после большого перерыва снял сегодня видео про когортный анализ. Ожидайте
просто красивая картинка, которая показывает как затухает когорта. В данном случае выбрана когорта с 07.2018 и для B сегмента в ABC сегментации, B – те кто принес 10% оборота. Хорошо видно, как клиенты отваливаются на второй месяц, при этом присутствует возврат (сиреневые всплески) клиентов из месяца в месяц.
как устроено сложное сегментирование в MRRly, сначала происходит отбор клиентов по заданным статисческим параметрам, затем среди отобранных клеинтов отбираются платежи с заданными статическими параметерами, для этих платежей вычсиляются динамические параметры клиентов, и делается сегментация по ним и в итоге строиться отчет. На картинке представлена схема статической сегмантации.
Я давно не делал публикаций и не снимал видео. Все таки запуск своего стартапа это огромная инвестиция времени. Но все же делаю анонс нового матреиала. Он будет связан с 2 картинками, которые пойдут ниже. Пока просто подумайте, что происходит с бизнесом.
а так же анонс, расскажу почему можно отнимать FixCost за месяц от месячной когорты, которая живет несколько месяцев.
готовлю новый материал, про то, почему важно правильно оценивать эффективность выполнения гипотез. Речь идет о следующей проблеме. Часто, мы ставим перед собой задачу, например, увеличить конверсию на 10‱. Далее, мы выполняем какие-то задачи и получаем, скажем рост на 7‱. При этом считаем, что это удовлетворительная задача и ее стоит повторять. Так вот я хочу рассказать о том, как оценивать достаточно ли нам было 7‱ или надо было искать таки способа достижения 10‱. Так же расскажу откуда берется само это число 10‱, и почему оно не 7‱ изначально.