Data Analysis – Telegram
Data Analysis
519 subscribers
17 photos
195 links
Канал для тех, кто занимается сбором и анализом больших данных, обрабатывает их, изучает и делает выводы.

Вопросы/предложения/реклама
@Gromyko_darya
@Mitya770
Download Telegram
Анализ данных в Linux.
Глава из книги <Bash и кибербезопасность>.


Как работать с боль­шими объ­ема­ми дан­ных, не имея под рукой ничего, кро­ме коман­дной стро­ки? Про­ана­лизи­ровать боль­шие объ­емы дан­ных час­то помога­ет поиск, который по мере пос­тупле­ния новых дан­ных сле­дует пос­тоян­но уточ­нять и огра­ничи­вать. В этой гла­ве в качес­тве вход­ных дан­ных для наших сце­нари­ев мы возь­мем информа­цию из жур­налов веб‑сер­вера. Одна­ко сце­нарии и методы мож­но лег­ко изме­нить для работы с дан­ными прак­тичес­ки любого типа.

https://xakep.ru/2020/12/02/bash-and-cybersecurity-chapter7/
👍4
Тест Шапиро-Уилка является тестом на нормальность. Он используется для определения того, соответствует ли выборка нормальному распределению .
Этот тип теста полезен для определения того, исходит ли данный набор данных из нормального распределения, что является распространенным предположением, используемым во многих статистических тестах, включая регрессию , дисперсионный анализ , t-тесты и многие другие.

https://www.codecamp.ru/blog/shapiro-wilk-test-r/
🔥5👍3
Что такое MLOps? Операции машинного обучения на пальцах

В этой статье я расскажу вам об операциях машинного обучения (MLOps) — области, которую можно охарактеризовать как DevOps для машинного обучения.

До недавнего времени неотъемлемой частью нашего обучения было знакомство со стандартным жизненным циклом разработки программного обеспечения (SDLC). Он начинается с анализа требований, затем следует планирование, проектирование и дизайн, разработка, тестирование, развертывания и, наконец, техническое обслуживание.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/660313/
👍4
Введение в Python.

«Техносфера Mail.ru Group» при МГУ им. М. В. Ломоносова.
Курс «Введение в анализ данных».
Лекция № 1 «Введение в Python».

Цель курса — познакомить слушателей со сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается исследователь данных в работе.

#видео 📺
👍4