Postgres.app — это полнофункциональная установка PostgreSQL, упакованная как стандартное приложение для Mac. Оно включает в себя всë, что нужно для начала работы, и даже включено популярное расширение PostGIS для геоданных.

Postgres.app имеет красивый пользовательский интерфейс и удобное меню. Нет необходимости прикасаться к командной строке, чтобы использовать еë, но, конечно же, включены все необходимые инструменты командной строки и заголовочные файлы для опытных пользователей.

#macos #apple #postgres #database #db #psql #postgis

Бесплатный курс по Docker

https://karpov.courses/docker

#docker

Возможности Heap Table в PostgreSQL

https://www.youtube.com/watch?v=s5f8U-fk-D8&list=PLp1ZRQgqjW_zWfGhZHpXsAEWp-zcpEO74&index=1

#postgres #database #db #psql

Песочница для ClicHhouse: https://fiddle.clickhouse.com/

Документация к ней: https://clickhouse.com/blog/clickhouse-fiddle-sql-playground

#clickhouse #db #sql #database

Чужой код⁠⁠

Разработчика спросили, почему программисты ненавидят работать с чужим кодом. Он долго думал, как донести до обычного пользователя всю суть пиздеца и решил привести небольшую аналогию:



Вот представь, что тебе доверили достроить за другим прорабом лабораторию на острове. Ты приходишь на объект, а там кроме недостроенного здания: огромный вентилятор (размером со здание), большой воздушный шар и комната набитая швабрами. Почесав голову, ты разбираешь этот хлам и доделываешь лабораторию. Сдаешь объект ученным, но через 5 минут они выбегают с криком: "УТЕЧКА ЯДОВИТОГО ГАЗА!!!".

- “Как так-то, блять! Должно же работать!” - в отчаянии кричишь ты и звонишь прошлому прорабу:
- Вася, у нас ядовитый газ потёк! В чем проблема?
- Не знаю, должно было все работать. Что-то в проекте менял?
- Немного, швабры вынес...
- Швабры потолок держали!
- Что??? Что, блять, извините???
- Говорю, швабры потолок держали. Над ними цистерны с газом были. Очень тяжелые, пришлось в комнату снизу швабры напихать.
- Ты хотя бы записку на двери повесил бы, что швабры для держания потолка! У нас тут ядовитый газ течет! Что нам делать?
- Включай вентилятор. Он сдует газ с острова.
- Я его, блять, демонтировал сразу же!
- Зачем?
- Зачем ты построил 120 тонный вентилятор? Ты не мог положить ящик блядских ПРОТИВОГАЗОВ?
- Ящик противогазов искать нужно, а вентилятор у меня с прошлого заказа оставался.
- Вася, я убрал твой вентилятор! Мы тут задыхаемся!
- Херли вы тогда там делаете? Садитесь на воздушный шар и уебывайте!

Типы таблиц в PostgreSQL

https://youtu.be/fU6mMDNdpxo

#postgres #database #db #psql

Почему Data Engineering считается привлекательной профессией.

Инжиниринг данных является важной частью конвейера обработки данных, поскольку он включает в себя проектирование, создание и обслуживание инфраструктуры, которая позволяет организациям превращать данные в идеи и информировать их о принятии решений. Инженеры данных работают с большими объемами сложных данных, следя за тем, чтобы они были точными, непротиворечивыми и пригодными для использования в различных целях.

Инжиниринг данных — это высокотехнологичная и сложная область, требующая сочетания навыков программирования, проектирования систем и опыта управления данными. Способность обрабатывать огромные объемы данных и превращать их в полезные идеи — очень востребованный навык в современном мире, управляемом данными.

Спрос на квалифицированных инженеров данных продолжает расти, что делает эту карьеру прибыльной и увлекательной. Работа дата-инженеров является неотъемлемой частью многих отраслей, включая финансы, здравоохранение и технологии, предоставляя возможность работать над интересными и эффективными проектами.

Data Engineering, безусловно, является сложной и полезной областью, которая предлагает отличные перспективы трудоустройства и возможность реально изменить мир.

SQL и SCD: понимание медленно меняющихся измерений [Slowly Changing Dimensions]

В мире хранилищ данных обработка изменений данных измерений может быть сложной задачей. Именно здесь вступают в действие медленно меняющиеся измерения (SCD). Подход SCD позволяет вести историю изменений данных измерений с течением времени, что имеет решающее значение для многих целей анализа данных и создания отчетов.

Существует два основных типа SCD: SCD типа 1 и SCD типа 2.

SCD Тип 1: при этом подходе, когда в записи измерения происходит изменение, старая запись перезаписывается новой информацией. Этот метод прост и понятен, но он не поддерживает историю изменений данных.

SCD типа 2: в этом подходе создается новая запись для фиксации изменения, а старая запись сохраняется. Этот метод обеспечивает историческую запись изменений, что особенно полезно для отслеживания тенденций и изменений с течением времени.

Реализация подхода SCD типа 2 в SQL включает создание новой записи в таблице измерений с новым суррогатным ключом и использование исходного суррогатного ключа в качестве ссылки. Таким образом, все факты в таблице фактов могут быть связаны с правильной записью измерения, даже если со временем вносятся изменения.

В заключение, подход SCD является ценным инструментом для хранения и анализа данных. Независимо от того, выберете ли вы SCD типа 1 или SCD типа 2, важно тщательно рассмотреть требования ваших процессов анализа данных и отчетности, чтобы выбрать наилучший подход для ваших нужд. При правильной реализации SCD в SQL вы можете гарантировать, что ваши данные останутся точными, непротиворечивыми и актуальными с течением времени.

#sql #scd #dwh

REST (Representational State Transfer) — популярный архитектурный стиль для создания веб-сервисов. Он основан на протоколе HTTP, который используется для отправки и получения запросов через Интернет. В этом сообщении блога мы рассмотрим основы запросов REST и их назначение.

Запрос REST состоит из нескольких компонентов:

Конечная точка (endpoint): конечная точка — это URL-адрес веб-службы, на которую вы отправляете запрос. Например, если вы хотите получить информацию о конкретном пользователе, конечной точкой может быть что-то вроде https://api.example.com/users/1.

Метод. Существует несколько различных методов, которые можно использовать в запросе REST, включая GET, POST, PUT и DELETE. Используемый метод зависит от того, что вы хотите делать с данными. Например, если вы хотите получить информацию, вы должны использовать запрос GET, но если вы хотите обновить информацию, вы должны использовать запрос PUT.

Заголовки. Заголовки содержат дополнительную информацию о запросе, такую как тип содержимого, данные аутентификации и т. д.

Тело. В тело вы можете включить данные, которые хотите отправить на сервер, например полезные данные JSON или XML. Это используется только с запросами POST и PUT.

Вот несколько распространенных вариантов использования каждого из методов REST:

GET: используется для получения информации с сервера.
POST: используется для отправки новых данных на сервер, например, для создания нового пользователя.
PUT: используется для обновления информации на сервере, например, для обновления имени пользователя.
УДАЛИТЬ: Используется для удаления информации с сервера, например, для удаления пользователя.
Таким образом, запросы REST являются важным инструментом для создания веб-сервисов и обмена данными через Интернет. Они позволяют отправлять данные на сервер и получать информацию взамен, используя стандартные методы HTTP и четко определенную структуру. Являетесь ли вы новичком или опытным разработчиком, понимание основ запросов REST — отличное место для начала обучения созданию веб-сервисов.

#rest #api

B-Tree индекс в PostgreSQL

https://www.youtube.com/watch?v=VNZ4Kzn4bkM

#postgres #database #db #psql