مصاحبه Huffington Post با Andrew Ng دانشمند مطرح در زمینه هوش مصنوعی، از بنیان گذاران google brain و coursera ,
سمبلی در زمینه ی توسعه ی هوش مصنوعی که هنوز به سن 40 سالگی نرسیده و در سال 2013 در بین 100 فرد تاثیر گذار دنیا قرار گرفت...
در کنار جذابیتش، مردی ساده نیز هست و هر روز یک پیراهن آبی بر تن میکند.
پیشنهاد میکنم این مصاحبه را بخوانید:

http://digiato.com/?p=61085

#Andrew #Ng #Andrew_Ng

#TensorFlowOnSpark
🔗 https://techcrunch.com/2017/02/13/yahoo-supercharges-tensorflow-with-apache-spark/
🔗 https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark

یاهو، پروژه ی جدیدی به نام TensorFlowOnSpark را به صورت متن باز منتشر کرد.
با جفت شدن این دو ابزار قدرتمند در کنار هم، عرصه برای توسعه دهندگان الگوریتم های یادگیری ماشینی که نیاز به پردازش روی کلاسترهای کامپیوتری دارند جذاب تر میشود...

همان طور که میدانید، اسپارک یک چارچوب محاسباتی برای داده­ های عظیم است. Spark به خوبی با هادوپ یکپارچه است و کارایی محاسبات موازی را افزایش میدهد.

تنسورفلو نیز یک کتابخانه نرم افزاری متن باز برای محاسبات عددی با استفاده از گراف جریان داده ای است. که توسط سازمان تحقیقاتی هوش ماشینی گوگل با هدف انجام پژوهش های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی مصنوعی عمیق کار می کنند، توسعه داده شده است، این کتابخانه بستری بسیار عالی را برای پیاده سازی الگوریتمهای یادگیری ژرف را فراهم میکند.
#TensorFlow #spark

نسخه نهایی تنسورفلو ۱.۰ ارائه شد. ویژگی‌های اصلی این نسخه کارایی بیشتر و رابط برنامه‌نویسی ساده‌تر است. این نسخه به طور کامل با Keras سازگار است. جزئیات بیشتر:
https://developers.googleblog.com/2017/02/announcing-tensorflow-10.html
#TensorFlow

نکات و راهکارهایی برای افزایش کارایی کدها در تنسورفلو ۱.۰
#TensorFlow Performance Guide

https://www.tensorflow.org/performance/performance_guide

کدهای موجود در نسخه‌های قبلی تنسورفلو با نسخه جدید ناسازگار هستند. راهنمای بروزرسانی کدها با نسخه ۱.۰

#TensorFlow 1.0 Migration Guide

https://www.tensorflow.org/install/migration

#TensorFlow Dev Summit 2017
این رویداد دیشب مورخ February 15th, 2017 برگزار گردید.
ویدئوهای ضبط شده:
https://goo.gl/0sySqI

وب سایت این رویداد:
https://events.withgoogle.com/tensorflow-dev-summit/

ارائه مقدمات #تنسورفلو در #پایکان 2017
Introduction to #TensorFlow in #IrPyCon 2017

http://prezi.com/sowivnn43xbe/?utm_campaign=share&utm_medium=copy&rc=ex0share

باسلام ب همگی وقت بخیر

فیلم و فایل‌های جلسه پنجم «تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده» (کارگاه تخصصی TensorFlow)‍
ارائه دهندگان:
👤مهندس علیرضااخوان پور
👤مهندس محمدخالوئی
🎥 http://bigdataworkgroup.ir/wg_programs/1245

#تحلیل_با_رویکرد_یادگیری_ژرف
#یادگیری_ژرف
#تنسورفلو
#تحلیل_با_رویکرد_یادگیری_ژرف_بر_بستر_کلان_داده
#کارگاه
#TensorFlow


🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸
فیلم‌ها و فایل‌های ارائه‌ جلسه‌های گذشته نیز به‌صورت آرشیو منسجم و کامل در سایت کارگروه نیز آماده سازی شده است.
📡 www.bigdataworkgroup.ir


@bigdataworkgroup

Google is introducing a tool designed to help developers debug machine learning models in TensorFlow.

http://sdtimes.com/google-tensorflow-debugger-jest-19-qt-3d-studio-sd-times-news-digest-feb-21-2017/

CS231N - Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
Enrollment Dates: February 12 to March 24, 2017

Topics Include

-End-to-end models
- Image classification, localization and detection
- Implementation, training and debugging
- Learning algorithms, such as backpropagation
-Long Short Term Memory (LSTM)
-Recurrent Neural Networks (RNN)
-Supervised and unsupervised learning

http://scpd.stanford.edu/search/publicCourseSearchDetails.do?method=load&courseId=42262144

#course #toutorial #stanford #cnn #Convolutional #Visual_Recognition

Really Quick Questions with a Tensorflow Engineer
https://www.youtube.com/watch?v=axRHotkkTVI&list=TLGG_IFfr9VB54UyNzAyMjAxNw


یه مصاحبه ی کوتاه 10 دقیقه ای و 67 سوال کوتاه از Dandelion Mane از مهندسان گوگل که بر روی توسعه Tensorboard ه تنسورفلو کار میکند.
ایشان اخیرا در Tensorflow Dev Summit هم ارائه ی 25 دقیقه ای در مورد تنسوربورد داشتند که لینک سخنرانی ها قبلا در کانال قرار داده شده است.
(https://news.1rj.ru/str/cvision/159)


از چه زبون برنامه نویسی خوشت نمیاد؟
- جاوا
- جاوا اسکریپت هم گاهی اوقات عاشقشم, گاهی اوقات متنفرم (Love–hate relationship)
بهترین زبانی که برای ماشین لرنینگ توصیه میکنی؟!
- پایتون
به نظر شما generative moel ها جالب ترند یا discriminativeها؟
- generative ها
چه سایتی را بیشتر از همه استفاده میکنی؟
- فیس بوک
گوگل پلاس استفاده میکنی؟!
- نه
اندروید یا iphone ؟
- iphone
ورزش میکنی؟
- نه
و...

Cool resource for teaching statistics:
http://students.brown.edu/seeing-theory/index.html

http://DevDocs.io

DevDocs is a fast, offline API documentation browser with 80+ docs ...
اخیرا این سایت، تنسورفلو هم اضافه کرد.
از آنجایی که سایت اصلی تنسورفلو به روی آی پی های ایران بسته است این سایت میتونه خیلی مفید باشه.

با توجه به ویژگی های HTML5 این سایت, اگر بر روی دکمه offline بزنید و روی مرورگرتان ست کنید، موقع قطع اینترنت هم این آدرس را با داکیومنتهای انتخاب شدتون خواهید داشت!

داکیومنت تنسورفلو بر روی این سایت:
http://devdocs.io/tensorflow/

#tensorflow #offline #document

Running Tensorflow on AWS GPUs

امکانات cloud رایگان amazon
سرویس های متنوع کلود؛پردازشی؛ ذخیره سازی ، دیتابیس و ... را 12 ماهه و رایگان در اختیار گذاشته
تنوع سرورها هم خیلی بالاست...
مثلا سرویس EC2 راحت میتونید با برنامه نویسی تو هر جای دنیا هر چندتا سرور خواستید بسازید, از سیستم عاملهایی که داره, انواع ویندوز و لینوکس و ... انتخاب کنید و سرور را روشن کنید . بعد اتمام کارتون هم سرورها را خاموش کنید که از اعتبارتون کم نشه!
http://aws.amazon.com/free

برای استفاده ابتدا در سایت aws آمازون باید عضو شوید؛
برای این کار نیاز به یک شماره تلفن خارج از ایران و یک visa cart دارید؛ کارت اعتباری را به راحتی میشه از ایران هم تهیه کرد، اما برای شماره تلفن, حتما باید دوستی را در خارج از ایران و در کشوری که جزء تحرم های آمازون نباشد را پیدا کنید که با وارد کردن کد اکانتتان فعال شود.

برای نصب تنسرفلو بر روی این سرویس ها میتوانید از آموزش زیر استفاده کنید:
https://blog.nelhage.com/post/tensorflow-on-aws/

#AWS #amazon #EC2

در این سایت نقاشی بکشید, و نقاشی شما تبدیل به شئ میشود ...

https://affinelayer.com/pixsrv/

Image-to-Image Translation in #Tensorflow


در این کار شبکه های شرطی در مقابل حریف آموزش دیده اند که یک نگاشت از تصویر ورودی به تصویر خروجی بیابند به نحوی که بتواند با لبه ها به عنوان وردی، اشیاء و تصویر شبیه به واقعی بازسازی کند.

✒️ Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets
🔗 https://phillipi.github.io/pix2pix/

✒️Image-to-Image Demo:
🔗 https://affinelayer.com/pixsrv/

✒️Tensorflow port of Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets
🔗https://github.com/affinelayer/pix2pix-tensorflow


#conditional #adversarial networks

#Deep_Learning #Evolution
Source: http://andrewyuan.github.io/

بازشناسی شئ از روی لبه ها (نقاشی شما)
گوگل بهتون میگه چی بکشید و 20 ثانیه وقت دارید اونو بکشید؛
تو این مدت گوگل حدس میزنه چی کشیدین. یکی از پروژه‌های هوش مصنوعی گوگل

quickdraw.withgoogle.com

اين لينك به دليل تحريم با VPN كار مي كند.

جلسه هفتم دوره«تحلیل با رویکردیادگیری ژرف بربستر کلان داده»

⏱چهارشنبه 18 اسفند(16-18)
👤مهندس ابوالفضل مهدی زاده
🏛کلاس103دانشکده کامپیوتر

ثبتنام: https://goo.gl/xM0VQ0

@bigdataworkgroup

Michigan State University, Spring 2017
CSE 802 - Pattern Recognition and Analysis
http://www.cse.msu.edu/~cse802/
—
Notes on #Deep_Networks
(February 13-15, 2017)

تشخیص موقعیت قرارگیری افراد در تصویر
CNN-based human body part detectors

pic: http://pose.mpi-inf.mpg.de/images/imgidx_0103_sticks.png

DeeperCut: A Deeper, Stronger, and Faster Multi-Person Pose Estimation Model:
🔗 https://arxiv.org/abs/1605.03170

#TensorFlow implementation:
🔗 https://github.com/eldar/pose-tensorflow

#deepcut #cnn #body_part #pose #Pose_Estimation