Дашбордец – Telegram
Дашбордец
8.87K subscribers
288 photos
3 videos
75 files
781 links
Привет, котятки) Я Даша, и это мой уютный канал про дашборды - от бизнес-анализа до реализации на BI. Темы канала: data viz, BI, dashboards, DWH.
По вопросам писать: @Dddv_2705
Download Telegram
Forwarded from Reveal the Data
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Написал заметку про кейс использования Parameter Actions в Табло. Показал как можно сделать счётчик кликов пользователя и как при кликах в один и тот же график менять последовательно два параметра: первый клик — меняем один параметр, второй клик — меняем другой параметр. Например, можно использовать для выбора метрик для двух осей скеттер плота или «набирать» несколько метрик для вывода в разных графиках.

Редко делаю такие «технические» заметки, но хотелось показать, что в Табло можно сделать почти всё что угодно с помощью этих фишек и этот функционал очень гибкий.

Книга на Паблике

#статья
Forwarded from Аглая
Приглашаем на бесплатный двухдневный интенсив 19 и 20 мая "Отчет о движении денежных средств в Power BI"

Онлайн школа аналитики IQBI вместе с вами построит финансовый отчет в Power BI и вы научитесь подключаться к Excel.

ПРОГРАММА ИНТЕНСИВА:

День 1.
Знакомство с Power BI;
Приветственное слово спикеров;
Получение данных из файлов Excel;

День 2. Работа с 1С
Построение отчета о движении денежных средств;
Материалы интенсива и бонусы;
Ответы на вопросы;
О специальном предложении для участников;
Бонусы: файлы дашбордов; видеоуроки; лайфхаки - ТОП 5 ошибок/фишек, сертификат участника.

Преподаватель интенсива:
Ольга Солонович
Преподаватель курса Финансовый анализ в Power BI
🏅Microsoft Certified Trainer (MCT)
🏅Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): BI Reporting 2017

Повысьте уровень своей эффективности и востребованности на рынке и записывайтесь на интенсив: https://vk.cc/c1UV6O

Будет очень познавательно и интересно!
Котятки🐱,
Сегодня для вдохновения у нас работы
Мэтью Хейгемана, - инфографика и иллюстрации:
https://matthewhageman.com/work
Мне понравилась вот эта, так как в ней я вижу определенный баланс между представлением данных в виде диаграмм и текстовым раскрытием контекста:
https://matthewhageman.com/infographic-to-choose-death
Ах да, всех с пятничкой😉)
Котики,
все мы понимаем, что BI- инструменты не являются полноценными приложениями, и навернуть там некоторые фишки не получится.
Недавно я хотела себе сделать скрывающееся меню с фильтрами, которые открываются и закрываются по кнопке.
В Tableau это можно реализовать с помощью контейнеров.
Мануал с примером:
https://www.tableau.com/about/blog/2016/1/how-create-collapsible-menu-container-tableau-48610

Upd: линк на более простой способ https://www.thedataschool.co.uk/sijia-wei/tableau-show-hide-button
Спасибо Роме Бунину из @revealthedata
Forwarded from Инжиниринг Данных (Dmitry Anoshin)
IoT аналитика всегда интересна. Примеры решений на Azure Databricks (Spark). IoT проект включает в себя:
- создание Delta Lake (3 слоя Bronze, Silver, Gold)
- создание streaming pipelines
- дашборды на Power BI

Part 1
Part 2
Part 3
🤣🤣 Суть типографики
Котятки🐱
Мы все мечтаем о волшебной кнопке "FIX DATA", которая возьмет и уберет все косяки в данных, и будет всем счастье.
Судя по всему, ребята из PBI очень хорошо знают, о чем мы мечтаем.
Функция поиска аномалий новенькая, работает с переменным успехом, но вектор задан. Надеюсь, они доведут её до ума)
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/visuals/power-bi-visualization-anomaly-detection
Котятки🐱,
Сегодня для работы с гипотезами придумали множество инструментов, с хардовой визуализацией и без, с мощным математическим аппаратом и возможностями на уровне "а+б".
Вот это Phinch, он нужен для работы с гипотезами и визуализации датасетов, связанных с биологией.
Статья про него:
https://medium.com/read-write-participate/this-open-source-tool-will-visualize-your-massive-biological-datasets-8c01a06b639d
P. S. Возможно сделаю обзорку, ибо хотелось бы попробовать заточить его для маркетинговых гипотез.
👍1
Forwarded from Reveal the Data
Между майскими прошла конференция Tableau Live, хочу поделиться впечатлениями. Записи выступлений тут.

Конференция была скорее «бизнесовая», чем техническая — было много кейсов про внедрение BI в компаниях и развитие культуры данных. Многие выступления были просто рассказами, даже ни одного дашборда или слайда не показали =) Из-за этого было скучно. Зато были круглые столы и можно было пообщаться с коллегами, было пару интересных столов.

Ещё важным было послушать в какую сторону развивается сам продукт. Я выделил для себя три тренда: встраивание дашбордов и интеграция с другими системами, Data Governance и развитие процессов вокруг BI, «легкий» ML для подсказок и аналитики.

1️⃣ Первый тренд заключается в том, что аналитика становиться «контекстной»: в нужное время, и в нужном месте. С одной стороны это круто и правда удобно конечным пользователям, ты видишь аналитику там, где она тебе нужна, а при нажатии на дашборд выполняешь действия в других системах. С другой стороны, дашборды превращаются в полноценные приложения, что делают их ещё более требовательными к дизайну и логике. А значит и к навыкам BI-аналитиков. Делая мега комбайн появляется куча мест, где можно накосячить. Да и сам инструмент создания дашбордов становиться сложнее.

Но тренд явно есть. Компания Qlik, например, тоже развивает похожие подходы. У них появился отдельный продукт Blender, который позволяет настраивать интеграции между разными SaaS платформами. Насколько я понял, можно при клике в дашборд запускать любые события: от записи данных в БД до рассылки писем клиентам или запуска других скриптов. Такой Inetgromat или IFTTT прикрученный к дашборду.

Если тренд будет расти, то BI-аналитики могут превратиться в по-сути в No-Code разработчиков аналитических веб-приложений.

2️⃣ Второй тренд — это наведение порядка в данных и создание процессов вокруг BI платформ. Было много рассказов про Blueprint, культуру работы с данными и Data Management Add On. На мой взгляд, это одна из самых важных проблем — систему запустили, но теперь нужно поддерживать порядок в данных и дашбордах, понимать как и что где считается, и как найти нужный отчет. При этом важно соблюдать баланс между бюрократией и скоростью разработки. Думаю, что управление BI-системой как продуктом станет отдельной узкой профессией и мы увидим профессии аля «BI Product Owner».

3️⃣ Последний тренд про Business Science (имхо термин для хайпа) и простой ML на стороне дашбордов. Для меня этот тренда пока непонятный. Идея классная, но кажется, что текущая реализация будет находить мало применения так же как и NLP в запросах к данным. Кажется, что эти технологии должны созреть и потихоньку выйти на плато продуктивности, но не в ближайшие 2-3 года .

Ещё был круглый стол про ClickHouse и Табло. К сожалению, к какому-то классному решению не пришли, и кажется, что ситуация с коннектором в ближайшая время особо не измениться.

Пишите в комментариях, что запомнилось с конференции вам. Или давайте побудем диванными футурологами и обсудим как будет выглядеть BI через 5 лет (хочу такой пост тоже как-нибудь написать).

#наблюдение
Недавно я листала hbr, и меня крайне зацепил поинт "Analytics as a second-class citizen" в статье What Great Data Analysts Do — and Why Every Organization Needs Them.
И хотя там скорее опрокидывается этот постулат, мне в целом искренне не понятно, как можно BI ставить на одну нишу, например, с ML, и оценивать полезность по тем же параметрам.
Наверное, я уже доросла до полноценного осознания, как измерить полезность и эффективность BI-аналитика, и это явно не КПЭ по количеству дашбордов))
Forwarded from data.csv (Алексей Смагин)
Классная инфографика о Евровидении вышла у Reuters.
По ней можно увидеть, что песни на популярном песенном конкурсе в последние десятиления сейчас стали более грустными, а в 80-ые, например, были более танцевальными.

Больше об участниках, песнях и конкурсе:
https://graphics.reuters.com/MUSIC-EUROVISION/FINAL/rlgvdyeqzpo/index.html
Котятки🐱,
традиционная свежатинка в виде новых видео-гайдов. Сегодня в меню Tableau) Мне особенно понравилось видео с анимацией.
#гайды
Линк: https://www.youtube.com/playlist?list=PLRLMOW9E2OmsIbW05X41H_rWdfDUNzvYJ
Котятки🐱,
Я очень хочу в Тайланд или на Мальдивы. Но вместо того, чтобы найти себе заказы-работы и упорным трудом заработать себе на отдых, я вложилась в крипту.
Для таких же оптимистов, как я, - мануал, как выгрузить данные с Binance и проанализировать в Power BI, что вы делаете и как много потеряли в прошлые выходные:
https://jgarveyanalytics.com/powerbicrypto/
Котятки🐱,
В этом видосе всё прекрасно.
С одной стороны, мы тратим по 5-7 минут, чтобы выделить максимальные и минимальные значения на графике с помощью мер на дашборде Power BI, тогда как в презентации на Power Point с помощью обводочки и кружочка мы делаем тоже самое за 15 секунд.
С другой стороны, сравнивать решение, которое поддерживает любое обновление данных, и статичную презентацию не корректно.
Линк: https://youtu.be/7oKSpAERIV8
Котятки🐱
Всех с пятничкой!
Два года я проработала в удивительном месте, о котором буду долго вспоминать с теплотой и благодарностью.
Поэтому я хочу вам порекомендовать вакансии от подразделения СИБУР, где я работала.
Возможно, чья-то жизнь изменится также круто, как моя😉

Команда Data Office СИБУР Диджитал ищет:

Bi разработчика, который будет вместе с нами строить лучшую Bi-практику на рынке.

Почему мы:
·       у нас 2000 активных пользователей, это одна из самых больших инсталляций Tableau на российском рынке.
·       у нас большое количество бизнес-областей: производство, логистика, маркетинг и продажи, и многое другое.
 
Чем вам предстоит заниматься:
·       Разрабатывать дашборды в продуктовых командах
·       Участвовать в развитии BI- стека Компании (новые версии, продукты).
·       Помогать бизнесу начать работу в парадигме Self-service., консультировать по сложным вопросам BI.
·       Обеспечивать непрерывную работу по улучшению реализованных BI решений (поддержка, мониторинг и фиксация часто повторяющихся ошибок,).
Улучшать процессы и составлять необходимую документацию по BI решениям
Более подробное описание здесь: https://hh.ru/vacancy/44303209
Для вопросов и резюме: @tatyanasush
 
 
Аналитика данных в Школу аналитики:
Мы – школа аналитики, аналогов которой еще нет на российском рынке. Мы обучаем сотрудников работе с данными.
 
Совместно с бизнес-пользователями мы делаем проекты в самых различных областях, не ограничиваюсь какой-то одной: маркетинг, логистика, производство, закупки и пр. Сложность проектов варьируется от загрузки Excel в базу данных до написания оптимизаторов и машинного обучения.
 
Школа – это большой социальный проект. Мы продвигаем в компании принятие решение на основе данных, а также сами активно используем этот подход: накапливаем и анализируем цифровые следы наших пользователей и применяем эту аналитику в своей работе, благодаря чему количество наших пользователей удваивается каждые 9 месяцев.
 
Если вы хотите развиваться в команде опытных специалистов, анализировать данные самостоятельно и обучать этому бизнес-пользователей, направляйте нам свое резюме. Мы рассматриваем как опытных специалистов, так и на стажерские позиции:
Аналитик данных (школа аналитики): https://hh.ru/vacancy/44458538?query=%D1%88%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B0%20%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8%20%D1%81%D0%B8%D0%B1%D1%83%D1%80
Для вопросов и резюме: @zmitrVN.
 
Стажер-аналитик: https://hh.ru/vacancy/44651872?query=%D1%88%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B0%20%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8%20%D1%81%D0%B8%D0%B1%D1%83%D1%80
 
Для вопросов и резюме: @masha_winter.