Как создать и удалить таблицы в Apache Hadoop c использованием PySpark
https://vc.ru/newtechaudit/531170-kak-sozdat-i-udalit-tablicy-v-apache-hadoop-c-ispolzovaniem-pyspark
https://vc.ru/newtechaudit/531170-kak-sozdat-i-udalit-tablicy-v-apache-hadoop-c-ispolzovaniem-pyspark
vc.ru
Как создать и удалить таблицы в Apache Hadoop c использованием PySpark — NTA на vc.ru
Сегодня я расскажу, как затратив минимум усилий при работе с большими данными, справиться с задачей создания таблиц с нужными параметрами, а также, как удалить сразу большое количество потерявших актуальность таблиц.
👌5
Как превратить данные в продукт: выжать из данных максимум благодаря принципам продакт-менеджмента
Многие компании хотят, чтобы их технологии были не просто затратами, а конкурентными преимуществами. Это в том числе касается технологий работы с данными. Часто такое стремление выражается словами «Мы хотим воспринимать данные как продукт». Команда VK Cloud перевела статью, которая поможет применить принципы продакт-менеджмента к управлению дата-продуктами компании.
Читать далее
Многие компании хотят, чтобы их технологии были не просто затратами, а конкурентными преимуществами. Это в том числе касается технологий работы с данными. Часто такое стремление выражается словами «Мы хотим воспринимать данные как продукт». Команда VK Cloud перевела статью, которая поможет применить принципы продакт-менеджмента к управлению дата-продуктами компании.
Читать далее
👍5
Анализировать данные — это как варить пиво. Почему дата-анализ и пивоварение — одно и то же с техноизнанки
Читать
Читать
Хабр
Анализировать данные — это как варить пиво. Почему дата-анализ и пивоварение — одно и то же с техноизнанки
Три года я был эстонским пивоваром: придумывал рецепты и сам варил. Когда начал изучать Python, SQL и анализ данных, понял, что между подготовкой данных и подготовкой сусла много общего: оказывается,...
👍5
Как и зачем аналитику проводить UX тесты. Часть первая
https://habr.com/ru/companies/koshelek/articles/734714/
https://habr.com/ru/companies/koshelek/articles/734714/
Хабр
Как и зачем аналитику проводить UX тесты. Часть первая
Привет, Хабр! Меня зовут Настя Московкина, и я работаю руководителем Отдела бизнес и системного анализа в приложении «Кошелёк». Сегодня поговорим о том, как аналитик может повлиять на повышение...
👍5
Разбор: Google Analytics и Яндекс.Метрика для эффективной разметки сайтов
https://habr.com/ru/companies/agima/articles/742802/
https://habr.com/ru/companies/agima/articles/742802/
👍5
Как и зачем аналитику проводить UX тесты. Часть вторая
https://habr.com/ru/companies/koshelek/articles/737392/
https://habr.com/ru/companies/koshelek/articles/737392/
Хабр
Как и зачем аналитику проводить UX тесты. Часть вторая
Привет, Хабр! На связи всё ещё Настя Московкина, руководитель Отдела анализа в приложении «Кошелёк». В предыдущей статье мы по косточкам разобрали процесс подготовки к UX тестированию своими силами, а...
👍4🔥1
Книга «Python для data science»
Книга предназначена для разработчиков, желающим лучше понять возможности Python по обработке и анализу данных. Возможно, вы работаете в компании, которая хочет использовать данные для улучшения бизнес-процессов, принятия более обоснованных решений и привлечения большего количества покупателей.
Или, может быть, вы хотите создать собственное приложение на основе данных или просто расширить знания о применении Python в области data science.
Читать далее
Книга предназначена для разработчиков, желающим лучше понять возможности Python по обработке и анализу данных. Возможно, вы работаете в компании, которая хочет использовать данные для улучшения бизнес-процессов, принятия более обоснованных решений и привлечения большего количества покупателей.
Или, может быть, вы хотите создать собственное приложение на основе данных или просто расширить знания о применении Python в области data science.
Читать далее
🔥5
Dagster и Great Expectations: Интеграция без боли
Great Expectations позволяет определить так называемые ожидания от ваших данных, то есть задать правила и условия, которым данные должны соответствовать.
Dagster, с другой стороны, это платформа с открытым исходным кодом для управления данными, которая позволяет создавать, тестировать и развертывать пайплайны данных. Написан на python, что позволяет пользователям гибко настраивать и расширять его функциональность.
https://habr.com/ru/articles/746874/
Great Expectations позволяет определить так называемые ожидания от ваших данных, то есть задать правила и условия, которым данные должны соответствовать.
Dagster, с другой стороны, это платформа с открытым исходным кодом для управления данными, которая позволяет создавать, тестировать и развертывать пайплайны данных. Написан на python, что позволяет пользователям гибко настраивать и расширять его функциональность.
https://habr.com/ru/articles/746874/
Хабр
Dagster и Great Expectations: Интеграция без боли
Меня зовут Артем Шнайдер, и я занимаюсь DataScience в Бланке. Сегодня я хочу рассказать вам о том, как можно интегрировать два мощных инструмента – Dagster и Great Expectations . Great Expectations...
🔥3
Статистика для чайников, Рамси Д
Цель этой книги заключается в том, чтобы научить вас понимать и критически оценивать невероятное количество статистической информации, с которой вам приходится сталкиваться ежедневно (диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки, посвященные результатам последних опросов, экспериментов или других научных исследований).
Благодаря этой книге вы разовьете способность разбираться в статистических результатах и принимать на их основе важные решения (например, о результатах новейших медицинских исследований).
Не забывайте о том, что с помощью статистических данных вас могут попытаться ввести в заблуждение, поэтому учитесь справляться с такими проблемами.
Читать далее
#книги 📚
Цель этой книги заключается в том, чтобы научить вас понимать и критически оценивать невероятное количество статистической информации, с которой вам приходится сталкиваться ежедневно (диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки, посвященные результатам последних опросов, экспериментов или других научных исследований).
Благодаря этой книге вы разовьете способность разбираться в статистических результатах и принимать на их основе важные решения (например, о результатах новейших медицинских исследований).
Не забывайте о том, что с помощью статистических данных вас могут попытаться ввести в заблуждение, поэтому учитесь справляться с такими проблемами.
Читать далее
#книги 📚
👍4
Пишем приложение на Python для интерактивной визуализации графов с NetworkX, Plotly и Dash
https://habr.com/ru/articles/728256/
https://habr.com/ru/articles/728256/
Хабр
Пишем приложение на Python для интерактивной визуализации графов с NetworkX, Plotly и Dash
Говорят, хорошая визуализация данных лучше тысячи слов о них, и с этим трудно спорить. Промпт: интерактивная визуализация сети транзакций, абстракция на белом фоне Эта статья посвящена написанию...
👍4
Как SQL и PYTHON используют в аналитике данных?
Аналитики в своей работе с данными часто используют SQL и Python.
И новички часто спрашивают - зачем аналитику нужен Python и SQL, если есть старый добрый Excel?
Ведь многие, даже крупные компании по прежнему используют Excel, как основной инструмент аналитики данных.
В этом видео я рассказываю как именно аналитики используют SQL и Python в своей работе и что вам нужно знать, чтобы успешно применять эти инструменты.
Смотреть
#видео 📺
Аналитики в своей работе с данными часто используют SQL и Python.
И новички часто спрашивают - зачем аналитику нужен Python и SQL, если есть старый добрый Excel?
Ведь многие, даже крупные компании по прежнему используют Excel, как основной инструмент аналитики данных.
В этом видео я рассказываю как именно аналитики используют SQL и Python в своей работе и что вам нужно знать, чтобы успешно применять эти инструменты.
Смотреть
#видео 📺
YouTube
Как SQL и PYTHON используют в аналитике данных?
Регистрируйтесь и используйте объектное хранилище Selectel для хранения неструктурированных данных. Первый месяц — бесплатно: https://slc.tl/ft63l
Аналитики в своей работе с данными часто используют SQL и Python. И новички часто спрашивают - зачем аналитику…
Аналитики в своей работе с данными часто используют SQL и Python. И новички часто спрашивают - зачем аналитику…
👍5
Какие системы управления базами данных используются в аналитике данных
https://sky.pro/media/kakie-sistemy-upravleniya-bazami-dannyh-ispolzuyutsya-v-analitike-dannyh/
https://sky.pro/media/kakie-sistemy-upravleniya-bazami-dannyh-ispolzuyutsya-v-analitike-dannyh/
👍5
SQL для аналитики — рейтинг прикладных задач с решениями
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/541882/
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/541882/
Хабр
SQL для аналитики — рейтинг прикладных задач с решениями
Привет, Хабр! У кого из вас black belt на sql-ex.ru , признавайтесь? На заре своей карьеры я немало времени провел на этом сайте, практикуясь и оттачивая навыки. Должен отметить, что это было...
👍4