Ищем AI / Computer Vision Engineer для разработки модуля видеоаналитики детекции краж и хищений (shoplifting).

Что нужно сделать:

алгоритм детекции изъятия предметов и подозрительного поведения;

работа с обычными камерами (RTSP / ONVIF);

без распознавания лиц и биометрии;

фокус на доказательную фиксацию события (таймкод, зона, действие).

Формат:

не full-time;

задача — разработка и обучение модуля.

Будет плюсом:

опыт в retail / security / video analytics;

понимание edge / on-prem решений.



писать: @mmgmiiaa

Позиция: Продуктовый аналитик
Компания: МТС Банк
Формат: Гибрид - г. Москва / Технопарк

В нашем 🏦 широкая линейка продуктов 💸 для розничных и корпоративных клиентов (кредитные и дебетовые карты, инвестиции, моб.приложение и пр.) Продукты развиваются с молниеносной скоростью ⚡️

Чтобы продолжать этот рост нам нужно более глубокое понимание того, как работает продукт и как с ним взаимодействуют пользователи.

У нас продуктовый аналитик - это полноценный участник продуктовой команды, он помогает принимать продуктовые решения, используя свои навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятности.

✅Чем предстоит заниматься:

Анализировать источники данных;
Строить воронки продаж;
Собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными;
Проводить А/Б тесты;
Строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка;
Рассчитывать бизнес-кейсы;
Проверять гипотезы.

✅Что мы ждем от тебя:

Знание программы SQL, Power BI, Oracle, Python
Опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет
Знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов
Умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение
Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения

✅Преимущества работы с нами:

Работу в современной надежной цифровой компании;
Достойную заработную плату;
Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк для московских сотрудников - гибридный формат работы;
Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы; Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ;
Аgile-культура: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы;
Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких;
Предложения от партнеров банка и МТС;
Заботу о тебе и твоей семье: ДМС с первого дня;
На всякий случай в офисе работает врач;
Корпоративный спорт: тренировки в MTS Fintech Run Club, бесплатный тренажерный зал в офисе, корпоративные спортивные команды и занятия йогой;
Поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях.

Пиши мне: @Lianaa_sh

#vacancy #job #remote #cv #computer_vision #middle #senior #вакансия



Computer Vision Engineer


Why Join Us?

- Join a rapidly growing company with $50M ARR and 250K+ happy customers across the US and Europe.
- Work with a high-caliber engineering team from companies like Lensa, Picsart, Viber, VK, and Yandex.
- Backed by investors who successfully exited companies like Looksery and AI Factory, selling to Snap for $150M and $166M, respectively.
- Contribute to cutting-edge AI technologies in entertainment applications.

---

About the Role

As a Computer Vision Engineer you'll develop state-of-the-art AI-driven solutions to revolutionize video and image editing. Leveraging your expertise in computer vision, deep learning frameworks, and advanced techniques such as GANs and diffusion models, you will be a vital contributor to shaping the future of content creation technology. If you're a creative problem solver with a passion for AI and a knack for pushing the boundaries of what's possible, we want you on our team.


Key Responsibilities

- Develop and optimize algorithms for image and video processing, including stylization, enhancement, and content generation.
- Build and train machine learning models such as GANs, diffusion models, and other advanced AI techniques to improve visual effects and content creation tools.
- Collaborate with cross-functional teams (Product, Marketing, Engineering) to integrate CV solutions into user-facing products.
- Conduct performance analysis and refine algorithms for optimal efficiency.
- Stay abreast of the latest AI and computer vision trends to keep Glam at the forefront of innovation.


Qualifications

1. Experience:
- Demonstrable expertise in building and deploying CV-based applications.
- Proficiency in training and implementing advanced AI models, including GANs and diffusion models.
- Experience delivering image/video processing solutions for real-time or large-scale applications.
2. Technical Skills:
- Strong programming skills in Python.
- Hands-on experience with deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch.
- Knowledge of CV libraries and tools such as OpenCV, Mediapipe, or equivalent.
- Familiarity with cloud-based model deployment solutions.
3. Additional Skills (Preferred):
- Expertise in optimizing models for mobile applications.
- Experience with large-scale datasets and real-time processing.


Benefits

- Competitive salary with performance bonuses.
- All necessary equipment provided to ensure your success.


Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer

#remote #vacancy #DataAnalyst

Ищем Data Lead в продуктовый холдинг.

Роль для сильного data-специалиста, которому интересно строить аналитику и data-инфраструктуру, задавать стандарты и влиять на продуктовые и бизнес-решения через данные, а не жить в режиме бесконечной ручной отчетности.

Чем предстоит заниматься:
✔Управлять data-направлением холдинга: отвечать за стратегию работы с данными и приоритизацию задач.
✔Руководить небольшой централизованной командой data-инженеров и функционально - аналитиками в продуктовых командах.
✔Проектировать и развивать архитектуру аналитики и data-платформы (пайплайны, витрины, единый стек между проектами).
✔Контролировать процессы сбора, обработки и хранения данных, следить за надежностью и масштабируемостью решений.
✔Плотно взаимодействовать с продуктами, маркетингом, IT и бизнес-стейкхолдерами: переводить их потребности в метрики и задачи по данным.
✔Отвечать за качество данных и устойчивость отчетности: стандарты, мониторинг, data tests, документация.
✔Внедрять и поддерживать единые стандарты и подходы к работе с данными в разных проектах холдинга.

Что ожидаем от кандидата:
✔Опыт работы в data / аналитике на ведущей роли (Head / Lead / Manager) от нескольких лет.
✔Опыт управления командой аналитиков и/или data-инженеров: постановка задач, приоритизация, ревью.
✔Уверенный SQL.
✔Практический опыт работы с ClickHouse.
✔Опыт использования PostgreSQL / других SQL-баз как источников данных и интеграций.
✔Опыт оркестрации данных с помощью Airflow / Airbyte / Dagster (достаточно уверенной работы хотя бы с одним из инструментов).
✔Опыт работы с BI-инструментами: Metabase и/или Superset; Power BI - на уровне уверенного пользователя.
✔Умение говорить с бизнесом на языке метрик: ROI, CPM, LTV и другие продуктовые/маркетинговые показатели.

Будет плюсом:
✔Опыт работы в digital / affiliate / adtech / traffic-проектах, продуктовых компаниях с сильной метрикой.
✔Понимание принципов data engineering и архитектуры data-платформ.
✔Опыт автоматизации и масштабирования аналитики между несколькими продуктами/юнитами.
✔Опыт построения data-платформы или отчетности для холдинга «с нуля».
✔Активное использование AI/LLM-инструментов в ежедневной работе с данными и управлении командой.

Что мы предлагаем:
✔Full-time, удаленный формат работы.
✔Работа без микроменеджмента, с фокусом на результат и влияние на бизнес-показатели.
✔Выплаты в EUR, с пересмотром дохода по результатам.
✔Возможности профессионального роста по мере расширения холдинга и влияния data-функции.
✔Адекватные процессы, живое и развивающееся окружение, прямая коммуникация с фаундерами.
✔Обучение за счет компании и корпоративный английский.

📩Если интересно - напишите @olga_khmelenko пару слов о себе и последнем проекте (роль, стек, за что отвечали) и укажите ссылку на LinkedIn/резюме.

Вакансия: ML/NLP Engineer
Компания: Quickly Search
Локация: ОАЭ (полная релокация)

Будем ждать ваших откликов, если у вас есть опыт настройки LLM, знаете фреймворки DeepSpeed, FSDP, Megatron-LM. Будет плюсом если у вас есть магистерская или докторская степень в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области

Мы предлагаем:
- Релокация в ОАЭ (виза, перелет, помощь с жильем)
- Конкурентную годовую зарплату по итогам собеседования
- Возможность внести свой вклад в передовые исследования

Присылайте резюме - @sonyagekhman

Позиция: Продуктовый аналитик (mid/ mid+)
Компания: Т банк
Формат: Гибрид - г. Москва/ Белорусская

✅ О команде:
Команда Привлечения и удержания оборотов в Т-Бизнес отвечает за один из ключевых драйверов доходности банка — объемы клиентских оборотов. Мы работаем с уже открытыми счетами бизнес-клиентов, чтобы максимизировать их активность и предотвратить отток денежных потоков. Наша цель — не просто удержать клиента, а сделать так, чтобы он совершал как можно больше операций через Т-Банк: платежи, переводы, зарплатные проекты, эквайринг и другие финансовые потоки.
Сейчас в экосистеме Т-Банка более 1 миллиона активных B2B-клиентов, и каждый из них — это возможность для роста. Даже небольшое увеличение оборотов у части клиентской базы может принести сотни миллионов рублей дополнительного дохода. Это значит, что каждое наше решение, основанное на данных, напрямую влияет на финансовые результаты бизнес-линии и всего банка.

✅ Продуктовому аналитику в нашей команде предстоит:
- Глубоко погружаться в поведение бизнес-клиентов: понимать, кто из них теряет активность, кто готов к росту, и почему.
- Выявлять ключевые точки оттока и разрабатывать стратегии удержания. Формулировать гипотезы, запускать A/B-тесты и измерять их влияние на обороты и LTV.
- Работать с большими данными: строить сегментации, прогнозные модели, воронки поведения.
- Тесно взаимодействовать с продуктами, маркетингом и data science, чтобы внедрять решения в продакшн.

Мы ищем человека, который мыслит системно, любит работать с данными, умеет видеть бизнес-смысл за метриками и готов брать на себя ответственность за решения, влияющие на масштабный бизнес. Если ты хочешь работать с реальными бизнес-проблемами, видеть эффект от своих решений и расти в команде, где аналитика — это движущая сила роста — тебе к нам.


✅ Что мы ждем от тебя:
- Готовность работать 40 часов в неделю и посещать офис на Белорусской хотя бы 2 раза в неделю
- Готовность расти в лида аналитики
- Знания SQL на продвинутом уровне
- Знания мат.статистики и теории вероятности, применения А/Б тестов для различных типов метрик
- Знания Python и библиотек pandas, numpy, matplotlib и т.д.
- Умение выбирать целевые метрики бизнеса или продукта, декомпозировать и строить дерево метрик
- Понимание как работать с зависимостью в данных
- Владение инструментами визуализации данных, построения дашбордов в BI инструментах (Tableau, Python, Proteus)
- Готовность принимать участие в целеполагании команды, не просто делать исследования и строить отчетность, а брать ответственность за бизнесовые решения по проектам

✅ Преимущества работы с нами:
- Реальное влияние на рынок и продукт
- Прозрачный трек развития в компании и профессии
- Работу в команде выпускников лучших технических ВУЗов страны
- Быстрый карьерный рост, который справедливо оценивается по результатам работы
- ДМС, бесплатный спортзал, завтраки и обеды за счет компании, продукты Т банка с улучшенными условиями для сотрудников
- и еще много офисных и не только офисных плюшек, про которые можно прочитать во всех вакансиях Т-банка

💌 Контакты для связи: @anchesssa, @savelev3 в Телеграмм или a.y.savelev@tbank.ru

#Senior #Data #Analyst #Snowflake #AWS #ITJobs #Вакансия #Vacancy

Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: 3000$ - 4000$

Ищем Senior Data Analyst (Snowflake) с сильным фокусом на аналитику и работу с бизнесом, но при этом с уверенными навыками data engineering. Роль предполагает глубокую работу с данными, Snowflake и тесное взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами для поддержки стратегических и операционных решений.

О проекте:
Международная фармацевтическая и диагностическая корпорация — один из мировых лидеров в области биотехнологий и healthcare.

Что мы ждем от вас:
— Подтверждённый опыт работы Senior Data Analyst с Snowflake;
— Глубокое понимание архитектуры Snowflake и best practices;
— Практический опыт работы с AWS;
— Сильные навыки SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
— Опыт data modeling, ETL-процессов и data warehousing;
— Уверенное владение инструментами визуализации данных;
— Базовое понимание процессов фармацевтического производства (обязательно)

Будет плюсом:
Наличие Snowflake Certification.
Наличие AWS Certification.

- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.

tg для связи: @maria_aleshechkina

Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳

Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉

Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для аналитиков данных.

Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨

86% продуктовых аналитиков head+ уровня измеряют успех в профессии по влиянию на выручку и метрики.
Данные приводит Lamoda Tech по итогам исследования портрета специалистов лучших IT-компаний*. В нем собраны навыки, метрики и инструменты, ожидаемые работодателями.

А чтобы вы могли изучить все актуальные требования, коллеги из Lamoda Tech дают возможность получить бесплатную карьерную консультацию.

Как это сделать:
1. До 12 февраля заполните форму — расскажите, где вы сейчас и куда хотите попасть, что вызывает сложности.
2. До 19 февраля организаторы выберут 3 истории и свяжутся с авторами.
3. HR-эксперт на индивидуальной консультации поможет составить персональный план развития.

👉 Оставить заявку на карьерную консультацию

*По данным рейтинга Хабра и ЭКОПСИ.

Реклама. ООО "ЛАМОДА ТЕХ". ИНН 7734461512. erid: 2W5zFJrg48x

📊 Middle Product Analyst
💰 По договоренности
📍 Москва | Гибрид /м.Ленинский проспект

В сильную IT-команду с 25-летней историей, создающую технологии для поиска работы и подбора персонала, ищем продуктового аналитика уровня Middle.

Сервисом пользуются миллионы соискателей и десятки тысяч работодателей, включая РЖД, МегаФон, МТС, Сбербанк, Альфа-Банк и других лидеров рынка.

Мы работаем на быстрорастущем рынке HRTech и строим продукты, которые делают рынок труда прозрачнее и эффективнее.

🔹 Чем предстоит заниматься:

Исследовать поведение соискателей и работодателей;

Генерировать и проверять продуктовые гипотезы в связке с менеджерами продукта;

Проводить A/B-тесты и интерпретировать результаты;

Проектировать и внедрять разметку событий аналитики;

Работать с данными и находить точки роста продукта.

🔹 Мы ожидаем:

От 3 лет опыта в продуктовой аналитике;

Уверенные знания математической статистики и теории вероятностей;

Опыт работы в BI-системах (у нас DataLens);

SQL на уверенном уровне (joins, window functions), желательно опыт работы с ClickHouse;

Опыт проектирования разметки аналитических событий.

🔹 Будет плюсом:

Опыт проведения A/B-тестов;

Владение Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib);

Системное мышление и проактивность.

🔹 Условия:

Работа в одном из самых быстрорастущих рынков — HRTech;

Высокая инженерная культура;

Непрерывное обучение и профессиональное развитие;

Регулярная обратная связь от наставников и руководителей;

Официальное оформление и заработная плата;

Сплочённая команда профессионалов.
ТГ @jolianas

#vacancy #job #Remote #senior

Senior Presale Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.

Чем предстоит заниматься:
▫️Проведение технических презентаций для клиентов;
▫️Выявление потребностей и анализ бизнес-задач клиента;
▫️Оценка реализуемости ML-решений под задачи заказчика;
▫️Проведение пилотных тестирований и демонстраций;
▫️Формирование технических предложений (архитектура, интеграции);
▫️Связь между клиентом и командой разработки (трансляция требований);
▫️Наполнение бэклога продукта на основе обратной связи;
▫️Автоматизация процессов (скрипты, анализ данных, Python/SQL);
▫️Поддержка delivery-процесса (координация с DevOps, тестирование);
▫️Анализ конкурентов и подготовка кейсов успешных внедрений.


Требования:
▫️Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;
▫️Английский не ниже B1;
▫️Опыт продаж сложных ML/AI-решений;
▫️Опыт работы с международными клиентами;
▫️Опыт участия в пилотных проектах;
▫️Наличие технической экспертизы в AI/ML/Computer Science;
▫️Умение автоматизировать процессы (Python/SQL) и проектировать архитектуру решений.

Условия:
🔹 Работа над множеством проектов и продуктов;
🔹 Удаленная работа из любой точки мира;
🔹Трудоустройство ГПХ;
🔹 ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.

📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya

Аналитик в SBS Consulting.

Основные обязанности:
Сбор и анализ первичной информации из открытых источников по предлагаемой тематике,оказывать аналитическую поддержку и визуализировать данные, помогая консультантам воплощать предложения для клиентов максимально эффективно.
Проведение статистического анализа
Участие в проведении анализа рынков, финансового анализа, подготовке бизнес-планов
Подготовка структурированных данных для презентаций Компании, а также отдельных блоков презентаций на основании структурированной информации
Участие в работе с командой Клиента

Какого кандидата мы ищем:
Высшее экономическое или техническое образование (выпускник-бакалавр, студент магистратуры),
Опыт работы от 1 года в консалтинге или отрасли.
Отличные навыки работы с компьютером (Word, Excel, Power Point)
Свободное владение английским языком (профессиональная лексика и терминология)
Умение свободно и грамотно излагать свои мысли как письменно, так и устно
Знания в области стратегического анализа, систем управления, корпоративных финансов

Условия работы
Место работы: Москва, офис м. Технопарк
График работы: 5/2, с 10 до 19 ч.
Оформление в соответствии с законодательством РФ

Размер оклада: от 100 000 до 150 000 руб.
Бонусы в размере одного оклада ежегодно
Социальный пакет.

Ждем ваши отклики @Ritttka1

#vacancy #job #remote #cv #computer_vision #middle #senior #вакансия



Computer Vision Engineer


Why Join Us?

- Join a rapidly growing company with $50M ARR and 250K+ happy customers across the US and Europe.
- Work with a high-caliber engineering team from companies like Lensa, Picsart, Viber, VK, and Yandex.
- Backed by investors who successfully exited companies like Looksery and AI Factory, selling to Snap for $150M and $166M, respectively.
- Contribute to cutting-edge AI technologies in entertainment applications.

---

About the Role

As a Computer Vision Engineer you'll develop state-of-the-art AI-driven solutions to revolutionize video and image editing. Leveraging your expertise in computer vision, deep learning frameworks, and advanced techniques such as GANs and diffusion models, you will be a vital contributor to shaping the future of content creation technology. If you're a creative problem solver with a passion for AI and a knack for pushing the boundaries of what's possible, we want you on our team.


Key Responsibilities

- Develop and optimize algorithms for image and video processing, including stylization, enhancement, and content generation.
- Build and train machine learning models such as GANs, diffusion models, and other advanced AI techniques to improve visual effects and content creation tools.
- Collaborate with cross-functional teams (Product, Marketing, Engineering) to integrate CV solutions into user-facing products.
- Conduct performance analysis and refine algorithms for optimal efficiency.
- Stay abreast of the latest AI and computer vision trends to keep Glam at the forefront of innovation.


Qualifications

1. Experience:
- Demonstrable expertise in building and deploying CV-based applications.
- Proficiency in training and implementing advanced AI models, including GANs and diffusion models.
- Experience delivering image/video processing solutions for real-time or large-scale applications.
2. Technical Skills:
- Strong programming skills in Python.
- Hands-on experience with deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch.
- Knowledge of CV libraries and tools such as OpenCV, Mediapipe, or equivalent.
- Familiarity with cloud-based model deployment solutions.
3. Additional Skills (Preferred):
- Expertise in optimizing models for mobile applications.
- Experience with large-scale datasets and real-time processing.


Benefits

- Competitive salary with performance bonuses.
- All necessary equipment provided to ensure your success.


Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer