Реализовал для когортного анализа возможность анализировать когорты как в относительных интервалах, например среднее значение по всем когортам на 1-2-3 месяц жизни. А так же анализировать месяца относительно вклада когорт.

Анонс ближайшего видео

в последнем видео была допущена неточность. которую заметили подписчики и я внес изменения и в файл и в видео. https://www.youtube.com/watch?v=vOfO1iPKaF0

in the process of creating new features

уже скоро новые возможности по анализу клиентской базы

уже доступно.

после большого перерыва снял сегодня видео про когортный анализ. Ожидайте

непубличные компании единороги.

comming soon. Planning & Forecasting

просто красивая картинка, которая показывает как затухает когорта. В данном случае выбрана когорта с 07.2018 и для B сегмента в ABC сегментации, B – те кто принес 10% оборота. Хорошо видно, как клиенты отваливаются на второй месяц, при этом присутствует возврат (сиреневые всплески) клиентов из месяца в месяц.

Для сравнения сегмент A в этой же когорте.

общался тут со стартапом одним, считали его модель в ueCalc и получили такие характеристики. Что характерно, в целом модель у него достаточно устойчивая и имеет запас прочности.

когорты бывают разные, вот такой интересный отчет получился у одного стартапа при рассмотрении когорт относительно тарифного плана, фактические есть некий план, который подключается только с какого-то периода.

как устроено сложное сегментирование в MRRly, сначала происходит отбор клиентов по заданным статисческим параметрам, затем среди отобранных клеинтов отбираются платежи с заданными статическими параметерами, для этих платежей вычсиляются динамические параметры клиентов, и делается сегментация по ним и в итоге строиться отчет. На картинке представлена схема статической сегмантации.