☁️ محاسبات ابری چیه و چرا این‌قدر مهم شده؟ 🤔

تا حالا بدون اینکه بفهمی، از «ابر» استفاده کردی! وقتی فیلم رو آنلاین می‌بینی، فایل‌هاتو تو Google Drive ذخیره می‌کنی، یا حتی با گوشی آهنگ پلی می‌کنی، یعنی داری از Cloud Computing استفاده می‌کنی 😎

🔹 محاسبات ابری یعنی به جای اینکه همه‌چی روی لپ‌تاپ یا موبایلت ذخیره، نصب و اجرا بشه، روی یک سری سرور قدرتمند در اینترنت اجرا می‌شه.
تو فقط با یه اینترنت معمولی وصل می‌شی و از خدماتش استفاده می‌کنی.
نه دردسر نصب داری، نه احتیاج به سیستم قوی!

💡 چرا محاسبات ابری مهمه؟

چون تقریباً داره سبک زندگی دیجیتال ما رو متحول می‌کنه:

✅ هزینه کمتر: لازم نیست سرور یا لپ‌تاپ قوی بخری. فقط موقع نیاز استفاده می‌کنی و هزینه می‌دی.
✅ امنیت بالاتر: دیتای شما تو دیتاسنترهای پیشرفته و امن ذخیره می‌شه، نه روی فلش یا لپ‌تاپ که ممکنه گم یا خراب بشه.
✅ دسترس‌پذیری از همه‌جا: اتاق، دانشگاه، کافی‌شاپ، سفر… فرقی نداره! از هر دستگاهی می‌تونی به اطلاعاتت دسترسی داشته باشی.
✅ آپدیت دائمی و خودکار: همه‌چی روی ابر آپدیت می‌شه. لازم نیست تو کاری انجام بدی.
✅ مقیاس‌پذیری نامحدود: امروز ۱۰ نفر، فردا ۱۰ میلیون نفر! سرویس ابری خودش با نیاز شما بزرگ و کوچک می‌شه.

🔍 یه مثال واقعی و قابل لمس

❌ قبل از دنیای ابری:
اگه می‌خواستی یه نرم‌افزار سنگین مثل Photoshop یا یه بازی آنلاین اجرا کنی، باید سیستم قوی می‌خریدی، برنامه رو نصب می‌کردی، دائم آپدیتش می‌کردی و احتمال هنگ‌کردن هم همیشه بود.

✅ با دنیای ابری امروز:
می‌تونی همون نرم‌افزار رو از طریق مرورگر اجرا کنی، بدون نصب، بدون نیاز به سخت‌افزار قوی!
حتی بازی‌هایی مثل Xbox Cloud Gaming باعث می‌شن بازی‌های سنگین رو روی گوشی ساده هم اجرا کنی چون پردازش روی سرورها انجام می‌شه، نه روی گوشی تو 🎮⚡️

✨ چند نوع رایج «ابر» با مثال ساده

برای اینکه بهتر جا بیفته، تصور کن داری از یک «خانه» استفاده می‌کنی:

🏠 وقتی فقط یک زیرساخت اجاره می‌کنی، مثل اینه که یه خونه خالی گرفتی. دیوار و سقف هست، ولی همه‌ی چیدمان و وسایل با خودته.
(در دنیای فناوری یعنی سرور و منابع خام در اختیارته تا هرطور خواستی استفاده کنی.)

🛋 وقتی محیط آماده برای کار تحویل می‌گیری، مثل گرفتن یک خانه مبله‌ست. فقط میری داخل و شروع می‌کنی به زندگی.
(یعنی ابزارها و محیط آماده برای توسعه برنامه بهت می‌دن.)

🏨 وقتی همه‌چی آماده‌ست و فقط استفاده می‌کنی، مثل اقامت تو یه هتل حرفه‌ایه! فقط کیفو می‌ذاری و لذت می‌بری.
(یعنی برنامه آماده است و فقط استفاده می‌کنی؛ مثل اینستاگرام، جیمیل یا نتفلیکس.)

🌍 کجاها از ابر استفاده می‌شه؟

امروزه هوش مصنوعی، شبکه‌های اجتماعی، بانکداری آنلاین، بازی‌های آنلاین، حمل‌ونقل اینترنتی، کلاس‌های آنلاین و حتی فروشگاه‌ها به کمک «ابر» زنده‌ان!

بدون ابر، چیزهایی مثل ChatGPT، یوتیوب، فیلیمو، اسنپ، روبیکا، دیجی‌کالا، گوگل فوتوز، تیک‌تاک و حتی سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن نبود 🤯

📚 خلاصه‌ی خیلی ساده:

محاسبات ابری یعنی: قدرت + سرعت + امنیت + راحتی + هزینه کمتر
و به همین دلیل یکی از مهم‌ترین زمینه‌های علوم کامپیوتر و فناوری امروز به حساب میاد و آینده هم کاملاً بهش گره خورده.

🤔 تو بیشتر از کدوم سرویس ابری استفاده می‌کنی؟
Google Drive? iCloud? OneDrive?
یا اصلاً ازش خبر نداشتی که داری استفاده می‌کنی؟ 😅
تو کامنت برامون بنویس 👇

✍️ نویسنده: سروش صادقی

انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه سمنان
@CSSSU

✨ حالا وقتشه ایده‌هاتون مسیر بگیرن!
گام دوم «رویداد تخصصی عرصه» شروع شد 🌍

✅در این مرحله هر تیم باید محور علمی و عنوان پروژه‌ی خودش رو انتخاب کنه — همون نقطه‌ای که قراره ایده‌هاتون به پروژه‌های واقعی وصل بشن!

📚 محورها و عناوین پروژه‌های رویداد داخل این کانال منتشر شدن.

هر محور یه دنیای تازه‌ست از پژوهش، فناوری و خلاقیت 💡

این گام، همون جاییه که «عرصه» برای شما رنگ واقعی می‌گیره. 🌱

🔗کسب اطلاعات بیشتر:
https://arsegostar.ir/arse/

☎️ارتباط با ما: @ask_arse
روابط عمومی انجمن علمی: @csssu_pr

انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه سمنان
@CSSSU

دوستان فرصت هنوز باقیست ...

تا آخر این هفته مهلت ثبت نام تمدید شده میتونید با کد تخفیفی که براتون در نظر گرفته شده در این رویداد ملی شرکت کنید

🔗 سایت: https://arsegostar.ir/arse/
🌐 لینک ثبت نام نهایی
🎟 کد تخفیف ویژه (۳۸۰ هزارتومانی): arse85

انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه سمنان
@CSSSU

🔥🚀 وقتی «عرصه گستر» در مرکز توجه ژئوایران قرار می‌گیرد…

این فقط یک کلیپ نیست؛
📍 این تأییدیه رسمی یکی از معتبرترین نهادهای کشور بر مسیر صحیح، علمی و آینده‌ساز «مجموعه آموزشی–مهندسی عرصه گستر» است.

✅در بیست‌ونهمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و ایران‌ژئو ۱۴۰۴،
غرفه عرصه گستر و رویداد تخصصی عرصه،
با استقبال گسترده مدیران، اساتید، صنعتگران و فعالان حوزه‌های نقشه‌برداری همراه شد.

🔴 امیر سرتیپ دوم مجید فرخی ریاست سازمان جغرافیایی
در این ویدئو روایت می‌کند که چرا «عرصه» امروز به یکی از مهم‌ترین نقاط توجه نمایشگاه تبدیل شده است:

✨ مسیر اتصال دانشگاه به صنعت
✨ تربیت نیروی متخصص بر اساس پروژه‌های واقعی
✨ تیم‌سازی علمی و شخصیت‌محور
✨ همکاری با دانشگاه‌های تراز اول
✨ شبکه‌سازی با سازمان‌های ملی و مدیران ارشد کشور

و حالا…
این فقط آغاز راه است…

اگر می‌خواهید بدانید آینده مهندسی و GeoTech کجاست—
اینجاست؛ در عرصه گستر🌱

🎯 همراه ما باشید؛ مسیر بزرگ تازه شروع شده…

🔥 شروع یک مسیر تازه در هوش مصنوعی دانشگاه سمنان!
این فقط یک ایونت نبود؛ نقطه‌ی آغاز شکل‌گیری جامعه‌ی SUAI بود. اینجا جاییه که درباره‌ی هوش مصنوعی یاد می‌گیریم، تجربه می‌کنیم، کارگاه برگزار می‌کنیم و تیم می‌سازیم.

🎯 اگر دنبال ورود جدی‌تر به دنیای AI هستی، این فقط شروع کاره…

با ما همراه شو و منتظر برنامه های جذاب بعدی باش.
📌 #SUAI

جامعه هوش مصنوعی دانشگاه سمنان
@SUAI_Community

‌💣🔥 سایبر و جنگ نوین: ظهور Agent LLM به عنوان "هکر سازمانی" و "سرباز سایبری"

دیگر بحث یک هکر تنها پشت لپ‌تاپ نیست. امروز، ما با سیستم‌های هوش مصنوعی روبرو هستیم که می‌توانند شبانه روزی، بدون خستگی و با درکی شبیه به انسان، یک سازمان بزرگ را فلج یا یک عملیات اطلاعاتی نظامی را هدایت کنند.

این پست، پرده از قدرت خطرناک ترکیب مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با Agent‌های هوشمند برمی‌دارد.
🚨🛑 بحران در مقیاس: Agent LLM، مغز متفکر حملات سازمان‌یافته
وقتی یک عامل هوشمند، مجهز به یک LLM تنظیم‌شده دقیق (Fine-Tuned)، وارد میدان می‌شود، هدف فقط دزدیدن رمز عبور یک کارمند نیست؛ بلکه اختلال در زیرساخت‌های حیاتی، سرقت اسرار دولتی یا از کار انداختن شبکه برق یک کشور است.

🧠⚙️ فناوری زیر ذره‌بین: تفاوت میان مغز و فرمانده
مغز متفکر: مدل زبان بزرگ (LLM)

به قلب حمله تبدیل می‌شود. وظیفه آن درک عمیق زبان و تدوین استراتژی‌های پیچیده سایبری است.

فرمانده میدان: عامل هوشمند (AI Agent)

یک سیستم خودگردان که می‌تواند اهداف را تعریف، ابزارها را انتخاب و از آن‌ها استفاده کند. LLM فرماندهی عملیات را بر عهده دارد.

تخصص خطرناک: LLM تنظیم‌شده دقیق (Fine-Tuned)

مدل LLM معمولی که با داده‌های خاص (مثل الگوهای حملات APT یا کدهای آسیب‌پذیر) آموزش دیده تا عملکردی فوق‌العاده تخصصی و خطرناک داشته باشد.

🛰 عملیات: "تروای دیجیتال"
هدف نفوذ به شبکه یک سازمان دفاعی با امنیت بسیار بالاست. Agent انسانی به ساعت‌ها و روزها زمان نیاز دارد، اما LLM Agent این کار را به یک فرایند اتوماتیک و مقیاس‌پذیر تبدیل می‌کند.

🎯🕵️ فاز ۱: نفوذ با مهندسی اجتماعی فوق پیشرفته
عامل LLM از قابلیت‌های زبانی خود برای طراحی یک کارزار اطلاعاتی کامل استفاده می‌کند.

شناسایی هدف (VIP Phishing): Agent، از طریق جستجو در منابع عمومی (OSINT)، مدیر ارشد IT را پیدا می‌کند. (هکر انسانی باید ساعت‌ها داده را غربال کند، Agent در ثانیه انجام می‌دهد.)

تولید محتوای فیشینگ با اقتدار: Agent با استفاده از داده‌های Fine-Tuning شده‌اش، ایمیلی با محتوای "اضطراری دولتی" تولید می‌کند.

متن متقاعدکننده:

"طبق دستورالعمل‌های جدید امنیت ملی... کلیه کاربران باید فوری نسخه به‌روزرسانی شده پروتکل احراز هویت دوعاملی (2FA) را از طریق لینک امن زیر دانلود و نصب کنند. عدم اقدام، منجر به تعلیق دسترسی شما به شبکه حساس خواهد شد."

انتخاب ابزار هوشمند: Agent ابزار Domain Generator خود را فعال می‌کند تا آدرس‌هایی شبیه به نام سازمان دولتی هدف ایجاد کند.

🔒🕸 فاز ۲: ماندگاری و گسترش در شبکه (Lateral Movement)
پس از کلیک قربانی، Agent دیگر یک فیشینگ ساده انجام نمی‌دهد؛ بلکه مانند یک هکر باتجربه، شروع به کشف فعال در شبکه می‌کند:

تصمیم‌گیری استراتژیک: Agent، از طریق LLM خود، بهترین مسیرهای داخلی برای دسترسی به سرورهای کلیدی را ترسیم می‌کند. (بر خلاف اسکریپت ساده، Agent می‌تواند در لحظه تصمیمات پیچیده و استراتژیک بگیرد.)

اجرای اکسپلویت‌ها: Agent به ابزارهای اکسپلویت مجهز است. تصمیم می‌گیرد از یک نقص Zero-Day یا یک ابزار رایج (مانند Metasploit) استفاده کند تا به طور افقی در شبکه حرکت کرده و کنترل خود را بر سیستم‌های حساس گسترش دهد.

⚔️🛡 تهدید نظامی: LLM در صحنه نبرد
وقتی این تکنولوژی به دست ارتش‌ها بیفتد، Agent LLM یک سلاح سایبری استراتژیک است:

جنگ اطلاعاتی (Information Warfare): Agent LLM در یک لحظه هزاران مقاله خبری جعلی یا ویدئوهای دیپ‌فیک تولید می‌کند تا افکار عمومی کشور هدف را تحت تأثیر قرار دهد. این کار که نیازمند منابع انسانی عظیمی بود، اکنون کاملاً خودکار است.

فرماندهی عملیات: Agent می‌تواند فرماندهی و کنترل پهپادها و سیستم‌های رباتیک را در میدان نبرد بر عهده بگیرد.

❓🤔 آمادگی ما؟ نتیجه‌گیری (نبرد Agent‌ها)
استفاده از Agent LLM، قوانین بازی در سایبرسکیوریتی را اساساً تغییر داده است. سرعت مهاجمان غیرقابل تصور است. (تفاوت در اینجاست: هکر سازمانی به صدها نفر نیروی کار نیاز دارد، Agent به یک دستور.)

بهترین راه مقابله، استفاده از همین سلاح است! جامعه امنیتی باید Agent‌های دفاعی خود را آموزش دهد تا:

شناسایی محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی (AI-Generated Content).

شبیه‌سازی مداوم حملات LLM Agent (Red Teaming).

واکنش سریع و خودکار (Autonomous Response) به نفوذهای پیچیده.

💬 به نظر شما، در نبرد میان Agent‌های هجومی و Agent‌های دفاعی، کدام یک پیروز خواهند شد؟


جامعه هوش مصنوعی دانشگاه سمنان
مطالب بیشتر، بحث‌های تخصصی و رویدادها را دنبال کنید!
🆔 @SUAI_Community

🌟 پیام تبریک انجمن علمی علوم کامپیوتر

کسب رده برنزی طرح راد توسط خانم فاطمه جدیدی، دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر.

این موفقیت ارزشمند را صمیمانه تبریک می‌گوییم و برای ایشان در مسیر علمی و حرفه‌ای آرزوی پیشرفت روزافزون داریم.

انجمن علمی علوم کامپیوتر سمنان
@CSSSU

سمینار علمی کاربرد گراف و یادگیری ماشین در پیش بینی آلزایمر

با حضور دکتر امیر حسین سبحانی و آقای محمد علی برهمن

دوشنبه، ۱۰ آذر ماه
ساعت ۱۳
کلاس ۱۶ دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر

🔗 لینک حضور آنلاین:
https://vc10.semnan.ac.ir/msc

انجمن علمی علوم کامپیوتر سمنان
@CSSSU

رویداد آشنایی با مدل‌های هوش مصنوعی و نحوه کارکرد آن‌ها

📌در این رویداد با انواع مدل‌های هوش مصنوعی، شیوه عملکرد آن‌ها و مسیر یادگیری اصولی برای ورود به دنیای هوش مصنوعی آشنا خواهید شد. این رویداد نقطه شروعی مناسب برای علاقه‌مندانی است که می خواهند درک بهتری از این حوزه پیدا کنند. ( چه برای استفاده عمومی، چه برای ادامه مسیر تخصصی)

این رویداد همچنین به‌عنوان پیش‌نیاز کارگاه‌ها و دوره‌های تخصصی هوش مصنوعی و بینایی ماشین برگزار می‌شود و می‌تواند در تصمیم‌گیری برای ثبت‌نام آن برنامه‌ها بسیار کمک‌کننده باشد.

📅 دوشنبه 24 آذر | 🕓  18 تا 20
♦️این رویداد به‌صورت آنلاین برگزار خواهد شد.

🔸 برای ثبت نام در این رویداد فرم زیر را تکمیل کنید:
[لینک فرم ثبت نام]

🔸 پس از ثبت‌نام، از طریق لینک زیر وارد گروه تلگرام شوید.
[لینک عضویت در گروه]

🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸 
انجمن علمی رباتیک و هوش مصنوعی
انجمن علمی مهندسی کامپیوتر
انجمن علمی علوم کامپیوتر

🧠 خلاصه سمینار کاربرد گراف‌ها و یادگیری ماشین در پیش‌بینی و تشخیص آلزایمر

وبیناری که توسط دکتر امیرحسین سبحانی و آقای محمد علی برهمن برگزار شد، به بررسی نحوه استفاده از گراف‌ها (شبکه‌ها) و یادگیری عمیق (Deep Learning)، به ویژه شبکه‌های عصبی گراف (GNN)، برای غلبه بر چالش‌های تشخیص بیماری آلزایمر پرداخت.

1️⃣ درک بیماری آلزایمر و چالش‌های تشخیص سنتی
آلزایمر شایع‌ترین علت زوال عقل است که با کاهش تدریجی توانایی‌های شناختی همراه است.

از نظر پزشکی، این بیماری به دلیل تجمع پروتئین‌های آمیلوئید بتا در اطراف آکسون‌های نورون‌ها ایجاد می‌شود که فرآیند انتقال پیام‌های عصبی را مختل و باعث تحلیل مغز می‌شود.

پزشکی سنتی بر شاخص‌های مستقیمی مانند تصاویر MRI، علائم رفتاری و تست‌های شناختی تکیه می‌کند که اغلب دارای خطای انسانی زیاد هستند و نمی‌توانند الگوهای پنهان و دینامیک‌های پیچیده شبکه‌ای مغز را تحلیل کنند.

2️⃣ مغز به مثابه یک شبکه (گراف)
نکته کلیدی این است که مغز یک ساختار نقطه‌ای نیست، بلکه یک ساختار شبکه‌ای بسیار پیچیده است.

در این مدل‌سازی، نواحی مغز به عنوان گره‌ها (Nodes) و اتصالات فیزیکی و عملکردی بین آن‌ها به عنوان یال‌ها (Edges) در نظر گرفته می‌شوند.

ساختارهای گرافی مغز:

ساختار Small-World (دنیای کوچک): مغز دارای یک ساختار کارآمد است که هم خوشه‌بندی محلی بالا و هم طول مسیرهای گلوبال کوتاه را فراهم می‌کند. در آلزایمر، ساختار Small-World مغز به‌هم می‌ریزد.

شبکه‌های Scale-Free (بدون مقیاس): این شبکه‌ها دارای تعداد کمی هاب (Hubs) با اتصالات بسیار بالا هستند که نقاط حیاتی مغز به شمار می‌روند.

3️⃣ کاربرد شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در تشخیص آلزایمر
شبکه‌های GNN مدل‌های یادگیری عمیقی هستند که به‌طور خاص برای کار با داده‌های دارای ساختار گرافی طراحی شده‌اند. این شبکه‌ها برای تحلیل ساختارهای پیچیده مغزی بسیار مناسب‌تر از روش‌های کلاسیک هستند.

فرآیند کار GNN برای آلزایمر:

ساخت گراف: داده‌های پزشکی (MRI، علائم) جمع‌آوری شده و مغز به صورت یک گراف مدل‌سازی می‌شود.

ورودی دادن ویژگی‌ها: ویژگی‌های هر ناحیه مغز (گره) به یک بردار عددی تبدیل می‌شوند. این بردارها در واقع ترجمه ریاضی وضعیت آن ناحیه برای هوش مصنوعی هستند.

یادگیری الگوهای پنهان (انتقال پیام): GNN از گره‌های همسایه اطلاعات می‌گیرد و الگوهای پنهان اتصالی مغز را که با چشم قابل تحلیل نیستند، یاد می‌گیرد.

✅ خروجی و دستاورد شگفت‌انگیز:
شبکه‌های GNN با متمرکز شدن بر تحلیل دینامیک‌های پنهان شبکه‌ای مغز و سنجش نقص در کارایی جهانی و محلی آن، دقت تشخیص را به سطحی جدید می‌رسانند. این رویکرد به هوش مصنوعی قدرت می‌دهد تا:

طبقه‌بندی دقیق: وضعیت مغز را با وضوح بالا در دسته‌های سالم، اختلال شناختی خفیف (MCI) و آلزایمر مشخص کند.

پیش‌بینی زودهنگام: پیشرفت بیماری را پیش‌بینی کرده و سال‌ها قبل از بروز علائم کامل شناختی، شروع آلزایمر را تشخیص دهد؛ امری که راه را برای مداخله درمانی زودهنگام هموار می‌سازد.

💡 واژه‌نامه تخصصی:
آکسون (Axon): شاخه‌های بلند و استوانه‌ای نورون‌ها که پیام‌های عصبی را به سلول‌های دیگر انتقال می‌دهند؛ در مدل GNN معادل یال (Edge) گراف است.

آمیلوئید بتا (Amyloid Beta): پروتئینی که تجمع آن در مغز، عامل شروع بیماری آلزایمر شناخته می‌شود.

شبکه‌های عصبی گراف (GNN): هوش مصنوعی تخصصی که برای تحلیل شبکه‌های پیچیده (مانند شبکه اتصالات مغزی) آموزش داده می‌شود.

ساختار Small-World: ویژگی شبکه‌ای که ارتباط سریع بین نواحی نزدیک و دور را تضمین می‌کند؛ این ساختار در مغز مبتلا به آلزایمر به‌هم می‌ریزد.

هاب (Hub): گره‌هایی در شبکه که تعداد اتصالات بسیار بالایی دارند و نقش مرکزی در انتقال اطلاعات ایفا می‌کنند.

بردار ویژگی: مجموعه‌ای از اعداد که GNN برای توصیف وضعیت یک ناحیه مغز (گره) از آن استفاده می‌کند تا بتواند آن را یاد بگیرد.

فناوری که زندگی می‌بخشد✨
در این مسیر الهام‌بخش، همراه ما باشید.

جامعه هوش مصنوعی دانشگاه سمنان
🆔 @SUAI_Community

📸 فکر کردی وقتی یه عکس می‌فرستی فقط همون عکس می‌ره؟ 😱

تا حالا به این فکر کردی که یه عکس ساده می‌تونه لوکیشن دقیق تو رو لو بده؟ 📍
اگه یکی فقط با نگاه کردن به عکست بفهمه دقیقاً کجای شهر یا حتی دم خونه‌ت بودی، چه حسی بهت دست می‌ده؟ 🫣
شاید عجیب باشه، ولی خیلی از عکس‌ها این اطلاعات رو دارن! 🔍
متادیتا چیه؟
وقتی با گوشی عکس می‌گیری، یه سری اطلاعات مخفی هم تو فایل ذخیره می‌شه مثل:
ساعت دقیق عکس
مدل گوشی
تنظیمات دوربین
و مهم‌تر از همه → لوکیشن GPS 🗺

اگه موقع عکس گرفتن Location روشن باشه، دقیقاً می‌گه تو کجای زمین بودی!
مثلاً با یه دستور ساده:

exiftool picture.jpg

می‌تونی ببینی نوشته:

GPS Latitude: 43 deg 28' 2.12" N
GPS Longitude: 11 deg 52' 45.17" E

یعنی عکس داره فریاد می‌زنه «من اینجا گرفته شدم!» 🚨
این مختصات رو کپی کن بذار تو گوگل مپ یا سایت‌های:
gps-coordinates.net
latlong.net
یهو می‌بینی زده دقیقاً همونجا که بودی! 😳
چرا این خطرناکه؟
چون با یه عکس می‌فهمن:
تو خونه‌ای یا بیرون؟
دقیقاً کجایی؟
کی اونجا بودی؟
با چه گوشی هستی؟ 👀

این اطلاعات می‌تونه برای تعقیب، دزدی، فیشینگ و حملات مختلف استفاده بشه 💀

چطور متادیتا ها رو پاک کنیم؟

میتونی همه متادیتا ها رو پاک کنی:

exiftool -all= image.jpg

یا میتونی فقط لوکیشن رو پاک کنی:

exiftool -gps:all= image.jpg

یا ساده‌ترین راه:
وقتی تو خونه یا جای خصوصی عکس می‌گیری، Location رو خاموش کن 📵
خلاصه اینکه:
یه عکس ساده می‌تونه خیلی چیزا رو لو بده که خودت هم خبر نداری 🫢
قبل از فرستادن یا پست کردن عکس (مخصوصاً تو خونه)، یه بار چک کن! 🛡

✍نویسنده: علیرضا قره خانی

جامعه شبکه و امنیت دانشگاه سمنان
@SCSNS_Community

🔵کارگاه علمی مقاله نویسی با استفاده از هوش مصنوعی

با حضور دکتر علیرضا نعیمی صدیق

🗓دوشنبه، ۲۴ آذر ماه
🕑ساعت ۱۳
📍تالار خیام

🔗 لینک حضور آنلاین:
https://vc10.semnan.ac.ir/msc

انجمن علمی علوم کامپیوتر سمنان
@CSSSU

روز دانشجو مبارک 🎉
امروز را به بهانهٔ تلاش، پشتکار و آینده‌سازیِ شما دانشجویان عزیز گرامی می‌داریم.
راهی که انتخاب کرده‌اید، مسیر ساختن فرداهای روشن است؛

پس با انگیزه، خلاقیت و یادگیریِ مداوم ادامه دهید.

از طرف
انجمن علمی علوم کامپیوتر
https://news.1rj.ru/str/csssu