Крипто Devs | Gnezdo Hub
Photo
1inch Aqua: shared liquidity на практике
Некоторое время назад писал про Aqua - новую систему ликвидности от 1inch, где один и тот же актив может одновременно участвовать в нескольких стратегиях, оставаясь при этом в твоём кошельке
За это время у них появился гитхаб (https://github.com/1inch/aqua) на котором можно посмотреть активности (а она там есть)
Aqua это не «ещё один AMM». Это слой shared liquidity, ориентированный на солверов, маркетмейкеров и интеграторов.
Что важно - ликвидность не депонируется, а остаётся в кошельке и “одалживается” стратегиям по условию. Равно как и движение активов происходит только при фактических свопах.
Простой пример:
Держишь USDC, которые могут одновременно участвовать в:
1) USDC/ETH uniswap пуле
2) Supply USDC на Aave
3) USDC доходной стартегии на Yearn
и доходность от всего этого, можно сказать, будет суммироваться за счет переиспользования одной и той же ликвидности
Твой баланс не размазывается, не простаивает и не заперт. Всё работает параллельно.
По ощущениям, Aqua это довольно важный примитив, который я подмечал в статьях ранее. Увеличение эффективности ликвидности действительно важно, особенно если это сделано безопасно и продумано.
Сейчас нам остается только наблюдать и смотреть за развитием Aqua тут http://1inch.com/aqua и читать доку тут https://portal.1inch.dev/documentation/aqua
📟 Прилетело из @ortomich_main
Некоторое время назад писал про Aqua - новую систему ликвидности от 1inch, где один и тот же актив может одновременно участвовать в нескольких стратегиях, оставаясь при этом в твоём кошельке
За это время у них появился гитхаб (https://github.com/1inch/aqua) на котором можно посмотреть активности (а она там есть)
Aqua это не «ещё один AMM». Это слой shared liquidity, ориентированный на солверов, маркетмейкеров и интеграторов.
Что важно - ликвидность не депонируется, а остаётся в кошельке и “одалживается” стратегиям по условию. Равно как и движение активов происходит только при фактических свопах.
Простой пример:
Держишь USDC, которые могут одновременно участвовать в:
1) USDC/ETH uniswap пуле
2) Supply USDC на Aave
3) USDC доходной стартегии на Yearn
и доходность от всего этого, можно сказать, будет суммироваться за счет переиспользования одной и той же ликвидности
Твой баланс не размазывается, не простаивает и не заперт. Всё работает параллельно.
По ощущениям, Aqua это довольно важный примитив, который я подмечал в статьях ранее. Увеличение эффективности ликвидности действительно важно, особенно если это сделано безопасно и продумано.
Сейчас нам остается только наблюдать и смотреть за развитием Aqua тут http://1inch.com/aqua и читать доку тут https://portal.1inch.dev/documentation/aqua
📟 Прилетело из @ortomich_main
GitHub
GitHub - 1inch/aqua: Shared liquidity layer protocol
Shared liquidity layer protocol. Contribute to 1inch/aqua development by creating an account on GitHub.
Что-то намечается...
Запускаемся тут:
kick.com/vartcall
Ставьте реакции и запустим полноценный марафон web3 стримов
📟 Прилетело из @code_vartcall
Запускаемся тут:
kick.com/vartcall
Ставьте реакции и запустим полноценный марафон web3 стримов
📟 Прилетело из @code_vartcall
Передел на рынке аудита смарт контрактов
Несмотря на то, что аудиторы все также бьют себя в грудь и говорят, что ИИ их не заменит, на рынке аудита, на мой взгляд, идут значительные перемены. И виной тому не только нейросети.
На платформе CodeHawks, та которую запускала компания Патрика Колинса, создателя самого популярного англоязычного курса по Solidity, не было вообще никаких конкурсов с марта 2025 года. Другая платформа Hats Finance объявила о своем закрытии.
Да и общее количество конкурсных аудитов сильно сократилась, достаточно зайти на dailywarden, чтобы увидеть всего 4 проходящих в данных момент.
В компании Immunefi, крупнейшей площадке по баг баунти, также проходили недавно сокращения (по сообщениям в Твиттере. Тут не знаю, с чем все связано).
Площадки Code4rena и Шерлок обзавелись своими ИИ ботами для проверок смарт контрактов, вскоре к ним присоединится и Cantina. Другими словами, теперь вместе с конкурсами они будут прогонять своих клиентов через этих ботов и исключать найденные уязвимости из скоупа конкурса.
При всем при этом развиваются и сторонние программы, которые с помощью ИИ будут искать баги. Чуть ли не каждый месяц я сталкиваюсь с твитами-анонсами таких программ. Да я и сам буду готов в следующем месяце запустить бета-тесты своего mcp сервера...
Кроме того, разработчики за последнее время также научились пользоваться всеми доступными программами и проводить пре-аудит своих контрактов. Сайт Solodit - уже давно является тем местом, где разработчики изучают баги, которые встречались в проектах-аналогах.
"Золотой век" для аудиторов новичков и середнячков закончен. Уже нельзя заработать хорошие деньги на конкурсах с простыми багами, которые валидировались год-два назад. Сейчас будут зарабатывать только опытные аудиторы и белые хакеры, которые могут разбирать контракты на "атомы" и придумывать такие сценарии атак, которые еще не известны нейросетям.
Следующий год, возможно, станет годом резкого изменения условий для проведения аудита. Вместе с контрактами разработчики будут предоставлять отчет от ИИ программ о багах, которые они нашли и которые не должны быть включены в аудиторский отчет.
С удовольствием наблюдаю за происходящим!
#audit
📟 Прилетело из @solidityset
Несмотря на то, что аудиторы все также бьют себя в грудь и говорят, что ИИ их не заменит, на рынке аудита, на мой взгляд, идут значительные перемены. И виной тому не только нейросети.
На платформе CodeHawks, та которую запускала компания Патрика Колинса, создателя самого популярного англоязычного курса по Solidity, не было вообще никаких конкурсов с марта 2025 года. Другая платформа Hats Finance объявила о своем закрытии.
Да и общее количество конкурсных аудитов сильно сократилась, достаточно зайти на dailywarden, чтобы увидеть всего 4 проходящих в данных момент.
В компании Immunefi, крупнейшей площадке по баг баунти, также проходили недавно сокращения (по сообщениям в Твиттере. Тут не знаю, с чем все связано).
Площадки Code4rena и Шерлок обзавелись своими ИИ ботами для проверок смарт контрактов, вскоре к ним присоединится и Cantina. Другими словами, теперь вместе с конкурсами они будут прогонять своих клиентов через этих ботов и исключать найденные уязвимости из скоупа конкурса.
При всем при этом развиваются и сторонние программы, которые с помощью ИИ будут искать баги. Чуть ли не каждый месяц я сталкиваюсь с твитами-анонсами таких программ. Да я и сам буду готов в следующем месяце запустить бета-тесты своего mcp сервера...
Кроме того, разработчики за последнее время также научились пользоваться всеми доступными программами и проводить пре-аудит своих контрактов. Сайт Solodit - уже давно является тем местом, где разработчики изучают баги, которые встречались в проектах-аналогах.
"Золотой век" для аудиторов новичков и середнячков закончен. Уже нельзя заработать хорошие деньги на конкурсах с простыми багами, которые валидировались год-два назад. Сейчас будут зарабатывать только опытные аудиторы и белые хакеры, которые могут разбирать контракты на "атомы" и придумывать такие сценарии атак, которые еще не известны нейросетям.
Следующий год, возможно, станет годом резкого изменения условий для проведения аудита. Вместе с контрактами разработчики будут предоставлять отчет от ИИ программ о багах, которые они нашли и которые не должны быть включены в аудиторский отчет.
С удовольствием наблюдаю за происходящим!
#audit
📟 Прилетело из @solidityset
А вот что растет в телеге стабильно
так это всякие VPN боты
данные @swan_rate_bot
пдпшс
📟 Прилетело из @danokhlopkov
так это всякие VPN боты
данные @swan_rate_bot
пдпшс
📟 Прилетело из @danokhlopkov
Новогодний турнир в Inflake с карточками моего канала, провальный аэрдроп Almanak и другие новости отслеживаемых проектов.
1. В боте Inflake с карточками Telegram инфлюенсеров запускают новогодний турнир!
Он будет в двух форматах: классический (чем круче калода и чем больше побед, тем лучше)
и реверс (побеждают самые слабые калоды с самым малым числом выигрышей - вариант для новичков).
Призы:
75 уникальных Telegram подарков (только для владельцев новогодних карт в колоде);
4 МЛН $FLAKES, 4 МЛН XP. 5 тысяч бустов и 400 паков с картами.
Мне дали промокод на 3 применения. Он даст вам пак с 1 новогодней картой моего канала.
Если интересно, пишите в комментах "+" - скину в личку первым трём желающим.
Осталось 3 дня до турнира.
2. Я как-то писал про Almanak.
Проект получил 17 из 25 баллов.
Несмотря на это решил принять участие: разочаровался.
Дроп около двух долларов по текущему курсу и около $ 20 на максимуме - это сильно!
Но бывает...
Рад, что моя аналитика с оценкой на троечку была точна.
3. Open Academy стал доступен с поста от 31 октября.
Правда не полностью (осталось описание к изображениям уроков сделать), но в остальном да: кнопки были описаны. Это радует!
4. В сервисе скоринга профилей Ethos (обзор проекта и обзор доступности для незрячих) я сначала откатился до значений < 1400, но затем восстановился. Сейчас скор 1427.
Как выяснил, были корректировки значений. В том числе добавили ончейн учёт.
Многие ругаются, что делают непонятное.
Но последнее время стали появляться партнёрства с другими проектами, которые учитывают скор для оценки пользователей. Понятное дело, что Ethos важно не увеличивать оценку аккаунтам, которые лишь взаимно друг другу оставляли отзывы / по разным схемам типа треугольников.
Пример такого партнёрства - портфолио сервис Cerebro. Там Ethos score учитывается как мультипликатор к получаемым наградам.
5. L2 блокчейн Abstract, анализ которого дал 19 из 25 баллов.
Проект вновь начал выпускать бейджи и обновил XP. Говорят, что и за ликвидность стало возможно их получать, но я не проверял.
В прочем, и сами новые бейджи не получал. Некогда пока было вникать. Сейчас же активных нет.
6. Elsa AI - это ещё один проект с моей оценкой 17 из 25 баллов.
Раньше пользовался им, но последнее время подзабил.
Хотя они сделали поддержку X402 (возможность оплаты работы ИИ-агентов), добавили задания и в целом развиваются.
Но сомнения у меня в их успехе. Хотя по прежнему считаю, что перспективна идея DeFi-ИИ.
А вы что думаете по этому проекту? Напишите мнение в комментах.
7. Dex Lighter (15 из 25 баллов на момент аналитики) запустил спотовые рынки.
Пока только ETH/USDC поддерживаются.
Всё.
Ещё болею, но лучше. Поэтому решил сегодня написать этот пост. Тем более, был повод с турниром в Inflake.
Напомню, чтоб получить промокод, пишите "+" в комментах. Прошу это делать, только если участвуете в боте Inflake. Благодарю.
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
📟 Прилетело из @blind_dev
1. В боте Inflake с карточками Telegram инфлюенсеров запускают новогодний турнир!
Он будет в двух форматах: классический (чем круче калода и чем больше побед, тем лучше)
и реверс (побеждают самые слабые калоды с самым малым числом выигрышей - вариант для новичков).
Призы:
75 уникальных Telegram подарков (только для владельцев новогодних карт в колоде);
4 МЛН $FLAKES, 4 МЛН XP. 5 тысяч бустов и 400 паков с картами.
Мне дали промокод на 3 применения. Он даст вам пак с 1 новогодней картой моего канала.
Если интересно, пишите в комментах "+" - скину в личку первым трём желающим.
Осталось 3 дня до турнира.
2. Я как-то писал про Almanak.
Проект получил 17 из 25 баллов.
Несмотря на это решил принять участие: разочаровался.
Дроп около двух долларов по текущему курсу и около $ 20 на максимуме - это сильно!
Но бывает...
Рад, что моя аналитика с оценкой на троечку была точна.
3. Open Academy стал доступен с поста от 31 октября.
Правда не полностью (осталось описание к изображениям уроков сделать), но в остальном да: кнопки были описаны. Это радует!
4. В сервисе скоринга профилей Ethos (обзор проекта и обзор доступности для незрячих) я сначала откатился до значений < 1400, но затем восстановился. Сейчас скор 1427.
Как выяснил, были корректировки значений. В том числе добавили ончейн учёт.
Многие ругаются, что делают непонятное.
Но последнее время стали появляться партнёрства с другими проектами, которые учитывают скор для оценки пользователей. Понятное дело, что Ethos важно не увеличивать оценку аккаунтам, которые лишь взаимно друг другу оставляли отзывы / по разным схемам типа треугольников.
Пример такого партнёрства - портфолио сервис Cerebro. Там Ethos score учитывается как мультипликатор к получаемым наградам.
5. L2 блокчейн Abstract, анализ которого дал 19 из 25 баллов.
Проект вновь начал выпускать бейджи и обновил XP. Говорят, что и за ликвидность стало возможно их получать, но я не проверял.
В прочем, и сами новые бейджи не получал. Некогда пока было вникать. Сейчас же активных нет.
6. Elsa AI - это ещё один проект с моей оценкой 17 из 25 баллов.
Раньше пользовался им, но последнее время подзабил.
Хотя они сделали поддержку X402 (возможность оплаты работы ИИ-агентов), добавили задания и в целом развиваются.
Но сомнения у меня в их успехе. Хотя по прежнему считаю, что перспективна идея DeFi-ИИ.
А вы что думаете по этому проекту? Напишите мнение в комментах.
7. Dex Lighter (15 из 25 баллов на момент аналитики) запустил спотовые рынки.
Пока только ETH/USDC поддерживаются.
Всё.
Ещё болею, но лучше. Поэтому решил сегодня написать этот пост. Тем более, был повод с турниром в Inflake.
Напомню, чтоб получить промокод, пишите "+" в комментах. Прошу это делать, только если участвуете в боте Inflake. Благодарю.
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
📟 Прилетело из @blind_dev
Пилотный тест
Супер простая статья про то как подготовить данные для тестирования модели
Читать: Как создать пилотный тест для модели
P.S. Данный урок потребуется для выполнения первого домашнего задания в обучении по RAG, которое начнется завтра в видеоформате на этом канале бесплатно (но со спонсором)
SemolinaCode | Chat | YouTube | HowToCode | Prop
📟 Прилетело из @semolina_code_python
Супер простая статья про то как подготовить данные для тестирования модели
Читать: Как создать пилотный тест для модели
P.S. Данный урок потребуется для выполнения первого домашнего задания в обучении по RAG, которое начнется завтра в видеоформате на этом канале бесплатно (но со спонсором)
SemolinaCode | Chat | YouTube | HowToCode | Prop
📟 Прилетело из @semolina_code_python
Сегодня говорим о новом протоколе от 1inch, который меняет модель ликвидности в DeFi.
1inch.com/aqua
Это не биржа. Не AMM. Не агрегатор.
Это общий слой ликвидности, отделённый от логики стратегий.
🩸 ПРОБЛЕМА, которую РЕШАЕТ Aqua
В классическом DeFi ликвидность:
блокируется в отдельных пулах,
дробится между протоколами,
простаивает большую часть времени,
заставляет проекты конкурировать за TVL.
Aqua решает именно эту архитектурную проблему.
КАК работает AQUA????? 💧
1. Токены остаются в кошельке пользователя
2. Пользователь выдаёт разрешение (access), а не делает депозит
3. Стратегии получают временный доступ к ликвидности
4. Токены используются только в момент реальной операции
Всё происходит атомарно: либо сделка завершена полностью, либо не происходит ничего
Один и тот же баланс может обслуживать несколько стратегий, без перемещений и блокировок средств.
особенности Aqua🚰
Shared liquidity
Одна ликвидность — много стратегий. Нет изолированных пулов.
Self-custody by design
Активы не хранятся в протоколе и не блокируются.
Высокая capital efficiency
Капитал не простаивает и не привязан к одному месту.
Разделение ролей
Aqua — слой капитала.
Стратегии — слой логики.
Раньше это было слеплено, теперь разделено.
Aqua — dev-first продукт.
Разработчики могут:
писать стратегии, которые используют shared liquidity
строить DEX-логику, routing, execution слои
создавать продукты без собственного TVL и пулов
подключаться к общей ликвидности вместо её привлечения
При этом:
не нужно управлять депозитами/выводами
не нужно держать средства пользователей
не нужно строить собственные AMM-пулы
Как тут кодить????
portal.1inch.dev/documentation/aqua
Смарт-контракты: Solidity (EVM)
SDK: TypeScript
Мультичейн: единая архитектура в EVM-сетях
Модель: access-based, а не deposit-based
Ты кодишь логику использования капитала, а не механику его хранения.
Aqua уже live для разработчиков
Контракты, SDK и документация доступны
Активна программа оптимизации и bug bounty
Интерфейс для LP — в следующих фазах
🍎 База сказана, все остальное, в МОЕЙ НОВОЙ СТАТЬЕ
teletype.in/@vartcall/1inch_Aqua
Миллион реакций и делаем видео-обзор этого протокола 💋💋
📟 Прилетело из @code_vartcall
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1inch
1inch Aqua | Shared Liquidity for Capital-Efficient DeFi
Build with 1inch Aqua, shared liquidity for DeFi. Use one balance across strategies without lockups, cut fragmentation, and keep full self-custody of your assets.
#OpenSea #полезное
У OpenSea официально закончился 3 сезон и открылся клейм ревардов.
Чекаем свои сундуки тут: ТЫК🔗
🙃 Статистика и расходы
Wave 1
Пул наград: $12.2 млн
Нафармлено XP: 3.8 млрд
Затраты на аккаунт: ~$3.46
Wave 2
Пул наград: $5.8 млн
Нафармлено XP: 1.1 млрд
Затраты на аккаунт: ~$2.9
Wave 3
Пул наград: $3.2 млн
Нафармлено XP: 0.93 млрд
Затраты на аккаунт: ~$3.98
😶🌫️ Что дальше
— Сейчас уже активен 4-й сезон OpenSea Rewards, он продлится до 15.01.
— TGE токена планируется на Q1 2026
Если вы продолжаете фармить OpenSea, логичнее целиться в Titan, а не держать ферму в low-tier сундуках, которые система сама же режет по ревардам.
А лучше всего делать это нашим софтом, мы добавляем все новые задания!
https://news.1rj.ru/str/OduLandBot
📟 Прилетело из @oxygen_tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Курс: RAG для новичков
Урок 1. Как LLM работает с документами и приватными данными (теория)
В уроке я простым языком объясняю, как ИИ “думает” под капотом и как сделать так, чтобы он начал отвечать по твоей информации, а не абстрактно. Пока что без математики и без кода
В уроке разбираем базу😮 :
В курсе используем реальный продуктовый кейс – сервис Antarctic Wallet (оплата USDT по QR-коду в магазинах и сервисах), чтобы показать, как RAG применяется на практике (например, для автоматизации службы поддержки)
Домашнее задание:
– Составить пилотный тест для проверки качества RAG системы по данным со страницы F.A.Q.
🎞 Видео
📖 Методичка в Notion: <soon>
❤️ Оплатить USDT по QR-коду
В следующем уроке — переходим к коду и собираем RAG-pipeline руками.
SemolinaCode | Chat | YouTube | HowToCode
📟 Прилетело из @semolina_code_python
Урок 1. Как LLM работает с документами и приватными данными (теория)
В уроке я простым языком объясняю, как ИИ “думает” под капотом и как сделать так, чтобы он начал отвечать по твоей информации, а не абстрактно. Пока что без математики и без кода
В уроке разбираем базу
– почему ChatGPT / Gemini / Claude не видят ваши документы и свежие данные;
– что такое RAG (Retrieval Augmented Generation) и какую проблему он решает;
– из каких этапов состоит RAG-pipeline: indexing → retrieval → generation;
– что такое embeddings, vector store и поиск по смыслу, а не по словам;
– почему RAG — это не дообучение модели, а работа с контекстом.
В курсе используем реальный продуктовый кейс – сервис Antarctic Wallet (оплата USDT по QR-коду в магазинах и сервисах), чтобы показать, как RAG применяется на практике (например, для автоматизации службы поддержки)
Домашнее задание:
– Составить пилотный тест для проверки качества RAG системы по данным со страницы F.A.Q.
В следующем уроке — переходим к коду и собираем RAG-pipeline руками.
SemolinaCode | Chat | YouTube | HowToCode
📟 Прилетело из @semolina_code_python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как оформить свой профиль на GitHub?
Недавно я поставил себе задачу — создать визуально привлекательный и информативный профиль на GitHub: собрать ключевые проекты, структурированно описать опыт разработки, используемые технологии, а также контактную информацию. В качестве первого шага решил изучить вдохновляющие примеры уже существующих профилей.
Для тех, кто ещё не знаком с этой возможностью: профиль на GitHub представляет собой обычный репозиторий с названием, совпадающим с вашим никнеймом (например, username/username), содержащий единственный файл — README.md. Благодаря гибкости Markdown и креативному подходу, даже с помощью одного файла можно создать выразительную и профессионально оформленную витрину своих достижений.
Ниже — подборка профилей, которые показались мне наиболее интересными. Возможно, они послужат отправной точкой и для вас:
1. https://github.com/KenanGain
2. https://github.com/daria-stanilevici
3. https://github.com/Andrew6rant
4. https://github.com/thmsgbrt
5. https://github.com/ouuan
6. https://github.com/Shubhamsaboo
7. https://github.com/andyruwruw
8. https://github.com/DenverCoder1
9. https://github.com/MrStanDu33
10. https://github.com/0x3b33
Есть и более простые:
11. https://github.com/0xJuancito
12. https://github.com/Al-Qa-qa
P.S. Вы можете открывать их readme файлы и копировать интересующие вас блоки в свой файл.
А вы уже оформляли свой GitHub-профиль? Делитесь опытом — какие инструменты, подходы или решения вы использовали?
#github
📟 Прилетело из @solidityset
Недавно я поставил себе задачу — создать визуально привлекательный и информативный профиль на GitHub: собрать ключевые проекты, структурированно описать опыт разработки, используемые технологии, а также контактную информацию. В качестве первого шага решил изучить вдохновляющие примеры уже существующих профилей.
Для тех, кто ещё не знаком с этой возможностью: профиль на GitHub представляет собой обычный репозиторий с названием, совпадающим с вашим никнеймом (например, username/username), содержащий единственный файл — README.md. Благодаря гибкости Markdown и креативному подходу, даже с помощью одного файла можно создать выразительную и профессионально оформленную витрину своих достижений.
Ниже — подборка профилей, которые показались мне наиболее интересными. Возможно, они послужат отправной точкой и для вас:
1. https://github.com/KenanGain
2. https://github.com/daria-stanilevici
3. https://github.com/Andrew6rant
4. https://github.com/thmsgbrt
5. https://github.com/ouuan
6. https://github.com/Shubhamsaboo
7. https://github.com/andyruwruw
8. https://github.com/DenverCoder1
9. https://github.com/MrStanDu33
10. https://github.com/0x3b33
Есть и более простые:
11. https://github.com/0xJuancito
12. https://github.com/Al-Qa-qa
P.S. Вы можете открывать их readme файлы и копировать интересующие вас блоки в свой файл.
А вы уже оформляли свой GitHub-профиль? Делитесь опытом — какие инструменты, подходы или решения вы использовали?
#github
📟 Прилетело из @solidityset
В этом уроке рассмотрим принцип работы фильтров Блума. https://www.youtube.com/watch?v=YRG5khd7V8A
📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors
📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors
YouTube
Алгоритмы и структуры данных #17 | Фильтры Блума (Bloom filters): Bit vectors для всего
В этом уроке рассмотрим принцип работы фильтров Блума.
Таймкоды:
00:00 Введение
00:30 Основной принцип
02:15 Коллизии
04:00 Несколько функций хэширования
06:30 False positive rate
07:20 Формула для фильтров Блума
08:30 Реализация
10:30 Заключение
Станьте…
Таймкоды:
00:00 Введение
00:30 Основной принцип
02:15 Коллизии
04:00 Несколько функций хэширования
06:30 False positive rate
07:20 Формула для фильтров Блума
08:30 Реализация
10:30 Заключение
Станьте…
#Новости моих разработок: обновление имён серверов в Telegram канале Discord постов и правки в Sputnik navigation.
1. В @SputnikPriceBot (Sputnik Navigation):
1.1. Исправил url получения Газа в Эфире. Etherscan API обновился до V2.
1.2. Изменил прокси для получения данных из Coingecko.
1.3. Добавил 2 токена: проекта Atom One и ещё одного.
1.4. Сообщили, что токены $ETH и $SOL отображаются по 3 раза.
Нашёл причину: в Osmosis их по 3.
Исправил.
2. В канале @projectsNewsDs изменил именование каналов, откуда идут сообщения.
А то отображалась какая-то ерунда типа tk0.
Должно быть теперь норм.
Также исправил форматирование. Не все части контента корректно заменялись раньше, из-за чего отображалось что-то типа TK_0 и TK_1.
Всё. Продолжаю выздоравливать. Поэтому пока много не засиживаюсь за работой.
Всем хороших выходных.
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
📟 Прилетело из @blind_dev
1. В @SputnikPriceBot (Sputnik Navigation):
1.1. Исправил url получения Газа в Эфире. Etherscan API обновился до V2.
1.2. Изменил прокси для получения данных из Coingecko.
1.3. Добавил 2 токена: проекта Atom One и ещё одного.
1.4. Сообщили, что токены $ETH и $SOL отображаются по 3 раза.
Нашёл причину: в Osmosis их по 3.
Исправил.
2. В канале @projectsNewsDs изменил именование каналов, откуда идут сообщения.
А то отображалась какая-то ерунда типа tk0.
Должно быть теперь норм.
Также исправил форматирование. Не все части контента корректно заменялись раньше, из-за чего отображалось что-то типа TK_0 и TK_1.
Всё. Продолжаю выздоравливать. Поэтому пока много не засиживаюсь за работой.
Всем хороших выходных.
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
📟 Прилетело из @blind_dev
Друзья, небольшой подарок на новый год - наш новый кавер на песню "Воин вереска". Можно послушать, в частности, на SoundCloud https://soundcloud.com/ravens-die-laughing/warrior-of-the-heather-melnitsa-cover или на Youtube https://youtu.be/GYEH1qJBgag
Скоро увидимся 🙌
📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors
Скоро увидимся 🙌
📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors
SoundCloud
Voin Vereska (Warrior of the Heather, Melnitsa cover)
"Воин вереска" (кавер гр. "Мельница")
Ailura — vocals
Kruk — bass, mastering, production
Ailura — vocals
Kruk — bass, mastering, production
gm! Воскресный оффтоп, который пройдет за пределы ежедневника. Я люблю играть в доту и недавно увидел как Resolut1on (бывший про игрок) презентует своего AI Dota 2 Coach. Заинтересовался, посмотрел – и tbh разочаровался. Фактически это GPT-4o с системным промптом, устаревшими данными и галлюцинациями вместо правильной работы с данными. офк по подписке.
И тут я подумал – а почему бы не сделать нормально?
---
В мире AI агентов сейчас интересный тренд. MCP (Model Context Protocol) оказался слишком сложным и жрёт много контекста. Индустрия ищет альтернативы.
Одна из них — Skills. Недавно спецификацию отдали в опенсорс, уже куча инструментов поддерживает: https://agentskills.io
Суть скилла проста: название, описание, набор тулов и воркфлоу. Тулы — самое важное. Для доты я сделал такие:
— чтение последних патчноутов
— статистика героев и понимание меты
— контрпики
— моя персональная статистика
Откуда данные? OpenDota, Stratz, официальный Valve Datafeed. Под каждый источник – простой TypeScript CLI, который форматирует данные для LLM. Делается за один промпт.
Дальше это упаковывается в воркфлоу: мета-репорты, анализ драфта прямо во время игры, разбор своих матчей. Всё работает локально в Claude Code.
Можно расширять бесконечно — анализ реплеев, агент-лудоволк, трекинг просцены. Но для MVP хватит.
📎 skill.md: https://gist.github.com/insulineru/0aee1fc00d44c9df4631507ce7ed2570
📟 Прилетело из @insuline_eth
И тут я подумал – а почему бы не сделать нормально?
---
В мире AI агентов сейчас интересный тренд. MCP (Model Context Protocol) оказался слишком сложным и жрёт много контекста. Индустрия ищет альтернативы.
Одна из них — Skills. Недавно спецификацию отдали в опенсорс, уже куча инструментов поддерживает: https://agentskills.io
Суть скилла проста: название, описание, набор тулов и воркфлоу. Тулы — самое важное. Для доты я сделал такие:
— чтение последних патчноутов
— статистика героев и понимание меты
— контрпики
— моя персональная статистика
Откуда данные? OpenDota, Stratz, официальный Valve Datafeed. Под каждый источник – простой TypeScript CLI, который форматирует данные для LLM. Делается за один промпт.
Дальше это упаковывается в воркфлоу: мета-репорты, анализ драфта прямо во время игры, разбор своих матчей. Всё работает локально в Claude Code.
Можно расширять бесконечно — анализ реплеев, агент-лудоволк, трекинг просцены. Но для MVP хватит.
📎 skill.md: https://gist.github.com/insulineru/0aee1fc00d44c9df4631507ce7ed2570
📟 Прилетело из @insuline_eth
//
🛒 —> JamBitShop🛒 —> JamBitShop🛒 —> JamBitShop
📟 Прилетело из @JamBitPY
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
gm! Воскресный оффтоп, который пройдет за пределы ежедневника. Я люблю играть в доту и недавно увидел как Resolut1on (бывший про игрок) презентует своего AI Dota 2 Coach. Заинтересовался, посмотрел – и tbh разочаровался. Фактически это GPT-4o с системным промптом, устаревшими данными и галлюцинациями вместо правильной работы с данными. офк по подписке.
И тут я подумал – а почему бы не сделать нормально?
---
В мире AI агентов сейчас интересный тренд. MCP (Model Context Protocol) оказался слишком сложным и жрёт много контекста. Индустрия ищет альтернативы.
Одна из них — Skills. Недавно спецификацию отдали в опенсорс, уже куча инструментов поддерживает: https://agentskills.io
Суть скилла проста: название, описание, набор тулов и воркфлоу. Тулы — самое важное. Для доты я сделал такие:
— чтение последних патчноутов
— статистика героев и понимание меты
— контрпики
— моя персональная статистика
Откуда данные? OpenDota, Stratz, официальный Valve Datafeed. Под каждый источник – простой TypeScript CLI, который форматирует данные для LLM. Делается за один промпт.
Дальше это упаковывается в воркфлоу: мета-репорты, анализ драфта прямо во время игры, разбор своих матчей. Всё работает локально в Claude Code.
Можно расширять бесконечно — анализ реплеев, агент-лудоволк, трекинг просцены. Но для MVP хватит.
📎 skill.md: https://gist.github.com/insulineru/0aee1fc00d44c9df4631507ce7ed2570
📟 Прилетело из @insuline_eth
И тут я подумал – а почему бы не сделать нормально?
---
В мире AI агентов сейчас интересный тренд. MCP (Model Context Protocol) оказался слишком сложным и жрёт много контекста. Индустрия ищет альтернативы.
Одна из них — Skills. Недавно спецификацию отдали в опенсорс, уже куча инструментов поддерживает: https://agentskills.io
Суть скилла проста: название, описание, набор тулов и воркфлоу. Тулы — самое важное. Для доты я сделал такие:
— чтение последних патчноутов
— статистика героев и понимание меты
— контрпики
— моя персональная статистика
Откуда данные? OpenDota, Stratz, официальный Valve Datafeed. Под каждый источник – простой TypeScript CLI, который форматирует данные для LLM. Делается за один промпт.
Дальше это упаковывается в воркфлоу: мета-репорты, анализ драфта прямо во время игры, разбор своих матчей. Всё работает локально в Claude Code.
Можно расширять бесконечно — анализ реплеев, агент-лудоволк, трекинг просцены. Но для MVP хватит.
📎 skill.md: https://gist.github.com/insulineru/0aee1fc00d44c9df4631507ce7ed2570
📟 Прилетело из @insuline_eth
Крипто Devs | Gnezdo Hub
Photo
gm! Еще одно дополнение по обновлениям Claude.
Они выпустили бета версию Chrome Remote Control и теперь задача на парсинг сайтов с Cloudflare / другой капчей решается так же за один промпт в Claude Code.
https://claude.ai/chrome
к примеру, можно парсить https://jup.ag/portfolio для информации о состоянии кошельков по всем DeFi платформам или любые другие сайты без доступного API
📟 Прилетело из @insuline_eth
Они выпустили бета версию Chrome Remote Control и теперь задача на парсинг сайтов с Cloudflare / другой капчей решается так же за один промпт в Claude Code.
https://claude.ai/chrome
📟 Прилетело из @insuline_eth