Data Driven Decisions – Telegram
Data Driven Decisions
2.11K subscribers
502 photos
16 videos
18 files
397 links
Канал о том, как принимать решения на основе данных. Юнит-экономика, метрики и финансовое моделирование. Оцифровка бизнес процессов и многое другое. Делаем бизнес осознано.

Для связи @daniilkhanin
Download Telegram
Расчет возврата инвестиций при указании доли, которую забирает инвестор.
друзья, а помогите перевести на английский, плиз.
«Юнит-экономика для произвольной модели» (я даже по русский не могу сказать). Смысл короче что можно создавать формулу расчета маржинальной прибыли для произвольной структуры расходов и произвольной структуры воронки.
Страх и ненависть юнит-экономики.
Формулы расчета маржинальной прибыли для базовой и смешанной модели монетизации.

Данные формулы зашиты в калькулятор и позволяют считать произвольные по сложности модели включая оптимизацию воронки, и учитывать произвольную структуру переменных издержек.

К этой картинки так и хочется процитировать текст из моих учебников матанализу: «легко видеть, что эти формулы элементарно сводятся к формуле Красинского CM=UA×(CLTV×C1–CPA)»
Юнит-экономика это определение числа юнитов масштабирование, маржинальная прибыль от которых покрывает постоянные издержки и дает необходимый уровень прибыли.
буду рад если поддержите
Первая новая статья на новом сайте 😉 https://khanin.info/blog/119
анонс новой статьи
https://khanin.info/blog/121 небольшая статья про моделирование юнит-экономики
начал описывать функционал калькулятора, надеюсь он будет полезен всем, кто считает юнит-экономику.
Мы тут с HSE.inc замутили консультации для стартапов, бесплатные , мало ли https://slotly.khanin.info/c/e23222b1b0b340241eed5e554dea671a
Для получения инвестиций требуется подготовить финансовый план, при этом стартапы не имеют опыта и знаний для его создания. Я видел более 2000 финансовых моделей подготовленных для получения инвестиций, менее 1% могли объяснить цифры модели, которую они подали.
При этом существует простая методика создания понятной финансовой модели, в которой вы сможете объяснить любую цифру.
Рассказал о том, какие особенности есть при работе с конверсией в uecalc
Зачастую мы принимаем решения доверяя своей интуиции, читая лекцию о принятии решений (ее послушало около 10 000 человек) самый популярный ответ на вопрос как вы принимаете решение — квадрат Эйзенхауэра, при этом рассказать как именно задачи распределяются по квадратам не смог ни один из тех, кто вспоминал этот самый квадрат. Второй по популярности ответ — чуйка. При этом существует простой инструмент — юнит-экономика, который позволит любому предпринимателю принимать решения на основе данных, причем эти данные будет достаточно легко собрать.
Часто нам требуется увеличить эффективность бизнеса при этом мы не можем понять за счет чего мы можем улучишь наши показатели. Увеличить число клиентов? Уменьшить стоимость или лучше поднять? Заняться конверсией или оптимизировать рекламу? Лучший способ найти ответы это применить теорию ограничений для поиска точек роста в юнит-экономики и получить доказанное цифрами подтверждение изменения того или иного бизнес процесса.
Надо уметь признавать очевидное... 4 года не принесли результата. Я закрываю d2decisions, MRRly.io будет закрыт, ueCalc.com становиться бесплатным и будет доступен пока жив хостинг и домен (оплату сделаю на срок самого длинного уже оплаченного тарифа). Teachmegrow.com не будет поддерживаться.

Спасибо.