✔️ OpenAI расширяет поддержку мейнтейнеров открытого кода.

Программа Codex Open Source Fund, запущенная год назад, получила апдейт льгот для разработчиков, которые поддерживают публичные репозитории.

Теперь участники программы получают не только API-кредиты, но и полный доступ к ChatGPT Pro с Codex на полгода.

Обновленный набор поддержки выглядит теперь так:

🟢API-кредиты для проектов, которые уже интегрировали Codex в pull request review, релизные пайплайны или другую инфраструктуру OSS.

🟢6 месяцев ChatGPT Pro с Codex.

🟠Условный доступ к Codex Security

Условность в том, то Codex Security одобряется вручную. OpenAI объясняет это возможностями GPT-5.4, команда рассматривает каждую заявку отдельно, чтобы убедиться, что инструмент применяется осознанно.

OpenAI формулирует требования к просителям программы размыто: core maintainer с write access к широко используемому публичному проекту. Что считается широко используемым - не уточняется.

Если проект не вписывается в стандартные критерии, OpenAI все равно рекомендует подавать заявку с объяснением роли проекта в экосистеме.

Неделю назад Antropic запустила похожую тему поддержки опен-сорса.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🤖 DeerFlow 2.0 (уже 27K+ звёзд на GitHub ⭐️) - это AI-система от ByteDance, которая работает как автономный сотрудник со своим собственным компьютерным рабочим пространством для исследований и программирования.

Обычные чат-боты просто генерируют текст и не запоминают ваши предпочтения.

DeerFlow решает эту проблему: ИИ получает изолированную виртуальную среду компьютера, где может безопасно запускать программы.

Когда ему дают большую задачу, основной агент создаёт несколько маленьких AI-ассистентов, которые работают одновременно.

Также система сохраняет ваши прошлые рабочие процессы, поэтому со временем лучше понимает ваши задачи.

DeerFlow не привязан к конкретной модели — он работает с любым LLM, который поддерживает OpenAI-совместимый API.

Есть полная поддержка локальных моделей, которые можно запускать прямо на своём компьютере с помощью инструментов вроде Ollama.

Пример: вы просите провести исследование 10 лучших AI-стартапов 2026 года для презентации.

Главный агент DeerFlow разбивает задачу на подзадачи:

- один суб-агент исследует каждую компанию
- другой собирает данные о финансировании
- третий анализирует конкурентов

Все агенты работают параллельно.

В конце результаты объединяются, и финальный агент собирает готовую презентацию со слайдами и визуализацией.

github.com/bytedance/deer-flow

🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max

@data_analysis_ml

Отчетов и данных стало слишком много?
Пора переходить к продуманному BI-решению ↗️

12 марта в 11:00 провайдер облачных технологий Cloud.ru проведет вебинар «Evolution Managed BI: все возможности BI-сервиса в облаке».

Вы узнаете, как выжать максимум из системы аналитики:
➡️быстро получать инсайты
➡️работать с актуальными данными
➡️и ускорять принятие бизнес-решений

В программе вебинара:

▶️как устроен сервис Evolution Managed BI
▶️какие возможности есть для обработки, визуализации и безопасности данных
▶️как подключать разные источники и создавать дашборды
▶️как создавать кастомные SQL-запросы, настраивать автоотчеты и алерты
▶️как протестировать сервис бесплатно

Будет полезно аналитикам, дата-инженерам и всем, кто уже работает с Evolution Managed BI или планирует внедрение.

👉Зарегистрироваться👈

✔️ The Most Disruptive Company in the World

Статья The Times про Anthropic скрывает гораздо более серьёзные выводы, чем может показаться при беглом чтении.

Если внимательно разобрать её по смыслу, становится ясно, насколько быстро ускоряется развитие AI.

Сегодня релизы моделей происходят уже не раз в несколько месяцев, а с интервалом в несколько недель. Разработка ускоряется настолько, что 70–90% кода для создания будущих моделей уже пишет сам Claude.

Фактически это означает, что AI начинает участвовать в создании следующего поколения AI.

Anthropic даже задержала выпуск Claude 3.7 Sonnet на 10 дней, пока команда не убедилась, что модель достаточно безопасна.

Это показывает, насколько осторожно компании относятся к новым возможностям моделей.

Внутри Anthropic считают, что период 2026–2030 станет ключевым для всей индустрии. Модели будут становиться быстрее, умнее и могут развиваться темпами, с которыми людям будет всё сложнее справляться.

Глава компании Дарио Амодеи предупреждает ещё жёстче. По его мнению, AI может вытеснить до половины начальных офисных профессий в течение ближайших 1–5 лет. При этом пока никто не понимает, куда переместятся эти люди и чем они будут заниматься. Он прямо говорит о риске появления большой группы людей с очень низкими доходами или без работы.

Внутри компании сотрудники начали обсуждать, не приблизились ли они к моменту, которого многие опасались: recursive self-improvement.

Это сценарий, в котором AI начинает улучшать сам себя. Каждая новая версия создаётся быстрее и становится сильнее предыдущей, что запускает ускоряющуюся цепочку развития.

Некоторые эксперты считают, что полностью автоматизированные AI-исследования могут появиться уже в течение года.

Если это произойдёт, скорость технологического прогресса может резко вырасти и тогда главным вопросом станет не создание AGI, а то, успеет ли общество адаптироваться к миру, где такие системы уже существуют.

https://time.com/article/2026/03/11/anthropic-claude-disruptive-company-pentagon/

🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max

@data_analysis_ml