Привет всем! Я записал ряд видео того, как работает ИИ Спутник Telegram бот. Это универсальный ИИ-помощник для компаний и их сотрудников, доступный прямо в Telegram.

Агент @nethack
YT видео: https://www.youtube.com/watch?v=kz1s13YF-hA
VK видео: https://vkvideo.ru/video-233018674_456239021
@nethack - ИИ онлайн база знаний компании.
Он умеет:
✅ Обрабатывать документы по ссылкам из сети
✅ Работать в простом режиме «вопрос/ответ»
✅ Управлять доступом к документам
✅ Автоматически синхронизировать данные для ИИ

Агент @chat
YT видео: https://www.youtube.com/watch?v=jGzTqk06EU8
VK видео: https://vkvideo.ru/video-233018674_456239025
Возможности:
💬 Отправляйте текстовые сообщения для диалога
📎 Отправьте текстовый файл для добавления в контекст
📚 Управление историей чата:
• save [ID] - сохранить текущую историю
• load [ID] - загрузить сохраненную историю
• delete [ID] - удалить сохраненную историю
• rename [старый] [новый] - переименовать историю
• list - показать список сохраненных историй (до 50 чатов)

Основа работы с кодовыми базами (пример работы двух агентов @rag и @filejob)
YT видео: https://www.youtube.com/watch?v=NcJ6E4JCzmk
VK видео: https://vkvideo.ru/video-233018674_456239022
Хорошая ассоциация с обычной папкой в Windows.
Все файлы при отправки в папку автоматически конвертируются в текстовые с разметкой MarkDown.

Публичная кодовая база
YT видео: https://www.youtube.com/watch?v=qIV0ZcBxC6s
VK видео: https://vkvideo.ru/video-233018674_456239023
Доступна для работы агентов других пользователей, например @rag

Автоматическое преобразование различных типов файлов в текст и сохранение в кодовой базе
VK видео: https://www.youtube.com/watch?v=2ENHPF1mEmo
YT видео: https://vkvideo.ru/video-233018674_456239024
Поддерживаются:
• Текстовые файлы (.txt, .md, .c, .py, .js, .json, .xml и др.)
• Документы (.docx, .rtf, .odt)
• Таблицы (.xlsx, .xls, .csv)
• Презентации (.pptx, .ppt)
• PDF файлы
• HTML файлы
• Изображения (.jpg, .png, .gif и др.)
• Аудио файлы (.mp3, .wav, .ogg, .m4a и др.)

Краткое введение в AI Sputnik Телеграм-бот .pdf файл:
https://d00m4ace.com/files/ai_sputnik_telegram_bot.pdf

Полный код ИИ Спутник выкладываю как есть для ознакомления и пробного запуска самостоятельно. Обновления и доводка под организации тут отсутствуют, но базовый функционал доступен и работает.

Краткое введение в AI Sputnik Телеграм-бот .pdf файл: https://d00m4ace.com/files/ai_sputnik_telegram_bot.pdf

https://github.com/d00m4ace/AISPUTNICK?tab=readme-ov-file

Установка ИИ СПУТНИК С 0 на Windows 10

Видео:
- YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=pSopZpmAJRk
- VK Видео: https://vkvideo.ru/video-233018674_456239026

полный код бота:
https://github.com/d00m4ace/AISPUTNICK

🎥 Видеоинструкции по обучению LoRA моделей на базе FLUX.1-dev для игровых ассетов

📺 YouTube видео
📺 VK видео

🧠 Описание видео
Видео посвящено личному опыту обучения моделей на базе FLUX.1-dev для генерации изображений — в частности, LoRA моделей, применяемых при создании игровых ассетов.
Рассказано, как правильно подготовить датасет:
* Использовать изображения размером 1024×1024.
* Собирать наборы с разными позами персонажей или вариациями экипировки на одной картинке — это упрощает использование ассетов в играх.

⚙️ Основные рекомендации по обучению
* Использовать триггерное слово, уникальное для каждого датасета.
* Повторять обучение каждой картинки 20 раз каждые 9 эпох, чтобы избежать переобучения.
* Оптимальный размер сети — 128: хороший баланс между детализацией и размером файла.
* Сохранять модель после каждой эпохи и применять лору средней эпохи (5–6) для баланса точности и вариативности.

🧩 Практические примеры
Показаны разные типы датасетов:
* фэнтезийные персонажи;
* образы с бронёй и экипировкой;
* комикс с котиками 🐱.
Обучение датасета из 25 изображений на 9 эпох занимает примерно 5 часов на RTX 4090.
Используется скрипт для автоматической генерации описаний изображений с помощью GPT-4 Vision, что улучшает качество промптов и итоговой модели.

🎮 Кому будет полезно
Видео будет особенно интересно разработчикам игр и всем, кто хочет обучать собственные LoRA-модели под разные задачи: от игровых ассетов до стилизованных генераций.

⚡️ Дополнительно:
сборка ComfyUI портативная для FLUX.1-dev + AI Upascaling:
https://disk.360.yandex.ru/d/jU-d1BDvot1iwg

архив с Fluxgym -для обучения FLUX.1-dev LoRa:
https://disk.360.yandex.ru/d/s2P5s2TXgV2Z6w

UPDATE: Вот полная статья где разобраны все тонкости подготовки дата сета и самого обучения.
https://d00m4ace.com/posts/opyt-obuchenija-lora-modelej-na-baze-fluxdot1-dev-dlja-igrovyh-assetov-podgotovka-dataseta-i-luchshie-nastrojki/

Решил обнулить свои все подписки на ютуб, попробовал сделать через API но там лимиты и возиться с их добавлением слать гуглу свои сканы доков...

Короче вот простой js скрипт для автоматизации отписки от YouTube каналов:

Оставайтесь на странице https://www.youtube.com/feed/channels
Нажмите F12 (откроется консоль разработчика)
Перейдите на вкладку Console
В консоли напечатайте: allow pasting
Нажмите Enter
Теперь можете вставлять код:

// Автоматическая отписка от всех каналов
(async function() {
    let count = 0;
    
    while (true) {
        // Прокручиваем вниз для загрузки всех каналов
        window.scrollTo(0, document.documentElement.scrollHeight);
        await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
        
        // Ищем все ytd-subscribe-button-renderer с атрибутом subscribed
        const subscribeRenderers = [...document.querySelectorAll('ytd-subscribe-button-renderer[subscribed]')];
        
        if (subscribeRenderers.length === 0) {
            console.log('✅ Готово! Всего отписок: ' + count);
            break;
        }
        
        console.log('📋 Найдено каналов: ' + subscribeRenderers.length);
        
        // Берем первый элемент
        const renderer = subscribeRenderers[0];
        
        // Ищем кнопку с выпадающим меню
        const dropdownBtn = renderer.querySelector('ytd-subnoscription-notification-toggle-button-renderer-next button');
        
        if (dropdownBtn) {
            dropdownBtn.click();
            await new Promise(r => setTimeout(r, 1500));
            
            // Ищем пункт "Unsubscribe" в меню
            const menuItems = [...document.querySelectorAll('tp-yt-paper-item, ytd-menu-service-item-renderer')];
            const unsubItem = menuItems.find(item => 
                item.textContent.includes('Unsubscribe')
            );
            
            if (unsubItem) {
                unsubItem.click();
                await new Promise(r => setTimeout(r, 1500));
                
                // Подтверждаем в диалоге - ищем кнопку "Unsubscribe"
                const confirmBtns = [...document.querySelectorAll('yt-button-renderer button, tp-yt-paper-dialog button')];
                const confirmBtn = confirmBtns.find(btn =>
                    btn.textContent.trim() === 'Unsubscribe'
                );
                
                if (confirmBtn) {
                    confirmBtn.click();
                    count++;
                    console.log('✓ Отписка #' + count);
                    await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
                } else {
                    console.log('⚠️ Не найдена кнопка подтверждения');
                }
            } else {
                console.log('⚠️ Меню не открылось');
            }
        }
    }
})();

Всем привет, вот пока мини отчет, начал с 0 пишу движок на Си для пошаговых игр, пока план сделать базовый функционал для карты. Так же основная идея все функции независимые от самой игры, есть например поиск пути который по массиву проходимости ищет все тайлы, логика игры сама формирует массив для поиска пути и тд...

Быстрый апдейт, добавлено тестовые тайлы и просмотр всей карты. На следующей неделе план обучить Flux1dev Lora для арта игры и расширить базовый функционал. Код пишу пока по старинке с авто ИИ через копилот в VS2022. Кстати уже доступна VS2026!

Ну наконец-то квантовые вычисления пригодились 😎

Всем привет!
Давно хотел снять видео про эмуляцию сервера WOW:WotLK AzerothCore. И вот пока первое небольшое видео AzerothCore WOW:WotLK lvl 61 рейд 40 с ботами на Рагнарос Повелитель Огня.

📺 YouTube видео
📺 VK видео

Полное видео рейда:
📺 VK видео

GitHub: AzerothCore + Playerbots Module:
https://github.com/mod-playerbots/azerothcore-wotlk/tree/Playerbot
https://github.com/mod-playerbots/mod-playerbots

Свершилось!

Вышла ретро-сборка eXoWin9x Vol. 1 (1994–1996)

Проект eXo выпустил первую часть масштабной коллекции игр для Windows 95/98. В релиз вошло 662 игры, полностью подготовленных для запуска «из коробки» через DOSBox X и 86Box. Сборка работает автономно в виртуальной машине и не вносит изменений в систему пользователя.

Среди ключевых особенностей - встроенная поддержка IPX-мультиплеера, стандартизированная база данных игр, удобная навигация по жанрам и сериям, а также дополнительные материалы: руководства, саундтреки, видеоролики и редкие версии Win9x. В пакет включены и зарубежные издания игр с возможностью фильтрации по языкам.

Полный релиз распространяется через торрент, объём — около 262 ГБ.

https://www.retro-exo.com/win9x.html

https://www.youtube.com/watch?v=OJrC5YdB6hk

Как ExoWin9x работает внутри

Самая большая проблема с играми для Windows 95/98 была в том, что почти каждая из них что-то меняет в системе. Одни кладут DLL в папку Windows, другие записывают настройки в реестр, третьи требуют свои файлы в корне диска C:. Если бы под каждую игру нужно было хранить отдельную копию Windows 98, проект превратился бы в огромную кучу дублирующихся данных, размером в десятки терабайт.

Обычные виртуальные диски тоже не помогали: форматы вроде QCOW2 должны сохранять только изменения, но на практике даже маленькая правка создаёт десятки мегабайт “мусорных” блоков. Казалось, что сделать компактную коллекцию Win9x-игр просто невозможно.

Решение пришло с неожиданной стороны: вместо того чтобы хранить изменения внутри виртуального диска, команда начала отслеживать их вручную, на уровне файлов и реестра, и хранить в отдельной папке. А затем, и это ключевой момент, накатывать эти изменения автоматически внутри самой эмулируемой Windows 98.

В Windows используется два диска: C: и D:. Диск C: - это чистый, неизменяемый образ Windows 98. Он никогда не сохраняет своё состояние. Каждый запуск - это новая, свежая Windows, будто только что установленная. Диск D: служит рабочим пространством. Игра устанавливается туда, и именно там хранятся её файлы, сейвы, дополнительные данные. Всё, что игре нужно сохранить между запусками, должно оказаться именно на D:.

Когда пользователь запускает игру, стартует DOSBox-X с чистым эталонным образом Windows 98. И вот здесь включается магия. Внутри этой эмулированной Windows в автозагрузку встроен VBScript. Он запускается автоматически при старте системы и делает следующее:

- берёт папку “изменений” конкретной игры,
- копирует нужные файлы в C:\Windows и другие системные каталоги,
- импортирует .reg-файлы с нужными ветками реестра,
- создаёт или обновляет каталоги, которые игра ожидает увидеть.

В результате для самой Windows это выглядит как будто игра установлена полностью, со всеми файлами и настройками. Но на самом деле система остаётся неизменяемой: это всё тот же базовый образ, поверх которого временно накладываются нужные файлы.

Когда игрок выходит из игры, Windows 98 закрывается, и все эти временные изменения исчезают. При следующем запуске она снова загрузится в базовом состоянии, а VBScript снова применит только то, что нужно конкретной игре.

Такой подход даёт два мощных эффекта. Во-первых, каждая игра занимает минимальный объём - всего несколько десятков мегабайт фактических изменений. Во-вторых, Windows 98 невозможно сломать: она каждый раз стартует с нуля и живёт ровно столько, сколько длится игровой сеанс.

Но это порождает и свои проблемы. Всё, что игра записывает на диск C:, после выхода исчезает, потому что C: всегда сбрасывается при перезапуске. Это касается и игровых сохранений. Поэтому если игра позволяет выбирать место для сохранения, нужно выбирать диск D:. Только данные на D: сохраняются между запусками. Есть игры, которые сами решают, куда писать данные, и некоторые из них вообще сохраняют прогресс не в файлы, а в реестр Windows, например: Beavis & Butt-Head Virtual Stupidity. Такие игры после выхода теряют сохранения, потому что реестр живёт на C:, а он очищается при каждом новом запуске.

Разработчики говорят, что они не успели проверить все 664 игры, и какие-то из них могут сбрасывать прогресс или настройки. Они просят сообщать им о таких играх, они будут пытаться их починить в будущих релизах.

где можно получить доступ к новой модели Google nano banana pro?

Для доступа к модели Google Nano Banana Pro используйте приложения и сервисы Gemini Google — это официальный и безопасный способ работы с ней. Модель доступна в мобильном приложении Gemini (Android/iOS), в веб-сервисе gemini.google.com, а также в Google AI Studio. Бесплатные пользователи получают ограниченное число генераций, а полный функционал модели раскрывается по платной подписке Google AI Pro или Ultra[1][2][3][4][5].

## Способы доступа

- Gemini App — в приложении выберите режим «Думающая» (Gemini 3 Pro) и используйте инструмент создания и редактирования изображений.
- Google AI Studio — можно работать с Nano Banana Pro, потребуется API-ключ для расширенных возможностей.
- NotebookLM и Workspace — корпоративные пользователи получают интеграцию в Google Slides и другие офисные сервисы[2][3].
- Платная подписка Google AI Pro ($20/месяц) или Ultra ($250/месяц) даёт максимальные лимиты генераций и доступ ко всем функциям. Для оплаты понадобится зарубежная карта Visa/MasterCard[2].

## Важно знать

- Никаких отдельных сайтов Nano Banana Pro — используйте только официальные сервисы Google.
- Все сайты с доменами .xyz, .ru, .shop, типа “nanobanana.ai”, — фейки и мошенники[2][3].
- При работе из России бесплатные пробные генерации доступны всем, но для платных функций используется иностранная банковская карта[2].

## Дополнительные платформы

Для условно-бесплатного теста Nano Banana Pro можно воспользоваться такими сервисами, как:
- zenmux.ai
- yupp.ai
- lmarena.ai
- higgsfield.ai
- kie.ai — эти площадки иногда позволяют использовать Google AI посредством интеграции с API, но требуют осторожности и проверки на надежность[6].

Официальные способы остаются лучшим вариантом для максимальной защиты аккаунта и доступа к эксклюзивным возможностям Google Nano Banana Pro.

Цитаты:
[1] Google выпустила Nano Banana Pro — «ИИ-фотошоп https://3dnews.ru/1132719/google-vipustila-nano-banana-pro-iifotoshop-kotoriy-delaet-4kkartinki-pravit-detali-i-dage-menyaet-osveshchenie
[2] Nano Banana Pro: как получить доступ в России ... https://tproger.ru/articles/nano-banana-pro--kak-poluchit-dostup-v-rossii---polnyj-obzor--259273
[3] Nano Banana Pro – или где доступна Нанобанана 2 https://gerwin.io/journal/nano-banana-pro
[4] Hands On With Google's Nano Banana Pro Image Generator https://www.wired.com/story/google-nano-banana-pro-hands-on/
[5] Google releases Nano Banana Pro, its latest image generation model https://techcrunch.com/2025/11/20/google-releases-nano-banana-pro-its-latest-image-generation-model/
[6] Nano Banana Pro взорвала интернет! Бесплатный ... https://www.instagram.com/reel/DRWewZ_AIps/
[7] Google launches Nano Banana Pro, an updated AI image generator powered by Gemini 3 https://www.cnbc.com/2025/11/20/google-nano-banana-pro-gemini-3.html
[8] Nano Banana Google Private, 1/12 месяцев — Ai Pro — Veo https://plati.market/itm/nano-banana-google-private-1-12-months-ai-pro-veo/5440725
[9] Цены | Nana Banana: Редактор изображений с ИИ ... https://nanabanana.ai/ru/pricing
[10] Google Nano Banana Pro: где попробовать бесплатно и ... https://habr.com/ru/amp/publications/968712/

Короче гугл внутри там походу уже солянка из агентов а не просто диффузия...

Что он делает лучше всех:

Сложная инфографика, креативы до 4к, создание новых картинок более чем с 10-20 предоставленными референсами, изменения стиля и компоновка изображений, улучшить текущую картинку и тп

Для продажников наверное и креативщиков вообще бомба

мда, а это все интереснее и интереснее, ждем короткометражки которые снимут фанаты а не студии, реально небольшая революция в кино уже наступает...

тест gemini-3-pro-image-preview:
prompt: Создай инфографику на русском по успешным инди играм за последние 5 лет

Добавил отдельно в AISPUTNICK
мини Telegram бота для работы с Google ИИ.

Этот бот позволяет генерировать изображения с помощью модели Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro).

Загрузи свои изображения для использования в качестве референсов, а затем используй команду /generate для создания новых изображений на основе текстового промпта и выбранных референсов.

код:
https://github.com/d00m4ace/AISPUTNICK/blob/main/bot_nano_banan.py

батник для запуска:
https://github.com/d00m4ace/AISPUTNICK/blob/main/bot_nano.bat

Все активные пользователи из sputnkik_bot_users\users.json имеют доступ к данному боту.

sputnkik_bot_users\users.json - создает сам основной бот AISPUTNICK при регистрации новых пользователей.