#سورس_کد #مقاله
The Neural Process Family

This repository contains notebook implementations of the following Neural Process variants:

-Conditional Neural Processes (CNPs)
-Neural Processes (NPs)
-#Attentive Neural Processes (ANPs)


https://github.com/deepmind/neural-processes

Related papers:

[1]Conditional Neural Processes: Garnelo M, Rosenbaum D, Maddison CJ, Ramalho T, Saxton D, Shanahan M, Teh YW, Rezende DJ, Eslami SM. Conditional Neural Processes. In International Conference on Machine Learning 2018.

[2]Neural Processes: Garnelo, M., Schwarz, J., Rosenbaum, D., Viola, F., Rezende, D.J., Eslami, S.M. and Teh, Y.W. Neural processes. ICML Workshop on Theoretical Foundations and Applications of Deep Generative Models

[3]Attentive Neural Processes: Kim, H., Mnih, A., Schwarz, J., Garnelo, M., Eslami, A., Rosenbaum, D., Vinyals, O. and Teh, Y.W. Attentive Neural Processes. In International Conference on Learning Representations 2019.

#deepmind

اگر میخواهید تنسرفلوی 2 را زودتر ببینید و در فیدبک دادن و تست مشارکت کنید ...
My Notes on TensorFlow 2.0
https://medium.com/tensorflow/testing-for-tensorflow-2-0-2db0d17c37f0

What is changing?
How to set up to try the 2.0 preview?
How to report bugs?
How to join the community?

#مقاله
مقاله ای جالب برای data augmentation در طبقه بندی متن!
Easy Data Augmentation Techniques for Boosting Performance on Text Classification Tasks

#مقاله:
https://arxiv.org/pdf/1901.11196v1.pdf

#سورس_کد:
https://github.com/jasonwei20/eda_nlp
#nlp #eda

Deep Learning موانع
#fun

🙏 Thanks to: @Code_Community

#آموزش
طبقه بندی تصاویر سرطان سینه با #keras

https://www.pyimagesearch.com/2019/02/18/breast-cancer-classification-with-keras-and-deep-learning/

Bias-Variance Trade off!
#bias #variance #machinelearning #bias_variance_trade_off

منبع تصویر
https://www.pinterest.com/pin/778841329284763390/

#مقاله #سورس_کد

SC-FEGAN : Face Editing Generative Adversarial Network with User's Sketch and Color


Editing photos of faces using basic sketches, and letting a GAN do the rest. Lets you add/change: earrings, glasses, hair style, dimples, & more.

Paper:
https://arxiv.org/pdf/1902.06838.pdf
Code (#tensorflow):
https://github.com/JoYoungjoo/SC-FEGAN

#gan #SC_FEGAN #face

Lingvo یک چارچوب یادگیری عمیق تنسرفلویی است که برای مدل سازی توالی مانند ترجمه ماشین، بازشناسی گفتار و سنتز گفتار استفاده می شود.

Lingvo: A #TensorFlow Framework for Sequence Modeling

https://medium.com/tensorflow/lingvo-a-tensorflow-framework-for-sequence-modeling-8b1d6ffba5bb?linkId=63952201

#منبع #کورس #آموزش
قبلا کورس
Intro to Deep Learning with #PyTorch by Facebook AI
در اینجا
https://news.1rj.ru/str/cvision/763

معرفی شد. اکنون کل ویدیوهای این کورس را یکجا دانلود کنید:
https://s3.amazonaws.com/zips.udacity-data.com/ud188/708528/1550153609817/Intro+to+Deep+Learning+with+PyTorch+Videos.zip

🙏Thanks to: @vahidreza01
#deep_learning #pytorch #facebook #udacity

#مقاله #سورس_کد
The Universal Sentence Encoder is now in TensorFlow.js! USE gives you embeddings for text. It's a great starting point for doing sentiment analysis, topic classification, measuring textual similarity, etc.

https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/universal-sentence-encoder

#nlp #tensorflow

اعتراض chollet به بزرگنمایی بیش از اندازه و رسانه ای کردن #gpt2 - تصویر 1

https://twitter.com/fchollet/status/1097574572361019394

اعتراض chollet به بزرگنمایی بیش از اندازه و رسانه ای کردن #gpt2 - تصویر 2

https://twitter.com/fchollet/status/1097574572361019394

🌸برای مهندسین
بن بستی وجود ندارد،
آنان یا راهی
خواهنـد یافت
یا راهی خواهند ساخت🌸


🌺روز مهندس رو به تمامی مهندسین عزیز تبریک عرض میکنیم 🌺

@cvision

#نصب #keras #gpu
یک نکته که ممکنه تو نصب کراس مواجه شوید اینه که اگر قبل از نصب کراس تنسورفلوی GPU رو نصب کرده باشید و بعد کراس رو نصب کنید، ممکنه خودش تنسور فلوی CPU رو نصب کنه!
درواقع نسخه GPU رو پاک می‌کنه و لازمه بعدش دوباره نسخه GPU رو نصب کرد.

راه حل این مشکل استفاده از پرچم no-deps-- موقع نصب کراس هست.

🙏Thanks to: @MH_Sattarian

#کورس #منبع #آموزش #ویدیو

ویدیوها و اسلایدهای کورس جدید یادگیری بدون ناظر عمیق دانشگاه برکلی.
اسلایدها و ویدیوها هفتگی اضافه میشود.

CS294-158 Deep Unsupervised Learning Spring 2019
https://sites.google.com/view/berkeley-cs294-158-sp19/home

Tentative Schedule / Syllabus
Week 1 (1/30)

Lecture 1a: Logistics

Lecture 1b: Motivation

Lecture 1c: Likelihood-based Models Part I: Autoregressive Models
Week 2 (2/6)

Lecture 2a: Likelihood-based Models Part I: Autoregressive Models (ctd)

Lecture 2b: Lossless Compression

Lecture 2c: Likelihood-based Models Part II: Flow Models
Week 3 (2/13)

Lecture 3a: Likelihood-based Models Part II: Flow Models (ctd)

Lecture 3b: Latent Variable Models - part 1
Week 4 (2/20)

Lecture 4a: Latent Variable Models - part 2

Lecture 4b: Bits-Back Coding
Week 5 (2/27)

Lecture 5: Implicit Models / Generative Adversarial Networks
Week 6 (3/6)

Lecture 6: Non-Generative Representation Learning
Week 7 (3/13)

Lecture 7a: Non-Generative Representation Learning (ctd)

Lecture 7b: Semi-supervised Learning
Week 8 (3/20)

Lecture 8: Representation Learning + Other Problems
Spring Break Week (3/27)

you are on your own :)
Week 9 (4/3)

Lecture 9a: Unsupervised Distribution Alignment

Lecture 9b: Guest Lecture: Ilya Sutskever
Week 10 (4/10)

Lecture 10a: Unsupervised Distribution Alignment (ctd)

Lecture 10b: Guest Lecture: Durk Kingma
Week 11 (4/17)

Lecture 11: Language Models (Alec Radford)
Week 12 (4/24)

Lecture 12a: Unsupervised RL

Lecture 12b: Guest Lecture Alyosha Efros
Week 13 (5/1)

Lecture 13a: TBD

Lecture 13b: Guest Lecture Aaron van den Oord
Week 14 (5/8)

RRR week: no lecture
Week 15 (5/15)

Final Project Presentations

#منبع #کتاب #آموزش
Dive into Deep Learning

An interactive deep learning book with code, math, and discussions

http://www.d2l.ai/

#mxnet

#منبع #کورس

کورس جدید andrew ng که از دو روز دیگر شروع خواهد شد.
این کورس ظاهرا تکنیکال نیست.
AI For Everyone will launch on February 28th! This non-technical course will teach you the language of AI, how to drive AI adoption in your company, and AI’s potential impact on society.

https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone

#آموزش

سمت چپ مدل Xception مقاله است و سمت راست پیاده سازی با Functional API در Keras.

همان طور که می‌دانید سه روش اصلی در کراس برای پیاده سازی شبکه ها وجود دارد.
sequential - functional - model subclassing.

در این تصویر به خوبی ایده پیاده سازی با روش دوم که انعطاف بیشتری نسبت به sequential دارد را درک میکنید.

https://twitter.com/fchollet/status/1100169756953346048

#keras #functional_api

#خبر #مقاله

روش جدیدی برای تشخیص حرکت عابرین پیاده تا فاصله 45 متری از خودرو

AI Algorithm for Autonomous Machines Can Predict Human Movement

#bio_LSTM neural network on the PedX dataset

“The proposed network is able to predict poses and global locations for multiple pedestrians simultaneously for pedestrians up to 45 meters from the cameras,”

paper: https://arxiv.org/pdf/1809.03705.pdf
🙏Thanks to: @vahidreza01

#pedestrian #nvidia #Movement #autonomous

#آموزش #سورس_کد

دو آموزش جدید تنسرفلو برای Gradient Boosted Trees
حتما اگر با کتابخانه #XGBoost کار کرده باشید این الگوریتم را میشناسید. یک روش یادگیری ماشین انعطاف پذیر محبوب در سالهای اخیر که در مسائل رگرسیون، طبقه بندی و رنکینگ میتونه استفاده بشه. در چالش های کگل برنده های زیادی از این روش استفاده کرده اند.



How to train Boosted Trees models in TensorFlow
https://www.tensorflow.org/tutorials/estimators/boosted_trees

Gradient Boosted Trees: Model understanding
https://www.tensorflow.org/tutorials/estimators/boosted_trees_model_understanding

#Gradient_Boosted_Trees #tensorflow

#مقاله

One pixel attack for fooling deep neural networks

در این مقاله تنها با تغییر یک پیکسل از تصویر موفق شده adversarial attack انجام بده وشبکه را فریب بده!

https://arxiv.org/abs/1710.08864

#adversarial