Image-to-Image Translation in #Tensorflow


در این کار شبکه های شرطی در مقابل حریف آموزش دیده اند که یک نگاشت از تصویر ورودی به تصویر خروجی بیابند به نحوی که بتواند با لبه ها به عنوان وردی، اشیاء و تصویر شبیه به واقعی بازسازی کند.

✒️ Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets
🔗 https://phillipi.github.io/pix2pix/

✒️Image-to-Image Demo:
🔗 https://affinelayer.com/pixsrv/

✒️Tensorflow port of Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets
🔗https://github.com/affinelayer/pix2pix-tensorflow


#conditional #adversarial networks

#Deep_Learning #Evolution
Source: http://andrewyuan.github.io/

بازشناسی شئ از روی لبه ها (نقاشی شما)
گوگل بهتون میگه چی بکشید و 20 ثانیه وقت دارید اونو بکشید؛
تو این مدت گوگل حدس میزنه چی کشیدین. یکی از پروژه‌های هوش مصنوعی گوگل

quickdraw.withgoogle.com

اين لينك به دليل تحريم با VPN كار مي كند.

جلسه هفتم دوره«تحلیل با رویکردیادگیری ژرف بربستر کلان داده»

⏱چهارشنبه 18 اسفند(16-18)
👤مهندس ابوالفضل مهدی زاده
🏛کلاس103دانشکده کامپیوتر

ثبتنام: https://goo.gl/xM0VQ0

@bigdataworkgroup

Michigan State University, Spring 2017
CSE 802 - Pattern Recognition and Analysis
http://www.cse.msu.edu/~cse802/
—
Notes on #Deep_Networks
(February 13-15, 2017)

تشخیص موقعیت قرارگیری افراد در تصویر
CNN-based human body part detectors

pic: http://pose.mpi-inf.mpg.de/images/imgidx_0103_sticks.png

DeeperCut: A Deeper, Stronger, and Faster Multi-Person Pose Estimation Model:
🔗 https://arxiv.org/abs/1605.03170

#TensorFlow implementation:
🔗 https://github.com/eldar/pose-tensorflow

#deepcut #cnn #body_part #pose #Pose_Estimation

سال نو مبارک

TensorFlow RNN Tutorial

🔗 https://svds.com/tensorflow-rnn-tutorial/
🔗 https://github.com/silicon-valley-data-science/RNN-Tutorial

#TensorFlow #rnn #tutorial

فیلم های مربوط به کورس
CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research
مربوط به دانشگاه استنفورد.

https://www.youtube.com/channel/UCMq6IdbXar_KtYixMS_wHcQ

مرتبط با: https://news.1rj.ru/str/cvision/113

#آموزش #فیلم #tensorflow #deeplearning

هوش مصنوعی گوگل که با نقاشی هنرمندان آموزش دیده تا به شما در نقاشی کشیدن سریعتر و بهتر کمک کند

آدرس سایت:
https://www.autodraw.com/

#Autodraw #AI

Nvidia claims Pascal GPUs would challenge Google’s TensorFlow TPU in updated benchmarks

https://www.extremetech.com/computing/247403-nvidia-claims-pascal-gpus-challenge-googles-tensorflow-tpu-updated-benchmarks

راننده خودکار با استفاده از پایتون ، تنسور فلو و GTA5

این سری آموزش به هیچ وجه جنبه رسمی یا آدامیک نداره ! طبق این خبر بیشتر کمپانی های بزرگ که روی فن آوری راننده خودکار کار میکنند از محیط GTA 5 برای آزمایش مدل هاشون استفاده میکنند :
http://www.polygon.com/2017/4/17/15328268/grand-theft-auto-5-driverless-cars-research

این آموزش از ۱۰ آوریل شروع شده و تا امروز ۱۳ ویدیو منتشر شده ، برای کسانی که علاقه مند هستند ، در لینک زیر تمامی ویدیوها قرار گرفته :
https://m.youtube.com/watch?v=ks4MPfMq8aQ

تا کنون تمام توجه این پروژه کنترل موتور سیکلت و حرکت در میان ترافیک، نگه داشتن موتورسیکلت در جاده و ویراژ رفتن در بین خودروهایی که آهسته حرکت میکنن !

بدین صورت که با استفاده از pywin32 ( دسترسی به API ویندوز) از صفحه نمایش عکس برداری میشه (۲۰ FPS) و این تصاویر به شبکه ارسال میشه و....

هدف این سری آموزش در سه جمله خلاصه میشه ۱) انتخاب یک بازی و ساختن به مدل که بتونه به صورت خودکار بازی کنه ۲) نگاشت صفحه نمایش به ورودی شبکه عصبی ۳) آموزش یک شبکه عصبی و در نهایت اجرای بازی توسط شبکه عصبی

کد پروژه با آخرین بروز رسانی در لینک زیر قرار گرفته :

https://github.com/sentdex/pygta5/

جزییات بیشتر :

https://pythonprogramming.net/game-frames-open-cv-python-plays-gta-v/


#TensorFlow #آموزش

Thank to: @cyberbully_gng

Alister☄:
#آموزش
The GAN Zoo

Every week, new GAN papers are coming out and it's hard to keep track of them all, not to mention the incredibly creative ways in which researchers are naming these GANs! So, here's a list of what started as a fun activity compiling all named GANs!

https://github.com/hindupuravinash/the-gan-zoo

Thanks to: @cyberbully_gng

Nudity Detection and NSFW Image Recognition

🔗 http://blog.algorithmia.com/improving-nudity-detection-nsfw-image-recognition/

#cnn

بسمه تعالي
با سلام. تاريخهاي مهم دهمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر عبارتند از:
مهلت ارسال مقالات: اول مرداد ۱۳۹۶
مهلت پيشنهاد ارائه کارگاه آموزشي: اول شهريور ۱۳۹۶
اعلام نتايج داوري مقالات: ۱۵ مهر ۱۳۹۶
ارائه کارگاههاي آموزشي: ۳۰ آبان ۱۳۹۶
برگزاري کنفرانس: ۱-۲ آذر ۱۳۹۶
آدرس کانال تلگرام کنفرانس:
https://telegram.me/mvip2017
آدرس سایت کنفرانس:
http://mvip2017.iut.ac.ir/fa
با تشکر
دبیرخانه انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
آدرس کانال تلگرام انجمن:
https://telegram.me/ismvip

#معرفی_کتاب

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

https://opensource.com/article/17/4/book-review-hands-machine-learning-scikit-learn-tensorflow

#book #deep_learning #machine_learning #Tensorflow #scikit_learn

img: http://bit.ly/2oQJgwo

نرم افزار فیس‌اپ که اخیرا محبوبیت زیادی پیدا کرده, از یادگیری عمیق و به طور خاص
Deep generative convolutional neural network
استفاده میکند

اطلاعات بیشتر:
https://techcrunch.com/2017/02/08/faceapp-uses-neural-networks-for-photorealistic-selfie-tweaks/

لینک دانلود نرم افزار فیس اپ:
Android version: http://bit.ly/2pqO4f9
IOS version: http://apple.co/2qejHWq

#deep_learning #generative #convolutional #neural_network

کورس آموزشی یادگیری عمیق با پایتون و کراس
Deep Learning in Python

In this course, you'll gain hands-on, practical knowledge of how to use neural networks and deep learning with Keras 2.0, the latest version of a cutting edge library for deep learning in #Python.


1__Basics of deep learning and neural networks
2__Optimizing a neural network with backward propagation
3__Building deep learning models with #keras
4__#Fine-tuning keras models

🔗https://www.datacamp.com/courses/deep-learning-in-python

#course #آموزش #deep_learning

پروژه ترسناک MIT : مطالعه ی کتابهای بسته!

Judging a book through its cover

از اهداف این پروژه تحقیقاتی ؛ مطالعه محتوای کتابهای خیلی قدیمی و محافظت از آنها است.
در حال حاضر با ارسال اشعه های x-ray و امواج رادیویی از بالای جلد کتاب بسته, موفق به خواندن 9 صفحه ی نخست کتابها شده اند...

لینک+فیلم:
http://news.mit.edu/2016/computational-imaging-method-reads-closed-books-0909

#خبر #mit

چه سخت افزاری را برای کار پردازش تصویر و بینایی ماشین مناسب است؟!

Embedded Computer Vision: Which device should you choose?

https://www.learnopencv.com/embedded-computer-vision-which-device-should-you-choose/

#Jetson #tk1 #tx1 #tx2 #Raspberry

Mask R-CNN
https://arxiv.org/abs/1703.06870

detects objects in an image while simultaneously
generating a high-quality #segmentation mask for each instance.
#CNN #Convolutional #deep_learning