Разбираясь с Tableau Prep, я не с первого раза поняла, что функционал Data Roles фактически представляет собой имитацию функционала работы со справочниками с ограниченным перечнем значений, и позволяет выявлять в столбце значения вне справочника.
Название Data Roles умиляет.
Объяснение инструмента:
https://help.tableau.com/current/prep/en-us/prep_validate_data.htm
Видос, который показывает, как это работает (на странице):
https://www.tableau.com/about/blog/2018/8/new-tableau-prep-automatically-identify-data-quality-issues-data-roles-93598

Неожиданный материал, который раздвинул моё понимание Data Quality, пришел из области Process Mining.
Ранее я практически не использовала такие маркеры DQ, как неожиданные объемы данных, отсутствие ожидаемой метки времени или id, нулевые отметки времени/действия вне бизнес-интервала и пр. Интересным оказался пример с разной детализацией временных данных при сохранении форматов.
Линк:
https://fluxicon.com/book/read/dataquality/

В четверг пройдёт Tableau Live Europe, писал про него выше ↑

Коллеги из Табло организовали круглый стол по очень животрепещущей для Табло сообщества теме — подключение Табло к ClickHouse. Если тоже работаете с этой БД, приходите пообщаться и обсудить проблемы, которые возникают при этом. Записи скорее всего не будет.

Круглый стол пройдёт с 15:00 до 16:00 по МСК. Надо быть зарегистрированным в системе конференции и найти стол «ClickHouse Сonnectivity» в списке круглых столов.

#ссылка

Котятки,😺
Если я запуталась в PBI, я иду: https://news.1rj.ru/str/PowerBIChannel
Если мне нужно авторитетное мнение по Tableau, то мне сюда: https://news.1rj.ru/str/tableau_chat
Если Qlik начал сниться мне ночами, то я иду вот в этот чат: https://news.1rj.ru/str/qlikbi_chat
Если я ковыряю redash, то нет мне помощи, кроме отдельных постов тут: https://news.1rj.ru/str/leftjoin
Видимо, бесплатные инструменты на то и бесплатные, что их сообщество никто не драйвит. Или я не права?

Котятки,😺
Я потихоньку начинаю входить в новую для себя сферу интересов – маркетинг, и первая задачка, с которой я столкнулась – как натянуть Power BI на данные из различных источников.
Что нашла:
1) Набор коннекторов (пока не проверяла, как работает): https://github.com/morinad/all_connectors_pq
2) Подключение Power BI к ClickHouse(БД, которая хорошо подходит для интернет-маркетинга): https://renta.im/ru/blog/clickhouse/
3) Изюминка на торте: практический мануал по анализу данных VK через коннектор на R (с 8й минуты): https://www.youtube.com/watch?v=uAF3YmjRTqU
Я в целом пишу для себя всякие прототипы (например, tg-боты) на python, но в целом недавно открыла для себя возможности R, и всё благодаря каналу https://news.1rj.ru/str/R4marketing

Building Power BI custom visuals with React and D3.js | Pt. One | Welcome, Developer
https://www.welcomedeveloper.com/building-power-bi-custom-visuals-with-react-and-d-3-js-pt-one

Котятки🐱,
про классическое «чтение» дашборда «слева-направо, сверху-вниз» уже писали множество раз, а вот с z-кривой восприятия я сталкивалась очень редко.
Материал на русском про восприятие и не только:
https://www.mediaguru.ru/blog/vizualizatsiya-dannyh-pravila-i-printsipy-postroeniya-otchetov/

Крупнейший конкурс дата-журналистики Sigma Awards опубликовал шорт-лист — в него вошло 107 проектов и 36 портфолио дата-журналистов. Сайт может работать нестабильно, однако все проекты оформлены тут:
sigmaawards.org/projects/

Номинантов также можно скачать на Гитхабе:
https://github.com/Sigma-Awards/shortlist-2021

Что интересного пока вижу:
В шорт попала работа Медиазоны про протесты в Беларуси, исследование кыргызского «Клоопа» о фемициде (преступлениях на почве ненависти к гендеру), их же работа про коррупцию; исследование OCCRP про ковидные госзакупки, которая делала в том числе наша соотечественница Дада Линделл, и моё портфолио.

Немного про артефакты Data lineage в Power BI:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/collaborate-share/service-data-lineage

Я помню своё восхищение визуализацией продаж в виде аквариума с растущими рыбками.
Вчера мне под руку попалась игра на Tableau- Minesweeper.
Видос-мануал (с 30 минуты) : https://youtu.be/b-7ePJyObSg
Блог автора по Tableau и не только: https://vizpainter.com/

И Power BI тоже добавил новую фичу, для нее хоть можно найти применение. https://marqueeinsights.com/power-bi-goals-introduction-part-1/

Power Query Mind-map

Котятки🐱,
Вопросы производительности в Power BI – одни из самых критичных, ибо, когда у тебя на дашборде висит 10500 метрик, важно, чтобы при обновлении и открытии он не подвисал по 6-7 минут (а пользователь, соответственно, не закрывал его в бессильном отчаянии).
Решается проблема производительности не только внутренней оптимизацией, но и на входе, - например, отсечением периода в данных. Обычно я это проделывала на уровне sql-запроса, но в рамках self-service пользователям удобнее и понятнее отсекать данные по периодам/фильтрам на уровне Power Query.
Линк:
http://spbdev.biz/blog/poluchaite-tolko-poslednie-neskolko-periodov-dannyh-v-power-bi-s-pomoshchyu-power-query-filtering

​​Пример игровой аналитики с использованием Data Studio и общедоступного набора данных игры Flood it в BigQuery.

@BigQuery

Котятки🐱,
тут прямо помоечка, но в этой коллекции дашиков попадаются бриллианты.
Линк:
https://1c-predpriyatie-qlik.ivan-shamaev.ru/katalog-dashbordov-dashboard-dlja-razrabotchikov-qlikview-i-qlik-sense/

Всегда считала, что гибрид BI и process mining - странный зверёк, у которого очень сомнительный функционал, - и ни тем, и ни этим. Однако кто-то же в эту сторону думает... Линк: https://habr.com/ru/company/visiology/blog/545124/

Написал заметку про кейс использования Parameter Actions в Табло. Показал как можно сделать счётчик кликов пользователя и как при кликах в один и тот же график менять последовательно два параметра: первый клик — меняем один параметр, второй клик — меняем другой параметр. Например, можно использовать для выбора метрик для двух осей скеттер плота или «набирать» несколько метрик для вывода в разных графиках.

Редко делаю такие «технические» заметки, но хотелось показать, что в Табло можно сделать почти всё что угодно с помощью этих фишек и этот функционал очень гибкий.

Книга на Паблике

#статья