В этом уроке мы создадим с нуля дашборд в Tableau, научимся создавать графики Donut, Jitter, Stacked Barchart, Table, узнаем, что такое экшены и как их настраивать.

Файлы для спонсоров Boosty: https://boosty.to/comrade-xl/posts/21309a10-3552-43eb-94e5-b…

Статья для начинающих аналитиков. От автора Telegram-канала Аналитика и Growth mind-set.

Использование интерфейса визуализации данных, также известное как создание дашбордов , является неотъемлемой частью набора навыков аналитиков данных. Дашборды и приложения для работы с данными...

С каждым годом увеличивается объем генерируемой человеком информации. К 2025 году объем хранимых данных увеличится до 400 зеттабайт (1 ЗБ ~ 1 миллиард ГБ). И всеми этими данными можно управлять. Аналитик данных, или Data Analyst, становится одной из самых…

Продолжу цикл статей про анализ данных. Первые две части:

C помощью данных в наше время можно творить такие фокусы, что сам Гарри Гудини бы удивлённо присвистнул. Перфокарты, FIDO и 640 кбайт оперативной памяти, которой, как известно, должно было хватить на всех, теперь в прошлом. Объем информации сейчас настолько…

Познакомимся с еще одним типом данных и научимся его форматировать. А также посмотрим, как вводятся данные пользователем в питоне Строка (Str, String) Любой текст в одинарных ' ' или двойных '' кавычках в питоне является строкой. Даже число в таки кавычках…

Неотъемлемая часть работы аналитика - работа с базами данных, поэтому в этой части мы начинаем познавать реляционное бусидо с помощью языка программирования SQL Что такое SQL? - декларативный язык программирования, применяемый для создания, модификации и…

Два этих модных слова, связанных с Data Science, сбивают с толку многих людей. Data Mining часто неправильно понимают как извлечение и получение данных, но на самом деле все намного сложнее. В этом...

Сегодня в мире происходит экспоненциальный рост количества данных. Однако эти данные, по большей части, неструктурированы, поэтому больших усилий требует процесс их обработки и извлечения полезной информации, а также преобразование ее в удобную для последующей…

Теория вероятностей изучает закономерности, возникающие в случайных экспериментах (точнее, в их математических моделях). Случайные эксперименты в теории вероятностей моделируются с помощью объекта 'случайная величина'. Это вообще центральный объект в теории…

Когда мы хотим пересчитать вероятность некоторого события при условии, что какое-то другое событие произошло, мы используем условную вероятность. Условная вероятность Чтобы понять, что это такое, рассмотрим один пример: Игральная кость подбрасывается один…

Математикам прошлого не сиделось на месте, дай волю, как они опять что-нибудь придумают и накатают очередной, наскоро состряпанный, фундаментальный манифест. А нам потом разгребать. Сегодня это будет математическое ожидание. Как гласит вики, это одно из важнейших…

Подробный гид по профессии Data Analyst: задачи, обязанности, зарплаты. Рассказываем, чем занимаются аналитики данных в работе, какие специализации существуют, какие качества важны для специалиста. Сколько зарабатывает аналитик данных и как освоить профессию…

Подборка современных книг по аналитике для начинающих специалистов. Книги, которые будут интересны для обучения аналитиков данных, системных аналитиков

Hi, we are Nikita and Daniel from the CoreML team at VK. It’s our job to design and improve recommender systems for friends, music, videos…

Кто он, сколько зарабатывает и как обучиться

Статья автора «Школа проектного специалиста» в Дзене ✍: Юлий Минькин, руководитель проектного офиса В этой статье речь пойдет об опыте применения ИИ с целью облегчения работы аналитика в проектной...

В последнее время слово big data звучит отовсюду и в некотором роде это понятие стало мейнстримом. С большими данными тесно связаны такие термины как наука о данных (data science), анализ данных (data...

Ни для кого не секрет как важна аналитика. Она не только дает информацию о паттернах поведения пользователей, но и может помочь отследить частоту использования той или иной фичи которую вы могли...

A measurement error will undermine the good efforts of your data science team and exacerbate quality problems. Learn how to eliminate or reduce these errors.