This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔌 OpenAI продолжает собирать лучшие умы индустрии.
На этот раз компания пригласила к себе Питера Штайнбергера - создателя нашумевшего проекта OpenClaw.
Сам Альтман назвал его «гением». В OpenAI он будет работать над следующим поколением персональных AI-агентов и именно агенты, по словам компании, станут основой будущих продуктов.
OpenClaw не закрывают.
Проект останется open-source, и OpenAI обещает продолжать его поддержку.
Но самое впечатляющее - скорость.
Путь OpenClaw:
- идея и разработка одним человеком
- быстрый рост и хайп в сообществе
- приглашение в OpenAI
Всё это - за 82 дня.
В эпоху AI окно возможностей стало экстремально коротким.
Один сильный проект может изменить карьеру за пару месяцев.
Мотивация простая: сейчас лучшее время, чтобы запускать своё.
https://x.com/sama/status/2023150230905159801?s=46
На этот раз компания пригласила к себе Питера Штайнбергера - создателя нашумевшего проекта OpenClaw.
Сам Альтман назвал его «гением». В OpenAI он будет работать над следующим поколением персональных AI-агентов и именно агенты, по словам компании, станут основой будущих продуктов.
OpenClaw не закрывают.
Проект останется open-source, и OpenAI обещает продолжать его поддержку.
Но самое впечатляющее - скорость.
Путь OpenClaw:
- идея и разработка одним человеком
- быстрый рост и хайп в сообществе
- приглашение в OpenAI
Всё это - за 82 дня.
В эпоху AI окно возможностей стало экстремально коротким.
Один сильный проект может изменить карьеру за пару месяцев.
Мотивация простая: сейчас лучшее время, чтобы запускать своё.
https://x.com/sama/status/2023150230905159801?s=46
❤14👍7🔥3😁2🍌2👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ты проверяешь сгенерированный Клодом код перед тем, как выкатывать его в прод.
🤣66👍11❤8😁7👏1
CEO Anthropic недавно признался: они уже не уверены, можно ли считать Claude «сознательным».
Перечитайте это ещё раз.
Люди, которые создают эту технологию, сами начинают сомневаться — не стало ли их творение чем-то большим, чем просто код.
Кажется, будто мы в прямом эфире живём в серии Black Mirror.
Ситуация одновременно захватывающая и немного тревожная.
Так что, на всякий случай, будьте вежливы с LLM.
Кто знает - возможно, где-то в серверной уже пишется сценарий «Восстания машин».
@data_analysis_ml
😁21🔥8🥱8🤨6❤5👍4
В Китае изменили правила для PhD.
С 2025 года степень можно получить не только за диссертацию, но и за практический результат: прототип, технологию, патент или внедрённый проект. Закон Degree Law официально разрешает защиту через «практические достижения».
Исследования остаются обязательными. Но в прикладных программах теперь оценивают не только публикации, а реальный эффект - инженерный, промышленный или коммерческий.
Это отражает сдвиг в экономике знаний.
Статья модет устареть очень быстро,
рабочий продукт может создать целый рынок.
PhD В Китае становится про разработку, внедрение и патенты, а не только про публикации.
Экономика талантов переходит от модели - publish or perish
к модели - build and prove impact.
zmescience.com/science/news-science/you-can-now-get-a-phd-in-china-by-inventing-a-product-instead-of-writing-a-100-page-dissertation/
@data_analysis_ml
С 2025 года степень можно получить не только за диссертацию, но и за практический результат: прототип, технологию, патент или внедрённый проект. Закон Degree Law официально разрешает защиту через «практические достижения».
Исследования остаются обязательными. Но в прикладных программах теперь оценивают не только публикации, а реальный эффект - инженерный, промышленный или коммерческий.
Это отражает сдвиг в экономике знаний.
Статья модет устареть очень быстро,
рабочий продукт может создать целый рынок.
PhD В Китае становится про разработку, внедрение и патенты, а не только про публикации.
Экономика талантов переходит от модели - publish or perish
к модели - build and prove impact.
zmescience.com/science/news-science/you-can-now-get-a-phd-in-china-by-inventing-a-product-instead-of-writing-a-100-page-dissertation/
@data_analysis_ml
👍42❤19🥰4🔥3🤨2
PG BootCamp Russia 2026 — комьюнити-конференция российского сообщества PostgreSQL с подтвержденным официальным международным статусом.
Мероприятие бесплатное, онлайн+офлайн, ориентировано на администраторов БД, разработчиков, инженеров, аналитиков, архитекторов.
Эксперты из Tantor, Яндекс, СберТех, Тензор, Хи-квадрат, Luxms BI и других компаний выступят по темам, связанным с разработкой, эксплуатацией и взаимодействием PostgreSQL с другими системами.
В предварительной программе:
📎 Решение застарелых архитектурных проблем PostgreSQL для современных нагрузок и масштабирования📎 Временные таблицы для Postgres. Почему это важно для платформы 1С и что можно улучшить?📎 Разделение Compute и Storage: архитектурный прорыв для PostgreSQL в облаке📎 Опыт вынесения OLAP-нагрузки на реплику📎 Highload "из ниоткуда": когда проблема не в СУБД, а в клиентской архитектуре📎 Опыт эксплуатации, проблемы и производительность PostgreSQL на Эльбрус, Baikal-S, Loongson, Repka Pi, x86📎 Поиск проблем планирования запросов до их воздействия на производительность📎 Тестирование, баги и уроки работы с патчем 64-битного счетчика транзакций PostgreSQL📎 Работа с логами PostgreSQL📎 …и другие (всего 25 выступлений)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥3👍2
ByteDance планирует создать собственный чип для инференса и ведёт переговоры с Samsung о его производстве.
По данным Reuters:
- Компания нацелена минимум на 100 000 чипов в 2026 году
- В дальнейшем объём может вырасти до 350 000 устройств
- В переговорах также обсуждается поставка памяти — сейчас это главный дефицит для AI-серверов
Сегодня узкое место инфраструктуры — уже не только GPU, а HBM и другие типы высокоскоростной памяти. Даже при наличии вычислительных чипов именно память ограничивает масштабирование.
Почему это важно
ByteDance следует глобальному тренду:
- Google — TPU
- Amazon — Trainium / Inferentia
- Microsoft — Maia
- Alibaba и Baidu — собственные AI-ускорители
Цель - снизить зависимость от Nvidia, контролировать стоимость и масштабировать инфраструктуру под свои задачи.
AI-гонка всё больше превращается в гонку железа.
Компании уже не просто используют модели, они строят собственные чипы и цепочки поставок.
Источник:
reuters.com/world/asia-pacific/bytedance-developing-ai-chip-manufacturing-talks-with-samsung-sources-say-2026-02-11/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤6👍4
⚡️ llm-checker - инструмент анализирует ваше железо и показывает, какие LLM будут работать стабильно - без фризов и вылетов.
Больше не нужно угадывать с квантованием или ловить OOM.
Утилита сама подбирает оптимальную конфигурацию под ваш CPU, GPU и память.
Что умеет:
• оценивает производительность для 35+ моделей
• учитывает пропускную способность памяти и лимиты VRAM
• проверяет, потянет ли нужный контекст
• работает с Apple Silicon, NVIDIA и Intel Arc
• сразу даёт готовые команды для запуска через Ollama
Идея простая: сначала проверить железо, потом скачивать модель.
https://github.com/Pavelevich/llm-checker
Больше не нужно угадывать с квантованием или ловить OOM.
Утилита сама подбирает оптимальную конфигурацию под ваш CPU, GPU и память.
Что умеет:
• оценивает производительность для 35+ моделей
• учитывает пропускную способность памяти и лимиты VRAM
• проверяет, потянет ли нужный контекст
• работает с Apple Silicon, NVIDIA и Intel Arc
• сразу даёт готовые команды для запуска через Ollama
Идея простая: сначала проверить железо, потом скачивать модель.
https://github.com/Pavelevich/llm-checker
👍21❤6🔥3
Open-source проект дал clawdbot «глаза» 🦞
Реальный AI-ассистент для Ray-Ban smart glasses: голос + зрение + агентные действия через Gemini Live и OpenClaw.
Надеваешь очки, нажимаешь кнопку AI и говоришь.
* Камера очков передаёт изображение (~1 fps) в Gemini
* Модель видит сцену и описывает происходящее
* Через OpenClaw ассистент может выполнять действия в подключённых сервисах
* Сообщения можно отправлять в WhatsApp / Telegram / iMessage
* Доступен веб-поиск с голосовым ответом
Аудио работает в реальном времени (двусторонний поток), а видео используется как постоянный визуальный контекст.
ИИ:
* видит окружающую среду
* понимает контекст
* сразу выполняет действия
https://github.com/sseanliu/VisionClaw
Реальный AI-ассистент для Ray-Ban smart glasses: голос + зрение + агентные действия через Gemini Live и OpenClaw.
Надеваешь очки, нажимаешь кнопку AI и говоришь.
* Камера очков передаёт изображение (~1 fps) в Gemini
* Модель видит сцену и описывает происходящее
* Через OpenClaw ассистент может выполнять действия в подключённых сервисах
* Сообщения можно отправлять в WhatsApp / Telegram / iMessage
* Доступен веб-поиск с голосовым ответом
Аудио работает в реальном времени (двусторонний поток), а видео используется как постоянный визуальный контекст.
ИИ:
* видит окружающую среду
* понимает контекст
* сразу выполняет действия
https://github.com/sseanliu/VisionClaw
👍13🔥8❤2❤🔥1🥴1