Power Query Mind-map

Котятки🐱,
Вопросы производительности в Power BI – одни из самых критичных, ибо, когда у тебя на дашборде висит 10500 метрик, важно, чтобы при обновлении и открытии он не подвисал по 6-7 минут (а пользователь, соответственно, не закрывал его в бессильном отчаянии).
Решается проблема производительности не только внутренней оптимизацией, но и на входе, - например, отсечением периода в данных. Обычно я это проделывала на уровне sql-запроса, но в рамках self-service пользователям удобнее и понятнее отсекать данные по периодам/фильтрам на уровне Power Query.
Линк:
http://spbdev.biz/blog/poluchaite-tolko-poslednie-neskolko-periodov-dannyh-v-power-bi-s-pomoshchyu-power-query-filtering

​​Пример игровой аналитики с использованием Data Studio и общедоступного набора данных игры Flood it в BigQuery.

@BigQuery

Котятки🐱,
тут прямо помоечка, но в этой коллекции дашиков попадаются бриллианты.
Линк:
https://1c-predpriyatie-qlik.ivan-shamaev.ru/katalog-dashbordov-dashboard-dlja-razrabotchikov-qlikview-i-qlik-sense/

Всегда считала, что гибрид BI и process mining - странный зверёк, у которого очень сомнительный функционал, - и ни тем, и ни этим. Однако кто-то же в эту сторону думает... Линк: https://habr.com/ru/company/visiology/blog/545124/

Написал заметку про кейс использования Parameter Actions в Табло. Показал как можно сделать счётчик кликов пользователя и как при кликах в один и тот же график менять последовательно два параметра: первый клик — меняем один параметр, второй клик — меняем другой параметр. Например, можно использовать для выбора метрик для двух осей скеттер плота или «набирать» несколько метрик для вывода в разных графиках.

Редко делаю такие «технические» заметки, но хотелось показать, что в Табло можно сделать почти всё что угодно с помощью этих фишек и этот функционал очень гибкий.

Книга на Паблике

#статья

Приглашаем на бесплатный двухдневный интенсив 19 и 20 мая "Отчет о движении денежных средств в Power BI"

Онлайн школа аналитики IQBI вместе с вами построит финансовый отчет в Power BI и вы научитесь подключаться к Excel.

ПРОГРАММА ИНТЕНСИВА:

День 1.
Знакомство с Power BI;
Приветственное слово спикеров;
Получение данных из файлов Excel;

День 2. Работа с 1С
Построение отчета о движении денежных средств;
Материалы интенсива и бонусы;
Ответы на вопросы;
О специальном предложении для участников;
Бонусы: файлы дашбордов; видеоуроки; лайфхаки - ТОП 5 ошибок/фишек, сертификат участника.

Преподаватель интенсива:
Ольга Солонович
Преподаватель курса Финансовый анализ в Power BI
🏅Microsoft Certified Trainer (MCT)
🏅Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): BI Reporting 2017

Повысьте уровень своей эффективности и востребованности на рынке и записывайтесь на интенсив: https://vk.cc/c1UV6O

Будет очень познавательно и интересно!

Котятки🐱,
Сегодня для вдохновения у нас работы
Мэтью Хейгемана, - инфографика и иллюстрации:
https://matthewhageman.com/work
Мне понравилась вот эта, так как в ней я вижу определенный баланс между представлением данных в виде диаграмм и текстовым раскрытием контекста:
https://matthewhageman.com/infographic-to-choose-death
Ах да, всех с пятничкой😉)

Котики,
все мы понимаем, что BI- инструменты не являются полноценными приложениями, и навернуть там некоторые фишки не получится.
Недавно я хотела себе сделать скрывающееся меню с фильтрами, которые открываются и закрываются по кнопке.
В Tableau это можно реализовать с помощью контейнеров.
Мануал с примером:
https://www.tableau.com/about/blog/2016/1/how-create-collapsible-menu-container-tableau-48610

Upd: линк на более простой способ https://www.thedataschool.co.uk/sijia-wei/tableau-show-hide-button
Спасибо Роме Бунину из @revealthedata

IoT аналитика всегда интересна. Примеры решений на Azure Databricks (Spark). IoT проект включает в себя:
- создание Delta Lake (3 слоя Bronze, Silver, Gold)
- создание streaming pipelines
- дашборды на Power BI

Part 1
Part 2
Part 3

🤣🤣 Суть типографики

Моя новая любовь - канал с видосами How to Power BI
Линк на мануал про то, как сделать кастомный статус-бар:
https://youtu.be/2ClAphW9usY

Котятки🐱
Мы все мечтаем о волшебной кнопке "FIX DATA", которая возьмет и уберет все косяки в данных, и будет всем счастье.
Судя по всему, ребята из PBI очень хорошо знают, о чем мы мечтаем.
Функция поиска аномалий новенькая, работает с переменным успехом, но вектор задан. Надеюсь, они доведут её до ума)
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/visuals/power-bi-visualization-anomaly-detection

Котятки🐱,
Сегодня для работы с гипотезами придумали множество инструментов, с хардовой визуализацией и без, с мощным математическим аппаратом и возможностями на уровне "а+б".
Вот это Phinch, он нужен для работы с гипотезами и визуализации датасетов, связанных с биологией.
Статья про него:
https://medium.com/read-write-participate/this-open-source-tool-will-visualize-your-massive-biological-datasets-8c01a06b639d
P. S. Возможно сделаю обзорку, ибо хотелось бы попробовать заточить его для маркетинговых гипотез.

Между майскими прошла конференция Tableau Live, хочу поделиться впечатлениями. Записи выступлений тут.

Конференция была скорее «бизнесовая», чем техническая — было много кейсов про внедрение BI в компаниях и развитие культуры данных. Многие выступления были просто рассказами, даже ни одного дашборда или слайда не показали =) Из-за этого было скучно. Зато были круглые столы и можно было пообщаться с коллегами, было пару интересных столов.

Ещё важным было послушать в какую сторону развивается сам продукт. Я выделил для себя три тренда: встраивание дашбордов и интеграция с другими системами, Data Governance и развитие процессов вокруг BI, «легкий» ML для подсказок и аналитики.

1️⃣ Первый тренд заключается в том, что аналитика становиться «контекстной»: в нужное время, и в нужном месте. С одной стороны это круто и правда удобно конечным пользователям, ты видишь аналитику там, где она тебе нужна, а при нажатии на дашборд выполняешь действия в других системах. С другой стороны, дашборды превращаются в полноценные приложения, что делают их ещё более требовательными к дизайну и логике. А значит и к навыкам BI-аналитиков. Делая мега комбайн появляется куча мест, где можно накосячить. Да и сам инструмент создания дашбордов становиться сложнее.

Но тренд явно есть. Компания Qlik, например, тоже развивает похожие подходы. У них появился отдельный продукт Blender, который позволяет настраивать интеграции между разными SaaS платформами. Насколько я понял, можно при клике в дашборд запускать любые события: от записи данных в БД до рассылки писем клиентам или запуска других скриптов. Такой Inetgromat или IFTTT прикрученный к дашборду.

Если тренд будет расти, то BI-аналитики могут превратиться в по-сути в No-Code разработчиков аналитических веб-приложений.

2️⃣ Второй тренд — это наведение порядка в данных и создание процессов вокруг BI платформ. Было много рассказов про Blueprint, культуру работы с данными и Data Management Add On. На мой взгляд, это одна из самых важных проблем — систему запустили, но теперь нужно поддерживать порядок в данных и дашбордах, понимать как и что где считается, и как найти нужный отчет. При этом важно соблюдать баланс между бюрократией и скоростью разработки. Думаю, что управление BI-системой как продуктом станет отдельной узкой профессией и мы увидим профессии аля «BI Product Owner».

3️⃣ Последний тренд про Business Science (имхо термин для хайпа) и простой ML на стороне дашбордов. Для меня этот тренда пока непонятный. Идея классная, но кажется, что текущая реализация будет находить мало применения так же как и NLP в запросах к данным. Кажется, что эти технологии должны созреть и потихоньку выйти на плато продуктивности, но не в ближайшие 2-3 года .

Ещё был круглый стол про ClickHouse и Табло. К сожалению, к какому-то классному решению не пришли, и кажется, что ситуация с коннектором в ближайшая время особо не измениться.

Пишите в комментариях, что запомнилось с конференции вам. Или давайте побудем диванными футурологами и обсудим как будет выглядеть BI через 5 лет (хочу такой пост тоже как-нибудь написать).

#наблюдение

Недавно я листала hbr, и меня крайне зацепил поинт "Analytics as a second-class citizen" в статье What Great Data Analysts Do — and Why Every Organization Needs Them.
И хотя там скорее опрокидывается этот постулат, мне в целом искренне не понятно, как можно BI ставить на одну нишу, например, с ML, и оценивать полезность по тем же параметрам.
Наверное, я уже доросла до полноценного осознания, как измерить полезность и эффективность BI-аналитика, и это явно не КПЭ по количеству дашбордов))

Классная инфографика о Евровидении вышла у Reuters.
По ней можно увидеть, что песни на популярном песенном конкурсе в последние десятиления сейчас стали более грустными, а в 80-ые, например, были более танцевальными.

Больше об участниках, песнях и конкурсе:
https://graphics.reuters.com/MUSIC-EUROVISION/FINAL/rlgvdyeqzpo/index.html