دوستان تا شنبه رزومه ها بررسی خواهد شد.
دوستانی که تمایل دارند واحد کاراموزی دانشگاهی بردارند میتوانند در کاراموزی غیر عمومی شرکت کرده و موضوعات دیگری به ایشان داده خواهد شد

◀️ عنوان سخنرانی:
Differentially Private Algorithms for Online Learning

👤 سخنران:
Dr. Rachel Cummings (Assistant Professor at the Department of Industrial Engineering and Operations Research at Columbia University)

📆 تاریخ سخنرانی: سه شنبه ۲۵ خرداد ماه ۱۴۰۰
⏰ساعت ۱۷:۰۰ الی ۱۸:۳۰

📍 محل برگزاری:
https://vc.sharif.edu/ch/ie-seminar

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai

NLP Talk Series (2)

Title:
Generationary and Exemplification Modeling: Going Beyond Word Sense Disambiguation by Generating Definitions and Usage Examples

by Professor Roberto Navigli
Sapienza University of Rome

Time:
Wednesday, June, 23, 2021
16.30 (GMT 4.30+) Tehran time

Add to your calendar: https://add.eventable.com/events/60bf09a68ee339555ce15760/60c049b28ee33917e969f4cc

Link :
http://nlp.sbu.ac.ir/webinars

Zoom Direct Link : https://zoom.us/webinar/register/WN_O4vdU-jhRzuHeqA3OSwkGg


Website: nlp.sbu.ac.ir

youtube: https://www.youtube.com/channel/UCfkgTLkAqG5CL9a7tketaNQ

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai

دوستانی که سوال میپرسند کورس تطبیق چهره پیاده سازی مقالات معروف را دارد یا خیر،
ویدیوهای زیر از این کورس ممکنه پاسخ به سوالشون باشه:

۸ - یادگیری یک مرحله‌ای (one-shot) و چند مرحله‌ای (few-shot)
One-Shot Learning and few-shot learning

۹ - شبکه‌های عصبی سایامیس
Siamese neural networks

۱۰ و ۱۱ و ۱۲ - پیاده سازی شبکه‌های سایامیس (قسمت ۱ و ۲ و ۳)
Implementation of Siamese networks

۱۳ - سایر کاربردهای شبکه های سایامیس
Other uses of Siamese networks

۱۴ - تابع زیان تریپلت
Triplet loss

۱۵ - پیاده سازی تابع زیان تریپلت در تنسرفلو/کراس
Implementation of Triplet Loss in Tensorflow / Keras

۱۶ - بصری سازی لایه‌ی بازنمایی
Visualization of representation layer

۱۷ - خلاصه تابع زیان تریپلت
Summary of Triplet loss

۱۸ - ویژگی های افتراقی و ویژگی های قابل تفکیک جداپذیر
Discriminative features and separable features

۱۹ - تابع Center Loss
Center loss function

۲۰ - پیاده سازی Center Loss در تنسرفلو/کراس
Implementation of Center loss in Tensorflow / Keras

۲۱ - خلاصه Center Loss
Summary of Center Loss

۲۲ - تابع زیان SphereFace
SphereFace loss function

۲۳ - تابع زیان AMSoftMax
AMSoftMax loss function

۲۴- تابع زیان ArcFace
ArcFace loss function

۲۵- مقاله‌ی AdaptiveFace
AdaptiveFace paper

📢🎉یک کوپن 150 هزار تومانی تا انتهای ماه جاری برای دوستان کانال فعال شد که به انتخاب خودتان برای هر یک از کورس های آفلاین ضبط شده ی سایت می‌توانید استفاده کنید:

coupon01

http://class.vision

اطلاعات کورس ها:
https://news.1rj.ru/str/cvision/2285

با سلام.
سیستم پرداخت سایت با مشکلی مواجه شده بود که برخی از دوستان با خطای عدم تطابق اطلاعات مواجه میشدند.
این مشکل مرتفع شد و به همین علت این کد ۵ روز تمدید شد.

#آگهی_شغلی #استخدام
https://jobinja.ir/companies/taaghche/jobs/R6yd

بخش تمارین کورس آفلاین دوره مقدماتی در گیت هاب آپدیت شد:

https://github.com/Alireza-Akhavan/SRU-deeplearning-workshop/tree/master/homework

"Deep Learning for AI"
A paper and accompanying video by Yoshua Bengio , Geoffrey Hinton, and Yann LeCun in Communications of the ACM about our vision for the future of AI.

Video:
https://vimeo.com/554817366

Paper:
https://cacm.acm.org/magazines/2021/7/253464-deep-learning-for-ai/fulltext


.

کانال خوبی در مورد معرفی رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی

@eventai

ابزار لیبل زنی متن باز

https://labelstud.io/

#آگهی_جذب #آگهی_شغلی
https://www.e-estekhdam.com/ksg2ev

مبحث gradient accumulation در شبکه های کانولوشنی وقتی مطرح میشه که نیاز داریم برای ترین شبکه سنگینمون بچ سایز های بالا بدهیم ولی محدودیت در رم GPU داریم؛ در اینجا مثل sub division در دارک نت میتوانیم پس از دیدن تعداد دلخواهی بچ وزن هارو آپدیت کنیم. پیاده سازی برای کراس و پایتورچ:
https://github.com/run-ai/runai/blob/master/runai/ga/README.md

یه مسله ای که این روش داره اینکه با Batch Norm مشکل داره. اطلاعات batch رو خیلی سخت میشه accumulate کرد چون توی فورارد mean و std رو اپدیت میکنه همچنین چون حتما سایز Batch کوچیکه خیلی تقریبی میشه (batch norm کلا تو batch کوچیک خوب کار نمیکنه). توی این جور مسایل معمولا از Group Norm استفاده میشه که به batch وابستگی نداره. و مشکلی ایجاد نمی کنه. کلا تو مدل های حجیم که distributed ترین میشن هم Batch Norm مشکل ایجاد میکنه به خاطر همینه مدل های Transformer بیس اکثرا از Layer norm و group norm استفاده می کنند.

می تونید روش Gradient Checkpointing رو هم تست کنید که اجازه میده batch بزرگ تر استفاده کنید ولی یکم سرعت رو کم می کنه (فقط در ترین کردن)

کورس جدید دانشگاه NYU برای سال 2021 منتشر شده.
کورس توسط Yann LeCun و Alfredo Canziani ارايه می شه. کورس پارسال که خیلی خوب بود اینم ندید میشه گفت بهتره
به گفته ای Alfredo اگه کورس پارسال رو ندیدید مشکلی نیست. و پیشنهاد میکنه که از همین شروع کنید. تصویر سازی های فوق العاده خوبی داره و درک رو آسون تر می کنه


به نظر برای دوستانی که با مباحث آشنا هستند ولی می خوان یکم دقیق تر بشن خیلی خوب باشه.

لینک پلی لیست:‌
https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHTzKZzVU9e6xUfG10TkTWApKSZCzuBI

#آموزش #بلاگ
📢پست جدید وبلاگ شناسا،
📝آشنایی با چت‌بات‌ها

🔗 https://vrgl.ir/IU3eo
🔗 https://shenasa-ai.ir/content/92/chatbot


🖊در این مطلب به بررسی پرسش‌هایی مانند این که چت‌بات‌ها چیستند، چگونه کار می‌کنند و چه مزایایی برای کسب و کارها دارند می‌پردازیم.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

#آموزش #بلاگ
📢پست‌های جدید وبلاگ شناسا،
📝دوره: مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
📝مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) - جلسه اول

🔗 https://vrgl.ir/yLuDm
🔗 https://vrgl.ir/CHVoq


🖊در این مجموعه پست‌ها تلاش می‌کنیم تا شما را با شبکه‌های عصبی بازگشتی یا RNN ها آشنا کنیم. محتوای این پست‌ها بر اساس دوره آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق با تدریس مهندس علیرضا اخوان‌پور تهیه شده است. قسمت‌های بعدی این آموزش نیز به زودی در ویرگول و سایت شناسا منتشر خواهد شد.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

وقتي بين علم و ثروت، علم انتخاب ميكني ولي بازم ثروت ميبره.
شوخي يان لكان مدير هوش مصنوعي فيسبوك:

https://twitter.com/ylecun/status/1414961776366657544?s=20

#fun
https://twitter.com/bindureddy/status/1414808731372556290?s=20

✳️ تخفیف ویژه دوره‌های Deep-Learning گروه آموزشی class vision

📢🎉کد تخفیف 20 درصدی gdr1400 ویژه اعضای محترم کانال به مناسبت عید غدیر، اگر میخواهید پکیج آموزش‌های ما را تهیه کنید، از کد تخفیف gdr1400-pack استفاده نمایید تا 30 درصد تخفیف هدیه بگیرید.

⚠️ این کدهای تخفیف ویژه از الان تا پایان عید غدیر ویژه 50 نفر فعال خواهد بود ⚠️

اگر تا کنون دوره ها را تهیه نکرده اید توصیه میشه حتما فایل مصاحبه با شرکت کنندگان را ببینید و همچنین با قسمت های رایگان شروع کنید! کلی ویدیوی رایگان دیگر نیز در کانال آپارات وجود داره!

0️⃣ ویدیوهای رایگان آشنایی با هوش مصنوعی و پایتون

1️⃣ دوره مقدماتی آموزش Deep-Learning
▫️مشاهده تیزر معرفی دوره | مشاهده قسمت‌های رایگان | ثبت‌نام

2️⃣ دوره‌ی پیشرفته Deep-Learning (شبکه‌های عصبی RNN)
▫️مشاهده قسمت‌های رایگان | ثبت‌نام

3️⃣ دوره‌ی بازشناسی و تشخیص چهره
▫️ مشاهده قسمت‌های رایگان | ثبت‌نام

4️⃣ ویدیوهای رایگان استفاده بهتر از ویژگی‌های تنسرفلو 2


🔺 اطلاعات بیشتر در کانال و یا سایت class.vision

🔻 هر گونه سوال: @cvision_support

برای خرید گروهی، یا خرید برای اعضای یک کلاس با پشتیبانی تماس بگیرید.