گوگل داکس حالا می‌تواند خلاصه‌ی یک متن طولانی را به شما ارائه کند تا لازم نباشد کل یک محتوا را بخوانید! #فناوری
🙏به نقل از : اخبار منتخب

@cvision

Learning Neural Light Fields with Ray-Space Embedding Networks

https://neural-light-fields.github.io/

A great collection of Vision Transformer papers, codes, and websites.

https://github.com/cmhungsteve/Awesome-Transformer-Attention

#vit

Amazon releases 51-language dataset for language understanding

https://www.amazon.science/blog/amazon-releases-51-language-dataset-for-language-understanding?_amp=true

Amazon releases 51-language dataset (including Persian) for language understanding

https://www-amazon-science.cdn.ampproject.org/c/s/www.amazon.science/blog/amazon-releases-51-language-dataset-for-language-understanding?_amp=true

یکی از تسک‌های مهم و آینده‌دار در پردازش زبان طبیعی، فهم چندزبانی (MMNLU) است که به کمک Transfer Learning و Multi-task learning به یک مدل یادگیری ماشین واحد اجازه می‌دهد representation مشترکی برای زبان‌های مختلف (حتی با دیتای محدود به ازای بعضی از زبان‌ها) یاد بگیرد. از چنین مدلی می‌توان در ساخت چت‌بات‌ها و دستیارهای صوتی چندزبانه استفاده کرد.
دو مسئله اصلی در ساخت سیستم‌های NLU مسئله‌های intent classification و slot filling است. مثلا وقتی سیستم با عبارت «برای تعطیلات آخر هفته یک اتاق در هتل هیلتون استانبول رزرو کن» روبه‌رو می‌شود، intent در اینجا «رزرو هتل» و slot ها عبارتند از:
{زمان: تعطیلات آخر هفته، مقصد: استانبول، محل اقامت: هتل هیلتون}

دیتاست جدید Amazon موسوم به MASSIVE حدود ۱۷۰۰۰ عبارت یکسان به ازای ۵۱ زبان مختلف از جمله فارسی به تفکیک intent و slotها دارد.

#خبر

♨️مدیاتک از تراشه Genio 1200 در زمینه هوش مصنوعی رونمایی کرد♨️


تراشه Genio مدیاتک یک پلتفرم کامل و مستقل برای AIoT، کیت‌های توسعه نرم افزار پلتفرم باز و یک پورتال توسعه دهنده با منابع و ابزار جامع با تراشه‌های قدرتمند و کارآمد است.

پلتفرم Genio، توسعه برنامه‌های هوشمند و نوآورانه را برای توسعه‌دهندگان آسان خواهد کرد و فرآیند عرضه این دستگاه‌ها را به بازار تسریع می‌کند. با وجود پلتفرم Genio شرکت‌های مختلف می‌توانند به سخت افزار و نرم افزار مورد نیاز برای تبدیل طرح‌های مفهومی خود به یک محصول نهایی و کاربردی دست پیدا کنند.

منبع: mediatek

—————————————
مجموعه دانش بنیان شناسا (داده پویان آلما):
shenasa.ai
shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

A Generalist Agent

از مقالات دیپ مایند گوگل که به سمت #AGI رفته و با وزن های مشابه می تواند شرح تصاویر(image captioning) را انجام دهد، در یک گفتگوی تعاملی شرکت کند(chat bot) و بازوی ربات را در میان بسیاری از کارهای دیگر کنترل کند یا بازی کامپیوتری و آتاری بازی کند!!

https://www.deepmind.com/publications/a-generalist-agent

https://arxiv.org/pdf/2205.06175.pdf

@cvision

رویداد رایگان آشنایی با GAN

شروع دوره : 1401/02/26 17:00

https://diginext.ir/c/ea4836b77f

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai

A little word cloud generator in Python

https://github.com/amueller/word_cloud

*Model in video is synthesized by Pantheon Lab Limited
این شرکت ادعا کرده فرد توی این ویدیو واقعی نیست و این آواتاریه که هوش مصنوعی ساختدش!
این شرکت هنگ کنگی در تولید چهره و صوت و ... مصنوعی فعالیت داره.

Pantheon Lab
https://www.pantheonlab.ai/

توی دوره GAN در مورد دیپ فیک صحبت میکنم، اما این اگر واقعا کلش ساخته ai باشه و واقعا در حد چهره و دیپ فیک نباشه معرکست!
https://news.1rj.ru/str/cvision/2559
#deepfake

نظر شما چیه؟

گزارشات تایید شده ای هست که برخی از افراد سودجو و کلاه بردار مثل @Projetyip با اسم دادن پروژه ی تایپ به دانشجویانی که دنبال کار میکردند پول حق عضویت گروه کاری میگیرند و هیچ پول دستمزدی در کار نیست!
فریب این موارد و همچنین انجام پروژه های دانشجویی را در گروه ها نخورید
لطفا اطلاع رسانی کنید و اگر این اتفاق برای شما هم افتاده و حوصله ی شکایت ندارید حتما از طریق سایت پلیس فتا و گزارش های مردمی به پلیس اطلاع دهید.
اگر مورد مشابهی دارید اینجا بنویسید.

#خبر

🤖~ Github copilot ~🤖
☠️ دنیای کدنویسی ترسناک میشود.


شرکت بزرگ گیت هاب با همکاری شرکت Open AI ابزاری به نام Copilot رو برای برنامه نویس ها توسعه داده است که فراتر از Auto Complete موجود در ادیتور های مختلف هست و توانایی نوشتن کامل کد های یک تابع را دارد و کد ها را به برنامه نویس پیشنهاد میدهد.
این ابزار به صورت افزونه برای ویرایشگر های کد معروف عرضه شده و بر مبنای هوش مصنوعی Codex شرکت Open AI کار میکنه که خودش مشتق شده از هوش مصنوعی معروف GPT-3 هست و با استفاده از کدهای در دسترس عموم تمرین داده شده.

اطلاعات بیشتر: GitHub Copilot

—————————————
مجموعه دانش بنیان شناسا (داده پویان آلما):
shenasa.ai
shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

مواردی که در جمع آوری دیتاست های object detection باید دقت کنید

https://youtu.be/40GqhTrMcNA

ورژن 2.9 تنسرفلو منتشر شد، همچنین تغیرات ورژن 2.10 را نوشتند که تغییراتی نظیر موارد زیر مشاهده میشه

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/RELEASE.md

در 2.10 متد tf.keras.utils.audio_dataset_from_directory
مثل تصویر و متن که قبلا بود اضافه شده،

به تمامی متدهای X_dataset_from_directory (به جای X شما image, text و audio بخوانید) متد subset="both" اضافه شده که همزمان ترین و تست را برگردونه (قبلا seed پاس میدادیم و دوبار صدا میکردیم)
و ...