Tensorflow(@CVision) – Telegram
Tensorflow(@CVision)
15.4K subscribers
1.29K photos
310 videos
81 files
2.53K links
اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق
بینایی ماشین و پردازش تصویر

TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision

سایت:
http://class.vision

👨‍💻👩‍💻پشتیبان دوره ها:
@classvision_support

لینک گروه:
@tf2keras
Download Telegram
✳️ دوره‌های Deep-Learning گروه آموزشی class vision

📢🎉کد تخفیف 10 درصدی cvision ویژه اعضای محترم کانال تلگرامی: cvision

اگر
تا کنون دوره ها را تهیه نکرده اید توصیه میشه حتما فایل مصاحبه با شرکت کنندگان را ببینید و همچنین با قسمت های رایگان شروع کنید! کلی ویدیوی رایگان دیگر نیز در کانال آپارات وجود داره!

0️⃣ ویدیوهای رایگان آشنایی با هوش مصنوعی و پایتون

1️⃣ دوره مقدماتی آموزش Deep-Learning
▫️مشاهده تیزر معرفی دوره | مشاهده قسمت‌های رایگان | ثبت‌نام

2️⃣ دوره‌ی پیشرفته Deep-Learning (شبکه‌های عصبی RNN)
▫️مشاهده قسمت‌های رایگان | ثبت‌نام

3️⃣ دوره‌ی بازشناسی و تشخیص چهره
▫️ مشاهده قسمت‌های رایگان | ثبت‌نام

4️⃣ ویدیوهای رایگان استفاده بهتر از ویژگی‌های تنسرفلو 2


🔺 اطلاعات بیشتر در کانال و یا سایت class.vision

🔻 هر گونه سوال: @cvision_support

برای خرید گروهی، یا خرید برای اعضای یک کلاس با پشتیبانی تماس بگیرید.
👍3🔥2
Tensorflow(@CVision) pinned «✳️ دوره‌های Deep-Learning گروه آموزشی class vision 📢🎉کد تخفیف 10 درصدی cvision ویژه اعضای محترم کانال تلگرامی: cvision اگر تا کنون دوره ها را تهیه نکرده اید توصیه میشه حتما فایل مصاحبه با شرکت کنندگان را ببینید و همچنین با قسمت های رایگان شروع کنید! کلی…»
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Hugging face
Transformers meets VISION 📸🏞

نخستین نسخه از hugging face که اختصاصی برای بینایی کامپیوتر است!

👌v4.6.0 is the first CV dedicated release!

- CLIP @OpenAI
, Image-Text similarity or Zero-Shot Image classification
- ViT @GoogleAI, and
- DeiT @facebookai
, SOTA Image Classification

Try ViT/DeiT on the hub (Mobile too!):
https://huggingface.co/google/vit-base-patch16-224
یه بنده خدایی سوالات رایج مصاحبه استخدامی یادگیری ماشین را منتشر کرده، پاسخ های جرمی هاوارد جالبه :)

https://twitter.com/jeremyphoward/status/1392410879354806278?s=20
#آموزش #کراس
Mask R-CNN for Object Detection

This video covers how to get set up and running with Mask R-CNN for object detection with Keras.
https://www.youtube.com/watch?v=c1xCaw1tcQQ

#object_detection #detection #تشخیص_اشیاء
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
رویداد رایگان I/O 2021 گوگل

https://events.google.com/io/program/content


این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#مقاله
همگام‌سازی دو ویدیو با یادگیری عمیق

Representation Learning via Global Temporal Alignment and Cycle-Consistency

📝Paper: https://arxiv.org/abs/2105.05217
💻Code: https://github.com/hadjisma/VideoAlignment (not released!)
Validity and Cultural Ceneralisability of a 5-minute Al-based,Computerised
Cognitive Cssessment in Mild Cognitive Impairment and
Alzheimers Dementia


🗓تاریخ:
۱۴۰۰ / ۰۲ / ۲۸
🕓زمان: ۱۰ الى ۱۲

📌 لینک ورود به وبینار:
https://vc.sru.ac.ir/r2piaggOnkbq/


این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MoveNet, a new lightning-fast pose model in browser that's #MadeWithTFJS and designed to track fast motions and tough poses.

https://blog.tensorflow.org/2021/05/next-generation-pose-detection-with-movenet-and-tensorflowjs.html

#pose
#سورس_کد #آموزش

آموزش شبکه برای تخمین سن و جنسیت + اندروید
Age + Gender Estimation in Android with TensorFlow
https://github.com/shubham0204/Age-Gender_Estimation_TF-Android
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Omnimatte: Associating Objects and Their Effects in Video

📝Paper: https://arxiv.org/pdf/2105.06993.pdf
💻project page: https://omnimatte.github.io

*سورس کد هنوز منتشر نشده؛ اما ادعا شده به زودی منتشر میشود
توضیحات خالق کراس(#Keras) در مورد چاپ دوم کتابش.
این کتاب تقریبا دو برابر حجم داشته و 75 درصد مطالب جدید خواهد بود!

https://twitter.com/fchollet/status/1393660759331192843?s=20
📌 فراخوان دعوت به ارايه بحث و یا برگزاری کارگاه آموزشی در پژوهشگاه دانش های بنیادی (IPM)

📝 زمینه‌های مد نظر: علوم شناختی، علوم اعصاب، علوم داده، علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی،‌ مهندسی برق، فلسفه ذهن، زبان شناسی، روان شناسی و مردم شناسی

⚠️ اولویت با طرح هایی است که زودتر ارسال شده‌اند.

🔗 forms.gle/PJE1AQHzowELmiw56
🌐 scs.ipm.ac.ir


این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai
Forwarded from Shenasa-ai.ir
#آموزش #بلاگ
📢پست جدید وبلاگ شناسا،
📝استفاده از MixUp برای Data Augmentation

🔗 https://vrgl.ir/3NZJe
🔗 http://shenasa-ai.ir/content/79/mixup-augmentation

کدهای استفاده شده در این آموزش را از گیت هاب مشاهده کنید.

🖊در این پست چگونگی عملکرد روش MixUp برای Data Augmentation و نحوه پیاده‌سازی را بیان کردیم.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
#وبینار_رایگان object detection

تشخیص اشیا یک روش بینایی کامپیوتر برای تعیین نوع و مکان اشیا در تصاویر یا فیلم ها است. بر خلاف بازشناسی اشیاء در این دسته از الگوریتم‌ها ممکن است چند شئ مختلف در تصویر وجود داشته باشد که به جای برنده اعلام کردن تنها یک شئ باید تمام اشیاء داخل تصویر را تشخیص داده و مکان دقیق آن‌ها را مشخص کنیم. از مهم ترین کاربردهای الگوریتم های تشخیص اشیا در خودروهای بدون سرنشین است، اما این فناوری در زمینه های مختلف دیگر نظیر نظارتی، تحلیل تصاویر پزشکی و سایر زمینه ها کابرد دارد.

دوره تشخیص اشیا، از ششم تیرماه توسط آکادمی ماد برگزار خواهد شد. ثبت نام در این دوره رایگان بوده و افراد براساس رزومه‌های ارسالی انتخاب خواهند شد.
جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به آدرس زیر مراجعه نمایید:

http://maadcenter.com/object-detection-resume

#objectdetection #ai #artificialintelligence #convolutionalneuralnetwork #tenserflow #bootcamp #technology
#شبکه_های_عصبی

این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai