Аналитик данных. Введение в теорию вероятностей.
https://devrockets.ru/2021/11/25/analitik-dannyx-chast-16-vvedenie-v-teoriyu-veroyatnostej/
https://devrockets.ru/2021/11/25/analitik-dannyx-chast-16-vvedenie-v-teoriyu-veroyatnostej/
DevRockets - boosting IT perfomance
Аналитик данных. Часть 16. Введение в теорию вероятностей
Теория вероятностей изучает закономерности, возникающие в случайных экспериментах (точнее, в их математических моделях). Случайные эксперименты в теории вероятностей моделируются с помощью объекта 'случайная величина'. Это вообще центральный объект в теории…
👍3🔥2
Аналитик данных. Условная вероятность.
https://devrockets.ru/2021/11/25/analitik-dannyx-chast-17-uslovnaya-veroyatnost/
https://devrockets.ru/2021/11/25/analitik-dannyx-chast-17-uslovnaya-veroyatnost/
DevRockets - boosting IT perfomance
Аналитик данных. Часть 17. Условная вероятность
Когда мы хотим пересчитать вероятность некоторого события при условии, что какое-то другое событие произошло, мы используем условную вероятность. Условная вероятность Чтобы понять, что это такое, рассмотрим один пример: Игральная кость подбрасывается один…
👍4🔥1
Аналитик данных. Числовые характеристики распределений.
https://devrockets.ru/2021/11/25/analitik-dannyx-chast-18-chislovye-xarakteristiki-raspredelenij/
https://devrockets.ru/2021/11/25/analitik-dannyx-chast-18-chislovye-xarakteristiki-raspredelenij/
DevRockets - boosting IT perfomance
Аналитик данных. Часть 18. Числовые характеристики распределений
Математикам прошлого не сиделось на месте, дай волю, как они опять что-нибудь придумают и накатают очередной, наскоро состряпанный, фундаментальный манифест. А нам потом разгребать. Сегодня это будет математическое ожидание. Как гласит вики, это одно из важнейших…
👍4🔥1
Чем занимается аналитик данных, почему он всем так нужен и как освоить эту профессию
https://practicum.yandex.ru/blog/professiya-analitik-dannyh/
https://practicum.yandex.ru/blog/professiya-analitik-dannyh/
Аналитик данных: кто это, чем занимается, как им стать в 2025 - качества и знания для работы, обязанности Data Analyst
Подробный гид по профессии Data Analyst: задачи, обязанности, зарплаты. Рассказываем, чем занимаются аналитики данных в работе, какие специализации существуют, какие качества важны для специалиста. Сколько зарабатывает аналитик данных и как освоить профессию…
👍5
Что читать аналитику данных: 7 современных книг для начинающих специалистов
https://practicum.yandex.ru/blog/top-knig-po-analitike/
https://practicum.yandex.ru/blog/top-knig-po-analitike/
Книги по аналитике: топ книг для начинающих специалистов по аналитике данных
Подборка современных книг по аналитике для начинающих специалистов. Книги, которые будут интересны для обучения аналитиков данных, системных аналитиков
👍7
Практическое руководство по статистическим тестам
https://vkteam.medium.com/practitioners-guide-to-statistical-tests-ed2d580ef04f
https://vkteam.medium.com/practitioners-guide-to-statistical-tests-ed2d580ef04f
Medium
Practitioner’s Guide to Statistical Tests
Hi, we are Nikita and Daniel from the CoreML team at VK. It’s our job to design and improve recommender systems for friends, music, videos…
👍4
Все о профессии дата-сайентиста: от ключевых навыков до тонкостей трудоустройства
🖇 https://rb.ru/opinion/datasaentist/
🖇 https://rb.ru/opinion/datasaentist/
rb.ru
Все о профессии дата-сайентиста: от ключевых навыков до тонкостей трудоустройства | RB.RU
Кто он, сколько зарабатывает и как обучиться
👍4
Forwarded from Школа проектного специалиста (Юлий Минькин)
https://dzen.ru/a/ZCRto-WQ9SyHZiL6?share_to=telegram
Искусственный интеллект (ChatGPT) на службе аналитика
Искусственный интеллект (ChatGPT) на службе аналитика
Дзен | Статьи
Искусственный интеллект (ChatGPT) на службе аналитика
Статья автора «Школа проектного специалиста» в Дзене ✍: Юлий Минькин, руководитель проектного офиса В этой статье речь пойдет об опыте применения ИИ с целью облегчения работы аналитика в проектной...
👍4
В чем разница между наукой о данных, анализом данных, большими данными, аналитикой, дата майнингом и машинным обучением
https://habr.com/ru/companies/io/articles/264125/
https://habr.com/ru/companies/io/articles/264125/
Хабр
В чем разница между наукой о данных, анализом данных, большими данными, аналитикой, дата майнингом и машинным обучением
В последнее время слово big data звучит отовсюду и в некотором роде это понятие стало мейнстримом. С большими данными тесно связаны такие термины как наука о данных (data science), анализ данных (data...
👍4
Почему ваш анализ данных может быть обречен с самого начала
https://www.techrepublic.com/article/why-your-data-analysis-may-be-doomed-from-the-start/
https://www.techrepublic.com/article/why-your-data-analysis-may-be-doomed-from-the-start/
TechRepublic
Why your data analysis may be doomed from the start | TechRepublic
A measurement error will undermine the good efforts of your data science team and exacerbate quality problems. Learn how to eliminate or reduce these errors.
👍5
8 самых популярных языков программирования для работы с Big Data
https://practicum.yandex.ru/blog/yazyki-programmirovaniya-dlya-big-data/
В
https://practicum.yandex.ru/blog/yazyki-programmirovaniya-dlya-big-data/
В
Языки программирования для анализа данных: какие языки применяются для Big Data и машинного обучения
Рассказываем, какой язык программирования выбрать для обработки и анализа данных. Подробно описываем плюсы и минусы языков для работы с Big Data и машинного обучения.
👍4
Data Mesh: что это такое и для чего он нужен инженерам
https://habr.com/ru/companies/vk/articles/720652/
https://habr.com/ru/companies/vk/articles/720652/
Хабр
Data Mesh: что это такое и для чего он нужен инженерам
Команда VK Cloud перевела статью о новом подходе к построению архитектуры данных Data Mesh с помощью lakeFS — системы управления версиями данных с открытым исходным кодом, которая преобразует...
👍3👌1
Data Mesh: руководство по созданию сети (учимся создавать Data Mesh)
https://habr.com/ru/companies/first/articles/674862/
https://habr.com/ru/companies/first/articles/674862/
Хабр
Data Mesh: руководство по созданию сети (учимся создавать Data Mesh)
Концепция data mesh, как распределенной архитектуры для управления данными уже достаточно подробно представлена в нашем интернете. Еще лучше разобраться в этой теме нам поможет создание прототипа...
👌4
Основные инструменты для работы с данными: от сбора до анализа
https://tproger.ru/articles/osnovnye-instrumenty-dlya-raboty-s-dannymi-ot-sbora-do-analiza-erid-ljn8ktdcg/
https://tproger.ru/articles/osnovnye-instrumenty-dlya-raboty-s-dannymi-ot-sbora-do-analiza-erid-ljn8ktdcg/
Tproger
Основные инструменты анализа данных: от Excel до R
Работа с данными помогает бизнесу принимать верные решения. Собрали главные инструменты для анализа данных, которые используют специалисты.
👍4
Факторный анализ для интерпретации исследования клиентского опыта
https://habr.com/ru/articles/687338/
https://habr.com/ru/articles/687338/
Хабр
Факторный анализ для интерпретации исследования клиентского опыта
Что исследуем Вы провели опрос клиентского опыта в вашей компании. В данном случае на каждый вопрос клиенты отвечали по 10 бальной шкале, где 1 - совсем неудовлетворен, а 10 - полностью удовлетворен....
👍6
Факторный анализ методы и примеры
https://2ann-ru.turbopages.org/2ann.ru/s/faktornyj-analiz-metody-i-primery/
https://2ann-ru.turbopages.org/2ann.ru/s/faktornyj-analiz-metody-i-primery/
2ann.ru - юр. помощь
Факторный анализ методы и примеры
Многие показатели работы компании являются многофакторными, поскольку зависят сразу от нескольких параметров, связь между которыми не всегда очевидна. В таких случаях применяют факторный анализ. Это статистический метод анализа параметра на основе обнаружения…
👍5
Анализ данных в Linux.
Глава из книги <Bash и кибербезопасность>.
Как работать с большими объемами данных, не имея под рукой ничего, кроме командной строки? Проанализировать большие объемы данных часто помогает поиск, который по мере поступления новых данных следует постоянно уточнять и ограничивать. В этой главе в качестве входных данных для наших сценариев мы возьмем информацию из журналов веб‑сервера. Однако сценарии и методы можно легко изменить для работы с данными практически любого типа.
https://xakep.ru/2020/12/02/bash-and-cybersecurity-chapter7/
Глава из книги <Bash и кибербезопасность>.
Как работать с большими объемами данных, не имея под рукой ничего, кроме командной строки? Проанализировать большие объемы данных часто помогает поиск, который по мере поступления новых данных следует постоянно уточнять и ограничивать. В этой главе в качестве входных данных для наших сценариев мы возьмем информацию из журналов веб‑сервера. Однако сценарии и методы можно легко изменить для работы с данными практически любого типа.
https://xakep.ru/2020/12/02/bash-and-cybersecurity-chapter7/
XAKEP
Анализ данных в Linux. Глава из книги «Bash и кибербезопасность»
Как работать с большими объемами данных, не имея под рукой ничего, кроме командной строки? Проанализировать большие объемы данных часто помогает поиск, который по мере поступления новых данных следует постоянно уточнять и ограничивать.…
👍4