Forwarded from Reveal the Data
🛠 Микро-эффективность
Перехожу на новый комп, переустанавливаю разные мелкие программы, которые сильно повышают продуктивность. Решил сделать небольшой оффтопик и рассказать вам про них тоже. Они ооочень ускоряют работу, в том числе и с BI. Все тулы бесплатные для индивидуального использования.
1. Бесконечный буфер + заданные фразы
Бесконечный буфер сильно упрощает копирование формул, заполнение форм, вставку данных в таблицы и т.п. А ещё есть вставка определённого текста по шорткатами, это просто мега фича когда можно сохранить любимые формулы для BI и вставлять их по клику. У меня так храниться десяток формул для каждой BI и много utf-символов, которые часто вставляю в дашборды.
Я использую PhraseExpress, он умеет даже делать макросы или подставлять названия скопированного поля данных в гигантскую формулу (правда только на винде). А недавно они ещё сделали интеграцию с ChatGPT и можно отправлять туда промпты и скопированный текст, если есть API ключ, чума. Пользуюсь лет десять, очень удобно, даже готов простить не самый элегантный дизайн 🙈
🔗 Ссылка: PhraseExpress (Win, Mac),ещё Саша подсказал для мака Raycast
2. Типографская расклада
Добавляет много специальных символов (– — ←→ ≠±°€²«» и т.п.) на клавиатуру через нажатый alt/option. Ускоряет печать и приходится меньше переключаться между языками, особенно на маке. Тоже пользуюсь тучу лет, не представляю как без неё жить. Фанфэкт, а вы знали, что в обычной раскладке неправильный минус -, он уже чем плюс +, а правильный такой же ширины: - – + =)
🔗 Ссылка: раскладка Ильи Бирмана (Win, Mac)
3. Скриншотелка
Мастхев при работе с дашбордами. Часто нужно выделить кусочек, подписать или нарисовать стрелочки, проверить выравнивание и т.п. Самая крутая бесплатная скриншотилка это ShareX для винды. Очень гибкая, куча дополнительных инструментов типа записи gif или пипетки для цвета, можно заливать скриншоты себе в облако или просто в буфер обмена. Мне так жаль, что её нет на mac, теперь прям мучаюсь. Если знаете хорошую альтернативу (даже платную), напишите, пожалуйста, в комментах.
🔗 Ссылка: ShareX (Win)
4. Сделать сайт приложением
Сейчас много веб-приложений, их можно легко превратить в почти десктопные версии. Делается очень просто, вот инструкции для винды (работает для всех основных браузеров, не только хром) и мака (только в последней версии ос). Я себе сделал так приложение DataLens, очень удобно.
5. Папка «не прочитанные» в телеграмме
Не приложение, но каждый раз когда вижу как кто-то ищет сообщение, то аж глаз дергается. В телеграмме можно сделать папку «не прочитанные» и не терять важные сообщения в куче каналов и мемов. Делается так: Создаем новую папку → В «Выбранные чаты» добавляем: Контакты, Не контакты, Каналы, Группы, Боты → В «Исключенные чаты» добавляем: Прочитанные и Без уведомления. Вуаля! И в целом, папки — это топ, вот мои подборки.
П.С. Если есть крутые альтернативы этим инструментам или другие полезные тулзы — делитесь в комментах.
#ссылка
Перехожу на новый комп, переустанавливаю разные мелкие программы, которые сильно повышают продуктивность. Решил сделать небольшой оффтопик и рассказать вам про них тоже. Они ооочень ускоряют работу, в том числе и с BI. Все тулы бесплатные для индивидуального использования.
1. Бесконечный буфер + заданные фразы
Бесконечный буфер сильно упрощает копирование формул, заполнение форм, вставку данных в таблицы и т.п. А ещё есть вставка определённого текста по шорткатами, это просто мега фича когда можно сохранить любимые формулы для BI и вставлять их по клику. У меня так храниться десяток формул для каждой BI и много utf-символов, которые часто вставляю в дашборды.
Я использую PhraseExpress, он умеет даже делать макросы или подставлять названия скопированного поля данных в гигантскую формулу (правда только на винде). А недавно они ещё сделали интеграцию с ChatGPT и можно отправлять туда промпты и скопированный текст, если есть API ключ, чума. Пользуюсь лет десять, очень удобно, даже готов простить не самый элегантный дизайн 🙈
🔗 Ссылка: PhraseExpress (Win, Mac),ещё Саша подсказал для мака Raycast
2. Типографская расклада
Добавляет много специальных символов (– — ←→ ≠±°€²«» и т.п.) на клавиатуру через нажатый alt/option. Ускоряет печать и приходится меньше переключаться между языками, особенно на маке. Тоже пользуюсь тучу лет, не представляю как без неё жить. Фанфэкт, а вы знали, что в обычной раскладке неправильный минус -, он уже чем плюс +, а правильный такой же ширины: - – + =)
🔗 Ссылка: раскладка Ильи Бирмана (Win, Mac)
3. Скриншотелка
Мастхев при работе с дашбордами. Часто нужно выделить кусочек, подписать или нарисовать стрелочки, проверить выравнивание и т.п. Самая крутая бесплатная скриншотилка это ShareX для винды. Очень гибкая, куча дополнительных инструментов типа записи gif или пипетки для цвета, можно заливать скриншоты себе в облако или просто в буфер обмена. Мне так жаль, что её нет на mac, теперь прям мучаюсь. Если знаете хорошую альтернативу (даже платную), напишите, пожалуйста, в комментах.
🔗 Ссылка: ShareX (Win)
4. Сделать сайт приложением
Сейчас много веб-приложений, их можно легко превратить в почти десктопные версии. Делается очень просто, вот инструкции для винды (работает для всех основных браузеров, не только хром) и мака (только в последней версии ос). Я себе сделал так приложение DataLens, очень удобно.
5. Папка «не прочитанные» в телеграмме
Не приложение, но каждый раз когда вижу как кто-то ищет сообщение, то аж глаз дергается. В телеграмме можно сделать папку «не прочитанные» и не терять важные сообщения в куче каналов и мемов. Делается так: Создаем новую папку → В «Выбранные чаты» добавляем: Контакты, Не контакты, Каналы, Группы, Боты → В «Исключенные чаты» добавляем: Прочитанные и Без уведомления. Вуаля! И в целом, папки — это топ, вот мои подборки.
П.С. Если есть крутые альтернативы этим инструментам или другие полезные тулзы — делитесь в комментах.
#ссылка
👍2
Forwarded from LEFT JOIN
Python за 6 часов
Всем привет! Николай Валиотти на связи.
Мой кипрский бро Саша Ильин наконец-то запилил свой шестичасовой бесплатный Python-курс, который теперь доступен на ютубе! 💪
Зная Сашу лично, могу смело его вам рекомендовать: он всегда супер-ответственно подходит к своей работе. Если говорить совсем честно, Саня конкретно упоролся, полгода пилил курс, почти не выпускал другие видео, да и в целом выглядел довольно занятым дядькой 😁
Курс начинается с изучения самых базовых понятий — типы переменных, списки, циклы, функции, а заканчивается декораторами, классами и написанием несложного Telegram-бота!
Если бы мне щас надо было бы изучать Python, я бы точно начал c видоса Саши!
Всем привет! Николай Валиотти на связи.
Мой кипрский бро Саша Ильин наконец-то запилил свой шестичасовой бесплатный Python-курс, который теперь доступен на ютубе! 💪
Зная Сашу лично, могу смело его вам рекомендовать: он всегда супер-ответственно подходит к своей работе. Если говорить совсем честно, Саня конкретно упоролся, полгода пилил курс, почти не выпускал другие видео, да и в целом выглядел довольно занятым дядькой 😁
Курс начинается с изучения самых базовых понятий — типы переменных, списки, циклы, функции, а заканчивается декораторами, классами и написанием несложного Telegram-бота!
Если бы мне щас надо было бы изучать Python, я бы точно начал c видоса Саши!
🔥1
Forwarded from BOGDAN
парочка ссылок которые помогут начать
базовый код для GPT API вызовов https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api
здесь как считать эмбеддинги документов перед сохранением в индекс с примерами подсчета дистанции https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings/what-are-embeddings
распознавание текста по аудио https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text
стратегии по промпт инжинирингу https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering
другие гайды по работе с LLM https://www.promptingguide.ai/
базовый код для GPT API вызовов https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api
здесь как считать эмбеддинги документов перед сохранением в индекс с примерами подсчета дистанции https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings/what-are-embeddings
распознавание текста по аудио https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text
стратегии по промпт инжинирингу https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering
другие гайды по работе с LLM https://www.promptingguide.ai/
Openai
Text generation | OpenAI API
Learn how to use the OpenAI API to generate text from a prompt. Learn about message types and available text formats like JSON and Structured Outputs.
❤🔥2
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Лучший способ использовать Selenium в блокнотах Google Colab!
▪Простая настройка Selenium и ChromeDriver.
▪Бесшовная интеграция с Google Colab.
▪Поддержка ChromeDriver для сложных случаев парсинга.
%pip install google-colab-seleniumimport google_colab_selenium as gs
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
# Instantiate options
options = Options()
# Add extra options
options.add_argument("--window-size=1920,1080") # Set the window size
options.add_argument("--disable-infobars") # Disable the infobars
options.add_argument("--disable-popup-blocking") # Disable pop-ups
options.add_argument("--ignore-certificate-errors") # Ignore certificate errors
options.add_argument("--incognito") # Use Chrome in incognito mode
driver = gs.Chrome(options=options)
driver.get('https://uproger.com')
print(driver.noscript)
driver.quit()@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Аналитика и growth mind-set
Какие факторы влияют на уровень ЗП?
👉 Уровень образования и опыта (чем выше - тем больше получаешь)
👉 Индустрия (в тех и финансовой отрасли обычно платят больше)
👉 Размер компании и местоположение (в крупных компаниях в больших городах платят больше). В Apple получают $98,322, в Netflix $97,973 с бонусом $14,714.
👉 Спрос на навыки (аналитики с более востребованными навыками получают больше, пример - Python и Excel).
На мой взгляд один из самых важных факторов - личностное навыки (уверенность в себе, умение вести переговоры, адекватная оценка своих навыков). Есть знакомый с хорошим опытом, который получал небольшие 80 тыс. рублей при том, что мог получать гораздо больше при его навыках. Попросить повышения он боялся.
Немного материалов, как вести переговоры о зарплате:
- 10 советов, как зарабатывать больше от Coursera
- 3 выигрышные стратегии по переговорам о ЗП от Harvard
- Как попросить более высокую зарплату от Harvard
- 15 мин. курс от Harvard, как вести переговоры о ЗП
А вы когда последний раз вели переговоры о зарплате?
👉 Уровень образования и опыта (чем выше - тем больше получаешь)
👉 Индустрия (в тех и финансовой отрасли обычно платят больше)
👉 Размер компании и местоположение (в крупных компаниях в больших городах платят больше). В Apple получают $98,322, в Netflix $97,973 с бонусом $14,714.
👉 Спрос на навыки (аналитики с более востребованными навыками получают больше, пример - Python и Excel).
На мой взгляд один из самых важных факторов - личностное навыки (уверенность в себе, умение вести переговоры, адекватная оценка своих навыков). Есть знакомый с хорошим опытом, который получал небольшие 80 тыс. рублей при том, что мог получать гораздо больше при его навыках. Попросить повышения он боялся.
Немного материалов, как вести переговоры о зарплате:
- 10 советов, как зарабатывать больше от Coursera
- 3 выигрышные стратегии по переговорам о ЗП от Harvard
- Как попросить более высокую зарплату от Harvard
- 15 мин. курс от Harvard, как вести переговоры о ЗП
А вы когда последний раз вели переговоры о зарплате?
Forwarded from No Data No Growth | Pavel Bukhtik (Pavel Bukhtik)
Сборник из 133 тестовых заданий для продуктовых аналитиков и аналитиков данных
Знаю, что многие из вас хотели получить сборник без регистрации и смс. Так вот, сейчас – ваш шанс!
Публикую сборник в открытом доступе.
Вот прямая ссылка на него👈 👈 👈
В сборнике представлены оригинальные задания от таких компаний как Авито, Тинькофф, Aviasales, Ozon, ВК, Сбер и многих других.
Приятные особенности сборника:
🔸 Каждое тестовое размечено тегами – SQL, Кейс, A/B и т. д. Это сильно упрощает навигацию и поиск задач желаемого типа;
🔸 Задания имеют отметку о наличии датасета. В настоящий момент, 77 из 133 тестовых заданий содержат оригинальные данные. Больше всего мне нравятся те, что связаны с А/B тестами;
🔸 Тестовые имеют ориентировочную оценку сложности. Для справки, 40 из заданий – для джунов, а 58 – для мидлов.
---
Сборник – прекрасная возможность потренироваться к прохождению собеседований.
Если пошарите пост со своими друзьями и коллегами – буду только благодарен. Но прямую ссылку на сборник без упоминания канала большая просьба нигде не размещать.)
Успехов на собеседованиях!
Знаю, что многие из вас хотели получить сборник без регистрации и смс. Так вот, сейчас – ваш шанс!
Публикую сборник в открытом доступе.
Вот прямая ссылка на него
В сборнике представлены оригинальные задания от таких компаний как Авито, Тинькофф, Aviasales, Ozon, ВК, Сбер и многих других.
Приятные особенности сборника:
🔸 Каждое тестовое размечено тегами – SQL, Кейс, A/B и т. д. Это сильно упрощает навигацию и поиск задач желаемого типа;
🔸 Задания имеют отметку о наличии датасета. В настоящий момент, 77 из 133 тестовых заданий содержат оригинальные данные. Больше всего мне нравятся те, что связаны с А/B тестами;
🔸 Тестовые имеют ориентировочную оценку сложности. Для справки, 40 из заданий – для джунов, а 58 – для мидлов.
---
Сборник – прекрасная возможность потренироваться к прохождению собеседований.
Если пошарите пост со своими друзьями и коллегами – буду только благодарен. Но прямую ссылку на сборник без упоминания канала большая просьба нигде не размещать.)
Успехов на собеседованиях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Forwarded from No Data No Growth | Pavel Bukhtik (Pavel Bukhtik)
В четвертой версии сборника к уже имеющимся 133 тестовым от самых разных компаний добавились еще 37 новых заданий.
Каждое новое задание отмечено галочкой NEW. Их список вы также можете видеть на картинке.
Прямая ссылка на сборник
Мне очень нужна ваша помощь, чтобы сделать этот сборник еще лучше! Для этого вы можете:
🔸 Поделиться со мной в личных сообщениях тестовыми заданиями для аналитиков, которых еще нет в сборнике;
🔸 Я начинаю коллекционировать тестовые по машинному обучению (ML/DL) и инженерии данных (DE) – их вы тоже можете прислать;
🔸 Найти в сборнике дубли или неточности описания и сообщить о них;
🔸 Опознать компании и позиции для тестовых заданий под именем Unknown.
Традиционно, за любую помощь предлагаю взамен бесплатную 15-минутную карьерную консультацию.)
Используйте сборник для подготовки к интервью и оттачивания своих навыков на реальных задачах. И успехов на собеседованиях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Enjoy)
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Аналитика и growth mind-set
ААА! Авторы Академии Аналитиков Авито выпустили бесплатный курс по прикладной статистике.
В нём две части — первая по базе, которую важно знать для работы с данными, вторая по более сложным критериям.
Пройти можно здесь.
Курс научит собирать и валидировать кастомные критерии на реальных данных, а ещё решать задачи бизнеса с применением прикладной статистики.
В нём две части — первая по базе, которую важно знать для работы с данными, вторая по более сложным критериям.
Пройти можно здесь.
Курс научит собирать и валидировать кастомные критерии на реальных данных, а ещё решать задачи бизнеса с применением прикладной статистики.
❤🔥2
Что спрашивают на собесе:
последние пару раз тервер/статистику вообще не спрашивали на продуктового аналитика, только sql в формате решения небольших задачек. а так обычно советуют повторить основы комбинаторики (сочетания, размещения, с повторениями и без), основные распределения (дискретные / непрерывные, их матожидание и дисперсия, pmf / pdf / cdf функции, где они могут применяться), по терверу знать про непересекающиеся и пересекающиеся события, зависимые и независимые, формулы условной и полной вероятности, формулу Байеса, Бернулли; база по частотному АБ (alpha, beta, уровень доверия, мощность, mde, статкритерии и условия их применения, p - value)
+ говорят любят давать задачки по типу парадокса Монти-хола (я опять же не встречал)
последние пару раз тервер/статистику вообще не спрашивали на продуктового аналитика, только sql в формате решения небольших задачек. а так обычно советуют повторить основы комбинаторики (сочетания, размещения, с повторениями и без), основные распределения (дискретные / непрерывные, их матожидание и дисперсия, pmf / pdf / cdf функции, где они могут применяться), по терверу знать про непересекающиеся и пересекающиеся события, зависимые и независимые, формулы условной и полной вероятности, формулу Байеса, Бернулли; база по частотному АБ (alpha, beta, уровень доверия, мощность, mde, статкритерии и условия их применения, p - value)
+ говорят любят давать задачки по типу парадокса Монти-хола (я опять же не встречал)
👍2
Forwarded from Я – Дата Инженер
Вообще пет проект не сильно обязательная вещь для IT, но 1 из 10 человек на него все равно посмотрит. Да и это хорошая вещь, если надоело решать задачи на курсах или leetcode.
Пет проект вам может пригодится даже в самом банальном скилле – работа с git. Ведь код, который вы написали, очевидно можно загрузить на свой github. И здесь понадобится разобраться в нескольких вещах – настроить ssh ключи, склонировать репозиторий, разобраться, как работают ветки, commit'ы и так далее.
Плюс ко всему, пет проект не ограничивает вас ничем. Это может быть и простой телеграм бот и сложный докер контейнер, состоящий из нескольких приложений внутри. Это очень неплохой подход, чтобы не потерять мотивацию к написанию кода и при этом делать что-то творческое и интересное!
Вот подборка проектов с git:
1. Автономный тренажёр для изучения Airflow (Крайне рекомендую еще и его канал - ПОДПИШИСЬ!)
2. Telgram bot для генерации и проверки паролей
3. ETL pipeline для Дата Инженера
А вот дополнительные ресурсы, которые 100% вам пригодятся при работе с GitHub проектами!
Делитесь в комментах своими проектами и github! Интересно посмотреть!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Машинное обучение RU
Выпущена Sqlcode 8b на базе Llama-3!
Вероятно, это лучшая на данный момент модель размером <10B для преобразования текста в SQL.
Работает лучше, чем gpt-4-turbo и claude opus для генерации SQL запросов.
▪Github: https://github.com/defog-ai/sql-eval
▪Weights: https://huggingface.co/defog/llama-3-sqlcoder-8b/
▪Demo (optimized for postgres): https://defog.ai/sqlcoder-demo/
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Аналитика и growth mind-set
Ниже - популярные проекты анализа данных от пользователей Kaggle, Github, Medium. Они:
- дадут навыки работы с реальными данными
- ознакомят с библиотеками Python для работы с данными
- вдохновят на собственные проекты анализа данных
⚡️Анализ продаж ADIDAS
⚡️ Анализ данных Zomato
🍫 Анализ продаж продукта
🚕 Анализ данных о поездках Uber
🎮 Анализ продаж видеоигр
🤓 Есть ли тренд на увеличение девушек-гиков? Анализ.
🏆 Давайте узнаем больше об Олимпийских играх! Анализ.
Если такой контент полезен, ставьте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥5
Forwarded from Python Learning
Altair
Библиотека Altair — это декларативная библиотека для создания статистических визуализаций. Она основана на спецификации Vega-Lite и позволяет создавать сложные графики с минимальным количеством кода.
Altair предоставляет простой синтаксис для создания графиков, а также интегрируется с Jupyter Notebook и JupyterLab для интерактивного отображения графиков.
Результат работы кода — столбчатая диаграмма, отображающая цены на разные виды фруктов.
Если вы хотите сохранить график в виде файла, вы можете использовать метод
*На втором изображении представлен результат работы программы.
Библиотека Altair — это декларативная библиотека для создания статистических визуализаций. Она основана на спецификации Vega-Lite и позволяет создавать сложные графики с минимальным количеством кода.
Altair предоставляет простой синтаксис для создания графиков, а также интегрируется с Jupyter Notebook и JupyterLab для интерактивного отображения графиков.
Результат работы кода — столбчатая диаграмма, отображающая цены на разные виды фруктов.
Если вы хотите сохранить график в виде файла, вы можете использовать метод
save().*На втором изображении представлен результат работы программы.
👍2
Forwarded from настенька и графики
Radio Garden 📻
Очень прикольный сайт, где вы можете послушать радио станции из других точек мира. Прям такой эффект присутствия формируется, как будто ты вместе с какой-то большой группой людей сейчас это радио слушаешь и вы на одной волне 🌊
Очень прикольный сайт, где вы можете послушать радио станции из других точек мира. Прям такой эффект присутствия формируется, как будто ты вместе с какой-то большой группой людей сейчас это радио слушаешь и вы на одной волне 🌊
Forwarded from дата инженеретта
Что спросить на собесе?
У HR, команды и руководителя.
Недавно общались с коллегами и накидали свой список, что бы мы спросили/что обычно спрашивают:
1️⃣ Офис/удаленка/гибрид
Условия согласования
Обязательно ли с 9 до 18 или можно двигать, дорабатывать попозже
2️⃣ Выдается ли техника?
Как вам доставят?
Есть ли офис в вашем городе?
3️⃣ Новая команда или на замену?
Команда может укомплектовываться, но может и разваливаться
4️⃣ Состав команды
Сколько человек?
Сколько дата инженеров/аналитиков, других ролей?
Разбивка по джунам/мидлам/сеньорам?
5️⃣ Кто обучает?
Кто лидит в команде: техлид, тимлид, продукт оунер?
Кто делает code review?
6️⃣ Аутсорс/аутстаф?
7️⃣ Какие инструменты, технологии?
Скорее всего, к этому моменту вам уже все рассказали
8️⃣ Скрам или канбан?
Канбан означает, что команда типо сервисная, много ad hoc-ов
Есть ли Jira, Confluence или что-то подобное?
9️⃣ Есть ли системный аналитик?
Если нет, то придется вам копаться в документации и общаться с заказчиками
1️⃣ 0️⃣ Кто заказчики?
От кого ТЗ?
Аналитики, бизнес, другие подразделения
1️⃣ 1️⃣ Описание рабочего дня
Какие задачи?
Бывают ли переработки?
1️⃣ 2️⃣ Какие KPI для сотрудника?
Как расти в компании?
1️⃣ 3️⃣ Есть ли скрам-мастер?
Проводится ли ретро?
Глобальное демо на несколько команд? (например, раз в квартал)
1️⃣ 4️⃣ Культура командных посиделок
Есть ли чатик с мемами?^^
🐾 Есть еще что добавить?
У HR, команды и руководителя.
Недавно общались с коллегами и накидали свой список, что бы мы спросили/что обычно спрашивают:
Условия согласования
Обязательно ли с 9 до 18 или можно двигать, дорабатывать попозже
Как вам доставят?
Есть ли офис в вашем городе?
Команда может укомплектовываться, но может и разваливаться
Сколько человек?
Сколько дата инженеров/аналитиков, других ролей?
Разбивка по джунам/мидлам/сеньорам?
Кто лидит в команде: техлид, тимлид, продукт оунер?
Кто делает code review?
Скорее всего, к этому моменту вам уже все рассказали
Канбан означает, что команда типо сервисная, много ad hoc-ов
Есть ли Jira, Confluence или что-то подобное?
Если нет, то придется вам копаться в документации и общаться с заказчиками
От кого ТЗ?
Аналитики, бизнес, другие подразделения
Какие задачи?
Бывают ли переработки?
Как расти в компании?
Проводится ли ретро?
Глобальное демо на несколько команд? (например, раз в квартал)
Есть ли чатик с мемами?^^
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from BOGDANISSSIMO
Выложил Miro-доску по unit-экономике сюда: https://miro.com/app/board/uXjVODg5odE=/?moveToWidget=3458764592308797427&cot=14