#вакансия #job #vacancy #remote #parttime #educator #DS #NLP #LLM

Компания: OTUS – EdTech платформа.

Вакансия: Преподаватель онлайн-курса «NLP. Advanced». Материалы к занятиям есть.

Вакансия предполагает внештатную дополнительную частичную занятость. Требуется опыт по тематике курса: практический (коммерческий) опыт работы в DS от 3-х лет, отличное знание высшей математики: математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности статистики, знание NLP и трансформерных моделей. Умение работать с трансформерными моделями и дообучать их под downstream задачи. Умение работать с vllm, LangChain, vision моделями и мультимодальными моделями. Опыт преподавания от 1 года будет очень большим плюсом. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.

Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.

Условия:
✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time.
✅ интересные Вам темы по программе курса и комфортную для себя нагрузку можно выбирать.
✅ от 4000 до 5000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается доработка/ разработка материалов по желанию, проведение открытых уроков и другие активности.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅уроки проводятся в онлайн формате на mts-link ru.
✅на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.

Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.

Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ воркшопы и конференции для наших руководителей и преподавателей.

Подробнее в telegram: @ElenaAlias

#вакансия #vacancy #job #mlOps #engineer #senior #remote

📌 MLOps Engineer Senior
Локация/формат: Удаленно, РФ и друж. станы
Вилка: 240 - 300 тыс

Ключевой стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins

Требования:
Важно, чтобы все требования были отражены в резюме
- Опыт работы с моделями машинного обучения
- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы
- Высшее техническое образование
- Опыт работы в стеке от 3х лет

Задачи:
- Прорабатывать архитектуру automl-моделей
- Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей
- Внедрять модели машинного обучения
- Сопровождать полный цикл сборки модели
- Обрабатывать и анализировать данные
- Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей

📍 резюме присылайте: 📩 @yanaapon

Всем привет!
Я представляю агенство Only🚀
Only — digital-агентство с фокусом на сильную аналитику, дизайн и разработку. В основе наших проектов лежат идеи, создаваемые на стыке стратегии, креатива и технологий.

Работаем с отраслевыми лидерами: Росатом, Сибур, Северсталь, Schlumberger, Сбер, VK, MR Group, Главстрой, Фармстандарт и многие другие.

В нашу команду мы ищем UХ-проектировщика, который поможет нам глубже понимать потребности пользователей и заказчиков, проектировать удобные интерфейсы и улучшать цифровые продукты.

Обязанности:

-Сбор и анализ требований – проведение интервью с заказчиками, экспертами, представителями ЦА;
-Проведение discovery кабинетных исследований и всех видов UX-research (анализ поведения пользователей, бенчмаркинг, анализ конкурентов, опросы);
-Проектирование интерфейсов – формирование прототипов (low-fi wireframes) в Figma, продумывание функциональных решений;
-Подготовка презентаций и отчетов о результатах исследований. Формирование чек-листов, сценариев и гипотез;
-Проведение UX-аудита;
-Сбор данных о поведении пользователей на сайтах;
-Проверка гипотез – модерируемые и немодерируемые юзабилити-тестирования интерфейсов с пользователями;
-Формирование требований к настройке целей веб-аналитики;
-Анализ веб-аналитики уже запущенных проектов;
-Документирование – написание пользовательских сценариев, user stories, функциональных требований.

Что мы ждем?

-Понимание пользовательских паттернов, основ UX и его влияния на метрики;
-Опыт проектирования интерфейсов;
-Умение структурировать большие объемы данных;
-Опыт работы с фреймворками: персона-моделями, JTBD, CJM, user flow, swimline и другими;
-Высшее образование;
-Знание основ digital-коммуникаций;
-Ответственность, проактивность, коммуникативные навыки, умение работать в команде;
-Уверенное владение Figma, Google документы и таблицы.

По условиям труда и иной информации, предлагаю вам ознакомиться перейдя по нашей вакансией на hh.ru (https://kemerovo.hh.ru/vacancy/119164718?hhtmFrom=employer_vacancies) )
Если вас заинтересовала вакансия, то будем рады увидеть твой отклик на hh.ru или присылай свое резюме нам на почту: job@only.digital ❤️

Data Never Lies is a UK-based data consultancy helping businesses replace guesswork with clear, actionable insights. We work with messy, real-world data and turn it into dashboards and reports that people actually understand and use.

We’re looking for a Middle Data Analyst to work with SQL, Tableau, and a wide range of data sources, helping both our clients and internal team make sense of their numbers.

Responsibilities
Data analysis and extraction from SQL databases and spreadsheets, building clear dashboards and reports in Tableau, automating routine reporting tasks, and communicating insights and issues with the team and stakeholders.

Requirements
Strong SQL skills (joins, subqueries, solid foundations), hands-on experience with Tableau, basic conversational English for discussing data and visualizations, and a practical, problem-solving mindset. Experience working with messy or imperfect data is a big plus.

Conditions
Fully remote position with a flexible, task-focused schedule. UK-based company with an international team. Opportunity to work on diverse projects across multiple industries and grow your technical and analytical skills.

Salary
Discussed individually, based on experience and workload.

👉 Full role details and application instructions:
https://data-never-lies.zohorecruit.eu/jobs/Careers/87888000000537495/Tableau-Middle-Business-Intelligence-Analyst?source=CareerSite

#Middle #Data #Engineer #AWS #Spark #PySpark #ITJobs #Вакансия #Vacancy

Компания: Mind Wave
Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: до 2800$

Ищем Middle Data Engineer, который усилит data-команду и будет участвовать в построении и оптимизации ETL/ELT пайплайнов для платформы IN-Gauge. Роль предполагает работу с production-данными, Spark-пайплайнами и AWS-инфраструктурой.

Что мы предлагаем:
- Формат работы: удалённо.
- Локация: мир, вне РФ и РБ.
- Тип занятости: full-time.
- ЗП: до 2800$

Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов для обработки hospitality-данных;
- Работа с высоконагруженными Spark / PySpark пайплайнами в production;
- Оптимизация существующих data-flows и участие в архитектурном обновлении платформы;
- Интеграция данных из внешних систем (PMS, метрики upsell, операционные данные);
- Обеспечение надёжности, качества и масштабируемости data-платформы;
- Тесное взаимодействие с data- и product-командами.

Что мы ждем от вас:
- Коммерческий опыт работы Data Engineer — 5+ лет;
- Опыт работы со Spark / PySpark — от 2 лет в production;
- Опыт работы с AWS — от 2 лет (включая последний проект);
- Практический опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов в production;
- Понимание архитектуры data-платформ и потоковой / пакетной обработки данных;
- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.

tg для связи: @maria_aleshechkina

#vacancy #jobs #вакансия #удаленнаяработа

Должность : BI Analyst / Data Analyst
Локация: Удалённо
Компания: партнер HaaS
Занятость: Полная
ЗП от 3500$ - 4000$

Мы-международная IT-компания, создающая многопользовательский B2C-продукт в сфере развлекательных онлайн-платформ. Мы развиваем сложную экосистему с большим объемом пользовательских данных и ищем сильного BI/Data Analyst, который поможет выстроить прозрачную аналитику, усилить продуктовые решения и сформировать надежную систему отчетности.

Чем предстоит заниматься:
-Построение единой BI-системы и архитектуры аналитической отчетности.
-Подготовка ежедневных, недельных и стратегических отчетов для продуктовых и операционных команд.
-Анализ пользовательского поведения, ключевых метрик и динамики роста.
-Формирование выводов и рекомендаций для принятия продуктовых решений.
-Работа с данными в высококонкурентной потребительской среде, где точность и скорость влияют на бизнес-результат.

Мы ожидаем:
-Опыт аналитики в сегменте digital entertainment / online consumer products / high-volume B2C platforms.
-Глубокое понимание продуктовой аналитики, пользовательских флоу и retention-метрик.
-Уверенная работа с SQL и BI-инструментами (Power BI, Tableau, Metabase или аналогами).
-Навыки построения автоматизированной отчетности и дашбордов «под разные уровни» — от ежедневных KPI до стратегических обзоров.
-Опыт в средах с быстрым темпом изменений и большими массивами данных.
- Английский на уровне, позволяющем комфортно работать с датасетами, BI-инструментами и документацией.

Условия:
-Полностью удаленная работа (часовой пояс GMT+3).
-Интернациональная команда и современный формат сотрудничества.
-Минимум бюрократии, максимум влияния на результаты.
-Возможность строить аналитику с нуля и напрямую влиять на развитие продукта.

📩 Контакты: @sourserXP

Ищем AI / Computer Vision Engineer для разработки модуля видеоаналитики детекции краж и хищений (shoplifting).

Что нужно сделать:

алгоритм детекции изъятия предметов и подозрительного поведения;

работа с обычными камерами (RTSP / ONVIF);

без распознавания лиц и биометрии;

фокус на доказательную фиксацию события (таймкод, зона, действие).

Формат:

не full-time;

задача — разработка и обучение модуля.

Будет плюсом:

опыт в retail / security / video analytics;

понимание edge / on-prem решений.



писать: @mmgmiiaa

Позиция: Продуктовый аналитик
Компания: МТС Банк
Формат: Гибрид - г. Москва / Технопарк

В нашем 🏦 широкая линейка продуктов 💸 для розничных и корпоративных клиентов (кредитные и дебетовые карты, инвестиции, моб.приложение и пр.) Продукты развиваются с молниеносной скоростью ⚡️

Чтобы продолжать этот рост нам нужно более глубокое понимание того, как работает продукт и как с ним взаимодействуют пользователи.

У нас продуктовый аналитик - это полноценный участник продуктовой команды, он помогает принимать продуктовые решения, используя свои навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятности.

✅Чем предстоит заниматься:

Анализировать источники данных;
Строить воронки продаж;
Собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными;
Проводить А/Б тесты;
Строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка;
Рассчитывать бизнес-кейсы;
Проверять гипотезы.

✅Что мы ждем от тебя:

Знание программы SQL, Power BI, Oracle, Python
Опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет
Знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов
Умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение
Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения

✅Преимущества работы с нами:

Работу в современной надежной цифровой компании;
Достойную заработную плату;
Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк для московских сотрудников - гибридный формат работы;
Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы; Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ;
Аgile-культура: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы;
Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких;
Предложения от партнеров банка и МТС;
Заботу о тебе и твоей семье: ДМС с первого дня;
На всякий случай в офисе работает врач;
Корпоративный спорт: тренировки в MTS Fintech Run Club, бесплатный тренажерный зал в офисе, корпоративные спортивные команды и занятия йогой;
Поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях.

Пиши мне: @Lianaa_sh

#vacancy #job #remote #cv #computer_vision #middle #senior #вакансия



Computer Vision Engineer


Why Join Us?

- Join a rapidly growing company with $50M ARR and 250K+ happy customers across the US and Europe.
- Work with a high-caliber engineering team from companies like Lensa, Picsart, Viber, VK, and Yandex.
- Backed by investors who successfully exited companies like Looksery and AI Factory, selling to Snap for $150M and $166M, respectively.
- Contribute to cutting-edge AI technologies in entertainment applications.

---

About the Role

As a Computer Vision Engineer you'll develop state-of-the-art AI-driven solutions to revolutionize video and image editing. Leveraging your expertise in computer vision, deep learning frameworks, and advanced techniques such as GANs and diffusion models, you will be a vital contributor to shaping the future of content creation technology. If you're a creative problem solver with a passion for AI and a knack for pushing the boundaries of what's possible, we want you on our team.


Key Responsibilities

- Develop and optimize algorithms for image and video processing, including stylization, enhancement, and content generation.
- Build and train machine learning models such as GANs, diffusion models, and other advanced AI techniques to improve visual effects and content creation tools.
- Collaborate with cross-functional teams (Product, Marketing, Engineering) to integrate CV solutions into user-facing products.
- Conduct performance analysis and refine algorithms for optimal efficiency.
- Stay abreast of the latest AI and computer vision trends to keep Glam at the forefront of innovation.


Qualifications

1. Experience:
- Demonstrable expertise in building and deploying CV-based applications.
- Proficiency in training and implementing advanced AI models, including GANs and diffusion models.
- Experience delivering image/video processing solutions for real-time or large-scale applications.
2. Technical Skills:
- Strong programming skills in Python.
- Hands-on experience with deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch.
- Knowledge of CV libraries and tools such as OpenCV, Mediapipe, or equivalent.
- Familiarity with cloud-based model deployment solutions.
3. Additional Skills (Preferred):
- Expertise in optimizing models for mobile applications.
- Experience with large-scale datasets and real-time processing.


Benefits

- Competitive salary with performance bonuses.
- All necessary equipment provided to ensure your success.


Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer

#remote #vacancy #DataAnalyst

Ищем Data Lead в продуктовый холдинг.

Роль для сильного data-специалиста, которому интересно строить аналитику и data-инфраструктуру, задавать стандарты и влиять на продуктовые и бизнес-решения через данные, а не жить в режиме бесконечной ручной отчетности.

Чем предстоит заниматься:
✔Управлять data-направлением холдинга: отвечать за стратегию работы с данными и приоритизацию задач.
✔Руководить небольшой централизованной командой data-инженеров и функционально - аналитиками в продуктовых командах.
✔Проектировать и развивать архитектуру аналитики и data-платформы (пайплайны, витрины, единый стек между проектами).
✔Контролировать процессы сбора, обработки и хранения данных, следить за надежностью и масштабируемостью решений.
✔Плотно взаимодействовать с продуктами, маркетингом, IT и бизнес-стейкхолдерами: переводить их потребности в метрики и задачи по данным.
✔Отвечать за качество данных и устойчивость отчетности: стандарты, мониторинг, data tests, документация.
✔Внедрять и поддерживать единые стандарты и подходы к работе с данными в разных проектах холдинга.

Что ожидаем от кандидата:
✔Опыт работы в data / аналитике на ведущей роли (Head / Lead / Manager) от нескольких лет.
✔Опыт управления командой аналитиков и/или data-инженеров: постановка задач, приоритизация, ревью.
✔Уверенный SQL.
✔Практический опыт работы с ClickHouse.
✔Опыт использования PostgreSQL / других SQL-баз как источников данных и интеграций.
✔Опыт оркестрации данных с помощью Airflow / Airbyte / Dagster (достаточно уверенной работы хотя бы с одним из инструментов).
✔Опыт работы с BI-инструментами: Metabase и/или Superset; Power BI - на уровне уверенного пользователя.
✔Умение говорить с бизнесом на языке метрик: ROI, CPM, LTV и другие продуктовые/маркетинговые показатели.

Будет плюсом:
✔Опыт работы в digital / affiliate / adtech / traffic-проектах, продуктовых компаниях с сильной метрикой.
✔Понимание принципов data engineering и архитектуры data-платформ.
✔Опыт автоматизации и масштабирования аналитики между несколькими продуктами/юнитами.
✔Опыт построения data-платформы или отчетности для холдинга «с нуля».
✔Активное использование AI/LLM-инструментов в ежедневной работе с данными и управлении командой.

Что мы предлагаем:
✔Full-time, удаленный формат работы.
✔Работа без микроменеджмента, с фокусом на результат и влияние на бизнес-показатели.
✔Выплаты в EUR, с пересмотром дохода по результатам.
✔Возможности профессионального роста по мере расширения холдинга и влияния data-функции.
✔Адекватные процессы, живое и развивающееся окружение, прямая коммуникация с фаундерами.
✔Обучение за счет компании и корпоративный английский.

📩Если интересно - напишите @olga_khmelenko пару слов о себе и последнем проекте (роль, стек, за что отвечали) и укажите ссылку на LinkedIn/резюме.

Вакансия: ML/NLP Engineer
Компания: Quickly Search
Локация: ОАЭ (полная релокация)

Будем ждать ваших откликов, если у вас есть опыт настройки LLM, знаете фреймворки DeepSpeed, FSDP, Megatron-LM. Будет плюсом если у вас есть магистерская или докторская степень в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области

Мы предлагаем:
- Релокация в ОАЭ (виза, перелет, помощь с жильем)
- Конкурентную годовую зарплату по итогам собеседования
- Возможность внести свой вклад в передовые исследования

Присылайте резюме - @sonyagekhman

Позиция: Продуктовый аналитик (mid/ mid+)
Компания: Т банк
Формат: Гибрид - г. Москва/ Белорусская

✅ О команде:
Команда Привлечения и удержания оборотов в Т-Бизнес отвечает за один из ключевых драйверов доходности банка — объемы клиентских оборотов. Мы работаем с уже открытыми счетами бизнес-клиентов, чтобы максимизировать их активность и предотвратить отток денежных потоков. Наша цель — не просто удержать клиента, а сделать так, чтобы он совершал как можно больше операций через Т-Банк: платежи, переводы, зарплатные проекты, эквайринг и другие финансовые потоки.
Сейчас в экосистеме Т-Банка более 1 миллиона активных B2B-клиентов, и каждый из них — это возможность для роста. Даже небольшое увеличение оборотов у части клиентской базы может принести сотни миллионов рублей дополнительного дохода. Это значит, что каждое наше решение, основанное на данных, напрямую влияет на финансовые результаты бизнес-линии и всего банка.

✅ Продуктовому аналитику в нашей команде предстоит:
- Глубоко погружаться в поведение бизнес-клиентов: понимать, кто из них теряет активность, кто готов к росту, и почему.
- Выявлять ключевые точки оттока и разрабатывать стратегии удержания. Формулировать гипотезы, запускать A/B-тесты и измерять их влияние на обороты и LTV.
- Работать с большими данными: строить сегментации, прогнозные модели, воронки поведения.
- Тесно взаимодействовать с продуктами, маркетингом и data science, чтобы внедрять решения в продакшн.

Мы ищем человека, который мыслит системно, любит работать с данными, умеет видеть бизнес-смысл за метриками и готов брать на себя ответственность за решения, влияющие на масштабный бизнес. Если ты хочешь работать с реальными бизнес-проблемами, видеть эффект от своих решений и расти в команде, где аналитика — это движущая сила роста — тебе к нам.


✅ Что мы ждем от тебя:
- Готовность работать 40 часов в неделю и посещать офис на Белорусской хотя бы 2 раза в неделю
- Готовность расти в лида аналитики
- Знания SQL на продвинутом уровне
- Знания мат.статистики и теории вероятности, применения А/Б тестов для различных типов метрик
- Знания Python и библиотек pandas, numpy, matplotlib и т.д.
- Умение выбирать целевые метрики бизнеса или продукта, декомпозировать и строить дерево метрик
- Понимание как работать с зависимостью в данных
- Владение инструментами визуализации данных, построения дашбордов в BI инструментах (Tableau, Python, Proteus)
- Готовность принимать участие в целеполагании команды, не просто делать исследования и строить отчетность, а брать ответственность за бизнесовые решения по проектам

✅ Преимущества работы с нами:
- Реальное влияние на рынок и продукт
- Прозрачный трек развития в компании и профессии
- Работу в команде выпускников лучших технических ВУЗов страны
- Быстрый карьерный рост, который справедливо оценивается по результатам работы
- ДМС, бесплатный спортзал, завтраки и обеды за счет компании, продукты Т банка с улучшенными условиями для сотрудников
- и еще много офисных и не только офисных плюшек, про которые можно прочитать во всех вакансиях Т-банка

💌 Контакты для связи: @anchesssa, @savelev3 в Телеграмм или a.y.savelev@tbank.ru

#Senior #Data #Analyst #Snowflake #AWS #ITJobs #Вакансия #Vacancy

Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: 3000$ - 4000$

Ищем Senior Data Analyst (Snowflake) с сильным фокусом на аналитику и работу с бизнесом, но при этом с уверенными навыками data engineering. Роль предполагает глубокую работу с данными, Snowflake и тесное взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами для поддержки стратегических и операционных решений.

О проекте:
Международная фармацевтическая и диагностическая корпорация — один из мировых лидеров в области биотехнологий и healthcare.

Что мы ждем от вас:
— Подтверждённый опыт работы Senior Data Analyst с Snowflake;
— Глубокое понимание архитектуры Snowflake и best practices;
— Практический опыт работы с AWS;
— Сильные навыки SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
— Опыт data modeling, ETL-процессов и data warehousing;
— Уверенное владение инструментами визуализации данных;
— Базовое понимание процессов фармацевтического производства (обязательно)

Будет плюсом:
Наличие Snowflake Certification.
Наличие AWS Certification.

- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.

tg для связи: @maria_aleshechkina

Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳

Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉

Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для аналитиков данных.

Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨

86% продуктовых аналитиков head+ уровня измеряют успех в профессии по влиянию на выручку и метрики.
Данные приводит Lamoda Tech по итогам исследования портрета специалистов лучших IT-компаний*. В нем собраны навыки, метрики и инструменты, ожидаемые работодателями.

А чтобы вы могли изучить все актуальные требования, коллеги из Lamoda Tech дают возможность получить бесплатную карьерную консультацию.

Как это сделать:
1. До 12 февраля заполните форму — расскажите, где вы сейчас и куда хотите попасть, что вызывает сложности.
2. До 19 февраля организаторы выберут 3 истории и свяжутся с авторами.
3. HR-эксперт на индивидуальной консультации поможет составить персональный план развития.

👉 Оставить заявку на карьерную консультацию

*По данным рейтинга Хабра и ЭКОПСИ.

Реклама. ООО "ЛАМОДА ТЕХ". ИНН 7734461512. erid: 2W5zFJrg48x

📊 Middle Product Analyst
💰 По договоренности
📍 Москва | Гибрид /м.Ленинский проспект

В сильную IT-команду с 25-летней историей, создающую технологии для поиска работы и подбора персонала, ищем продуктового аналитика уровня Middle.

Сервисом пользуются миллионы соискателей и десятки тысяч работодателей, включая РЖД, МегаФон, МТС, Сбербанк, Альфа-Банк и других лидеров рынка.

Мы работаем на быстрорастущем рынке HRTech и строим продукты, которые делают рынок труда прозрачнее и эффективнее.

🔹 Чем предстоит заниматься:

Исследовать поведение соискателей и работодателей;

Генерировать и проверять продуктовые гипотезы в связке с менеджерами продукта;

Проводить A/B-тесты и интерпретировать результаты;

Проектировать и внедрять разметку событий аналитики;

Работать с данными и находить точки роста продукта.

🔹 Мы ожидаем:

От 3 лет опыта в продуктовой аналитике;

Уверенные знания математической статистики и теории вероятностей;

Опыт работы в BI-системах (у нас DataLens);

SQL на уверенном уровне (joins, window functions), желательно опыт работы с ClickHouse;

Опыт проектирования разметки аналитических событий.

🔹 Будет плюсом:

Опыт проведения A/B-тестов;

Владение Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib);

Системное мышление и проактивность.

🔹 Условия:

Работа в одном из самых быстрорастущих рынков — HRTech;

Высокая инженерная культура;

Непрерывное обучение и профессиональное развитие;

Регулярная обратная связь от наставников и руководителей;

Официальное оформление и заработная плата;

Сплочённая команда профессионалов.
ТГ @jolianas