#آگهی_شغلی #استخدام
https://jobinja.ir/companies/taaghche/jobs/R6yd

بخش تمارین کورس آفلاین دوره مقدماتی در گیت هاب آپدیت شد:

https://github.com/Alireza-Akhavan/SRU-deeplearning-workshop/tree/master/homework

"Deep Learning for AI"
A paper and accompanying video by Yoshua Bengio , Geoffrey Hinton, and Yann LeCun in Communications of the ACM about our vision for the future of AI.

Video:
https://vimeo.com/554817366

Paper:
https://cacm.acm.org/magazines/2021/7/253464-deep-learning-for-ai/fulltext


.

کانال خوبی در مورد معرفی رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی

@eventai

ابزار لیبل زنی متن باز

https://labelstud.io/

#آگهی_جذب #آگهی_شغلی
https://www.e-estekhdam.com/ksg2ev

مبحث gradient accumulation در شبکه های کانولوشنی وقتی مطرح میشه که نیاز داریم برای ترین شبکه سنگینمون بچ سایز های بالا بدهیم ولی محدودیت در رم GPU داریم؛ در اینجا مثل sub division در دارک نت میتوانیم پس از دیدن تعداد دلخواهی بچ وزن هارو آپدیت کنیم. پیاده سازی برای کراس و پایتورچ:
https://github.com/run-ai/runai/blob/master/runai/ga/README.md

یه مسله ای که این روش داره اینکه با Batch Norm مشکل داره. اطلاعات batch رو خیلی سخت میشه accumulate کرد چون توی فورارد mean و std رو اپدیت میکنه همچنین چون حتما سایز Batch کوچیکه خیلی تقریبی میشه (batch norm کلا تو batch کوچیک خوب کار نمیکنه). توی این جور مسایل معمولا از Group Norm استفاده میشه که به batch وابستگی نداره. و مشکلی ایجاد نمی کنه. کلا تو مدل های حجیم که distributed ترین میشن هم Batch Norm مشکل ایجاد میکنه به خاطر همینه مدل های Transformer بیس اکثرا از Layer norm و group norm استفاده می کنند.

می تونید روش Gradient Checkpointing رو هم تست کنید که اجازه میده batch بزرگ تر استفاده کنید ولی یکم سرعت رو کم می کنه (فقط در ترین کردن)

کورس جدید دانشگاه NYU برای سال 2021 منتشر شده.
کورس توسط Yann LeCun و Alfredo Canziani ارايه می شه. کورس پارسال که خیلی خوب بود اینم ندید میشه گفت بهتره
به گفته ای Alfredo اگه کورس پارسال رو ندیدید مشکلی نیست. و پیشنهاد میکنه که از همین شروع کنید. تصویر سازی های فوق العاده خوبی داره و درک رو آسون تر می کنه


به نظر برای دوستانی که با مباحث آشنا هستند ولی می خوان یکم دقیق تر بشن خیلی خوب باشه.

لینک پلی لیست:‌
https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHTzKZzVU9e6xUfG10TkTWApKSZCzuBI

#آموزش #بلاگ
📢پست جدید وبلاگ شناسا،
📝آشنایی با چت‌بات‌ها

🔗 https://vrgl.ir/IU3eo
🔗 https://shenasa-ai.ir/content/92/chatbot


🖊در این مطلب به بررسی پرسش‌هایی مانند این که چت‌بات‌ها چیستند، چگونه کار می‌کنند و چه مزایایی برای کسب و کارها دارند می‌پردازیم.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

#آموزش #بلاگ
📢پست‌های جدید وبلاگ شناسا،
📝دوره: مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
📝مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) - جلسه اول

🔗 https://vrgl.ir/yLuDm
🔗 https://vrgl.ir/CHVoq


🖊در این مجموعه پست‌ها تلاش می‌کنیم تا شما را با شبکه‌های عصبی بازگشتی یا RNN ها آشنا کنیم. محتوای این پست‌ها بر اساس دوره آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق با تدریس مهندس علیرضا اخوان‌پور تهیه شده است. قسمت‌های بعدی این آموزش نیز به زودی در ویرگول و سایت شناسا منتشر خواهد شد.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

وقتي بين علم و ثروت، علم انتخاب ميكني ولي بازم ثروت ميبره.
شوخي يان لكان مدير هوش مصنوعي فيسبوك:

https://twitter.com/ylecun/status/1414961776366657544?s=20

#fun
https://twitter.com/bindureddy/status/1414808731372556290?s=20

✳️ تخفیف ویژه دوره‌های Deep-Learning گروه آموزشی class vision

📢🎉کد تخفیف 20 درصدی gdr1400 ویژه اعضای محترم کانال به مناسبت عید غدیر، اگر میخواهید پکیج آموزش‌های ما را تهیه کنید، از کد تخفیف gdr1400-pack استفاده نمایید تا 30 درصد تخفیف هدیه بگیرید.

⚠️ این کدهای تخفیف ویژه از الان تا پایان عید غدیر ویژه 50 نفر فعال خواهد بود ⚠️

اگر تا کنون دوره ها را تهیه نکرده اید توصیه میشه حتما فایل مصاحبه با شرکت کنندگان را ببینید و همچنین با قسمت های رایگان شروع کنید! کلی ویدیوی رایگان دیگر نیز در کانال آپارات وجود داره!

0️⃣ ویدیوهای رایگان آشنایی با هوش مصنوعی و پایتون

1️⃣ دوره مقدماتی آموزش Deep-Learning
▫️مشاهده تیزر معرفی دوره | مشاهده قسمت‌های رایگان | ثبت‌نام

2️⃣ دوره‌ی پیشرفته Deep-Learning (شبکه‌های عصبی RNN)
▫️مشاهده قسمت‌های رایگان | ثبت‌نام

3️⃣ دوره‌ی بازشناسی و تشخیص چهره
▫️ مشاهده قسمت‌های رایگان | ثبت‌نام

4️⃣ ویدیوهای رایگان استفاده بهتر از ویژگی‌های تنسرفلو 2


🔺 اطلاعات بیشتر در کانال و یا سایت class.vision

🔻 هر گونه سوال: @cvision_support

برای خرید گروهی، یا خرید برای اعضای یک کلاس با پشتیبانی تماس بگیرید.

معرفی کانال NLP Stuff

این کانال همه زوایای هوش رو تحت پوشش قرار میده؛ از بررسی و خلاصه‌بندی موشکافانه مقالات و مدل‌های داغ یادگیری عمیق و پردازش زبانی گرفته، تا لینک‌های آموزشی درجه یک و حتی نکات MLOps و استفاده عملی یادگیری ماشین در صنعت!

با هر سطح دانشی از هوش مصنوعی، می‌تونید از نحوه بیان روان و کامل کانالشون بدون دیدن نوتیفیکیشن و پست‌های اسپم بیخودی حظ ببرید.

https://news.1rj.ru/str/nlp_stuff

فقط ۳ روز تا پایان تخفیف ویژه عید غدیر
به هیچ عنوان این فرصت رو از دست ندهید

💠 دوره‌های «مبانی پردازش گفتار» و «بازشناسی گفتار» در کالج تخصصی هوش مصنوعی پارت

📢 لایو اینستاگرام را از دست ندهید!

✅ آن دسته از دوستانی که موفق به شرکت در دوره‌های حضوری و آنلاین مدرسه تابستانه نشده‌اند می‌توانند لایو این دوره‌ها را در همان ساعت کلاس از صفحه رسمی اینستاگرام مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت ببینند.

📌 آدرس صفحه مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
🔗 www.instagram.com/partdp.ai

کانال مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
🆔 @partdpai

⚠️❗️ فقط تا پایان امشب فرصت استفاده از این تخفیف‌‌ها باقیست ❗️⚠️
حتما ویدیو مصاحبه با شرکت کنندگان را ببینید تا از کیفیت این آموزش‌ها اطمینان حاصل کنید

با توجه به مشکلی که برای تهیه دوره ها برای برخی از دوستان هنگام استفاده از کد تخفیف پیش آمده بود، این کدهای تخفیف فقط و فقط تا #پایان_امشب تمدید شدن

#آموزش #بلاگ
📢پست‌های جدید وبلاگ شناسا،
📝آشنایی با انواع روش‌های داده‌افزایی در تصاویر

🔗 https://vrgl.ir/Pn87K
🔗 http://shenasa-ai.ir/content/99/image-data-augmentation


🖊 در این مطلب ابتدا به بررسی این که چرا در یادگیری عمیق نیاز به داده‌افزایی یا data augmentation داریم پرداختیم و سپس چند مورد از پرکاربرد‌ترین تکنیک‌های این کار را در حوزه تصویر را معرفی کردیم.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai