https://habr.com/ru/company/habr_career/blog/702558/

Очередная статистика по зарплатам в РФ от Хабр Карьеры.
Как ее воспринимать, это решение каждого. Помните, что на карьеро-зарплатные вопросы отвечают люди, которые а) читают этот ресурс и видели пост про опрос (или получили рассылку), б) есть время и желание это заполнять.

Если ваша з/п сильно выбивается из описанных, помните, что вы, возможно, совсем в другом пузыре находитесь и это полезно помнить при любых спорах.

Конкретно про методологию сборки данных для этого исследования - в конце статьи.

@ohmydataengineer

Лаборатория блокчейн Сбербанка и СберУниверситет запустили образовательную программу по основам децентрализованных финансов (DeFi)

Ее слушатели узнают о ключевых элементах DeFi, научатся создавать собственные токены и выводить их на децентрализованные биржи, создавать смарт-контракты и выпускать NFT-коллекции.

Обучение предназначено для руководителей финансовых подразделений, финтех-специалистов, инвесторов и всех, кому интересны блокчейн, криптовалюты и смарт-контракты.
https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=432304f6-d3a8-42dd-ab02-5baff4896fdd&blockID=7&regionID=77&lang=ru&type=NEWS
#sbernews #блокчейн

​​Получи 3 бесплатных вебинара по AI прямо сейчас!🔥

Темы вебинаров:

 Как запустить AI-проект? Разбор 19 идей проектов:
👉 Многоуровневая классификация входящих запросов пользователей сервиса
👉 Оценка вероятности попадания в ворота по разбегу бьющего пенальти в футболе
👉 Определение "подозрительных лиц" из базы при входе в супермаркет 
и еще 16 других идей.

 Карьерный трек AI-разработчика с 0 до 200К за 2 года:
👉 Как вырасти с нуля до 200 000 руб/месяц?
👉 Фриланс, трудоустройство, карьера AI-разработчика
У вас будет сформировано чёткое понимание своего карьерного трека.

Делаем AI в прямом эфире:
👉 Вводная часть. Знакомство с Terra AI, единственный в мире софт, позволяющий создавать нейросети движением мышки
👉 Практика: создаем нейросеть по классификации изображений
👉 Теория: разбор нашего AI-проекта на заказ.

Получить доступ

​Полезные и практические материалы про аналитику данных, бизнес-анализ и развитие soft-навыков в канале Data Study от ведущего BI аналитика.

Воркшоп по теме создания data-продуктов в компания

Статья на habr про оконные функции простым языком

Советы на старте поиска работы за рубежом

Шаблон оформления документации при профайлинге нового data-источника

Как писать SQL-запросы прямо в Jupyter Notebook

Материалы канала помогут улучшить профессиональные навыки в аналитике.

🎁 Большой бонус: бесплатный гайд по профессии аналитика данных, чтобы еще лучше погрузиться в специализацию аналитика

Подписаться 👨‍💻

Виктор Карпов: Когда готовился к собеседованиям в FAANG, решал много задач и делал много заметок, потом расписал подробно решения всех популярных задач: получился неплохой архив статей https://github.com/vitkarpov/coding-interviews-blog-archive/tree/main/posts

бесплатные курсы от Яндекс Облака https://cloud.yandex.ru/training/training-pro

День 5. Собрали для вас все наши самые полезные материалы в одном месте💥

🔹Гайд "Как презентовать свой опыт, чтобы вам верили и платили больше"
🔹Гайд "Как начать работать на удаленке"
🔹Площадки для поиска работы за границей
🔹Чек-лист «Идеально ли мое резюме»

Делитесь в комментариях, какие еще гайды и чек-листы вы хотели бы получить!

У Яндекса появился новый бесплатный учебник, и в нём есть несколько курсов, которые будут любопытны и дата-журналистам.

Например, полезны будут основы Python и прикладной анализ данных (пока в разработке). Также на портале есть С++, машинное обучение и алгоритмы

Текстовые уроки с симпатичными иллюстрациями, практические задания с автоматической проверкой, никаких ограничений по времени.

https://academy.yandex.ru/handbook

На главной странице HackerNews нашел ссылку на бесплатный курс по основам Natural Language Processing (NLP) - Natural Language Processing
Demystified. Эта тема меня давно интересует, но я никак не могу выделить время, чтобы основательно погрузиться туда. Курс состоит из серии видео роликов на YouTube.

Ссылка на тред с обсуждение на HN.

Неудачное интервью 😕

- Да как это ты не знаешь, тут же написано Oracle! - воскликнул один из собеседующих, указывая на мое резюме. Я чувствовал себя воришкой, которого поймали с поличным, помню попробовал как-то оправдаться.
- Мы Вам перезвоним - сказал второй интервьюер,
- Не нужно, я … лучше еще подготовлюсь - помню ответил я.

Я вышел с ощущением, что я самый глупый человек на свете, 4ый курс университета, а знаний ноль. Я шел и долго прокручивал весь диалог в голове. Справедливости ради, у меня в резюме были написаны все технологии, которых когда-либо случайно коснулся, поэтому первым делом я выбросил оттуда все, на что элементарно не смог ответить. Я благодарен тому опыту, ведь после этого я начал лучше готовиться, больше изучать и тщательнее выбирать компании.

Ощущение самозванца еще долго преследует, но если выгуливать свой страх на собеседованиях и из каждого неудачного интервью делать выводы, то со временем страх проходит, становишься увереннее.

Уверенного человека, тяжелее дешево купить.

Тут дело даже не в Google или Kaspi или маленький стартап, просто собеседования это всегда продажи. Правильно предоставить свой опыт, правильно «упаковать» резюме, завысить ценник, поторговаться. Вы наверное удивитесь, если скажу в одной и той-же компании, мидлы могут зарабатывать больше, чем сеньоры. «Хардскиллы» - кричали они, «капитализм» - шепнул HR.

Я верю, что у человека, который пробовал проходить интервью 100 раз, больше шансов устроиться в хорошую компанию, чем у человека, который решил 1000 литкодовских задач.

Выжимка:
- Не пишите в резюме все технологии, о которых слышали. Выбирайте те, на которые можете ответить хотя бы легкие/средние вопросы.
- Собеседутесь периодически, даже если не собираетесь уходить. записывайте видео или конспектируйте сложные вопросы. После каждого интервью вы должны выходить чуть умнее 🙂
- Не храните рефераллы, используйте их. Найдете новые потом, а опыт уже будет. Завалите пару собеседований в Amazon.
- Завышайте свой ценник и торгуйтесь. В лучшем случае придется потом на деле доказать свою ценность. В худшем будет понимание на какую сумму вы можете претендовать.
- Вы не самозванец и не обманщик, Вы востребованный специалист. Вы хотите работать в компании, которая Вам нравится и получать деньги, которых достойны, в этом нет ничего постыдного.
- Вы никогда не станете абсолютно готовым. Не нужно ждать идеального момента, знания и опыт придут только с практикой.