خروجی خشن مدل #gpt2
همین الان با جمله
The first thing the powerful AI do
تستش کردم، و این مدل زبانی خروجی که در تصویر مشاهده میکنید را تولید کرد!

در مورد این مدل بیشتر بدانید:
https://news.1rj.ru/str/cvision/1026
خودتان هم تست کنید:
https://news.1rj.ru/str/cvision/1035

#gpt2 #nlp

پانزده برند برتر در طول سالهای مختلف از سال 2000 تا 2018
Top 15 Best Global Brands Ranking

🙏Thanks to: @Mahdiebrahimpour

#ranking #brand

#توئیت قابل تامل دکتر رضازداه، استاد ایرانی دانشگاه استنفورد.
اولین ریتوئیت که در عکس مشخص است هم بخوانید.

https://twitter.com/Reza_Zadeh/status/1098085978189647872

#آموزش #منبع #کورس #ویدیو
اسلایدها و ویدیوهای کورس بینایی ماشین و یادگیری عمیق و شبکه های کانولوشنالی دانشگاه MIT

Intro to DeepLearning lecture on Deep Computer Vision and Convolutional Neural Networks

MIT course schedule and slides:
http://introtodeeplearning.com

Lecture Video:
https://www.youtube.com/watch?v=H-HVZJ7kGI0&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&t=0s&index=15

#MIT #slides

#سورس_کد #مقاله
The Neural Process Family

This repository contains notebook implementations of the following Neural Process variants:

-Conditional Neural Processes (CNPs)
-Neural Processes (NPs)
-#Attentive Neural Processes (ANPs)


https://github.com/deepmind/neural-processes

Related papers:

[1]Conditional Neural Processes: Garnelo M, Rosenbaum D, Maddison CJ, Ramalho T, Saxton D, Shanahan M, Teh YW, Rezende DJ, Eslami SM. Conditional Neural Processes. In International Conference on Machine Learning 2018.

[2]Neural Processes: Garnelo, M., Schwarz, J., Rosenbaum, D., Viola, F., Rezende, D.J., Eslami, S.M. and Teh, Y.W. Neural processes. ICML Workshop on Theoretical Foundations and Applications of Deep Generative Models

[3]Attentive Neural Processes: Kim, H., Mnih, A., Schwarz, J., Garnelo, M., Eslami, A., Rosenbaum, D., Vinyals, O. and Teh, Y.W. Attentive Neural Processes. In International Conference on Learning Representations 2019.

#deepmind

اگر میخواهید تنسرفلوی 2 را زودتر ببینید و در فیدبک دادن و تست مشارکت کنید ...
My Notes on TensorFlow 2.0
https://medium.com/tensorflow/testing-for-tensorflow-2-0-2db0d17c37f0

What is changing?
How to set up to try the 2.0 preview?
How to report bugs?
How to join the community?

#مقاله
مقاله ای جالب برای data augmentation در طبقه بندی متن!
Easy Data Augmentation Techniques for Boosting Performance on Text Classification Tasks

#مقاله:
https://arxiv.org/pdf/1901.11196v1.pdf

#سورس_کد:
https://github.com/jasonwei20/eda_nlp
#nlp #eda

Deep Learning موانع
#fun

🙏 Thanks to: @Code_Community

#آموزش
طبقه بندی تصاویر سرطان سینه با #keras

https://www.pyimagesearch.com/2019/02/18/breast-cancer-classification-with-keras-and-deep-learning/

Bias-Variance Trade off!
#bias #variance #machinelearning #bias_variance_trade_off

منبع تصویر
https://www.pinterest.com/pin/778841329284763390/

#مقاله #سورس_کد

SC-FEGAN : Face Editing Generative Adversarial Network with User's Sketch and Color


Editing photos of faces using basic sketches, and letting a GAN do the rest. Lets you add/change: earrings, glasses, hair style, dimples, & more.

Paper:
https://arxiv.org/pdf/1902.06838.pdf
Code (#tensorflow):
https://github.com/JoYoungjoo/SC-FEGAN

#gan #SC_FEGAN #face

Lingvo یک چارچوب یادگیری عمیق تنسرفلویی است که برای مدل سازی توالی مانند ترجمه ماشین، بازشناسی گفتار و سنتز گفتار استفاده می شود.

Lingvo: A #TensorFlow Framework for Sequence Modeling

https://medium.com/tensorflow/lingvo-a-tensorflow-framework-for-sequence-modeling-8b1d6ffba5bb?linkId=63952201

#منبع #کورس #آموزش
قبلا کورس
Intro to Deep Learning with #PyTorch by Facebook AI
در اینجا
https://news.1rj.ru/str/cvision/763

معرفی شد. اکنون کل ویدیوهای این کورس را یکجا دانلود کنید:
https://s3.amazonaws.com/zips.udacity-data.com/ud188/708528/1550153609817/Intro+to+Deep+Learning+with+PyTorch+Videos.zip

🙏Thanks to: @vahidreza01
#deep_learning #pytorch #facebook #udacity

#مقاله #سورس_کد
The Universal Sentence Encoder is now in TensorFlow.js! USE gives you embeddings for text. It's a great starting point for doing sentiment analysis, topic classification, measuring textual similarity, etc.

https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/universal-sentence-encoder

#nlp #tensorflow

اعتراض chollet به بزرگنمایی بیش از اندازه و رسانه ای کردن #gpt2 - تصویر 1

https://twitter.com/fchollet/status/1097574572361019394

اعتراض chollet به بزرگنمایی بیش از اندازه و رسانه ای کردن #gpt2 - تصویر 2

https://twitter.com/fchollet/status/1097574572361019394

🌸برای مهندسین
بن بستی وجود ندارد،
آنان یا راهی
خواهنـد یافت
یا راهی خواهند ساخت🌸


🌺روز مهندس رو به تمامی مهندسین عزیز تبریک عرض میکنیم 🌺

@cvision

#نصب #keras #gpu
یک نکته که ممکنه تو نصب کراس مواجه شوید اینه که اگر قبل از نصب کراس تنسورفلوی GPU رو نصب کرده باشید و بعد کراس رو نصب کنید، ممکنه خودش تنسور فلوی CPU رو نصب کنه!
درواقع نسخه GPU رو پاک می‌کنه و لازمه بعدش دوباره نسخه GPU رو نصب کرد.

راه حل این مشکل استفاده از پرچم no-deps-- موقع نصب کراس هست.

🙏Thanks to: @MH_Sattarian

#کورس #منبع #آموزش #ویدیو

ویدیوها و اسلایدهای کورس جدید یادگیری بدون ناظر عمیق دانشگاه برکلی.
اسلایدها و ویدیوها هفتگی اضافه میشود.

CS294-158 Deep Unsupervised Learning Spring 2019
https://sites.google.com/view/berkeley-cs294-158-sp19/home

Tentative Schedule / Syllabus
Week 1 (1/30)

Lecture 1a: Logistics

Lecture 1b: Motivation

Lecture 1c: Likelihood-based Models Part I: Autoregressive Models
Week 2 (2/6)

Lecture 2a: Likelihood-based Models Part I: Autoregressive Models (ctd)

Lecture 2b: Lossless Compression

Lecture 2c: Likelihood-based Models Part II: Flow Models
Week 3 (2/13)

Lecture 3a: Likelihood-based Models Part II: Flow Models (ctd)

Lecture 3b: Latent Variable Models - part 1
Week 4 (2/20)

Lecture 4a: Latent Variable Models - part 2

Lecture 4b: Bits-Back Coding
Week 5 (2/27)

Lecture 5: Implicit Models / Generative Adversarial Networks
Week 6 (3/6)

Lecture 6: Non-Generative Representation Learning
Week 7 (3/13)

Lecture 7a: Non-Generative Representation Learning (ctd)

Lecture 7b: Semi-supervised Learning
Week 8 (3/20)

Lecture 8: Representation Learning + Other Problems
Spring Break Week (3/27)

you are on your own :)
Week 9 (4/3)

Lecture 9a: Unsupervised Distribution Alignment

Lecture 9b: Guest Lecture: Ilya Sutskever
Week 10 (4/10)

Lecture 10a: Unsupervised Distribution Alignment (ctd)

Lecture 10b: Guest Lecture: Durk Kingma
Week 11 (4/17)

Lecture 11: Language Models (Alec Radford)
Week 12 (4/24)

Lecture 12a: Unsupervised RL

Lecture 12b: Guest Lecture Alyosha Efros
Week 13 (5/1)

Lecture 13a: TBD

Lecture 13b: Guest Lecture Aaron van den Oord
Week 14 (5/8)

RRR week: no lecture
Week 15 (5/15)

Final Project Presentations

#منبع #کتاب #آموزش
Dive into Deep Learning

An interactive deep learning book with code, math, and discussions

http://www.d2l.ai/

#mxnet

#منبع #کورس

کورس جدید andrew ng که از دو روز دیگر شروع خواهد شد.
این کورس ظاهرا تکنیکال نیست.
AI For Everyone will launch on February 28th! This non-technical course will teach you the language of AI, how to drive AI adoption in your company, and AI’s potential impact on society.

https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone