Pandas.pdf
1.6 MB
درود
❇️ در این قسمت به معرفی یکی از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین می پردازیم.
❇️ پانداس یک کتابخانه قدرتمند برای تحلیل، پیش پردازش و بصری سازی داده ها است.
❇️ در ادامه نحوه کار کردن با داده ها از طریق این کتابخانه (مانند تغییر فرمت ساختار داده، پیدا کردن رکوردهای مورد نظر، کار با زمان و تاریخ، رسم نمودارها و ...) به همراه کدهای مربوطه قرار گرفته است.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
❇️ در این قسمت به معرفی یکی از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین می پردازیم.
❇️ پانداس یک کتابخانه قدرتمند برای تحلیل، پیش پردازش و بصری سازی داده ها است.
❇️ در ادامه نحوه کار کردن با داده ها از طریق این کتابخانه (مانند تغییر فرمت ساختار داده، پیدا کردن رکوردهای مورد نظر، کار با زمان و تاریخ، رسم نمودارها و ...) به همراه کدهای مربوطه قرار گرفته است.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
PopularityRecommenderSystem.pdf
59.1 KB
درود
❇️ روند کار در سیستم های توصیه گر بر اساس محبوبیت به این صورت است که سیستم آیتمی را که در بین کاربران محبوبیت بیشتری داشته باشد را به کاربر معرفی می کند.
❇️ در این مقاله کوتاه با استفاده از روش سیستم های توصیه گر بر اساس محبوبیت بهترین رستوران ها بر اساس رضایتمندی و امتیازدهی مشتریان به همراه کد آورده شده است.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
❇️ روند کار در سیستم های توصیه گر بر اساس محبوبیت به این صورت است که سیستم آیتمی را که در بین کاربران محبوبیت بیشتری داشته باشد را به کاربر معرفی می کند.
❇️ در این مقاله کوتاه با استفاده از روش سیستم های توصیه گر بر اساس محبوبیت بهترین رستوران ها بر اساس رضایتمندی و امتیازدهی مشتریان به همراه کد آورده شده است.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
👍1
درود
❇️حتما خیلی هاتون دوست دارین نحوه فاین تیون کردن برت به صورت عملی یاد بگیرین. خب یک مقاله دو قسمتی به کمک پایتورچ اومده و به صورت عملی فاین تیونیگ یاد داده و خط به خط کدها توضیح داده …قسمت اول
لینک مقاله 👇🏻
https://blog.usejournal.com/part1-bert-for-advance-nlp-with-transformers-in-pytorch-357579d63512
❇️@data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇️حتما خیلی هاتون دوست دارین نحوه فاین تیون کردن برت به صورت عملی یاد بگیرین. خب یک مقاله دو قسمتی به کمک پایتورچ اومده و به صورت عملی فاین تیونیگ یاد داده و خط به خط کدها توضیح داده …قسمت اول
لینک مقاله 👇🏻
https://blog.usejournal.com/part1-bert-for-advance-nlp-with-transformers-in-pytorch-357579d63512
❇️@data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
درود
❇️حتما خیلی هاتون دوست دارین نحوه فاین تیون کردن برت به صورت عملی یاد بگیرین. خب یک مقاله دو قسمتی به کمک پایتورچ اومده و به صورت عملی فاین تیونیگ یاد داده و خط به خط کدها توضیح داده …قسمت دوم
لینک مقاله 👇🏻
https://medium.com/@aniruddha.choudhury94/part-2-bert-fine-tuning-tutorial-with-pytorch-for-text-classification-on-the-corpus-of-linguistic-18057ce330e1
❇️ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇️حتما خیلی هاتون دوست دارین نحوه فاین تیون کردن برت به صورت عملی یاد بگیرین. خب یک مقاله دو قسمتی به کمک پایتورچ اومده و به صورت عملی فاین تیونیگ یاد داده و خط به خط کدها توضیح داده …قسمت دوم
لینک مقاله 👇🏻
https://medium.com/@aniruddha.choudhury94/part-2-bert-fine-tuning-tutorial-with-pytorch-for-text-classification-on-the-corpus-of-linguistic-18057ce330e1
❇️ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
tensorflow_v_2.0.pdf
817.9 KB
درود
❇️ تنسورفلو، یک کتابخانه متن باز یادگیری ماشین است که به برنامه نویسان کمک می کند تا بتوانند طراحی و پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق را به سادگی انجام دهند.
❇️ گوگل از این کتابخانه برای مواردی مانند بازشناسی گفتار، تصاویر و سرویس های جست و جو استفاده می کند.
❇️ در ادامه موارد پرکاربرد نسخه دوم این کتابخانه به همراه کدهای مربوطه قرار گرفته است.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
❇️ تنسورفلو، یک کتابخانه متن باز یادگیری ماشین است که به برنامه نویسان کمک می کند تا بتوانند طراحی و پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق را به سادگی انجام دهند.
❇️ گوگل از این کتابخانه برای مواردی مانند بازشناسی گفتار، تصاویر و سرویس های جست و جو استفاده می کند.
❇️ در ادامه موارد پرکاربرد نسخه دوم این کتابخانه به همراه کدهای مربوطه قرار گرفته است.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
Simple Approaches to Recommender Systems.pdf
250.8 KB
درود
❇️ از انواع سیستم های توصیه گر می توان به سیستم های توصیه گر مبتنی بر همبستگی اشاره کرد. در ساختار این الگوریتم از ضریب پیرسون جهت پیشنهاد آیتم جدید استفاده می شود.
❇️ در این مقاله نحوه استفاده از سیستم های توصیه گر مبتنی بر همبستگی به همراه کدهای مربوطه قرار داده شده است.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#پایگاه_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#سیستم_توصیه_گر
❇️ از انواع سیستم های توصیه گر می توان به سیستم های توصیه گر مبتنی بر همبستگی اشاره کرد. در ساختار این الگوریتم از ضریب پیرسون جهت پیشنهاد آیتم جدید استفاده می شود.
❇️ در این مقاله نحوه استفاده از سیستم های توصیه گر مبتنی بر همبستگی به همراه کدهای مربوطه قرار داده شده است.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#پایگاه_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#سیستم_توصیه_گر
درود
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
لینک مقاله 👇🏻
https://zzhu17.medium.com/web-scraping-yahoo-finance-news-a18f9b20ee8a
برای قسمت جمع آوری linkها با استفاده از selenium، از حلقه for و تعریف webdriver در حلقه استفاده شده. ما این بخش رو از یک راه دیگه ای پیاده سازی کردیم. آدرس👇🏻
https://github.com/datahub-ir/yahoo_finance_news_data_collection
بهترین راه حل نیست ولی اگر راه بهتری سراغ دارید، بهمون پیشنهاد بدید.
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
لینک مقاله 👇🏻
https://zzhu17.medium.com/web-scraping-yahoo-finance-news-a18f9b20ee8a
برای قسمت جمع آوری linkها با استفاده از selenium، از حلقه for و تعریف webdriver در حلقه استفاده شده. ما این بخش رو از یک راه دیگه ای پیاده سازی کردیم. آدرس👇🏻
https://github.com/datahub-ir/yahoo_finance_news_data_collection
بهترین راه حل نیست ولی اگر راه بهتری سراغ دارید، بهمون پیشنهاد بدید.
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Medium
Web Scraping Yahoo Finance News
and how to reduce the chances of being blocked when scraping
⭕If you are asked to predict a value as a problem statement what basic model should you use ?
Anonymous Quiz
23%
Deep learning
5%
Transfer learning
65%
Regression
7%
None of the above
keras.pdf
553.3 KB
درود
❇️ کرَس یک کتابخانه رایگان قدرتمند و با کاربرد بسیار آسان برای توسعه و ارزیابی مدل های یادگیری عمیق است. این کتابخانه برای آزمایش سریع و مدولار بسیار کاربردی می باشد.
❇️ در این قسمت خلاصه ای از کاربردی ترین موارد استفاده از این کتابخانه آورده شده است.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
❇️ کرَس یک کتابخانه رایگان قدرتمند و با کاربرد بسیار آسان برای توسعه و ارزیابی مدل های یادگیری عمیق است. این کتابخانه برای آزمایش سریع و مدولار بسیار کاربردی می باشد.
❇️ در این قسمت خلاصه ای از کاربردی ترین موارد استفاده از این کتابخانه آورده شده است.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
mllearning.pdf
1.2 MB
درود
❇️ به طور کل میشه گفت الگوریتمهای یادگیری ماشین یک مدل ریاضی بر اساس دادههای نمونه یا "دادههای آموزش" به منظور پیشبینی یا تصمیمگیری، ایجاد میکنند.
❇️ در این قسمت، خلاصه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین، مزایایی که دارند به همراه موارد استفاده قرار گرفتند.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
❇️ به طور کل میشه گفت الگوریتمهای یادگیری ماشین یک مدل ریاضی بر اساس دادههای نمونه یا "دادههای آموزش" به منظور پیشبینی یا تصمیمگیری، ایجاد میکنند.
❇️ در این قسمت، خلاصه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین، مزایایی که دارند به همراه موارد استفاده قرار گرفتند.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#نظرسنجی⭕
چه موضوعاتی دوس دارین در کانال اضافه بشه ؟
چه موضوعاتی دوس دارین در کانال اضافه بشه ؟
Anonymous Poll
26%
اخبار به روز هوش مصنوعی
29%
مقالات📑
62%
کورس machin learning🤖
22%
معرفی کتاب📚
11%
اینفوگرافیک
45%
معرفی رویداد های رایگان در حوزه هوش مصنوعی
درود
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت دوم: پیش پردازش داده
لینک مقاله 👇🏻
https://towardsdatascience.com/a-step-by-step-tutorial-for-conducting-sentiment-analysis-a7190a444366
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت دوم: پیش پردازش داده
لینک مقاله 👇🏻
https://towardsdatascience.com/a-step-by-step-tutorial-for-conducting-sentiment-analysis-a7190a444366
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Medium
A Step-by-Step Tutorial for Conducting Sentiment Analysis
part 1: preprocessing text data
🔺#کوییز_شماره_2 🔻
A basic spam filter is a good example of ?
A basic spam filter is a good example of ?
Anonymous Quiz
76%
Supervised learning
12%
Unsupervised learning
3%
Transfer learning
9%
Reinforcement learning
Model Based Collaborative Filtering.pdf
194.3 KB
درود
❇️ در ادامه ی معرفی الگوریتم های مورد استفاده برای سیستم های توصیه گر، توی این مقاله می خوایم روش model_based_collaborative رو با استفاده از داده های movielense و زبان پایتون بررسی کنیم.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#سیستم_توصیه_گر
❇️ در ادامه ی معرفی الگوریتم های مورد استفاده برای سیستم های توصیه گر، توی این مقاله می خوایم روش model_based_collaborative رو با استفاده از داده های movielense و زبان پایتون بررسی کنیم.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#سیستم_توصیه_گر
datasciencerequire.pdf
275.1 KB
درود
❇️ اگه دوست داری بدونی لازمه چه مهارت هایی رو برای اینکه بتونی تو حوزه data science وارد بشی یاد بگیری، حتماً برای خوندن این مقاله وقت بزار.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#دانشمند_داده
❇️ اگه دوست داری بدونی لازمه چه مهارت هایی رو برای اینکه بتونی تو حوزه data science وارد بشی یاد بگیری، حتماً برای خوندن این مقاله وقت بزار.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#دانشمند_داده
درود
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت سوم: تبدیل داده های متنی به بردارهای عددی
لینک مقاله 👇🏻
https://medium.com/@zzhu17/a-step-by-step-tutorial-for-conducting-sentiment-analysis-9d1a054818b6
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
قسمت دوم: پیش پردازش داده
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت سوم: تبدیل داده های متنی به بردارهای عددی
لینک مقاله 👇🏻
https://medium.com/@zzhu17/a-step-by-step-tutorial-for-conducting-sentiment-analysis-9d1a054818b6
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
قسمت دوم: پیش پردازش داده
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Medium
A Step-by-Step Tutorial for Conducting Sentiment Analysis
part 2: transforming text data with the TFIDF Vectorizer
🔻#کوییز_شماره_۳🔺️
which of following is needed in K-means clustering ?
which of following is needed in K-means clustering ?
Anonymous Quiz
48%
All of the mentions
7%
Initial guess as to cluster centroids
37%
Number of clusters
7%
Defined distance metrics
ContentBasedRecommender.pdf
173.2 KB
درود
❇️ در ادامه ی معرفی الگوریتم های مورد استفاده برای سیستم های توصیه گر، توی این مقاله روش content_based رو با استفاده از KNN براتون قرار دادم.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#سیستم_توصیه_گر
❇️ در ادامه ی معرفی الگوریتم های مورد استفاده برای سیستم های توصیه گر، توی این مقاله روش content_based رو با استفاده از KNN براتون قرار دادم.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#سیستم_توصیه_گر