Практикум «Данные в действии» — не просто воркшоп, а настоящее расследование для менеджеров 🕵️‍♂️

Зачем идти?
Вы когда-нибудь смотрели на красивые графики в JIRA - все эти CFD, Lead Time, Throughput, и думали:
«И что мне теперь со всем этим делать?» 🤔
Спойлер: вы не одиноки! 99% менеджеров сталкиваются с той же проблемой: метрики есть, а пользы — кот наплакал. 😿

Если после любого курса по Канбан-методу у вас осталась в голове куча английских слов и разноцветных линий, а что с этим делать так и не стало ясно — этот практикум для вас. 🧩

Что вас ждет?
➡️ Реальный кейс реальной компании: вам как профессиональному менеджеру предстоит расследовать проблему, с которой действительно столкнулась ИТ-команда в жизни, а не в методичке. 🔎
➡️ Реальные данные и графики: не выдуманные таблички и не нарисованные для тренинга примеры, а живые цифры и графики из боевого проекта — вы увидите настоящую динамику, настоящие ошибки, настоящие успехи. 📊
➡️ Наглядные картинки-инструкции с примерами анализа метрик, которые быстро помогут сориентироваться в данных и сделать выводы
➡️ Мини-группа: разгадывать загадки проще и веселее вместе — обмен гипотезами, споры и совместные победы гарантированы. 🤝

Ваша задача: докопаться до истины, выяснить, что же стало реальной причиной проблем (спойлер: не всегда то, что кажется на первый взгляд!), и, главное — понять, как на практике использовать метрики, чтобы управлять, а не «считать ради отчёта»

Формат
2 онлайн-встречи по 2 часа (2 и 3 сентября, 19:00–21:00)
Будет жарко, скучно не будет — обещаю. 🔥

Кому будет полезно?
- Руководителям IT-подразделений, тимлидам, менеджерам проектов 👔
- Agile-коучам и практикам Канбана 🌀
- Всем, кто устал от пустых диаграмм и хочет наконец-то «прочитать» данные по-настоящему 🧐

Как записаться?
1. Подпишитесь на канал «Данные в действии» 📢
2. Ждите доступа к боту оплаты 🤖
3. Платите 2000 рублей (да, цена одной хорошей пиццы в Москве — но это про вашу карьеру, не про калории) 🍕
4. Получаете доступ к закрытому чату 🔒
5. Следуйте инструкциям в чате ✅

Вопросы? Пишите: @vsavunov

P.S. На воркшопе не будет воды, эзотерики и продаж «волшебных таблеток». Только реальные задачи и навыки, которые пригодятся на работе уже на следующий день. 🛠

Данные в действии

Анализ без цели - деньги на ветер

Если я когда-нибудь напишу "Методичку по анализу процессных метрик", то первым делом там будет цитата из Сенеки:

"Для корабля, который не знает куда плывёт, нет попутного ветра" (c) Cенека, лохматый год до нашей эры

Это правило работает и для анализа данных, и для менеджмента вообще.

Сначала нужно решить — чего вы хотите добиться?🏆
Какое состояние системы будет считаться успехом?
Чем вы недовольны сейчас?😤

Только после этого есть смысл собирать и анализировать данные.

Почему так? Да потому что данных можно собрать тонну!📊
Начнёте разбираться, и с гарантией запутаетесь. В мире метрик заблудиться легче, чем найти выход из Икеи.🌀
А вот распутаться обратно — уже более сложный квест.

Поэтому важно выбирать только те метрики, которые ведут вас к цели. Остальные — пока в сторонку, не время для них.
Тут и пригодится "образ результата" 🖼

Пример:
Менеджер хочет выяснить, почему у отдела низкая пропускная способность. Измерять динамику температуры на чердаке или время прихода сотрудников бессмысленно — хотя эти параметры тоже "как-то влияют", но не напрямую.
Если вы всерьёз начали считать температуру чердака — проверьте, не пора ли вам в отпуск 🏖

Итак, задача: понять, почему проседает пропускная способность. С чего начать?
Нужно определить, что вы вообще собираетесь измерять. "Рабочий процесс" звучит солидно, но что в нём считать? Тут важно понять: что движется по процессу? Какие именно "работы": задачи, инициативы, баги, идеи?

Дальше — задайте себе несколько прямых вопросов:
- Кто или что создаёт новую работу? 🤔
- Где начинается процесс появления новой работы? Может, с идеи гендира, спора на совещании, продуктового ресерча? 💡
- Где он заканчивается? В какой момент задача перестаёт нас интересовать и начинает приносить пользу? 🏁

Ответив на эти вопросы, вы очертили границы процесса — старт и финиш.🚦
Это важно: именно так вы получаете две ключевые точки для измерений. Если ваш путь — от идеи до поставки на рынок, то это классический Time To Market, любимец всех бизнесов.

А как же пропускная способность?
Пропускная способность — это сколько идей за единицу времени реально прошли через процесс и воплотились в результат. 100 идей в месяц? 20 в неделю? Чтобы считать, надо знать, где вход и выход. Сколько зашло, сколько вышло. 🔄

А вот считать "среднюю загрузку на сотрудника" или "размер задачи" сейчас рано. Мы пока только нарисовали контур карты, не влезая в детали. Проблема "затора" где-то внутри, но не надо пытаться вскрыть всё сразу — иначе опять потеряетесь. 🏝

Следующий шаг — построить модель процесса, чтобы понять, что происходит внутри, но не захлебнуться в деталях.

Об этом — в следующих постах.

И да, если на этом этапе вы уже запутались — вы не одиноки. 🤝 Это нормально.
Главное — не пытаться построить идеальный дэшборд из 50 метрик, которые ни на что не отвечают. Попутного ветра всё равно не будет. 🌬

#методичка #data_driven_management

Данные в действии

Я уверен, вы уже заметили, что в канале стали довольно часто появляться посты про ИИ 🤖

Похоже, пора объясниться что происходит 🤔

За два года что я веду этот канал, я чего только не написал про Канбан и про метрики:
— Я писал инструкции по анализу Lead Time Distribution Chart, и другие метрики;
— Я писал про Run Chart , и то чем он не является (Control Chart);
— Я писал про "магическое число 5.6" ,
— И даже немного грыз фундаментальный труд Нассима Талеба 😂

И мне кажется, что просто прочитав материалы в дайджестах за 3 года (2023 часть 1, 2023 часть 2, 2024, 2025) - любой из вас найдет ответ практически на любую непонятку по Канбан-метрикам 🤷‍♂️ (только не спрашивайте меня "почему нельзя двигать карточки назад по доске - это запрещенный прием 😂😂😂)

Заскучав, я сделал для вас Практикумы по анализу Данных.
Это был эксперимент и авантюра, и я не рассчитывал на успех, и даже усиленно пугал вас в первый раз
Но все получилось 🤷‍♂️
И завтра будет уже третий Практикум 😊

И если честно, я немного подустал от этой темы про Канбан-метод и метрики 🥱

Мне даже кажется, что я малость "исписался" 🤷‍♂️ и начал повторяться.
Помнится кто-то даже в комментариях пошутил, что я сейчас занимаюсь "LTD-пропагандой" 😂😂

Я не понимаю, что мне писать дальше, чтобы было интересно и мне и вам?
🔫 Начать утаскивать вас в глубины прогнозирования по Монте-Карло? А оно вам надо?
2/3 вообще не поймут в чем тут ценность, а 1/3 гиков и так читает Пашу Ахметчанова, и все знает лучше меня 😊

🔫 Или может быть начать печатать популярные статьи про "определение и ценности Канбан-метода"?
Вот увольте, ей-богу. Это невыразимо скучно 🙈
Тем более, что есть люди, которые справляются с этим лучше меня, и даже целый стандарт на эту тему запилили

🔫 Или мне начать рассказывать про то, что "Канбан без OKR - как пиво без водки"?
Ну так-то да, там синергия серьезная есть, не спорю.
Но мне эти темы не интересны, уж простите 🤷‍♂️

Может быть вы считаете, что я о многом еще не рассказал? Тогда welcome в комментарии!
Готов выслушать ваши пожелания, возмущения, предложения - и закрыть долги новыми статьями и постами

Но должен вам сказать, что я сейчас активно заинтересовался ИИ ❤️ - тем, как он меняет менеджмент, мир, социум, будущее

Я даже завел небольшой Телеграм-канал "Менеджмент на перзагрузке", где планирую постить самые интересные новости, темы и исследования про ИИ.
И часть материалов оттуда буду периодически постить сюда. Ну прост потому что там у меня 25 человек, а тут 1002 уже 🤷‍♂️ Дурак был бы, если бы не перепощивал на бОльшую аудиторию 😂

Обещаю этим не злоупотреблять.
Про Канбан и метрики я писать будут, и Практикумы проводить буду.

Но и на тему ИИ тоже буду делать посты 🤖:
🤖 переводы исследований и отчетов о том, как системно внедрять ИИ в работу компании;
🤖 лайфхаки для менеджеров - как сделать так, чтобы ИИ тебя не уволил;
🤖 прохладные истории про реальные кейсы ИИ-автоматизации;
🤖 и собственное мнение конечно 🤷‍♂️

Если для кого-то Канбан-метрики — это главная причина быть здесь, то сразу предупреждаю: я не планирую бросать тему, просто хочу расширить спектр тематик и писать о том что сейчас двигает и меняет мир - ИИ то, как он меняет мир

PS Если есть вопросы по ИИ или хотите что-то разобрать вживую — пишите. Можно в личку, можно в комменты. Я собираю темы, которые реально интересны вам, чтобы канал был полезным, а не только моим личным дневником

PS и не спрашивайте меня, почему у меня на картинку волосы черные - так меня ИИ видит 😂😂