درود
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
لینک مقاله 👇🏻
https://zzhu17.medium.com/web-scraping-yahoo-finance-news-a18f9b20ee8a
برای قسمت جمع آوری linkها با استفاده از selenium، از حلقه for و تعریف webdriver در حلقه استفاده شده. ما این بخش رو از یک راه دیگه ای پیاده سازی کردیم. آدرس👇🏻
https://github.com/datahub-ir/yahoo_finance_news_data_collection
بهترین راه حل نیست ولی اگر راه بهتری سراغ دارید، بهمون پیشنهاد بدید.
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
لینک مقاله 👇🏻
https://zzhu17.medium.com/web-scraping-yahoo-finance-news-a18f9b20ee8a
برای قسمت جمع آوری linkها با استفاده از selenium، از حلقه for و تعریف webdriver در حلقه استفاده شده. ما این بخش رو از یک راه دیگه ای پیاده سازی کردیم. آدرس👇🏻
https://github.com/datahub-ir/yahoo_finance_news_data_collection
بهترین راه حل نیست ولی اگر راه بهتری سراغ دارید، بهمون پیشنهاد بدید.
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Medium
Web Scraping Yahoo Finance News
and how to reduce the chances of being blocked when scraping
⭕If you are asked to predict a value as a problem statement what basic model should you use ?
Anonymous Quiz
23%
Deep learning
5%
Transfer learning
65%
Regression
7%
None of the above
keras.pdf
553.3 KB
درود
❇️ کرَس یک کتابخانه رایگان قدرتمند و با کاربرد بسیار آسان برای توسعه و ارزیابی مدل های یادگیری عمیق است. این کتابخانه برای آزمایش سریع و مدولار بسیار کاربردی می باشد.
❇️ در این قسمت خلاصه ای از کاربردی ترین موارد استفاده از این کتابخانه آورده شده است.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
❇️ کرَس یک کتابخانه رایگان قدرتمند و با کاربرد بسیار آسان برای توسعه و ارزیابی مدل های یادگیری عمیق است. این کتابخانه برای آزمایش سریع و مدولار بسیار کاربردی می باشد.
❇️ در این قسمت خلاصه ای از کاربردی ترین موارد استفاده از این کتابخانه آورده شده است.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
mllearning.pdf
1.2 MB
درود
❇️ به طور کل میشه گفت الگوریتمهای یادگیری ماشین یک مدل ریاضی بر اساس دادههای نمونه یا "دادههای آموزش" به منظور پیشبینی یا تصمیمگیری، ایجاد میکنند.
❇️ در این قسمت، خلاصه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین، مزایایی که دارند به همراه موارد استفاده قرار گرفتند.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
❇️ به طور کل میشه گفت الگوریتمهای یادگیری ماشین یک مدل ریاضی بر اساس دادههای نمونه یا "دادههای آموزش" به منظور پیشبینی یا تصمیمگیری، ایجاد میکنند.
❇️ در این قسمت، خلاصه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین، مزایایی که دارند به همراه موارد استفاده قرار گرفتند.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#نظرسنجی⭕
چه موضوعاتی دوس دارین در کانال اضافه بشه ؟
چه موضوعاتی دوس دارین در کانال اضافه بشه ؟
Anonymous Poll
26%
اخبار به روز هوش مصنوعی
29%
مقالات📑
62%
کورس machin learning🤖
22%
معرفی کتاب📚
11%
اینفوگرافیک
45%
معرفی رویداد های رایگان در حوزه هوش مصنوعی
درود
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت دوم: پیش پردازش داده
لینک مقاله 👇🏻
https://towardsdatascience.com/a-step-by-step-tutorial-for-conducting-sentiment-analysis-a7190a444366
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت دوم: پیش پردازش داده
لینک مقاله 👇🏻
https://towardsdatascience.com/a-step-by-step-tutorial-for-conducting-sentiment-analysis-a7190a444366
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Medium
A Step-by-Step Tutorial for Conducting Sentiment Analysis
part 1: preprocessing text data
🔺#کوییز_شماره_2 🔻
A basic spam filter is a good example of ?
A basic spam filter is a good example of ?
Anonymous Quiz
76%
Supervised learning
12%
Unsupervised learning
3%
Transfer learning
9%
Reinforcement learning
Model Based Collaborative Filtering.pdf
194.3 KB
درود
❇️ در ادامه ی معرفی الگوریتم های مورد استفاده برای سیستم های توصیه گر، توی این مقاله می خوایم روش model_based_collaborative رو با استفاده از داده های movielense و زبان پایتون بررسی کنیم.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#سیستم_توصیه_گر
❇️ در ادامه ی معرفی الگوریتم های مورد استفاده برای سیستم های توصیه گر، توی این مقاله می خوایم روش model_based_collaborative رو با استفاده از داده های movielense و زبان پایتون بررسی کنیم.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#سیستم_توصیه_گر
datasciencerequire.pdf
275.1 KB
درود
❇️ اگه دوست داری بدونی لازمه چه مهارت هایی رو برای اینکه بتونی تو حوزه data science وارد بشی یاد بگیری، حتماً برای خوندن این مقاله وقت بزار.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#دانشمند_داده
❇️ اگه دوست داری بدونی لازمه چه مهارت هایی رو برای اینکه بتونی تو حوزه data science وارد بشی یاد بگیری، حتماً برای خوندن این مقاله وقت بزار.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#دانشمند_داده
درود
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت سوم: تبدیل داده های متنی به بردارهای عددی
لینک مقاله 👇🏻
https://medium.com/@zzhu17/a-step-by-step-tutorial-for-conducting-sentiment-analysis-9d1a054818b6
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
قسمت دوم: پیش پردازش داده
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت سوم: تبدیل داده های متنی به بردارهای عددی
لینک مقاله 👇🏻
https://medium.com/@zzhu17/a-step-by-step-tutorial-for-conducting-sentiment-analysis-9d1a054818b6
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
قسمت دوم: پیش پردازش داده
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Medium
A Step-by-Step Tutorial for Conducting Sentiment Analysis
part 2: transforming text data with the TFIDF Vectorizer
🔻#کوییز_شماره_۳🔺️
which of following is needed in K-means clustering ?
which of following is needed in K-means clustering ?
Anonymous Quiz
48%
All of the mentions
7%
Initial guess as to cluster centroids
37%
Number of clusters
7%
Defined distance metrics
ContentBasedRecommender.pdf
173.2 KB
درود
❇️ در ادامه ی معرفی الگوریتم های مورد استفاده برای سیستم های توصیه گر، توی این مقاله روش content_based رو با استفاده از KNN براتون قرار دادم.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#سیستم_توصیه_گر
❇️ در ادامه ی معرفی الگوریتم های مورد استفاده برای سیستم های توصیه گر، توی این مقاله روش content_based رو با استفاده از KNN براتون قرار دادم.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#سیستم_توصیه_گر
درود
می دونم خیلی هاتون درگیر دریافت دیتا از توئیتر هستین و سد محکمی مثل ایجاد اکانت دولوپری مانع کارتون میشه پس یه ابزار
پیشرفته تجزیه و تحلیل توییتر معرفی می کنم که به شما این امکان میده بدون استفاده ازTwitter API و ثبت نام، توییت دریافت کنید. اسم این ابزار Twint هست و ادرس گیتهابش اینه👇🏻
https://github.com/twintproject/twint
❇️ @data_hub_ir
می دونم خیلی هاتون درگیر دریافت دیتا از توئیتر هستین و سد محکمی مثل ایجاد اکانت دولوپری مانع کارتون میشه پس یه ابزار
پیشرفته تجزیه و تحلیل توییتر معرفی می کنم که به شما این امکان میده بدون استفاده ازTwitter API و ثبت نام، توییت دریافت کنید. اسم این ابزار Twint هست و ادرس گیتهابش اینه👇🏻
https://github.com/twintproject/twint
❇️ @data_hub_ir
GitHub
GitHub - twintproject/twint: An advanced Twitter scraping & OSINT tool written in Python that doesn't use Twitter's API, allowing…
An advanced Twitter scraping & OSINT tool written in Python that doesn't use Twitter's API, allowing you to scrape a user's followers, following, Tweets and more whi...
درود
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت چهارم و آخر: استفاده از Logistic Regression
لینک مقاله 👇🏻
https://medium.com/@zzhu17/a-step-by-step-tutorial-for-conducting-sentiment-analysis-cf3e995e3171
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
قسمت دوم: پیش پردازش داده
قسمت سوم: تبدیل داده های متنی به بردارهای عددی
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت چهارم و آخر: استفاده از Logistic Regression
لینک مقاله 👇🏻
https://medium.com/@zzhu17/a-step-by-step-tutorial-for-conducting-sentiment-analysis-cf3e995e3171
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
قسمت دوم: پیش پردازش داده
قسمت سوم: تبدیل داده های متنی به بردارهای عددی
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Medium
A Step-by-Step Tutorial for Conducting Sentiment Analysis
part 3: the last step, applying logistic regression
machine-learning-projects - 02 - Orthogonalization.en.srt
14.9 KB
زیرنویس انگلیسی ✅
Anonymous Quiz
7%
Relu
12%
Sigmoid
68%
Sine
13%
PRelu