Не так давно ко мне в ручки попал Qlik Catalog с его шикарной карточной структурой представления источников, и вспомнилось, почему в своё время меня не зацепила история с Tableau Catalog, -во многом из-за визуализации lineage.
В целом про зоопарк инструментов управления данными:
https://www.dataplatformschool.com/blog/data-governance-tools/
Про Qlik Catalog
https://youtu.be/zxUuMSdDNZQ
Про Tableau Catalog и его lineage:
https://www.tableau.com/about/blog/2019/9/better-data-management-tableau-catalog
https://help.tableau.com/current/server/en-us/dm_lineage.htm

Котятки🐱
Я люблю NoSQL-базы, но, желательно, подальше от меня, ибо анализировать их и стыковать с реляционными БД чаще всего приходится с существенной перенормировкой и трансформацией.
А на тему "Tableau+MongoDB на live" было пролито в своё время много слез, и у меня даже коннектор толком не заработал.
Но выход есть, и кроме классических Tableau, PBI и Qlik есть и другие инструменты, чтобы смотреть на NoSQL-базы.
Линк:
https://blog.panoply.io/top-mongodb-analytics-and-reporting-tools

Все самые странные и интересные вещи я потребляю в ТикТоке.
ТикТок аккаунт Федерики Фрагапане с примерами вдохновляющих визуализаций:
https://vm.tiktok.com/ZSJSdkpyx/
Вебинар по визуальным нарративам :
https://youtu.be/TpkH2ghm9NA
Портфолио на Behance:
https://www.behance.net/FedericaFragapane

Котятки🐱
В Билайне удалось выстроить очень удачный онбординг для аналитиков из бизнеса, - они очень плавно вливаются во внутреннее сообщество Qlik, даже не зная на этапе входа модного слова self-service.
Мне это рассказывали, что называется, "на правах очевидца и участника событий", но тогда, в 2020, верилось мне с трудом.
Теперь прояснилось, - смотрим видео, кайфуем, перенимаем:
https://youtu.be/jhQ2NVgLCu4

Котятки🐱
Новые гайды по Power BI в нашу копилочку.
Обратите внимание на видео 2.1-2.3, - в сумме я потратила гораздо больше времени, пытаясь разобраться с сервером, чем если бы посмотрела этот мануал. Shame on me.
Линк:
https://youtube.com/playlist?list=PLNIs-AWhQzcnSmNbeUpQrKuiqGplNB2hh
#гайды #PowerBI

Self-service это north star для любого крупного аналитического проекта. Хочется, чтобы инженеры и аналитики создавали дата продукты, а пользователи самостоятельно ими пользовались. На практике это работает редко. Еще один взгляд на эту проблему Why is self-serve still a problem?

Таня Бибикова сделала небольшую 💣 интерактивную объяснялку про алгоритм Лаборатории Данных. Она проводит по всем шагам и объясняет как сделать крутую визуализацию или аналитический инструмент.

Для меня — самая классная часть когда Таня начинает крутить одни и те же данные на разных каркасах. Это отлично выправляет мозг и даёт понять как показать данные с разных сторон, чтобы в итоге получить полную картинку.

Почитать мысли Тани об этой штуке и высказать своё мнение можно в комментах FB, она будет рада обратной связи.

П.С. А ещё у нас осталось два места на майский курс Δλ.

Лучшие образцы визуализации можно найти не только в подборках и статьях, но и во всяких конкурсах.
Вот ссылка на конкурс канала BI-Elite
https://training.bielite.com/contest-april-2021-youtube-analysis/
Второе место заняла работа Jacob Kahn на Power BI.
Кажется, весь следующий месяц я просто буду пытаться это повторить😍

Наверно, я везучий человек, и мои пользователи всегда максимально критически относились к данным дашбордов. Но некоторым не так везет, как мне, и их пользователи со временем выключают критическое мышление при взгляде на дашборды, что чревато ошибочными решениями.
Увы, пока DQ не всесильно.
Линк на статью для размышления, почему BI -системы являются "фастфудом" в мире аналитики:
https://dev.to/ronsoak/why-dashboards-are-the-fast-food-of-data-analysis-2g6c

Разбираясь с Tableau Prep, я не с первого раза поняла, что функционал Data Roles фактически представляет собой имитацию функционала работы со справочниками с ограниченным перечнем значений, и позволяет выявлять в столбце значения вне справочника.
Название Data Roles умиляет.
Объяснение инструмента:
https://help.tableau.com/current/prep/en-us/prep_validate_data.htm
Видос, который показывает, как это работает (на странице):
https://www.tableau.com/about/blog/2018/8/new-tableau-prep-automatically-identify-data-quality-issues-data-roles-93598

Неожиданный материал, который раздвинул моё понимание Data Quality, пришел из области Process Mining.
Ранее я практически не использовала такие маркеры DQ, как неожиданные объемы данных, отсутствие ожидаемой метки времени или id, нулевые отметки времени/действия вне бизнес-интервала и пр. Интересным оказался пример с разной детализацией временных данных при сохранении форматов.
Линк:
https://fluxicon.com/book/read/dataquality/

В четверг пройдёт Tableau Live Europe, писал про него выше ↑

Коллеги из Табло организовали круглый стол по очень животрепещущей для Табло сообщества теме — подключение Табло к ClickHouse. Если тоже работаете с этой БД, приходите пообщаться и обсудить проблемы, которые возникают при этом. Записи скорее всего не будет.

Круглый стол пройдёт с 15:00 до 16:00 по МСК. Надо быть зарегистрированным в системе конференции и найти стол «ClickHouse Сonnectivity» в списке круглых столов.

#ссылка

Котятки,😺
Если я запуталась в PBI, я иду: https://news.1rj.ru/str/PowerBIChannel
Если мне нужно авторитетное мнение по Tableau, то мне сюда: https://news.1rj.ru/str/tableau_chat
Если Qlik начал сниться мне ночами, то я иду вот в этот чат: https://news.1rj.ru/str/qlikbi_chat
Если я ковыряю redash, то нет мне помощи, кроме отдельных постов тут: https://news.1rj.ru/str/leftjoin
Видимо, бесплатные инструменты на то и бесплатные, что их сообщество никто не драйвит. Или я не права?

Котятки,😺
Я потихоньку начинаю входить в новую для себя сферу интересов – маркетинг, и первая задачка, с которой я столкнулась – как натянуть Power BI на данные из различных источников.
Что нашла:
1) Набор коннекторов (пока не проверяла, как работает): https://github.com/morinad/all_connectors_pq
2) Подключение Power BI к ClickHouse(БД, которая хорошо подходит для интернет-маркетинга): https://renta.im/ru/blog/clickhouse/
3) Изюминка на торте: практический мануал по анализу данных VK через коннектор на R (с 8й минуты): https://www.youtube.com/watch?v=uAF3YmjRTqU
Я в целом пишу для себя всякие прототипы (например, tg-боты) на python, но в целом недавно открыла для себя возможности R, и всё благодаря каналу https://news.1rj.ru/str/R4marketing

Building Power BI custom visuals with React and D3.js | Pt. One | Welcome, Developer
https://www.welcomedeveloper.com/building-power-bi-custom-visuals-with-react-and-d-3-js-pt-one

Котятки🐱,
про классическое «чтение» дашборда «слева-направо, сверху-вниз» уже писали множество раз, а вот с z-кривой восприятия я сталкивалась очень редко.
Материал на русском про восприятие и не только:
https://www.mediaguru.ru/blog/vizualizatsiya-dannyh-pravila-i-printsipy-postroeniya-otchetov/

Крупнейший конкурс дата-журналистики Sigma Awards опубликовал шорт-лист — в него вошло 107 проектов и 36 портфолио дата-журналистов. Сайт может работать нестабильно, однако все проекты оформлены тут:
sigmaawards.org/projects/

Номинантов также можно скачать на Гитхабе:
https://github.com/Sigma-Awards/shortlist-2021

Что интересного пока вижу:
В шорт попала работа Медиазоны про протесты в Беларуси, исследование кыргызского «Клоопа» о фемициде (преступлениях на почве ненависти к гендеру), их же работа про коррупцию; исследование OCCRP про ковидные госзакупки, которая делала в том числе наша соотечественница Дада Линделл, и моё портфолио.

Немного про артефакты Data lineage в Power BI:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/collaborate-share/service-data-lineage

Я помню своё восхищение визуализацией продаж в виде аквариума с растущими рыбками.
Вчера мне под руку попалась игра на Tableau- Minesweeper.
Видос-мануал (с 30 минуты) : https://youtu.be/b-7ePJyObSg
Блог автора по Tableau и не только: https://vizpainter.com/

И Power BI тоже добавил новую фичу, для нее хоть можно найти применение. https://marqueeinsights.com/power-bi-goals-introduction-part-1/