This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This article is a comprehensive overview of using deep learning based object detection methods for aerial imagery via drones http://goo.gl/s1TSND
🙏Thanks to: @ArtificialIntelligenceArticles
@cvision
🙏Thanks to: @ArtificialIntelligenceArticles
@cvision
#خبر
🔹 ۲۰ خرداد ۹٧ | موضوع امسال اجلاس سالانه مرموز «سازمان بیلدربرگ» یا «دولت نامرئی جهان» به پروژهها در دو حوزه «هوش مصنوعی» و «رایانش کوانتومی» مرتبط است
بسیاری از اعضای دائم گروه بیلدربرگ سیاست مداران کهنه کار، صاحبان اقتصادهای بزرگ، مدیران غولهای نفتی جهان و پادشاهان کشورهای غربی هستند
farsnews.com/news/13970320001388
🔹 ۲۰ خرداد ۹٧ | موضوع امسال اجلاس سالانه مرموز «سازمان بیلدربرگ» یا «دولت نامرئی جهان» به پروژهها در دو حوزه «هوش مصنوعی» و «رایانش کوانتومی» مرتبط است
بسیاری از اعضای دائم گروه بیلدربرگ سیاست مداران کهنه کار، صاحبان اقتصادهای بزرگ، مدیران غولهای نفتی جهان و پادشاهان کشورهای غربی هستند
farsnews.com/news/13970320001388
#منبع #کتاب
Today free book is out!
TensorFlow Machine Learning Cookbook
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning
🙏Thanks to: @packtpubfreelearning
#tensorflow
Today free book is out!
TensorFlow Machine Learning Cookbook
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning
🙏Thanks to: @packtpubfreelearning
#tensorflow
#مقاله
مقاله جدید دکتر علی اسلامی ، محقق ایرانی گوگل deepmind:
https://deepmind.com/blog/neural-scene-representation-and-rendering/
سایر مطالب مرتبط با دکتر علی اسلامی و ارائه های ایشان در ایران:
https://news.1rj.ru/str/cvision/282
https://news.1rj.ru/str/cvision/109
https://news.1rj.ru/str/cvision/103
https://news.1rj.ru/str/cvision/80
https://news.1rj.ru/str/cvision/78
https://news.1rj.ru/str/cvision/61
مقاله جدید دکتر علی اسلامی ، محقق ایرانی گوگل deepmind:
https://deepmind.com/blog/neural-scene-representation-and-rendering/
سایر مطالب مرتبط با دکتر علی اسلامی و ارائه های ایشان در ایران:
https://news.1rj.ru/str/cvision/282
https://news.1rj.ru/str/cvision/109
https://news.1rj.ru/str/cvision/103
https://news.1rj.ru/str/cvision/80
https://news.1rj.ru/str/cvision/78
https://news.1rj.ru/str/cvision/61
Deepmind
Neural scene representation and rendering
There is more than meets the eye when it comes to how we understand a visual scene: our brains draw on prior knowledge to reason and to make inferences that go far beyond the patterns of light that hit our retinas. For example, when entering a room for the…
#خبر
توییتر از تورچ به تنسورفلو مهاجرت کرد:
https://twitter.com/TwitterEng/status/1007372716477837314?s=19
#tensorflow #twitter #torch
توییتر از تورچ به تنسورفلو مهاجرت کرد:
https://twitter.com/TwitterEng/status/1007372716477837314?s=19
#tensorflow #twitter #torch
Forwarded from Deleted Account
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#آموزش #ویدیو
Euclidean Distance & Cosine Similarity
لینک ویدیو:
https://news.1rj.ru/str/cvision/626
در یادگیری ماشین برای مقایسه دو embedding یا encoding از یک معیار شباهت/عدم شباهت استفاده میکنیم.
که معمولا این معیار در بررسی شباهت داکیومنت، چهره و ... کاربرد دارد.
در اینجا به صورت خلاصه دو معیار فاصله اقلیدسی و شباهت Cosine مطرح میشود.
#face #document #similarity #distance
@cvision
Euclidean Distance & Cosine Similarity
لینک ویدیو:
https://news.1rj.ru/str/cvision/626
در یادگیری ماشین برای مقایسه دو embedding یا encoding از یک معیار شباهت/عدم شباهت استفاده میکنیم.
که معمولا این معیار در بررسی شباهت داکیومنت، چهره و ... کاربرد دارد.
در اینجا به صورت خلاصه دو معیار فاصله اقلیدسی و شباهت Cosine مطرح میشود.
#face #document #similarity #distance
@cvision
Telegram
Tensorflow
#آموزش #ویدیو
Euclidean Distance & Cosine Similarity
@cvision
Euclidean Distance & Cosine Similarity
@cvision
#مقاله #پیاده_سازی #سورس_کد
Openpose
real-time multi-person keypoint detection
تشخیص ۱۳۰ نقطه مختلف از بدن - دست ها و چهره
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
این پیاده سازی در caffe است.
Openpose
real-time multi-person keypoint detection
تشخیص ۱۳۰ نقطه مختلف از بدن - دست ها و چهره
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
این پیاده سازی در caffe است.
GitHub
GitHub - CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose: OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands…
OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation - CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, and hands estimation
https://news.1rj.ru/str/cvision/628
https://news.1rj.ru/str/cvision/628
Facebook’s new AI research is a real eye-opener
قبلا در دوربین ها فیلترهای حذف قرمزی چشم را دیده بودید...
این بار برای بهبود تصاویر هوش مصنوعی ایده جالی دارد
محققان فیس بوک با بهره گیری از یادگیری عمیق و شبکه های GAN چشمان باز را جایگزین چشمان بسته شما میکنند.
[pic: https://tcrn.ch/2LYLe96 ]
https://techcrunch.com/2018/06/16/facebooks-new-ai-research-is-a-real-eye-opener/
#deep_learning #GAN
قبلا در دوربین ها فیلترهای حذف قرمزی چشم را دیده بودید...
این بار برای بهبود تصاویر هوش مصنوعی ایده جالی دارد
محققان فیس بوک با بهره گیری از یادگیری عمیق و شبکه های GAN چشمان باز را جایگزین چشمان بسته شما میکنند.
[pic: https://tcrn.ch/2LYLe96 ]
https://techcrunch.com/2018/06/16/facebooks-new-ai-research-is-a-real-eye-opener/
#deep_learning #GAN
#منبع #کورس
کورس های Self Driving Car دانشگاه MIT:
https://selfdrivingcars.mit.edu/
پروژه های اوپن سورس UDACITY :
https://github.com/udacity/self-driving-car
کورس های Self Driving Car دانشگاه MIT:
https://selfdrivingcars.mit.edu/
پروژه های اوپن سورس UDACITY :
https://github.com/udacity/self-driving-car
#آموزش + #سورس_کد
Deep Learning applied to Follow-Me in robotics
[pic: https://bit.ly/2KlANfy ]
“Follow Me” is a field in robotics to identify and track a target in the simulation.
🔗blog post:
https://towardsdatascience.com/drone-follow-me-ed0d15e62498
🖇source:
https://github.com/BrunoEduardoCSantos/Follow-Me
#convolutional #neural-network #robotics #segmentation #tensorflow #keras-tensorflow
Deep Learning applied to Follow-Me in robotics
[pic: https://bit.ly/2KlANfy ]
“Follow Me” is a field in robotics to identify and track a target in the simulation.
🔗blog post:
https://towardsdatascience.com/drone-follow-me-ed0d15e62498
🖇source:
https://github.com/BrunoEduardoCSantos/Follow-Me
#convolutional #neural-network #robotics #segmentation #tensorflow #keras-tensorflow
با سلام و وقت بخیر
پس از برگزاری دوره ۶ هفتهای یادگیری عمیق با تنسورفلو در دانشگاه علم و صنعت ایران، با استفاده از تجربیات آن دوره، به فکر برگزاری کارگاه یکروزه یادگیری عمیق افتادیم. برای مرور مطالب ارائه شده در دوره قبلی به لینک زیر مراجعه کنید.
https://news.1rj.ru/str/cvision/407
با توجه به تجربیات دوره قبل، برای تنظیم محتوای کارگاه یکروزه نظرسنجی سادهای ایجاد کردهایم. همانطور که میدانید حجم مطالب موجود بسیار زیاد بوده و در یکروز باید مطالب مهمتر و کاربردیتر ارائه شوند. از شما خواهش میکنیم برای برگزاری هر چه بهتر این رویداد به لینک زیر مراجعه کرده و با صرف زمانی کمتر از ۲ دقیقه، نظرسنجی زیر را کامل کنید.
https://survey.porsline.ir/s/REvttkW/
اهم موارد اشاره شده در نظرسنجی بالا، پیشنهاد ابزار و محتوای کارگاه است.
در بخش ابزارها، تنسورفلو، پایتورچ و کراس به عنوان ابزارهای اصلی پیشنهاد شدهاند. میتوانید هر مبحث مشخص از هر ابزار یا سایر ابزارها را نیز پیشنهاد دهید.
در بخش مباحث یادگیری عمیق سه موضوع مهمتر Deep Computer Vision، Deep Sequence Modeling و Deep Generative Models ذکر شدهاند. سایر مباحث مدنظر خودتان را هم میتوانید وارد کنید.
همچنین از هماکنون امکان ثبتنام برای این کارگاه ایجاد شده است. با استفاده از لینک زیر میتوانید برای حضور در این رویداد یکروزه ثبتنام کنید.
https://evand.com/events/deeplearning
پس از برگزاری دوره ۶ هفتهای یادگیری عمیق با تنسورفلو در دانشگاه علم و صنعت ایران، با استفاده از تجربیات آن دوره، به فکر برگزاری کارگاه یکروزه یادگیری عمیق افتادیم. برای مرور مطالب ارائه شده در دوره قبلی به لینک زیر مراجعه کنید.
https://news.1rj.ru/str/cvision/407
با توجه به تجربیات دوره قبل، برای تنظیم محتوای کارگاه یکروزه نظرسنجی سادهای ایجاد کردهایم. همانطور که میدانید حجم مطالب موجود بسیار زیاد بوده و در یکروز باید مطالب مهمتر و کاربردیتر ارائه شوند. از شما خواهش میکنیم برای برگزاری هر چه بهتر این رویداد به لینک زیر مراجعه کرده و با صرف زمانی کمتر از ۲ دقیقه، نظرسنجی زیر را کامل کنید.
https://survey.porsline.ir/s/REvttkW/
اهم موارد اشاره شده در نظرسنجی بالا، پیشنهاد ابزار و محتوای کارگاه است.
در بخش ابزارها، تنسورفلو، پایتورچ و کراس به عنوان ابزارهای اصلی پیشنهاد شدهاند. میتوانید هر مبحث مشخص از هر ابزار یا سایر ابزارها را نیز پیشنهاد دهید.
در بخش مباحث یادگیری عمیق سه موضوع مهمتر Deep Computer Vision، Deep Sequence Modeling و Deep Generative Models ذکر شدهاند. سایر مباحث مدنظر خودتان را هم میتوانید وارد کنید.
همچنین از هماکنون امکان ثبتنام برای این کارگاه ایجاد شده است. با استفاده از لینک زیر میتوانید برای حضور در این رویداد یکروزه ثبتنام کنید.
https://evand.com/events/deeplearning
Telegram
Tensorflow
با سلام و وقت بخیر
به یاری خدا دورهی یادگیری عمیق و تنسورفلو به مدت ۶ هفته در دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران برگزار شد.
لینک زیر حاوی تمامی محتوای ارائه شده در این دوره است.
خلاصهای از مطالب بیان شده:
- مقدمهای بر یادگیری عمیق با تنسورفلو…
به یاری خدا دورهی یادگیری عمیق و تنسورفلو به مدت ۶ هفته در دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران برگزار شد.
لینک زیر حاوی تمامی محتوای ارائه شده در این دوره است.
خلاصهای از مطالب بیان شده:
- مقدمهای بر یادگیری عمیق با تنسورفلو…
#مقاله
The quest for optimal normalization in neural nets continues. SwitchNorm: add BatchNorm + InstanceNorm + GroupNorm with a learnable blend at each layer
arxiv.org/abs/1806.10779 fun plots; + code
Differentiable Learning-to-Normalize via Switchable Normalization
🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1806.10779
🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1806.10779
🔗code:
https://github.com/switchablenorms/Switchable-Normalization
The quest for optimal normalization in neural nets continues. SwitchNorm: add BatchNorm + InstanceNorm + GroupNorm with a learnable blend at each layer
arxiv.org/abs/1806.10779 fun plots; + code
Differentiable Learning-to-Normalize via Switchable Normalization
🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1806.10779
🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1806.10779
🔗code:
https://github.com/switchablenorms/Switchable-Normalization
GitHub
GitHub - switchablenorms/Switchable-Normalization: Code for Switchable Normalization from "Differentiable Learning-to-Normalize…
Code for Switchable Normalization from "Differentiable Learning-to-Normalize via Switchable Normalization", https://arxiv.org/abs/1806.10779 - switchablenorms/Switchable-Normalization
#خبر
برای نخستین بار سه نفر پولدارترین ها در جهان، هر سه رهبران تکنولوژی هستند:
1.Jeff Bezos
2.Bill Gates
3.Mark Zuckerberg
https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-07-06/zuckerberg-tops-buffett-as-tech-titans-dominate-wealth-ranking
برای نخستین بار سه نفر پولدارترین ها در جهان، هر سه رهبران تکنولوژی هستند:
1.Jeff Bezos
2.Bill Gates
3.Mark Zuckerberg
https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-07-06/zuckerberg-tops-buffett-as-tech-titans-dominate-wealth-ranking
فیلم #آموزش معماری شبکه LeNet 5 توسط مهندس سید حسن حسینپور - دوره پائیزه یادگیری عمیق
https://www.aparat.com/v/MeAdf
Thanks to: @partdpai
https://www.aparat.com/v/MeAdf
Thanks to: @partdpai
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
بررسی معماری شبکه LeNet5- مهندس حسن پور
آموزش شبکه LeNet5 توسط آقای مهندس سید حسین حسن پوردوره پاییزه آموزش عمیق- مرکز تحقیقات هوش پارت
Forwarded from 🚀 کلاسویژن | یادگیری هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته
#آموزش #سورس_کد
توضیح پروژه تشخیص محیط های مختلف دانشگاه شامل
زمین ورزش؛ بوفه، دانشکده کامپیوتر و ...
با Keras
آموزش:
چگونه یک مدل برای شناسایی مکانها آموزش دادیم؟
کد:
https://github.com/mhsattarian/SRU-Place-Recognizer
Kears+Flask+Android app
نویسندگان : محیا مهدیان و محمد حسن ستاریان
توضیح پروژه تشخیص محیط های مختلف دانشگاه شامل
زمین ورزش؛ بوفه، دانشکده کامپیوتر و ...
با Keras
آموزش:
چگونه یک مدل برای شناسایی مکانها آموزش دادیم؟
کد:
https://github.com/mhsattarian/SRU-Place-Recognizer
Kears+Flask+Android app
نویسندگان : محیا مهدیان و محمد حسن ستاریان
GitHub
mhsattarian/SRU-Place-Recognizer
This Project aims to train a model able of recognizing six different places in our university (SRU). - mhsattarian/SRU-Place-Recognizer
Forwarded from کارگروه کلانداده - دانشگاه صنعتی شریف
🗒 Adversarial Machine Learning
🖥 وضعیت رویداد:وبینار
👤 سخنران: Ian Goodfellow
👤 مدیر جلسه: Negar rostamzadeh
⏱ زمان :سه شنبه 1مرداد ساعت 20:30
🔗 لینک ثبت نام: https://goo.gl/7uxQPx
@bigdataworkgroup
🖥 وضعیت رویداد:وبینار
👤 سخنران: Ian Goodfellow
👤 مدیر جلسه: Negar rostamzadeh
⏱ زمان :سه شنبه 1مرداد ساعت 20:30
🔗 لینک ثبت نام: https://goo.gl/7uxQPx
@bigdataworkgroup