#آموزش فارسی #بازشناسی چهره
جلسه 11 دوره بازشناسی چهره - پیاده سازی شبکه‌های سایامیس (قسمت 2 از 3)

https://www.aparat.com/v/ditzh
لیست تمام جلسات:
http://class.vision/deep-face-recognition/
جلسات رایگان در آپارات:
https://www.aparat.com/playlist/907750

#deep_face_recognition #face_verification #face_recognition #facenet #tripletloss #amsoftmax #arcface

Validity and Cultural Ceneralisability of a 5-minute Al-based,Computerised
Cognitive Cssessment in Mild Cognitive Impairment and
Alzheimers Dementia

🗓تاریخ:
۱۴۰۰ / ۰۲ / ۲۸
🕓زمان: ۱۰ الى ۱۲

📌 لینک ورود به وبینار:
https://vc.sru.ac.ir/r2piaggOnkbq/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai

MoveNet, a new lightning-fast pose model in browser that's #MadeWithTFJS and designed to track fast motions and tough poses.

https://blog.tensorflow.org/2021/05/next-generation-pose-detection-with-movenet-and-tensorflowjs.html

#pose

#سورس_کد #آموزش

آموزش شبکه برای تخمین سن و جنسیت + اندروید
Age + Gender Estimation in Android with TensorFlow
https://github.com/shubham0204/Age-Gender_Estimation_TF-Android

Omnimatte: Associating Objects and Their Effects in Video

📝Paper: https://arxiv.org/pdf/2105.06993.pdf
💻project page: https://omnimatte.github.io

*سورس کد هنوز منتشر نشده؛ اما ادعا شده به زودی منتشر میشود

#مقاله #سورس_کد

Body2Hands: Learning to Infer 3D Hands from Conversational Gesture Body Dynamics

pdf: https://arxiv.org/pdf/2007.12287.pdf
abs: https://arxiv.org/abs/2007.12287
Project page: http://people.eecs.berkeley.edu/~evonne_ng/projects/body2hands/
Code & pretrained model: https://github.com/facebookresearch/body2hands

#Body2Hands

توضیحات خالق کراس(#Keras) در مورد چاپ دوم کتابش.
این کتاب تقریبا دو برابر حجم داشته و 75 درصد مطالب جدید خواهد بود!

https://twitter.com/fchollet/status/1393660759331192843?s=20

📌 فراخوان دعوت به ارايه بحث و یا برگزاری کارگاه آموزشی در پژوهشگاه دانش های بنیادی (IPM)

📝 زمینه‌های مد نظر: علوم شناختی، علوم اعصاب، علوم داده، علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی،‌ مهندسی برق، فلسفه ذهن، زبان شناسی، روان شناسی و مردم شناسی

⚠️ اولویت با طرح هایی است که زودتر ارسال شده‌اند.

🔗 forms.gle/PJE1AQHzowELmiw56
🌐 scs.ipm.ac.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai

#آموزش #بلاگ
📢پست جدید وبلاگ شناسا،
📝استفاده از MixUp برای Data Augmentation

🔗 https://vrgl.ir/3NZJe
🔗 http://shenasa-ai.ir/content/79/mixup-augmentation

کدهای استفاده شده در این آموزش را از گیت هاب مشاهده کنید.

🖊در این پست چگونگی عملکرد روش MixUp برای Data Augmentation و نحوه پیاده‌سازی را بیان کردیم.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

20 Years of Tech Startup Experiences in One Hour
https://www.youtube.com/watch?v=2uygOz2fORo

#وبینار_رایگان object detection

تشخیص اشیا یک روش بینایی کامپیوتر برای تعیین نوع و مکان اشیا در تصاویر یا فیلم ها است. بر خلاف بازشناسی اشیاء در این دسته از الگوریتم‌ها ممکن است چند شئ مختلف در تصویر وجود داشته باشد که به جای برنده اعلام کردن تنها یک شئ باید تمام اشیاء داخل تصویر را تشخیص داده و مکان دقیق آن‌ها را مشخص کنیم. از مهم ترین کاربردهای الگوریتم های تشخیص اشیا در خودروهای بدون سرنشین است، اما این فناوری در زمینه های مختلف دیگر نظیر نظارتی، تحلیل تصاویر پزشکی و سایر زمینه ها کابرد دارد.

دوره تشخیص اشیا، از ششم تیرماه توسط آکادمی ماد برگزار خواهد شد. ثبت نام در این دوره رایگان بوده و افراد براساس رزومه‌های ارسالی انتخاب خواهند شد.
جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به آدرس زیر مراجعه نمایید:

http://maadcenter.com/object-detection-resume

#objectdetection #ai #artificialintelligence #convolutionalneuralnetwork #tenserflow #bootcamp #technology
#شبکه_های_عصبی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai

#کورس جدید تنسرفلر
New Courses: Machine Learning Engineering for Production
https://blog.tensorflow.org/2021/06/mlep-courses.html

#کاراموزی
https://www.instagram.com/p/CPvTmbHADB2/?utm_medium=copy_link


مجموعه دانش بنیان شناسا کاراموز می پذیرد...

#ترب #چالش #مسابقه #دیتادیز

🔺 دیتادیز یک مسابقه با محوریت یک مساله ماشین لرنینگی است که هر سال توسط انجمن علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف برگزار می‌شود.
اسپانسر رویداد امسال دیتا دیز موتور جستجوی ترب هست و مساله مسابقه امسال ارائه الگوریتم‌های مبتنی بر فیدبک کاربر برای رنکینگ محصولات است که به ان learning to rank نیز گفته می‌شود.

🔶 معرفی کامل و جامع مسئله مورد بررسی در رویداد امسال و توضیحات درباره روند مسابقه و نحوه داوری برگزاری رویداد را در این ویدیو می‌توانید مشاهده کنید.
جایزه مسابقه برای تیم اول ۲۴ میلیون، تیم دوم ۱۲ میلیون، تیم سوم ۶ میلیون و تیم چهارم ۳ میلیون است.

🔶 توصیه میکنیم شرکت در این چالش رو از دست ندید. برای ثبت‌نام در مسابقه به سایت datadays.ir مراجعه کنید.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai

دوستان تا شنبه رزومه ها بررسی خواهد شد.
دوستانی که تمایل دارند واحد کاراموزی دانشگاهی بردارند میتوانند در کاراموزی غیر عمومی شرکت کرده و موضوعات دیگری به ایشان داده خواهد شد

◀️ عنوان سخنرانی:
Differentially Private Algorithms for Online Learning

👤 سخنران:
Dr. Rachel Cummings (Assistant Professor at the Department of Industrial Engineering and Operations Research at Columbia University)

📆 تاریخ سخنرانی: سه شنبه ۲۵ خرداد ماه ۱۴۰۰
⏰ساعت ۱۷:۰۰ الی ۱۸:۳۰

📍 محل برگزاری:
https://vc.sharif.edu/ch/ie-seminar

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai

NLP Talk Series (2)

Title:
Generationary and Exemplification Modeling: Going Beyond Word Sense Disambiguation by Generating Definitions and Usage Examples

by Professor Roberto Navigli
Sapienza University of Rome

Time:
Wednesday, June, 23, 2021
16.30 (GMT 4.30+) Tehran time

Add to your calendar: https://add.eventable.com/events/60bf09a68ee339555ce15760/60c049b28ee33917e969f4cc

Link :
http://nlp.sbu.ac.ir/webinars

Zoom Direct Link : https://zoom.us/webinar/register/WN_O4vdU-jhRzuHeqA3OSwkGg


Website: nlp.sbu.ac.ir

youtube: https://www.youtube.com/channel/UCfkgTLkAqG5CL9a7tketaNQ

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai

دوستانی که سوال میپرسند کورس تطبیق چهره پیاده سازی مقالات معروف را دارد یا خیر،
ویدیوهای زیر از این کورس ممکنه پاسخ به سوالشون باشه:

۸ - یادگیری یک مرحله‌ای (one-shot) و چند مرحله‌ای (few-shot)
One-Shot Learning and few-shot learning

۹ - شبکه‌های عصبی سایامیس
Siamese neural networks

۱۰ و ۱۱ و ۱۲ - پیاده سازی شبکه‌های سایامیس (قسمت ۱ و ۲ و ۳)
Implementation of Siamese networks

۱۳ - سایر کاربردهای شبکه های سایامیس
Other uses of Siamese networks

۱۴ - تابع زیان تریپلت
Triplet loss

۱۵ - پیاده سازی تابع زیان تریپلت در تنسرفلو/کراس
Implementation of Triplet Loss in Tensorflow / Keras

۱۶ - بصری سازی لایه‌ی بازنمایی
Visualization of representation layer

۱۷ - خلاصه تابع زیان تریپلت
Summary of Triplet loss

۱۸ - ویژگی های افتراقی و ویژگی های قابل تفکیک جداپذیر
Discriminative features and separable features

۱۹ - تابع Center Loss
Center loss function

۲۰ - پیاده سازی Center Loss در تنسرفلو/کراس
Implementation of Center loss in Tensorflow / Keras

۲۱ - خلاصه Center Loss
Summary of Center Loss

۲۲ - تابع زیان SphereFace
SphereFace loss function

۲۳ - تابع زیان AMSoftMax
AMSoftMax loss function

۲۴- تابع زیان ArcFace
ArcFace loss function

۲۵- مقاله‌ی AdaptiveFace
AdaptiveFace paper