Facebook’s new AI research is a real eye-opener

قبلا در دوربین ها فیلترهای حذف قرمزی چشم را دیده بودید...
این بار برای بهبود تصاویر هوش مصنوعی ایده جالی دارد
محققان فیس بوک با بهره گیری از یادگیری عمیق و شبکه های GAN چشمان باز را جایگزین چشمان بسته شما میکنند.

[pic: https://tcrn.ch/2LYLe96 ]

https://techcrunch.com/2018/06/16/facebooks-new-ai-research-is-a-real-eye-opener/

#deep_learning #GAN

#منبع #کورس
کورس های Self Driving Car دانشگاه MIT:

https://selfdrivingcars.mit.edu/

پروژه های اوپن سورس UDACITY :

https://github.com/udacity/self-driving-car

#آموزش + #سورس_کد
Deep Learning applied to Follow-Me in robotics
[pic: https://bit.ly/2KlANfy ]
“Follow Me” is a field in robotics to identify and track a target in the simulation.

🔗blog post:
https://towardsdatascience.com/drone-follow-me-ed0d15e62498

🖇source:
https://github.com/BrunoEduardoCSantos/Follow-Me

#convolutional #neural-network #robotics #segmentation #tensorflow #keras-tensorflow

با سلام و وقت بخیر
پس از برگزاری دوره ۶ هفته‌ای یادگیری عمیق با تنسورفلو در دانشگاه علم و صنعت ایران، با استفاده از تجربیات آن دوره، به فکر برگزاری کارگاه یکروزه یادگیری عمیق افتادیم. برای مرور مطالب ارائه شده در دوره قبلی به لینک زیر مراجعه کنید.

https://news.1rj.ru/str/cvision/407

با توجه به تجربیات دوره قبل، برای تنظیم محتوای کارگاه یکروزه نظرسنجی ساده‌ای ایجاد کرده‌ایم. همانطور که می‌دانید حجم مطالب موجود بسیار زیاد بوده و در یکروز باید مطالب مهم‌تر و کاربردی‌تر ارائه شوند. از شما خواهش می‌کنیم برای برگزاری هر چه بهتر این رویداد به لینک زیر مراجعه کرده و با صرف زمانی کمتر از ۲ دقیقه، نظرسنجی زیر را کامل کنید.

https://survey.porsline.ir/s/REvttkW/

اهم موارد اشاره شده در نظرسنجی بالا، پیشنهاد ابزار و محتوای کارگاه است.
در بخش ابزارها، تنسورفلو، پایتورچ و کراس به عنوان ابزارهای اصلی پیشنهاد شده‌اند. می‌توانید هر مبحث مشخص از هر ابزار یا سایر ابزارها را نیز پیشنهاد دهید.
در بخش مباحث یادگیری عمیق سه موضوع مهمتر Deep Computer Vision، Deep Sequence Modeling و Deep Generative Models ذکر شده‌اند. سایر مباحث مدنظر خودتان را هم می‌توانید وارد کنید.

همچنین از هم‌اکنون امکان ثبت‌نام برای این کارگاه ایجاد شده است. با استفاده از لینک زیر می‌توانید برای حضور در این رویداد یکروزه ثبت‌نام کنید.

https://evand.com/events/deeplearning

#منبع #آموزش #نوت

یکی fast.ai را نوت برداری کرده و به اشتراک گذاشته.

fast.ai Machine Learning Course Notes

https://www.kdnuggets.com/2018/07/suenaga-fast-ai-machine-learning-notes.html

#مقاله
The quest for optimal normalization in neural nets continues. SwitchNorm: add BatchNorm + InstanceNorm + GroupNorm with a learnable blend at each layer
arxiv.org/abs/1806.10779 fun plots; + code

Differentiable Learning-to-Normalize via Switchable Normalization


🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1806.10779

🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1806.10779

🔗code:
https://github.com/switchablenorms/Switchable-Normalization

#خبر

برای نخستین بار سه نفر پولدارترین ها در جهان، هر سه رهبران تکنولوژی هستند:


1.Jeff Bezos
2.Bill Gates
3.Mark Zuckerberg

https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-07-06/zuckerberg-tops-buffett-as-tech-titans-dominate-wealth-ranking

فیلم #آموزش معماری شبکه LeNet 5 توسط مهندس سید حسن حسین‌پور - دوره پائیزه یادگیری عمیق

https://www.aparat.com/v/MeAdf

Thanks to: @partdpai

#آموزش #سورس_کد
توضیح پروژه تشخیص محیط های مختلف دانشگاه شامل
زمین ورزش؛ بوفه، دانشکده کامپیوتر و ...
با Keras

آموزش:
چگونه یک مدل برای شناسایی مکان‌ها آموزش دادیم؟

کد:
https://github.com/mhsattarian/SRU-Place-Recognizer

Kears+Flask+Android app

نویسندگان ‌: محیا مهدیان و محمد حسن ستاریان

🗒 Adversarial Machine Learning

🖥 وضعیت رویداد:وبینار
👤 سخنران: Ian Goodfellow
👤 مدیر جلسه: Negar rostamzadeh
⏱ زمان :سه شنبه 1مرداد ساعت 20:30
🔗 لینک ثبت نام: https://goo.gl/7uxQPx

@bigdataworkgroup

#منبع

نوت های دقیق کنفرانس ICML2018 در 55 صفحه
Very detailed notes of #ICML2018 conference. 55 pages from David Abel.

https://david-abel.github.io/blog/posts/misc/icml_2018.pdf

#آموزش image captioning در کراس

Here’s a nice example of #Image_Captioning with #Attention, implemented with tf.keras and eager


https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/eager/python/examples/generative_examples/image_captioning_with_attention.ipynb

#keras

#آموزش های مرحله به مرحله برای کسانی که تازه میخواهند تنسرفلو را شروع کنند.

https://www.tensorflow.org/tutorials/

#tensorflow

#سورس_کد
self driving cars
https://github.com/akshaybahadur21/Autopilot

#Tensorflow #keras #opencv
#Autopilot #Self_Driving #Car

#سورس_کد
Emojinator

https://github.com/akshaybahadur21/Emojinator

#مقاله #سورس_کد
StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation
+ PyTorch Implementation of StarGAN - #CVPR_2018


🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1711.09020
🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1711.09020.pdf
🔗Code:
https://github.com/yunjey/StarGAN
🎬Video Demo:
https://www.youtube.com/watch?v=EYjdLppmERE


#GAN #stargan #pytorch #generative #adversarial

StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation
+ کد
اطلاعات بیشتر

https://news.1rj.ru/str/cvision/646

#GAN #stargan #pytorch #generative #adversarial

🎥 #هوش_مصنوعی جدید و جالب #گوگل‌به اسم Move Mirror که حرکات شما رو اسکن، و عکس‌های مشابه ژست شما رو جستجو و پیدا می‌کنه

▫تست این قابلیت در لپ‌تاپ

http://bit.ly/2LD9DkV

🙏Thanks to: @myzoomit

#خبر

پروژه آی.بی.ام واتسون

اولین مناظره زنده انسان و ماشین در آمریکا!
گزارش BBC را در این خصوص ببینید.

#مقاله
MobileFaceNets: Efficient CNNs for Accurate Real-Time Face Verification on Mobile Devices

https://arxiv.org/abs/1804.07573


Our single MobileFaceNet of 4.0MB size achieves 99.55% accuracy on #LFW and 92.59% TAR@FAR1e-6 on #MegaFace

The fastest one of #MobileFaceNets has an actual inference time of 18 milliseconds on a mobile phone.

#face