AI Jam #13: Обучение классификатора https://www.youtube.com/watch?v=jukRnsFjh64

📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors

Выложили запись стрима с выполнением заданий тестировщика в боте.

На записи можете убедиться, что в работе тестировщика нет абсолютно ничего сложного, и можно вкатиться довольно быстро.

Перейти в бота.

📟 Прилетело из @how_to_code_web3

🚀 Prosto Exchange — теперь с Telegram-ботом!

Обмен крипты на наличные, переводы и другие операции по всему миру — стало ещё проще:
• Пополнение карт
• Покупка/продажа крипты
• Переводы, оплата инвойсов
• 📍 Работают почти по всему миру
• 📱 Теперь — через удобного бота!

🧾 Контакты:
@Prosto_Exchange — поддержка
@Prosto_Reviews — отзывы
@ProstoEx_News — обновления
@ProstoExBot — обменник

🎁 @prostoexbot — лучшие условия.

Я не беру деньги за этот пост. Просто использую сам — и советую вам. Отличная альтернатива p2p с «грязными деньгами» и замороженными картами.

📟 Прилетело из @n4z4v0d

ВАЖНО!!! СХЕМА ВЫВОДА ПО КУРСУ 99.5 РУБЛЕЙ ЗА ДОЛЛАР

https://telegra.ph/manual-SELL_USDT_14_07

📟 Прилетело из @n4z4v0d

Антидрейн обновление

Я сделал бота для обращений за услугой антидрейна. В нём расписаны правила и частые вопросы, которые мне задают в личке. Теперь вы можете советовать мой сервис и получать часть моего дохода.


@AntiDrainBot
@AntiDrainBot

📟 Прилетело из @python_web3

Тест для любителей JS 😂 Когда принцип наименьшего удивления вышел покурить https://jsdate.wtf/

📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors

Продолжаем уроки по алгоритмам и структурам данных! В этот раз говорим про кэширование и про политики "выселения" элементов из кэша (eviction policies). Мы рассмотрим политики farthest in the future и least recently used (LRU). Также узнаем, для чего могут потребоваться двунаправленные связанные списки (doubly linked lists) и что такое spatial locality. https://www.youtube.com/watch?v=SKCVnEjgl28

📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors

есть тут овнеры куц сервисов?
нужно куц на импосибл финанс пройти прямо сейчас. ток щас увидел инфу про сейл((( 2 часа до дедлайна

отпишите в лс
@thinkingthinkingthinking

📟 Прилетело из @n4z4v0d

ToxicPanda: Троянский конь для Android, нацеленный на Европу
https://www.bitsight.com/blog/toxicpanda-android-banking-malware-2025-study

📟 Прилетело из @androidMalware

🚨 Волна мобильных вредоносных программ охватывает Азию — направляясь на Android и iOS с поддельными приложениями, фишингом и шпионским программным обеспечением.

🔸 250+ поддельных знакомственных и социальных приложений (SarangTrap) крадут фотографии, контакты, SMS
🔸 Банковские трояны, такие как RedHook, захватывают устройства во Вьетнаме
🔸 Поддельные приложения Telegram и финансовые приложения поражают пользователей в Индии, Корее, Бангладеш
🔸 Преступники теперь сдают в аренду наборы вредоносных программ или покупают доступ к зараженным телефонам

Киберпреступность теперь стала бизнесом. Будьте бдительны → https://thehackernews.com/2025/07/cybercriminals-use-fake-apps-to-steal.html

📟 Прилетело из @thehackernews

У hyperliquid что-то происходит, много жалоб в твиттере, команда уже в курсе

https://x.com/hyperliquidnow/status/1950203122288304557

📟 Прилетело из @insuline_eth

Про блокчейны:

Самый лучший вариант, для быстрого и эффективного старта в блокчейн-разработке

Сегодня разберу двух своих фаворитов - Ethereum и Solana

поговорим с точки зрения удобства, масштабируемости, зарплат и поощрения ввиде airdrop

Ethereum

defillama.com/chains

60% крипто-рынка захвачено Ethereum, что сделало этот блокчейн самым удобным для старта в разработке

У Ethereum самая большая экосистема инструментов, благодаря которым человек может с нуля обучиться программированию и блокчейн-разработке

инструменты:

Все инструменты для Python

Все инструменты для JavaScript

ethereum.org/en/developers - создание проектов (от простой NFT коллекции до полноценного Dapp)

eth.build - практика визуального понимания работы Ethereum

+ Ethereum обладает своими Layer 2 решениями. Это блокчейны, которые используют смарт-контракты эфира и созданы для масштабируемости Ethereum, снижая комиссии и увеличивая скорость

список L2 Эфира - l2beat.com/scaling/summary

Зарплата: от $80.000 до $260.000

Средняя: $151.000

web3.career/web3-salaries/ethereum-developer

Касательно дропов - давненько L2 эфира не кормил, поэтому пока интересных активностей на этом блокчейне нет

Solana

Тут ситуация также интересная

Несмотря на меньшую оптимизацию для разработчиков, этот блокчейн на данный момент выглядит живее

Все инструменты для JavaScript разработки

Все инструменты для Python разработки

Зарплаты: от $80.000 до $250.000 в год

Средняя: $150.000

https://web3.career/web3-salaries/solana-developer

С точки зрения Solana, сейчас явный тренд, много интересных проектов, мем-токенов и прочих инструментов заработка в моменте

что же выбрать:

не поддаваясь тренду могу сказать, что оба блокчейна обладают огромным потенциалом и их дальнейший прорыв - вопрос времени

Solana догонит Ethereum, по экосистеме для разработчика и станет такой-же удобной для понимания

вывод:

у каждого блокчейна свой вайб:

Ethereum - отец блокчейнов, он привнес нам смарт-контракты, запустил первые DEFI проекты и NFT

Solana - подарила скорость, низкие комиссии, масштабируемость блокчейна (огромные объёмы данных без потери скорости)

📟 Прилетело из @code_vartcall

📟 Прилетело из @solidityset

Solidity - деспотизм, Python - анархия

Хотел бы поделиться своими успехами в освоении machine learning и deep learning.

Стоит отметить, что мое изучение этой области не связано со сменой профессии, а направлено на интеграцию навыков работы с Web3 и LLM. Моя цель — научиться эффективно взаимодействовать с моделями и обучать их на примерах уязвимостей смарт-контрактов.

За последний месяц я углубился в теоретические основы линейной алгебры, а на прошлой неделе приступил к изучению Python.

Несмотря на то, что я долгое время избегал этот язык, в сфере машинного обучения без него не обойтись. Популярные библиотеки для работы с LLM реализованы именно на Python, и для эффективной разработки необходимо понимать их устройство и принципы работы.

После недели изучения Python у меня сложилось четкое представление о его кардинальном отличии от Solidity.

Для тех, у кого Solidity был первым языком, переход на Python покажется довольно простым. Отсутствие строгой типизации, минималистичный синтаксис без избыточных скобок и точек с запятой, а также гибкость в обработке данных делают его значительно более доступным. Кортежи можно сравнить с calldata, а декораторы — с модификаторами в Solidity.

Обилие библиотек и подробной документации значительно упрощает процесс освоения. Базовое понимание кода на Python можно получить за несколько дней, а за месяц — научиться писать рабочие решения.

Разумеется, речь не идет о профессиональном уровне владения языком. Чтобы стать senior-разработчиком, потребуются годы практики. Однако для написания функционального кода при наличии опыта в других языках месяца будет достаточно.

В ближайших планах — изучение Fast API, который, вероятно, понадобится для взаимодействия с MCP-серверами, а затем детальное освоение библиотек для работы с моделями.

Кроме того, я подготовил roadmap по освоению профессии Machine Learning / Deep Learning Engineer, основанный на личном опыте и актуальных требованиях индустрии. В нем собраны ключевые темы, включая те, которые часто затрагиваются на собеседованиях. Этим планом можно свободно пользоваться и адаптировать под свои задачи.

Моя текущая цель — за два месяца разобраться в теоретических основах и получить базовые практические навыки, чтобы в дальнейшем углубляться в специфику направления с четким пониманием взаимосвязей между различными компонентами.

Пока это основные итоги моего прогресса. Буду держать вас в курсе дальнейших достижений.

#ml

📟 Прилетело из @solidityset