Сборник из 133 тестовых заданий для продуктовых аналитиков и аналитиков данных

Знаю, что многие из вас хотели получить сборник без регистрации и смс. Так вот, сейчас – ваш шанс!

Публикую сборник в открытом доступе.

Вот прямая ссылка на него 👈 👈👈

В сборнике представлены оригинальные задания от таких компаний как Авито, Тинькофф, Aviasales, Ozon, ВК, Сбер и многих других.

Приятные особенности сборника:

🔸 Каждое тестовое размечено тегами – SQL, Кейс, A/B и т. д. Это сильно упрощает навигацию и поиск задач желаемого типа;

🔸 Задания имеют отметку о наличии датасета. В настоящий момент, 77 из 133 тестовых заданий содержат оригинальные данные. Больше всего мне нравятся те, что связаны с А/B тестами;

🔸 Тестовые имеют ориентировочную оценку сложности. Для справки, 40 из заданий – для джунов, а 58 – для мидлов.

---

Сборник – прекрасная возможность потренироваться к прохождению собеседований.

Если пошарите пост со своими друзьями и коллегами – буду только благодарен. Но прямую ссылку на сборник без упоминания канала большая просьба нигде не размещать.)

Успехов на собеседованиях!

🔥 170 тестовых заданий для продуктовых аналитиков и аналитиков данных

В четвертой версии сборника к уже имеющимся 133 тестовым от самых разных компаний добавились еще 37 новых заданий.

Каждое новое задание отмечено галочкой NEW. Их список вы также можете видеть на картинке.

Прямая ссылка на сборник 👈 👈👈

Мне очень нужна ваша помощь, чтобы сделать этот сборник еще лучше! Для этого вы можете:

🔸 Поделиться со мной в личных сообщениях тестовыми заданиями для аналитиков, которых еще нет в сборнике;

🔸 Я начинаю коллекционировать тестовые по машинному обучению (ML/DL) и инженерии данных (DE) – их вы тоже можете прислать;

🔸 Найти в сборнике дубли или неточности описания и сообщить о них;

🔸 Опознать компании и позиции для тестовых заданий под именем Unknown.

Традиционно, за любую помощь предлагаю взамен бесплатную 15-минутную карьерную консультацию.)

Используйте сборник для подготовки к интервью и оттачивания своих навыков на реальных задачах. И успехов на собеседованиях!

📌Основные типы распределений вероятностей в примерах

⏩Статистические исследования и эксперименты являются краеугольным камнем развития любой компании. Особенно это касается интернет-проектов, где учёт количества пользователей в день, времени нахождения на сайте, нажатий на целевые кнопки, покупок товаров является обычным и необходимым явлением. Любые изменения в пользовательском опыте на сайте компании (внешний вид, структура, контент) приводят к изменениям в работе пользователя и, как результат, изменения наблюдаются в собираемых данных. Важным элементом анализа изменений данных и его фундаментом является использование основных типов распределений случайных величин, от понимания которых напрямую зависит качество оценки значимости наблюдаемого изменения.

⏩В данной статье автор делает упор не на функции и формулы, которые обычно сопутствуют распределениям (функции вероятности, распределения, PMF, PDF, CDF). Скорее он пытается показать, как генерируются те или иные распределения на конкретных примерах.

⏩Отличная статья для понимания сути этих распределений и того, как они в итоге применяются на практике для решения конкретных задач анализа.
Enjoy)

📎 Статья

@data_analysis_ml

🤨 Покажите свой проект!

Вообще пет проект не сильно обязательная вещь для IT, но 1 из 10 человек на него все равно посмотрит. Да и это хорошая вещь, если надоело решать задачи на курсах или leetcode.

Пет проект вам может пригодится даже в самом банальном скилле – работа с git. Ведь код, который вы написали, очевидно можно загрузить на свой github. И здесь понадобится разобраться в нескольких вещах – настроить ssh ключи, склонировать репозиторий, разобраться, как работают ветки, commit'ы и так далее.

Плюс ко всему, пет проект не ограничивает вас ничем. Это может быть и простой телеграм бот и сложный докер контейнер, состоящий из нескольких приложений внутри. Это очень неплохой подход, чтобы не потерять мотивацию к написанию кода и при этом делать что-то творческое и интересное!

Вот подборка проектов с git:
1. Автономный тренажёр для изучения Airflow (Крайне рекомендую еще и его канал - ПОДПИШИСЬ!)
2. Telgram bot для генерации и проверки паролей
3. ETL pipeline для Дата Инженера

А вот дополнительные ресурсы, которые 100% вам пригодятся при работе с GitHub проектами!
⚫️ Изучить Git в игровой форме
⚫️ Интерактивный курс по Docker

Делитесь в комментах своими проектами и github! Интересно посмотреть!

🖥 SQL генератор

Выпущена Sqlcode 8b на базе Llama-3!

Вероятно, это лучшая на данный момент модель размером <10B для преобразования текста в SQL.

Работает лучше, чем gpt-4-turbo и claude opus для генерации SQL запросов.

▪Github: https://github.com/defog-ai/sql-eval
▪Weights: https://huggingface.co/defog/llama-3-sqlcoder-8b/
▪Demo (optimized for postgres): https://defog.ai/sqlcoder-demo/

@machinelearning_ru

🔥 20 пошаговых проектов анализа данных с подробным Python кодом

Ниже - популярные проекты анализа данных от пользователей Kaggle, Github, Medium. Они:

- дадут навыки работы с реальными данными
- ознакомят с библиотеками Python для работы с данными
- вдохновят на собственные проекты анализа данных


☕️ Анализ продаж кофейни

⚽️ Анализ данных Чемпионата Мира по футболу

⚡️Анализ продаж ADIDAS

📱 Анализ данных Netflix (1)

⚡️ Анализ данных Zomato

🍫 Анализ продаж продукта

🚕 Анализ данных о поездках Uber

👀 Анализ данных, собранных умными часами

🤑 Анализ финансового бюджета

📱 Анализ данных Netflix (2)

🎮 Анализ продаж видеоигр

🤓 Есть ли тренд на увеличение девушек-гиков? Анализ.

🏆 Давайте узнаем больше об Олимпийских играх! Анализ.

📉 Маркетинговый анализ

🐶 Анализ данных приюта для животных

📱 Анализ данных Amazon

💲 Анализ данных миллиардеров

📱 Анализ данных кредитных карт

😏 Анализ данных о покемонах

📱 Анализ данных Spotify. Что нужно, чтобы попасть в чарты


Если такой контент полезен, ставьте🔥

Что спросить на собесе?
У HR, команды и руководителя.

Недавно общались с коллегами и накидали свой список, что бы мы спросили/что обычно спрашивают:

1️⃣ Офис/удаленка/гибрид
Условия согласования
Обязательно ли с 9 до 18 или можно двигать, дорабатывать попозже

2️⃣ Выдается ли техника?
Как вам доставят?
Есть ли офис в вашем городе?

3️⃣ Новая команда или на замену?
Команда может укомплектовываться, но может и разваливаться

4️⃣ Состав команды
Сколько человек?
Сколько дата инженеров/аналитиков, других ролей?
Разбивка по джунам/мидлам/сеньорам?

5️⃣ Кто обучает?
Кто лидит в команде: техлид, тимлид, продукт оунер?
Кто делает code review?

6️⃣ Аутсорс/аутстаф?

7️⃣ Какие инструменты, технологии?
Скорее всего, к этому моменту вам уже все рассказали

8️⃣ Скрам или канбан?
Канбан означает, что команда типо сервисная, много ad hoc-ов
Есть ли Jira, Confluence или что-то подобное?

9️⃣ Есть ли системный аналитик?
Если нет, то придется вам копаться в документации и общаться с заказчиками

1️⃣0️⃣ Кто заказчики?
От кого ТЗ?
Аналитики, бизнес, другие подразделения

1️⃣1️⃣ Описание рабочего дня
Какие задачи?
Бывают ли переработки?

1️⃣2️⃣ Какие KPI для сотрудника?
Как расти в компании?

1️⃣3️⃣ Есть ли скрам-мастер?
Проводится ли ретро?
Глобальное демо на несколько команд? (например, раз в квартал)

1️⃣4️⃣ Культура командных посиделок
Есть ли чатик с мемами?^^

🐾Есть еще что добавить?

Держите годноту: Codechef

Здесь можно оттачивать навыки программирования посредством соревнований с другими пользователями.

Также на CodeChef есть огромная библиотека практических задач от начального до продвинутого уровня и форум, где вам помогут решить профессиональные вопросы

⛓ Ссылка: тык

➡️ @PortalToIT | #resourse