Почему Data Engineering считается привлекательной профессией.
Инжиниринг данных является важной частью конвейера обработки данных, поскольку он включает в себя проектирование, создание и обслуживание инфраструктуры, которая позволяет организациям превращать данные в идеи и информировать их о принятии решений. Инженеры данных работают с большими объемами сложных данных, следя за тем, чтобы они были точными, непротиворечивыми и пригодными для использования в различных целях.
Инжиниринг данных — это высокотехнологичная и сложная область, требующая сочетания навыков программирования, проектирования систем и опыта управления данными. Способность обрабатывать огромные объемы данных и превращать их в полезные идеи — очень востребованный навык в современном мире, управляемом данными.
Спрос на квалифицированных инженеров данных продолжает расти, что делает эту карьеру прибыльной и увлекательной. Работа дата-инженеров является неотъемлемой частью многих отраслей, включая финансы, здравоохранение и технологии, предоставляя возможность работать над интересными и эффективными проектами.
Data Engineering, безусловно, является сложной и полезной областью, которая предлагает отличные перспективы трудоустройства и возможность реально изменить мир.
Инжиниринг данных является важной частью конвейера обработки данных, поскольку он включает в себя проектирование, создание и обслуживание инфраструктуры, которая позволяет организациям превращать данные в идеи и информировать их о принятии решений. Инженеры данных работают с большими объемами сложных данных, следя за тем, чтобы они были точными, непротиворечивыми и пригодными для использования в различных целях.
Инжиниринг данных — это высокотехнологичная и сложная область, требующая сочетания навыков программирования, проектирования систем и опыта управления данными. Способность обрабатывать огромные объемы данных и превращать их в полезные идеи — очень востребованный навык в современном мире, управляемом данными.
Спрос на квалифицированных инженеров данных продолжает расти, что делает эту карьеру прибыльной и увлекательной. Работа дата-инженеров является неотъемлемой частью многих отраслей, включая финансы, здравоохранение и технологии, предоставляя возможность работать над интересными и эффективными проектами.
Data Engineering, безусловно, является сложной и полезной областью, которая предлагает отличные перспективы трудоустройства и возможность реально изменить мир.
👍3
SQL и SCD: понимание медленно меняющихся измерений [Slowly Changing Dimensions]
В мире хранилищ данных обработка изменений данных измерений может быть сложной задачей. Именно здесь вступают в действие медленно меняющиеся измерения (SCD). Подход SCD позволяет вести историю изменений данных измерений с течением времени, что имеет решающее значение для многих целей анализа данных и создания отчетов.
Существует два основных типа SCD: SCD типа 1 и SCD типа 2.
SCD Тип 1: при этом подходе, когда в записи измерения происходит изменение, старая запись перезаписывается новой информацией. Этот метод прост и понятен, но он не поддерживает историю изменений данных.
SCD типа 2: в этом подходе создается новая запись для фиксации изменения, а старая запись сохраняется. Этот метод обеспечивает историческую запись изменений, что особенно полезно для отслеживания тенденций и изменений с течением времени.
Реализация подхода SCD типа 2 в SQL включает создание новой записи в таблице измерений с новым суррогатным ключом и использование исходного суррогатного ключа в качестве ссылки. Таким образом, все факты в таблице фактов могут быть связаны с правильной записью измерения, даже если со временем вносятся изменения.
В заключение, подход SCD является ценным инструментом для хранения и анализа данных. Независимо от того, выберете ли вы SCD типа 1 или SCD типа 2, важно тщательно рассмотреть требования ваших процессов анализа данных и отчетности, чтобы выбрать наилучший подход для ваших нужд. При правильной реализации SCD в SQL вы можете гарантировать, что ваши данные останутся точными, непротиворечивыми и актуальными с течением времени.
#sql #scd #dwh
В мире хранилищ данных обработка изменений данных измерений может быть сложной задачей. Именно здесь вступают в действие медленно меняющиеся измерения (SCD). Подход SCD позволяет вести историю изменений данных измерений с течением времени, что имеет решающее значение для многих целей анализа данных и создания отчетов.
Существует два основных типа SCD: SCD типа 1 и SCD типа 2.
SCD Тип 1: при этом подходе, когда в записи измерения происходит изменение, старая запись перезаписывается новой информацией. Этот метод прост и понятен, но он не поддерживает историю изменений данных.
SCD типа 2: в этом подходе создается новая запись для фиксации изменения, а старая запись сохраняется. Этот метод обеспечивает историческую запись изменений, что особенно полезно для отслеживания тенденций и изменений с течением времени.
Реализация подхода SCD типа 2 в SQL включает создание новой записи в таблице измерений с новым суррогатным ключом и использование исходного суррогатного ключа в качестве ссылки. Таким образом, все факты в таблице фактов могут быть связаны с правильной записью измерения, даже если со временем вносятся изменения.
В заключение, подход SCD является ценным инструментом для хранения и анализа данных. Независимо от того, выберете ли вы SCD типа 1 или SCD типа 2, важно тщательно рассмотреть требования ваших процессов анализа данных и отчетности, чтобы выбрать наилучший подход для ваших нужд. При правильной реализации SCD в SQL вы можете гарантировать, что ваши данные останутся точными, непротиворечивыми и актуальными с течением времени.
#sql #scd #dwh
👍3👎1
REST (Representational State Transfer) — популярный архитектурный стиль для создания веб-сервисов. Он основан на протоколе HTTP, который используется для отправки и получения запросов через Интернет. В этом сообщении блога мы рассмотрим основы запросов REST и их назначение.
Запрос REST состоит из нескольких компонентов:
Конечная точка (endpoint): конечная точка — это URL-адрес веб-службы, на которую вы отправляете запрос. Например, если вы хотите получить информацию о конкретном пользователе, конечной точкой может быть что-то вроде https://api.example.com/users/1.
Метод. Существует несколько различных методов, которые можно использовать в запросе REST, включая GET, POST, PUT и DELETE. Используемый метод зависит от того, что вы хотите делать с данными. Например, если вы хотите получить информацию, вы должны использовать запрос GET, но если вы хотите обновить информацию, вы должны использовать запрос PUT.
Заголовки. Заголовки содержат дополнительную информацию о запросе, такую как тип содержимого, данные аутентификации и т. д.
Тело. В тело вы можете включить данные, которые хотите отправить на сервер, например полезные данные JSON или XML. Это используется только с запросами POST и PUT.
Вот несколько распространенных вариантов использования каждого из методов REST:
GET: используется для получения информации с сервера.
POST: используется для отправки новых данных на сервер, например, для создания нового пользователя.
PUT: используется для обновления информации на сервере, например, для обновления имени пользователя.
УДАЛИТЬ: Используется для удаления информации с сервера, например, для удаления пользователя.
Таким образом, запросы REST являются важным инструментом для создания веб-сервисов и обмена данными через Интернет. Они позволяют отправлять данные на сервер и получать информацию взамен, используя стандартные методы HTTP и четко определенную структуру. Являетесь ли вы новичком или опытным разработчиком, понимание основ запросов REST — отличное место для начала обучения созданию веб-сервисов.
#rest #api
Запрос REST состоит из нескольких компонентов:
Конечная точка (endpoint): конечная точка — это URL-адрес веб-службы, на которую вы отправляете запрос. Например, если вы хотите получить информацию о конкретном пользователе, конечной точкой может быть что-то вроде https://api.example.com/users/1.
Метод. Существует несколько различных методов, которые можно использовать в запросе REST, включая GET, POST, PUT и DELETE. Используемый метод зависит от того, что вы хотите делать с данными. Например, если вы хотите получить информацию, вы должны использовать запрос GET, но если вы хотите обновить информацию, вы должны использовать запрос PUT.
Заголовки. Заголовки содержат дополнительную информацию о запросе, такую как тип содержимого, данные аутентификации и т. д.
Тело. В тело вы можете включить данные, которые хотите отправить на сервер, например полезные данные JSON или XML. Это используется только с запросами POST и PUT.
Вот несколько распространенных вариантов использования каждого из методов REST:
GET: используется для получения информации с сервера.
POST: используется для отправки новых данных на сервер, например, для создания нового пользователя.
PUT: используется для обновления информации на сервере, например, для обновления имени пользователя.
УДАЛИТЬ: Используется для удаления информации с сервера, например, для удаления пользователя.
Таким образом, запросы REST являются важным инструментом для создания веб-сервисов и обмена данными через Интернет. Они позволяют отправлять данные на сервер и получать информацию взамен, используя стандартные методы HTTP и четко определенную структуру. Являетесь ли вы новичком или опытным разработчиком, понимание основ запросов REST — отличное место для начала обучения созданию веб-сервисов.
#rest #api
Что такое Apache Airflow
Apache Airflow — это платформа с открытым исходным кодом для программного создания, планирования и мониторинга рабочих процессов. Он был разработан командой инженеров Airbnb и теперь поддерживается Apache Software Foundation.
🔑 Ключевые особенности
- Динамический: Airflow позволяет вам определять рабочие процессы как код, упрощая поддержку и повторное использование рабочих процессов.
- Расширяемый: Airflow имеет обширную коллекцию плагинов для расширения его функциональности, включая поддержку различных баз данных, систем обмена сообщениями и т. д.
- Масштабируемый: Airflow можно масштабировать от одного экземпляра до многоузлового кластера, что делает его подходящим для небольших и крупномасштабных вариантов использования.
- Мониторинг: Airflow предоставляет веб-интерфейс для мониторинга состояния рабочих процессов, включая прошлые и текущие экземпляры задач и журналы.
💻 Использование
Apache Airflow широко используется в различных отраслях, включая, помимо прочего:
- Инжиниринг данных: Airflow можно использовать для планирования конвейеров обработки данных и управления ими.
- Машинное обучение: Airflow можно использовать для автоматизации рабочих процессов машинного обучения, включая обучение и развертывание моделей.
- Автоматизация бизнес-процессов: Airflow можно использовать для автоматизации различных бизнес-процессов, таких как финансовая отчетность и процессы управления персоналом.
🚀 С чего начать?
Чтобы начать работу с Apache Airflow, выполните следующие действия:
1. Установите Apache Airflow
2. Определите свои рабочие процессы как код Python
3. Используйте веб-интерфейс Airflow или интерфейс командной строки для запуска, мониторинга и управления рабочими процессами.
Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с официальной документацией Apache Airflow: https://airflow.apache.org/
#airflow #etl #elt
Apache Airflow — это платформа с открытым исходным кодом для программного создания, планирования и мониторинга рабочих процессов. Он был разработан командой инженеров Airbnb и теперь поддерживается Apache Software Foundation.
- Динамический: Airflow позволяет вам определять рабочие процессы как код, упрощая поддержку и повторное использование рабочих процессов.
- Расширяемый: Airflow имеет обширную коллекцию плагинов для расширения его функциональности, включая поддержку различных баз данных, систем обмена сообщениями и т. д.
- Масштабируемый: Airflow можно масштабировать от одного экземпляра до многоузлового кластера, что делает его подходящим для небольших и крупномасштабных вариантов использования.
- Мониторинг: Airflow предоставляет веб-интерфейс для мониторинга состояния рабочих процессов, включая прошлые и текущие экземпляры задач и журналы.
Apache Airflow широко используется в различных отраслях, включая, помимо прочего:
- Инжиниринг данных: Airflow можно использовать для планирования конвейеров обработки данных и управления ими.
- Машинное обучение: Airflow можно использовать для автоматизации рабочих процессов машинного обучения, включая обучение и развертывание моделей.
- Автоматизация бизнес-процессов: Airflow можно использовать для автоматизации различных бизнес-процессов, таких как финансовая отчетность и процессы управления персоналом.
Чтобы начать работу с Apache Airflow, выполните следующие действия:
1. Установите Apache Airflow
2. Определите свои рабочие процессы как код Python
3. Используйте веб-интерфейс Airflow или интерфейс командной строки для запуска, мониторинга и управления рабочими процессами.
Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с официальной документацией Apache Airflow: https://airflow.apache.org/
#airflow #etl #elt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Apache Airflow
Home
Platform created by the community to programmatically author, schedule and monitor workflows.
DE
Олег Бартунов - Postgres 🔥 20 декабря 10:00 встреча с Олегом Бартуновым. Олег известный ведущий разработчик PostgreSQL, которым он занимается уже более 20 лет. Высококласный профи с уникальным подходом. Олег расскажет о том, как занялся разработкой postgresql…
YouTube
Олег Бартунов - Postgres, open source
#postgresql #database #opensource #programming
Благодаря нашему сообществу получаеться звать таких классных гостей 🔥 Postgres это прекрасная база данных, с хорошей лицензией и большим сообществом - поэтому postgres это прекрасный вариант как войти в мир…
Благодаря нашему сообществу получаеться звать таких классных гостей 🔥 Postgres это прекрасная база данных, с хорошей лицензией и большим сообществом - поэтому postgres это прекрасный вариант как войти в мир…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
import pandas as pd
pd.tumble()
👎2😁2👍1🤗1
Стэнфордский открытый практический курс по Linux. C лабораторными работами.
#linux
https://practicalunix.org/stanford-course-logistics
#linux
https://practicalunix.org/stanford-course-logistics
👍4
Introducing To Algorithms
MIT Open Course
Massachusetts Institute of Technology
Prof. Erik Demaine
#algo
И другие курсы профессора Demaine
https://ocw.mit.edu/courses/6-006-introduction-to-algorithms-spring-2020/
MIT Open Course
Massachusetts Institute of Technology
Prof. Erik Demaine
#algo
И другие курсы профессора Demaine
https://ocw.mit.edu/courses/6-006-introduction-to-algorithms-spring-2020/
🔥3👍1
Бесплатный курс по базовому Python от сообщества ODS (простым и понятным язком, идеально для быстрого старта)
#python #ods
https://open-data-science.github.io/pycourse/base/
#python #ods
https://open-data-science.github.io/pycourse/base/
❤🔥1🔥1
Визуальное отображение плана запроса, просто копируем план запроса и получаем, например, такой, как на изображении, результат. 🧙
https://explain.dalibo.com/
#sql #postgres #postgreSQL
https://explain.dalibo.com/
#sql #postgres #postgreSQL
👍6
Высоконагруженные приложения.
Глава 5.
Репликация.
#кабанчик #мартин_клепман #репликация
https://youtu.be/XScWsWprMI0
Глава 5.
Репликация.
#кабанчик #мартин_клепман #репликация
https://youtu.be/XScWsWprMI0
YouTube
Высоконагруженные приложения. Глава 5 Репликация
#database #distributedsystems #postgresql #replication
Все встречи проходят онлайн и подключиться могут все желающие https://news.1rj.ru/str/backend_megdu_skobkah
Встретились обсудить 5 главу про стратегии репликации. В качестве приглашенных гостей - Костя Евтеев…
Все встречи проходят онлайн и подключиться могут все желающие https://news.1rj.ru/str/backend_megdu_skobkah
Встретились обсудить 5 главу про стратегии репликации. В качестве приглашенных гостей - Костя Евтеев…
👍1🆒1