http://DevDocs.io
DevDocs is a fast, offline API documentation browser with 80+ docs ...
اخیرا این سایت، تنسورفلو هم اضافه کرد.
از آنجایی که سایت اصلی تنسورفلو به روی آی پی های ایران بسته است این سایت میتونه خیلی مفید باشه.
با توجه به ویژگی های HTML5 این سایت, اگر بر روی دکمه offline بزنید و روی مرورگرتان ست کنید، موقع قطع اینترنت هم این آدرس را با داکیومنتهای انتخاب شدتون خواهید داشت!
داکیومنت تنسورفلو بر روی این سایت:
http://devdocs.io/tensorflow/
#tensorflow #offline #document
DevDocs is a fast, offline API documentation browser with 80+ docs ...
اخیرا این سایت، تنسورفلو هم اضافه کرد.
از آنجایی که سایت اصلی تنسورفلو به روی آی پی های ایران بسته است این سایت میتونه خیلی مفید باشه.
با توجه به ویژگی های HTML5 این سایت, اگر بر روی دکمه offline بزنید و روی مرورگرتان ست کنید، موقع قطع اینترنت هم این آدرس را با داکیومنتهای انتخاب شدتون خواهید داشت!
داکیومنت تنسورفلو بر روی این سایت:
http://devdocs.io/tensorflow/
#tensorflow #offline #document
devdocs.io
DevDocs API Documentation
Fast, offline, and free documentation browser for developers. Search 100+ docs in one web app: HTML, CSS, JavaScript, PHP, Ruby, Python, Go, C, C++…
Running Tensorflow on AWS GPUs
امکانات cloud رایگان amazon
سرویس های متنوع کلود؛پردازشی؛ ذخیره سازی ، دیتابیس و ... را 12 ماهه و رایگان در اختیار گذاشته
تنوع سرورها هم خیلی بالاست...
مثلا سرویس EC2 راحت میتونید با برنامه نویسی تو هر جای دنیا هر چندتا سرور خواستید بسازید, از سیستم عاملهایی که داره, انواع ویندوز و لینوکس و ... انتخاب کنید و سرور را روشن کنید . بعد اتمام کارتون هم سرورها را خاموش کنید که از اعتبارتون کم نشه!
http://aws.amazon.com/free
برای استفاده ابتدا در سایت aws آمازون باید عضو شوید؛
برای این کار نیاز به یک شماره تلفن خارج از ایران و یک visa cart دارید؛ کارت اعتباری را به راحتی میشه از ایران هم تهیه کرد، اما برای شماره تلفن, حتما باید دوستی را در خارج از ایران و در کشوری که جزء تحرم های آمازون نباشد را پیدا کنید که با وارد کردن کد اکانتتان فعال شود.
برای نصب تنسرفلو بر روی این سرویس ها میتوانید از آموزش زیر استفاده کنید:
https://blog.nelhage.com/post/tensorflow-on-aws/
#AWS #amazon #EC2
امکانات cloud رایگان amazon
سرویس های متنوع کلود؛پردازشی؛ ذخیره سازی ، دیتابیس و ... را 12 ماهه و رایگان در اختیار گذاشته
تنوع سرورها هم خیلی بالاست...
مثلا سرویس EC2 راحت میتونید با برنامه نویسی تو هر جای دنیا هر چندتا سرور خواستید بسازید, از سیستم عاملهایی که داره, انواع ویندوز و لینوکس و ... انتخاب کنید و سرور را روشن کنید . بعد اتمام کارتون هم سرورها را خاموش کنید که از اعتبارتون کم نشه!
http://aws.amazon.com/free
برای استفاده ابتدا در سایت aws آمازون باید عضو شوید؛
برای این کار نیاز به یک شماره تلفن خارج از ایران و یک visa cart دارید؛ کارت اعتباری را به راحتی میشه از ایران هم تهیه کرد، اما برای شماره تلفن, حتما باید دوستی را در خارج از ایران و در کشوری که جزء تحرم های آمازون نباشد را پیدا کنید که با وارد کردن کد اکانتتان فعال شود.
برای نصب تنسرفلو بر روی این سرویس ها میتوانید از آموزش زیر استفاده کنید:
https://blog.nelhage.com/post/tensorflow-on-aws/
#AWS #amazon #EC2
Amazon
Free Cloud Computing Services - AWS Free Tier
Gain hands-on experience with the AWS platform, products, and services for free with the AWS Free Tier offerings. Browse 100 offerings for AWS free tier services.
Tensorflow(@CVision)
در این سایت نقاشی بکشید, و نقاشی شما تبدیل به شئ میشود ... https://affinelayer.com/pixsrv/
Image-to-Image Translation in #Tensorflow
در این کار شبکه های شرطی در مقابل حریف آموزش دیده اند که یک نگاشت از تصویر ورودی به تصویر خروجی بیابند به نحوی که بتواند با لبه ها به عنوان وردی، اشیاء و تصویر شبیه به واقعی بازسازی کند.
✒️ Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets
🔗 https://phillipi.github.io/pix2pix/
✒️Image-to-Image Demo:
🔗 https://affinelayer.com/pixsrv/
✒️Tensorflow port of Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets
🔗https://github.com/affinelayer/pix2pix-tensorflow
#conditional #adversarial networks
در این کار شبکه های شرطی در مقابل حریف آموزش دیده اند که یک نگاشت از تصویر ورودی به تصویر خروجی بیابند به نحوی که بتواند با لبه ها به عنوان وردی، اشیاء و تصویر شبیه به واقعی بازسازی کند.
✒️ Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets
🔗 https://phillipi.github.io/pix2pix/
✒️Image-to-Image Demo:
🔗 https://affinelayer.com/pixsrv/
✒️Tensorflow port of Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets
🔗https://github.com/affinelayer/pix2pix-tensorflow
#conditional #adversarial networks
phillipi.github.io
Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks
بازشناسی شئ از روی لبه ها (نقاشی شما)
گوگل بهتون میگه چی بکشید و 20 ثانیه وقت دارید اونو بکشید؛
تو این مدت گوگل حدس میزنه چی کشیدین. یکی از پروژههای هوش مصنوعی گوگل
quickdraw.withgoogle.com
اين لينك به دليل تحريم با VPN كار مي كند.
گوگل بهتون میگه چی بکشید و 20 ثانیه وقت دارید اونو بکشید؛
تو این مدت گوگل حدس میزنه چی کشیدین. یکی از پروژههای هوش مصنوعی گوگل
quickdraw.withgoogle.com
اين لينك به دليل تحريم با VPN كار مي كند.
Forwarded from کارگروه کلانداده - دانشگاه صنعتی شریف
جلسه هفتم دوره«تحلیل با رویکردیادگیری ژرف بربستر کلان داده»
⏱چهارشنبه 18 اسفند(16-18)
👤مهندس ابوالفضل مهدی زاده
🏛کلاس103دانشکده کامپیوتر
ثبتنام: https://goo.gl/xM0VQ0
@bigdataworkgroup
⏱چهارشنبه 18 اسفند(16-18)
👤مهندس ابوالفضل مهدی زاده
🏛کلاس103دانشکده کامپیوتر
ثبتنام: https://goo.gl/xM0VQ0
@bigdataworkgroup
Lec_10_11_Feb15-2017-deepLearning.pdf
1.4 MB
Michigan State University, Spring 2017
CSE 802 - Pattern Recognition and Analysis
http://www.cse.msu.edu/~cse802/
—
Notes on #Deep_Networks
(February 13-15, 2017)
CSE 802 - Pattern Recognition and Analysis
http://www.cse.msu.edu/~cse802/
—
Notes on #Deep_Networks
(February 13-15, 2017)
تشخیص موقعیت قرارگیری افراد در تصویر
CNN-based human body part detectors
pic: http://pose.mpi-inf.mpg.de/images/imgidx_0103_sticks.png
DeeperCut: A Deeper, Stronger, and Faster Multi-Person Pose Estimation Model:
🔗 https://arxiv.org/abs/1605.03170
#TensorFlow implementation:
🔗 https://github.com/eldar/pose-tensorflow
#deepcut #cnn #body_part #pose #Pose_Estimation
CNN-based human body part detectors
pic: http://pose.mpi-inf.mpg.de/images/imgidx_0103_sticks.png
DeeperCut: A Deeper, Stronger, and Faster Multi-Person Pose Estimation Model:
🔗 https://arxiv.org/abs/1605.03170
#TensorFlow implementation:
🔗 https://github.com/eldar/pose-tensorflow
#deepcut #cnn #body_part #pose #Pose_Estimation
Tensorflow(@CVision)
#Tensorflow for #Deep_Learning Research کورس دانشگاه استنفورد دربارهی تنسورفلو https://web.stanford.edu/class/cs20si Thanks to: @farh0od #Stanford #CS20SI
فیلم های مربوط به کورس
CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research
مربوط به دانشگاه استنفورد.
https://www.youtube.com/channel/UCMq6IdbXar_KtYixMS_wHcQ
مرتبط با: https://news.1rj.ru/str/cvision/113
#آموزش #فیلم #tensorflow #deeplearning
CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research
مربوط به دانشگاه استنفورد.
https://www.youtube.com/channel/UCMq6IdbXar_KtYixMS_wHcQ
مرتبط با: https://news.1rj.ru/str/cvision/113
#آموزش #فیلم #tensorflow #deeplearning
YouTube
Labhesh Patel
Forwarded from Alireza Akhavan
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
هوش مصنوعی گوگل که با نقاشی هنرمندان آموزش دیده تا به شما در نقاشی کشیدن سریعتر و بهتر کمک کند
آدرس سایت:
https://www.autodraw.com/
#Autodraw #AI
آدرس سایت:
https://www.autodraw.com/
#Autodraw #AI
Tensorflow(@CVision)
What is TPU ?! (Tensor processing unit) تصویر: http://cdn.mos.cms.futurecdn.net/95b214f2e6ed15a55df3e6a46d28f768-970-80.jpg تی.پی.یو یا واحد پردازش تانسور نوعی "مدارهای مجتمع با کاربرد خاص" هستند که به طور خاص برای کارهای یادگیری ماشین توسعه داده شده اند.…
Nvidia claims Pascal GPUs would challenge Google’s TensorFlow TPU in updated benchmarks
https://www.extremetech.com/computing/247403-nvidia-claims-pascal-gpus-challenge-googles-tensorflow-tpu-updated-benchmarks
https://www.extremetech.com/computing/247403-nvidia-claims-pascal-gpus-challenge-googles-tensorflow-tpu-updated-benchmarks
ExtremeTech
Nvidia claims Pascal GPUs would challenge Google’s TensorFlow TPU in updated benchmarks
This site may earn affiliate commissions from the links on this page. Terms of use.
راننده خودکار با استفاده از پایتون ، تنسور فلو و GTA5
این سری آموزش به هیچ وجه جنبه رسمی یا آدامیک نداره ! طبق این خبر بیشتر کمپانی های بزرگ که روی فن آوری راننده خودکار کار میکنند از محیط GTA 5 برای آزمایش مدل هاشون استفاده میکنند :
http://www.polygon.com/2017/4/17/15328268/grand-theft-auto-5-driverless-cars-research
این آموزش از ۱۰ آوریل شروع شده و تا امروز ۱۳ ویدیو منتشر شده ، برای کسانی که علاقه مند هستند ، در لینک زیر تمامی ویدیوها قرار گرفته :
https://m.youtube.com/watch?v=ks4MPfMq8aQ
تا کنون تمام توجه این پروژه کنترل موتور سیکلت و حرکت در میان ترافیک، نگه داشتن موتورسیکلت در جاده و ویراژ رفتن در بین خودروهایی که آهسته حرکت میکنن !
بدین صورت که با استفاده از pywin32 ( دسترسی به API ویندوز) از صفحه نمایش عکس برداری میشه (۲۰ FPS) و این تصاویر به شبکه ارسال میشه و....
هدف این سری آموزش در سه جمله خلاصه میشه ۱) انتخاب یک بازی و ساختن به مدل که بتونه به صورت خودکار بازی کنه ۲) نگاشت صفحه نمایش به ورودی شبکه عصبی ۳) آموزش یک شبکه عصبی و در نهایت اجرای بازی توسط شبکه عصبی
کد پروژه با آخرین بروز رسانی در لینک زیر قرار گرفته :
https://github.com/sentdex/pygta5/
جزییات بیشتر :
https://pythonprogramming.net/game-frames-open-cv-python-plays-gta-v/
#TensorFlow #آموزش
Thank to: @cyberbully_gng
این سری آموزش به هیچ وجه جنبه رسمی یا آدامیک نداره ! طبق این خبر بیشتر کمپانی های بزرگ که روی فن آوری راننده خودکار کار میکنند از محیط GTA 5 برای آزمایش مدل هاشون استفاده میکنند :
http://www.polygon.com/2017/4/17/15328268/grand-theft-auto-5-driverless-cars-research
این آموزش از ۱۰ آوریل شروع شده و تا امروز ۱۳ ویدیو منتشر شده ، برای کسانی که علاقه مند هستند ، در لینک زیر تمامی ویدیوها قرار گرفته :
https://m.youtube.com/watch?v=ks4MPfMq8aQ
تا کنون تمام توجه این پروژه کنترل موتور سیکلت و حرکت در میان ترافیک، نگه داشتن موتورسیکلت در جاده و ویراژ رفتن در بین خودروهایی که آهسته حرکت میکنن !
بدین صورت که با استفاده از pywin32 ( دسترسی به API ویندوز) از صفحه نمایش عکس برداری میشه (۲۰ FPS) و این تصاویر به شبکه ارسال میشه و....
هدف این سری آموزش در سه جمله خلاصه میشه ۱) انتخاب یک بازی و ساختن به مدل که بتونه به صورت خودکار بازی کنه ۲) نگاشت صفحه نمایش به ورودی شبکه عصبی ۳) آموزش یک شبکه عصبی و در نهایت اجرای بازی توسط شبکه عصبی
کد پروژه با آخرین بروز رسانی در لینک زیر قرار گرفته :
https://github.com/sentdex/pygta5/
جزییات بیشتر :
https://pythonprogramming.net/game-frames-open-cv-python-plays-gta-v/
#TensorFlow #آموزش
Thank to: @cyberbully_gng
Polygon
Good news: Grand Theft Auto 5 is being used to train driverless cars
Data from Los Santos helps analysts speed development
Alister☄:
#آموزش
The GAN Zoo
Every week, new GAN papers are coming out and it's hard to keep track of them all, not to mention the incredibly creative ways in which researchers are naming these GANs! So, here's a list of what started as a fun activity compiling all named GANs!
https://github.com/hindupuravinash/the-gan-zoo
Thanks to: @cyberbully_gng
#آموزش
The GAN Zoo
Every week, new GAN papers are coming out and it's hard to keep track of them all, not to mention the incredibly creative ways in which researchers are naming these GANs! So, here's a list of what started as a fun activity compiling all named GANs!
https://github.com/hindupuravinash/the-gan-zoo
Thanks to: @cyberbully_gng
GitHub
GitHub - hindupuravinash/the-gan-zoo: A list of all named GANs!
A list of all named GANs! Contribute to hindupuravinash/the-gan-zoo development by creating an account on GitHub.
Nudity Detection and NSFW Image Recognition
🔗 http://blog.algorithmia.com/improving-nudity-detection-nsfw-image-recognition/
#cnn
🔗 http://blog.algorithmia.com/improving-nudity-detection-nsfw-image-recognition/
#cnn
Algorithmia Blog
Improving Nudity Detection and NSFW Image Recognition | Algorithmia Blog
Our solution for detecting nudity and NSFW image recognition was to find a pre-trained model that “almost” fit our needs, and then fine tune the output
👍1
Forwarded from ISMVIP انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
بسمه تعالي
با سلام. تاريخهاي مهم دهمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر عبارتند از:
مهلت ارسال مقالات: اول مرداد ۱۳۹۶
مهلت پيشنهاد ارائه کارگاه آموزشي: اول شهريور ۱۳۹۶
اعلام نتايج داوري مقالات: ۱۵ مهر ۱۳۹۶
ارائه کارگاههاي آموزشي: ۳۰ آبان ۱۳۹۶
برگزاري کنفرانس: ۱-۲ آذر ۱۳۹۶
آدرس کانال تلگرام کنفرانس:
https://telegram.me/mvip2017
آدرس سایت کنفرانس:
http://mvip2017.iut.ac.ir/fa
با تشکر
دبیرخانه انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
آدرس کانال تلگرام انجمن:
https://telegram.me/ismvip
با سلام. تاريخهاي مهم دهمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر عبارتند از:
مهلت ارسال مقالات: اول مرداد ۱۳۹۶
مهلت پيشنهاد ارائه کارگاه آموزشي: اول شهريور ۱۳۹۶
اعلام نتايج داوري مقالات: ۱۵ مهر ۱۳۹۶
ارائه کارگاههاي آموزشي: ۳۰ آبان ۱۳۹۶
برگزاري کنفرانس: ۱-۲ آذر ۱۳۹۶
آدرس کانال تلگرام کنفرانس:
https://telegram.me/mvip2017
آدرس سایت کنفرانس:
http://mvip2017.iut.ac.ir/fa
با تشکر
دبیرخانه انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
آدرس کانال تلگرام انجمن:
https://telegram.me/ismvip
#معرفی_کتاب
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
https://opensource.com/article/17/4/book-review-hands-machine-learning-scikit-learn-tensorflow
#book #deep_learning #machine_learning #Tensorflow #scikit_learn
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
https://opensource.com/article/17/4/book-review-hands-machine-learning-scikit-learn-tensorflow
#book #deep_learning #machine_learning #Tensorflow #scikit_learn
Opensource.com
Book review: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
Get started with machine learning with the book, Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow by Aurélien Géron, which uses production-ready Python frameworks and provides an example end-to-end machine learning project.
img: http://bit.ly/2oQJgwo
نرم افزار فیساپ که اخیرا محبوبیت زیادی پیدا کرده, از یادگیری عمیق و به طور خاص
Deep generative convolutional neural network
استفاده میکند
اطلاعات بیشتر:
https://techcrunch.com/2017/02/08/faceapp-uses-neural-networks-for-photorealistic-selfie-tweaks/
لینک دانلود نرم افزار فیس اپ:
Android version: http://bit.ly/2pqO4f9
IOS version: http://apple.co/2qejHWq
#deep_learning #generative #convolutional #neural_network
نرم افزار فیساپ که اخیرا محبوبیت زیادی پیدا کرده, از یادگیری عمیق و به طور خاص
Deep generative convolutional neural network
استفاده میکند
اطلاعات بیشتر:
https://techcrunch.com/2017/02/08/faceapp-uses-neural-networks-for-photorealistic-selfie-tweaks/
لینک دانلود نرم افزار فیس اپ:
Android version: http://bit.ly/2pqO4f9
IOS version: http://apple.co/2qejHWq
#deep_learning #generative #convolutional #neural_network
کورس آموزشی یادگیری عمیق با پایتون و کراس
Deep Learning in Python
In this course, you'll gain hands-on, practical knowledge of how to use neural networks and deep learning with Keras 2.0, the latest version of a cutting edge library for deep learning in #Python.
1__Basics of deep learning and neural networks
2__Optimizing a neural network with backward propagation
3__Building deep learning models with #keras
4__#Fine-tuning keras models
🔗https://www.datacamp.com/courses/deep-learning-in-python
#course #آموزش #deep_learning
Deep Learning in Python
In this course, you'll gain hands-on, practical knowledge of how to use neural networks and deep learning with Keras 2.0, the latest version of a cutting edge library for deep learning in #Python.
1__Basics of deep learning and neural networks
2__Optimizing a neural network with backward propagation
3__Building deep learning models with #keras
4__#Fine-tuning keras models
🔗https://www.datacamp.com/courses/deep-learning-in-python
#course #آموزش #deep_learning
Datacamp
Introduction to Deep Learning in Python Course | DataCamp
Discover how you can use deep learning to run natural language processing, image recognition, and artificial intelligence with Python package, Keras 2.0.