Недавно, решая задачку построения визуальной иерархии в Power BI, я пошла по классическому пути:
1) сделать join и выстроить иерархические элементы в одной таблице иерархий
2) Добавить визуальный элемент «срез»
3) Загнать в поля для построения среза последовательно все поля, которые должны составлять иерархию, - от наиболее крупной группировки и ниже по категориям.
Без JOIN в одну таблицу у меня постоянно выпадала ошибка «Сущности, которым принадлежат столбцы в контейнере Values, не связаны иерархически», несмотря на связи, которые я сделала в модели данных.
Оказалось, можно пойти более простым путём, и просто добавить визуализацию HierarchySlicer из кастомных.
Видеомануал: https://www.youtube.com/watch?v=DW5NZHTZlPw
Ссылка на визуальный элемент: https://appsource.microsoft.com/ru-ru/product/power-bi-visuals/WA104380820?src=Manufacturing&tab=Overview

Котятки🐱 Как слева - не надо😉
Источник: https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/ml9pyw/oc_dataviz_rule_0_illustrated_text_in_plots/?utm_medium=android_app&utm_source=share

Котятки🐱
Меня позвали на светский бал!
Алексей Колоколов из @analyst_club 23 апреля устраивает в Москве необычную вечеринку для всех, кто занимается аналитикой данных и визуализацией😉

Я, если честно, люблю тусовочки вживую, -вебинары и митапы немного не мой формат, поэтому такие мероприятия очень ценю)
Будут VIP-гости и профессионалы из BI-индустрии, журналистики данных и диджитала в целом. Ожидается продуктивный нетворкинг, музыка и шампанское.

Также будет образовательно-развлекательная часть. Прожарка годовых отчетов и конкурс на лучший дата-сторителлинг проект. https://alexkolokolov.com/bal

Линк: https://www.educba.com/career-in-business-intelligence/

Котятки🐱
Сегодня пятничка, нас ждет винишко и математика, - интересная статья про моделирование, которая расскажет на понятном языке, как математические модели предсказывают.
Линк: https://pudding.cool/2021/03/wine-model/
Отдельное спасибо за наводку гуру DG: @r_abdur

Практики и подходы к построению визуализаций потоковых данных, а также полный workflow☝

Таймлайн+иерархия+цветовое кодирование=💕?
Линк: https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/cncd58/my_personal_family_tree_timeline_oc/?utm_medium=android_app&utm_source=share

Не так давно ко мне в ручки попал Qlik Catalog с его шикарной карточной структурой представления источников, и вспомнилось, почему в своё время меня не зацепила история с Tableau Catalog, -во многом из-за визуализации lineage.
В целом про зоопарк инструментов управления данными:
https://www.dataplatformschool.com/blog/data-governance-tools/
Про Qlik Catalog
https://youtu.be/zxUuMSdDNZQ
Про Tableau Catalog и его lineage:
https://www.tableau.com/about/blog/2019/9/better-data-management-tableau-catalog
https://help.tableau.com/current/server/en-us/dm_lineage.htm

Котятки🐱
Я люблю NoSQL-базы, но, желательно, подальше от меня, ибо анализировать их и стыковать с реляционными БД чаще всего приходится с существенной перенормировкой и трансформацией.
А на тему "Tableau+MongoDB на live" было пролито в своё время много слез, и у меня даже коннектор толком не заработал.
Но выход есть, и кроме классических Tableau, PBI и Qlik есть и другие инструменты, чтобы смотреть на NoSQL-базы.
Линк:
https://blog.panoply.io/top-mongodb-analytics-and-reporting-tools

Все самые странные и интересные вещи я потребляю в ТикТоке.
ТикТок аккаунт Федерики Фрагапане с примерами вдохновляющих визуализаций:
https://vm.tiktok.com/ZSJSdkpyx/
Вебинар по визуальным нарративам :
https://youtu.be/TpkH2ghm9NA
Портфолио на Behance:
https://www.behance.net/FedericaFragapane

Котятки🐱
В Билайне удалось выстроить очень удачный онбординг для аналитиков из бизнеса, - они очень плавно вливаются во внутреннее сообщество Qlik, даже не зная на этапе входа модного слова self-service.
Мне это рассказывали, что называется, "на правах очевидца и участника событий", но тогда, в 2020, верилось мне с трудом.
Теперь прояснилось, - смотрим видео, кайфуем, перенимаем:
https://youtu.be/jhQ2NVgLCu4

Котятки🐱
Новые гайды по Power BI в нашу копилочку.
Обратите внимание на видео 2.1-2.3, - в сумме я потратила гораздо больше времени, пытаясь разобраться с сервером, чем если бы посмотрела этот мануал. Shame on me.
Линк:
https://youtube.com/playlist?list=PLNIs-AWhQzcnSmNbeUpQrKuiqGplNB2hh
#гайды #PowerBI

Self-service это north star для любого крупного аналитического проекта. Хочется, чтобы инженеры и аналитики создавали дата продукты, а пользователи самостоятельно ими пользовались. На практике это работает редко. Еще один взгляд на эту проблему Why is self-serve still a problem?

Таня Бибикова сделала небольшую 💣 интерактивную объяснялку про алгоритм Лаборатории Данных. Она проводит по всем шагам и объясняет как сделать крутую визуализацию или аналитический инструмент.

Для меня — самая классная часть когда Таня начинает крутить одни и те же данные на разных каркасах. Это отлично выправляет мозг и даёт понять как показать данные с разных сторон, чтобы в итоге получить полную картинку.

Почитать мысли Тани об этой штуке и высказать своё мнение можно в комментах FB, она будет рада обратной связи.

П.С. А ещё у нас осталось два места на майский курс Δλ.

Лучшие образцы визуализации можно найти не только в подборках и статьях, но и во всяких конкурсах.
Вот ссылка на конкурс канала BI-Elite
https://training.bielite.com/contest-april-2021-youtube-analysis/
Второе место заняла работа Jacob Kahn на Power BI.
Кажется, весь следующий месяц я просто буду пытаться это повторить😍

Наверно, я везучий человек, и мои пользователи всегда максимально критически относились к данным дашбордов. Но некоторым не так везет, как мне, и их пользователи со временем выключают критическое мышление при взгляде на дашборды, что чревато ошибочными решениями.
Увы, пока DQ не всесильно.
Линк на статью для размышления, почему BI -системы являются "фастфудом" в мире аналитики:
https://dev.to/ronsoak/why-dashboards-are-the-fast-food-of-data-analysis-2g6c

Разбираясь с Tableau Prep, я не с первого раза поняла, что функционал Data Roles фактически представляет собой имитацию функционала работы со справочниками с ограниченным перечнем значений, и позволяет выявлять в столбце значения вне справочника.
Название Data Roles умиляет.
Объяснение инструмента:
https://help.tableau.com/current/prep/en-us/prep_validate_data.htm
Видос, который показывает, как это работает (на странице):
https://www.tableau.com/about/blog/2018/8/new-tableau-prep-automatically-identify-data-quality-issues-data-roles-93598

Неожиданный материал, который раздвинул моё понимание Data Quality, пришел из области Process Mining.
Ранее я практически не использовала такие маркеры DQ, как неожиданные объемы данных, отсутствие ожидаемой метки времени или id, нулевые отметки времени/действия вне бизнес-интервала и пр. Интересным оказался пример с разной детализацией временных данных при сохранении форматов.
Линк:
https://fluxicon.com/book/read/dataquality/

В четверг пройдёт Tableau Live Europe, писал про него выше ↑

Коллеги из Табло организовали круглый стол по очень животрепещущей для Табло сообщества теме — подключение Табло к ClickHouse. Если тоже работаете с этой БД, приходите пообщаться и обсудить проблемы, которые возникают при этом. Записи скорее всего не будет.

Круглый стол пройдёт с 15:00 до 16:00 по МСК. Надо быть зарегистрированным в системе конференции и найти стол «ClickHouse Сonnectivity» в списке круглых столов.

#ссылка

Котятки,😺
Если я запуталась в PBI, я иду: https://news.1rj.ru/str/PowerBIChannel
Если мне нужно авторитетное мнение по Tableau, то мне сюда: https://news.1rj.ru/str/tableau_chat
Если Qlik начал сниться мне ночами, то я иду вот в этот чат: https://news.1rj.ru/str/qlikbi_chat
Если я ковыряю redash, то нет мне помощи, кроме отдельных постов тут: https://news.1rj.ru/str/leftjoin
Видимо, бесплатные инструменты на то и бесплатные, что их сообщество никто не драйвит. Или я не права?