Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥7👏4😁3
Forwarded from Павленко про Dev & AI
Trae Agent превращает текстовые запросы в рабочий код. Этот экспериментальный проект использует Claude и Gemini, чтобы писать, отлаживать и исправлять ошибки в коде без участия человека. Он работает через командную строку, анализирует большие проекты, применяет bash-скрипты и обновляет файлы в реальном времени.
Система уже показала высокие результаты на тесте SWE-bench Verified. Trae открыт под MIT-лицензией, а его команда планирует расширить поддержку LLM, добавить MCP и усилить Unit-тестирование.
github.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥4😁1
Forwarded from Технозаметки Малышева
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Machine Learning Visualized — интерактивные уроки по машинному обучению
Некий студент из University of Maryland создал открытый ресурс для изучения ML-алгоритмов через интерактивную визуализацию.
Проект состоит из Jupyter Notebooks с математическими выводами и наглядными примерами обучения моделей.
На данный момент включает 4 главы: оптимизация, кластеризация, линейные модели и нейросети.
Каждый алгоритм показан от теории до практики с визуализацией процесса обучения и поиска оптимальных весов.
Есть проект в GitHub.
Все блокноты можно скачать и запустить локально или в Google Colab.
#MachineLearning #обучение #OpenSource
———
@tsingular
Некий студент из University of Maryland создал открытый ресурс для изучения ML-алгоритмов через интерактивную визуализацию.
Проект состоит из Jupyter Notebooks с математическими выводами и наглядными примерами обучения моделей.
На данный момент включает 4 главы: оптимизация, кластеризация, линейные модели и нейросети.
Каждый алгоритм показан от теории до практики с визуализацией процесса обучения и поиска оптимальных весов.
Есть проект в GitHub.
Все блокноты можно скачать и запустить локально или в Google Colab.
#MachineLearning #обучение #OpenSource
———
@tsingular
❤🔥4 1
Forwarded from Machinelearning
Позволяет можно запускать и управлять сразу несколькими AI-агентами для кодинга: Claude Code, Gemini CLI, Codex — всё в одном дашборде.
- параллельный запуск агентов
- трекинг задач
- переключение между моделями на лету
- встроенный review и контроль над результатами
- backend написан на Rust, frontend на React, всё разворачивается локально
Полностью open-source
@ai_machinelearning_big_data
#ai #aiagent #opensource #Claude #Gemini
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥5 1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Орбитальный CI/CD: быстро, стабильно и в прод.
#space #rocket #satellite
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥7
Forwarded from Machinelearning
Он провёл 14 месяцев в applied-команде, разрабатывая Codex — кодинг-агента, который за 7 недель прошёл путь от первой строки к публичному запуску. Он работал на Python, жег огромные GPU-бюджеты, спринтил с командой почти без выходных.
Автор уволился,чтобы сделать свой проект, но называет этот год самым интенсивным и полезным в карьере.
За год OpenAI выросла с 1000 до 3000 человек. Внутренние процессы постоянно перестраиваются, для разрабов Slack стал полноценным «офисом», а почта почти исчезла из работы.
В командах идеи идут снизу вверх — и кто первым закомитит свой код, тот и задаёт стандарт. Главная метрика успеха — не презентации, а работающий код.
Codex - это огромный монорепозиторий почти целиком сотоязий из Python кода. Все сервисы поднимаются через FastAPI, а данные проходят через Pydantic — это даёт простую валидацию и ускоряет разработку. В проекте есть немного Go и Rust в основном в сетевых компонентах, но это редкие исключения.
Codex сделали крошечной командой за 7 недель. Автор вспоминает бессонные ночи, утренние подъёмы и выходные в офисе. Команда была сильной, многие ушли от Цукерберга к Сэме— и это чувствуется по уровню инфраструктуры.
OpenAI —выгладит как странный гибрид: он подобен научному центру в стиле Лос-Аламоса, который случайно сделал самый хайповый продукт десятилетия. . Руководство комании активно отвечает в Slack, 600 000+ pull request'ов за 53 дня после запуска Codex!
OpenAI — это не просто «компания создавашая GPT». Это лаборатория, где безумная скорость сочетается с реальным и крутым продуктом. Они не боятся выкатывать новые фичи, не скрывают свой хаос и делают очень много интересного. Не идеальная система, но там правда делают вещи.
👉Полную статью можно почитать -здесь
@ai_machinelearning_big_data
#openai #ai #ml #llm #chatgpt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥7😁1
Forwarded from FastNews | Никита Пастухов
В полку AI IDE прибыло –Amazon выпустили своего конкурента Cursor https://kiro.dev/
UPD: я упустил еще одну IDE'шку https://www.trae.ai/🤯
Теперь у нас есть на выбор Cursor, Windsurf, Kiro, Trae и Claude Code.
Посмотрим, как рынок поделится через год (когда у меня истечет подписки на Cursor😂). Но вовлеченность бигтехов в эту движню намекает на перспективность направления.
Например, вот тут
https://research.google/blog/ai-in-software-engineering-at-google-progress-and-the-path-ahead/
Google репортит, что уже около 50% их кодовой базы пишется AI – либо через автокомплиты (они меряют рейт принятия комплитов от AI и попадания этого кода в финальный коммит), либо полностью агентами.
Я думаю, время быть скептичным прошло. А вы уже ускоряете свои процессы с помощью AI?
К слову, отмазы про "у нас тут NDA и мы не дадим коду утечь" тоже больше не работают. На днях релизнули Kimi K2
https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/
Это опенсорсная кодинг-модель, которая делает (по бенчам) все аналоги сейчас. В общем, все карты уже у нас в руках, пора ускоряться)
UPD: я упустил еще одну IDE'шку https://www.trae.ai/🤯
Теперь у нас есть на выбор Cursor, Windsurf, Kiro, Trae и Claude Code.
Посмотрим, как рынок поделится через год (когда у меня истечет подписки на Cursor😂). Но вовлеченность бигтехов в эту движню намекает на перспективность направления.
Например, вот тут
https://research.google/blog/ai-in-software-engineering-at-google-progress-and-the-path-ahead/
Google репортит, что уже около 50% их кодовой базы пишется AI – либо через автокомплиты (они меряют рейт принятия комплитов от AI и попадания этого кода в финальный коммит), либо полностью агентами.
Я думаю, время быть скептичным прошло. А вы уже ускоряете свои процессы с помощью AI?
К слову, отмазы про "у нас тут NDA и мы не дадим коду утечь" тоже больше не работают. На днях релизнули Kimi K2
https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/
Это опенсорсная кодинг-модель, которая делает (по бенчам) все аналоги сейчас. В общем, все карты уже у нас в руках, пора ускоряться)
kiro.dev
Kiro: Agentic AI development from prototype to production
Kiro helps you do your best work by bringing structure to AI coding with spec-driven development.
❤🔥5😁2
Forwarded from О разработке и не только
Кто-то считает DjangoORM злом, а я думаю, что инструментом просто надо уметь пользоваться. А т.к. это обёртка над другой технологией, то надо разбираться и в ней. Вот хорошая и лёгкая для чтения статья как в действительности DjangoORM работает с БД. Приведены некоторые оптимизации, нюансы использования и т.п. Хороший кандидат, кстати, для перевода на Хабр.
Но не нужно применять все эти хаки постоянно. ИМХО, они нужны больше для оптимизации - когда действительно что-то идёт не так. Какая разница сколько у вас индекс весит, если база нагружена на 20% и свободного места ещё 100Gb.
https://hakibenita.com/django-foreign-keys #python
Но не нужно применять все эти хаки постоянно. ИМХО, они нужны больше для оптимизации - когда действительно что-то идёт не так. Какая разница сколько у вас индекс весит, если база нагружена на 20% и свободного места ещё 100Gb.
https://hakibenita.com/django-foreign-keys #python
Hakibenita
How to Get Foreign Keys Horribly Wrong
Common Pitfalls and Potential Optimizations in Django
👏5😁1
Forwarded from Дорога жуков
Смысл накопления опыта не в накоплении лет в резюме, а в накоплении контактов людей, которые будут рады снова трудиться вместе с вами.
💯5❤🔥4👏3😁2
TDD - это не про тесты. Это про проектирование кода через маленькие, проверяемые шаги.
▶️
📕 Что такое TDD - Test-Driven Development?
Это подход, при котором ты сначала пишешь тест, потом минимально необходимую реализацию, чтобы он прошёл, и только потом улучшаешь код (рефакторинг).
Цикл: Red➡️ Green ➡️ Refactor.
▶️ ▶️
Почему TDD работает?
🔵 Ты проектируешь API до реализации.
Тест диктует интерфейс - это помогает избежать перегрузки и излишней сложности.
🔵 Ты не боишься ломать.
Всё покрыто тестами, любые изменения сразу видны.
🔵 Меньше багов, меньше дебага.
Ты фиксируешь поведение до появления ошибки.
🔵 Ты быстрее. Серьёзно.
Нет долгого "а как бы это протестировать?" Т.к. ты уже всё продумал.
▶️ ▶️ ▶️
Когда TDD - кайф?
😀 При разработке библиотек, критичного бизнес-логики, API
😀 Когда нужно держать высокую скорость изменений
😀 Если хочешь писать читабельный и тестируемый код "сразу правильно"
▶️ ▶️ ▶️ ▶️
Когда TDD - боль?
✖️ Прототипы или throwaway-код
✖️ UI/UX, где поведение постоянно меняется
✖️ Если ты не умеешь писать простые, изолируемые тесты
▶️ ▶️ ▶️ ▶️ ▶️
Заключение:
TDD - это как шахматы с кодом. Каждый шаг обдуман. Код становится не просто рабочим, а внятным и надёжным.
Не потому что ты добавил тесты, а потому что ты думал перед тем, как писать.
▶️ ▶️ ▶️ ▶️ ▶️ ▶️
Хочешь пример TDD на Python? Ставь🔥
#TDD
Это подход, при котором ты сначала пишешь тест, потом минимально необходимую реализацию, чтобы он прошёл, и только потом улучшаешь код (рефакторинг).
Цикл: Red
Почему TDD работает?
Тест диктует интерфейс - это помогает избежать перегрузки и излишней сложности.
Всё покрыто тестами, любые изменения сразу видны.
Ты фиксируешь поведение до появления ошибки.
Нет долгого "а как бы это протестировать?" Т.к. ты уже всё продумал.
Когда TDD - кайф?
Когда TDD - боль?
Заключение:
TDD - это как шахматы с кодом. Каждый шаг обдуман. Код становится не просто рабочим, а внятным и надёжным.
Не потому что ты добавил тесты, а потому что ты думал перед тем, как писать.
Хочешь пример TDD на Python? Ставь
#TDD
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
У Яндекса теперь есть веб-версия Алисы:
👉 alice.yandex.ru
✔️ Работает без VPN, просто заходишь и общаешься.
✔️ Понимает голос
✔️ Умеет рассуждать (можно выбрать, как именно - попроще или посложнее)
✔️ Ищет в интернете
✔️ Работает с файлами и картинками
✔️ Может сама рисовать изображения
В основе новая версия YandexGPT (Lite или Pro). Работает шустро, удобно и на русском.
#Яндекс #Алиса #yandexGPT
В основе новая версия YandexGPT (Lite или Pro). Работает шустро, удобно и на русском.
#Яндекс #Алиса #yandexGPT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI
Алиса AI для решения реальных задач
Работает на Alice AI — самом мощном семействе генеративных моделей Яндекса. Анализируйте файлы, ищите ответы, генерируйте тексты и изображения в чате. Бесплатно и без VPN
❤🔥5😁2