Tensorflow(@CVision) – Telegram
Tensorflow(@CVision)
15.4K subscribers
1.29K photos
310 videos
81 files
2.53K links
اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق
بینایی ماشین و پردازش تصویر

TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision

سایت:
http://class.vision

👨‍💻👩‍💻پشتیبان دوره ها:
@classvision_support

لینک گروه:
@tf2keras
Download Telegram
Forwarded from Shenasa-ai.ir
#خبر

رمز عبور را فراموش کنید ❗️


شرکت‌های بزرگ فناوری نظیر اپل، گوگل و مایکروسافت اعلام کرده‌اند به زودی، با کمک روش های جدید احراز هویت و هوش مصنوعی، کاربران دیگر نیازی به رمز عبور برای ورود به حساب‌های کاربری خود نخواهند داشت.

با این روش جدید، کاربر برای اینکه با حساب کاربری خود وارد یک وب‌سایت شود، به گوشی هوشمندش نیاز خواهد داشت تا با تشخیص چهره یا شناسایی اثر انگشت بتواند این کار را انجام دهد.

منبع: Euronews

—————————————
مجموعه دانش بنیان شناسا (داده پویان آلما):
shenasa.ai
shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
👍8👎3
کانال منابع برنامه نویسی
با مدیریت فارغ التحصیلان کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
@pythony
👎5
Transforming the Latent Space of StyleGAN for Real Face Editing

با وجود پیشرفت های اخیر در دستکاری معنایی با استفاده از StyleGAN، ویرایش معنایی چهره های واقعی همچنان چالش برانگیز است. این مقاله با استفاده از stylegan سعی در ویرایش چهره ی واقعی دارد!

https://github.com/AnonSubm2021/TransStyleGAN
Dendrites may help neurons perform complicated calculations

https://news.mit.edu/2022/dendrites-help-neurons-perform-0217?utm_source=pocket_mylist
🔥3👍1
با همکاری آکادمی همراه اول در حال ضبط دوره جدید مقدمات یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هستیم...

برای آگاهی از تخفیفهای دوره جدید ما را در اینستاگرام دنبال کنید:
https://www.instagram.com/p/CdYTppiN35V/


لینک پیج اینستاگرام
🔥6👍2
#منبع #کورس #آموزش
دانشگاه UVA کورسی منتشر کرده که سرفصلهایی توش دیده میشه که عمدتا تو کورسهای دیگه خیلی بیان نشده, مثلا مباحثی نظیر:
GNN, BNN, Dynamics, Causality

دیدن این کورس خالی از لطف نیست
https://uvadl2c.github.io/
🔥11👍2🤩2
Tensorflow(@CVision)
قال François Chollet:
پیرامون این مطلب، گروس عبدالملکیان هم گفته: «انسان دو بار به نادانی می‌رسد، یک بار پیش از دانایی و یک بار پس از آن؛ و تنها تفاوتِ این دو در پذیرفتن است.»

https://twitter.com/vision_class/status/1524342928788893698
17👍4
آموزش جدید سایت کراس:

Text classification using Decision Forests and pretrained embeddings

https://keras.io/examples/nlp/tweet-classification-using-tfdf/
👍6
گوگل داکس حالا می‌تواند خلاصه‌ی یک متن طولانی را به شما ارائه کند تا لازم نباشد کل یک محتوا را بخوانید! #فناوری
🙏به نقل از : اخبار منتخب

@cvision
👍151
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Learning Neural Light Fields with Ray-Space Embedding Networks

https://neural-light-fields.github.io/
🤩4
A great collection of Vision Transformer papers, codes, and websites.

https://github.com/cmhungsteve/Awesome-Transformer-Attention

#vit
👍8
👍4
👍23
Forwarded from School of AI
Amazon releases 51-language dataset (including Persian) for language understanding

https://www-amazon-science.cdn.ampproject.org/c/s/www.amazon.science/blog/amazon-releases-51-language-dataset-for-language-understanding?_amp=true

یکی از تسک‌های مهم و آینده‌دار در پردازش زبان طبیعی، فهم چندزبانی (MMNLU) است که به کمک Transfer Learning و Multi-task learning به یک مدل یادگیری ماشین واحد اجازه می‌دهد representation مشترکی برای زبان‌های مختلف (حتی با دیتای محدود به ازای بعضی از زبان‌ها) یاد بگیرد. از چنین مدلی می‌توان در ساخت چت‌بات‌ها و دستیارهای صوتی چندزبانه استفاده کرد.
دو مسئله اصلی در ساخت سیستم‌های NLU مسئله‌های intent classification و slot filling است. مثلا وقتی سیستم با عبارت «برای تعطیلات آخر هفته یک اتاق در هتل هیلتون استانبول رزرو کن» روبه‌رو می‌شود، intent در اینجا «رزرو هتل» و slot ها عبارتند از:
{زمان: تعطیلات آخر هفته، مقصد: استانبول، محل اقامت: هتل هیلتون}

دیتاست جدید Amazon موسوم به MASSIVE حدود ۱۷۰۰۰ عبارت یکسان به ازای ۵۱ زبان مختلف از جمله فارسی به تفکیک intent و slotها دارد.
👍9
🔥7👍2😱1
Forwarded from Shenasa-ai.ir
#خبر

♨️مدیاتک از تراشه Genio 1200 در زمینه هوش مصنوعی رونمایی کرد♨️


تراشه Genio مدیاتک یک پلتفرم کامل و مستقل برای AIoT، کیت‌های توسعه نرم افزار پلتفرم باز و یک پورتال توسعه دهنده با منابع و ابزار جامع با تراشه‌های قدرتمند و کارآمد است.

پلتفرم Genio، توسعه برنامه‌های هوشمند و نوآورانه را برای توسعه‌دهندگان آسان خواهد کرد و فرآیند عرضه این دستگاه‌ها را به بازار تسریع می‌کند. با وجود پلتفرم Genio شرکت‌های مختلف می‌توانند به سخت افزار و نرم افزار مورد نیاز برای تبدیل طرح‌های مفهومی خود به یک محصول نهایی و کاربردی دست پیدا کنند.

منبع: mediatek

—————————————
مجموعه دانش بنیان شناسا (داده پویان آلما):
shenasa.ai
shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
👍1