Автор обучающих курсов по машинному обучению и Python - Влад Бурмистров создал свой канал в Телеграм: https://news.1rj.ru/str/courses_vlad_burmistrov.

Его курсы опубликованы на двух площадках: Stepik, принимающий банковские карты РФ, и Udemy, принимающий зарубежные карты.

1) Машинное Обучение в Python: Большой Курс для Начинающих (49 часов!)
ссылка на Stepik / ссылка на Udemy

2) Полный Курс Python 3: от Новичка до Мастера (Питон, Пайтон) (11 часов)
ссылка на Stepik / ссылка на Udemy

3) Начальный курс SQL: от Новичка до Специалиста (7.5 часов)
ссылка на Stepik / ссылка на Udemy

Всем привет завтра (27-12-2022) в 20:00 по мск у нас на DataLearn вебинар.
Тема: Прокачка резюме.
Ссылка на вебинар: https://youtu.be/bl-z9bnjceI

Предыстория:
Относительно недавно у нас был вебинар: "Как аналитику составить огненное резюме и попасть в зарубежную компанию?"
Спикером была Крис (Айти психолог, с колосальным бэкграундом в области данных).
На вебинаре мы договорились, что вы поскидываете свои резюме, Крис их посмотрит и расскажет о плюсах и минусах, а также об общих паттернах, что следует указывать или наоборот не указывать)))

Кстати до завтра еще успеете прислать резюме, возможно даже рассмотрим что то в прямом эфире.
Ссылка на форму: https://forms.gle/CeSLrzB2JPwPWQoSA

Контакты Кристины:
https://news.1rj.ru/str/it_psycho
https://www.youtube.com/channel/UC7ew...
https://www.linkedin.com/in/kristina-kostina/

Кто не смотрел предыдущий вебинар ссылка вот:
https://youtu.be/6N7KReARb4s

📜Что почитать по ML?

Меня часто спрашивают, что почитать/посмотреть тем, кто только начинает свой путь в ML. Собрала для вас подборку своих любимых курсов, книг и видеолекций.

1️⃣Курс лекций по Машинному Обучению на ФКН ВШЭ (MY Favourite!) - курс лекций моего любимого лектора и одного из лучших преподавателей на ФКН - Евгения Соколова - обожаю его! В репозитории есть все материалы за несколько лет, отличные методички с теоретическом материалами и практика в ноутбуках
2️⃣ Записи видеолекций к этому курсу. Есть лекции в потрясающем объяснении Евгения Соколова и семинары
3️⃣Открытый курс Машинного Обучения от ODS - серия статей, которая просто рассказывает об основных темах ML, не забывая при этому про математику и теоретический материал.
4️⃣Курс видеолекций по ML Константина Воронцова – классический теоретический курс, хотя, возможно, он в чем-то суховат
5️⃣ Материалы к курсу Воронцова
6️⃣ Цикл лекций от Steve Brunton - материал собран в виде коротких роликов по 5-10 минут. Удобно точечно смотреть непонятные моменты.
7️⃣ML books by Steve Brunton
8️⃣Python Data Science Handbook - необычная книга по Python для DS, которая совмещает в себе книгу и практический материал на гитхаб. Есть куча тьюториалов по самым разным темам.

#ml_на_пальцах #курсы

🔥 Хардовый тест для DS и ML-специалистов 🔥

💣 Ответьте на 15 вопросов за 20 мин и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Natural Language Processing (NLP)».

✅ ПРОЙТИ ТЕСТ - https://otus.pw/HQIK/

🚀 Главная фишка курса в том, что вы изучите современные подходы и модели, которые являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство образовательных программ.

💻 После 4 месяцев обучения на курсе вы сможете:

- создавать телеграм-ботов;
- работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
- применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
- решать задачу распознавания именованных сущностей;
- создавать вопросно-ответные системы.

‼️ Всех, кто сдаст тест, ждет новогодняя скидка 23% до конца года. Возможна оплата в рассрочку!

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

Не так давно я нашёл в сети статью, где расставляются «точки над И» с всеми известным NULL (он же Nan, он же nulllable).

Казалось бы, чего тут думать, и так все известно?! Но есть подозрение, что не все достаточно про него знают.

Это касается, как работы с языками программирования, так и с базами данных.

В общем, ловите чужую рефлексию насчёт #NULL.

https://news.1rj.ru/str/data_magic/241
#SQL #NULL #nulls

https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp

Анонс: https://news.1rj.ru/str/data_career/737