datasciencerequire.pdf
275.1 KB
درود
❇️ اگه دوست داری بدونی لازمه چه مهارت هایی رو برای اینکه بتونی تو حوزه data science وارد بشی یاد بگیری، حتماً برای خوندن این مقاله وقت بزار.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#دانشمند_داده
❇️ اگه دوست داری بدونی لازمه چه مهارت هایی رو برای اینکه بتونی تو حوزه data science وارد بشی یاد بگیری، حتماً برای خوندن این مقاله وقت بزار.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#دانشمند_داده
درود
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت سوم: تبدیل داده های متنی به بردارهای عددی
لینک مقاله 👇🏻
https://medium.com/@zzhu17/a-step-by-step-tutorial-for-conducting-sentiment-analysis-9d1a054818b6
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
قسمت دوم: پیش پردازش داده
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت سوم: تبدیل داده های متنی به بردارهای عددی
لینک مقاله 👇🏻
https://medium.com/@zzhu17/a-step-by-step-tutorial-for-conducting-sentiment-analysis-9d1a054818b6
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
قسمت دوم: پیش پردازش داده
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Medium
A Step-by-Step Tutorial for Conducting Sentiment Analysis
part 2: transforming text data with the TFIDF Vectorizer
🔻#کوییز_شماره_۳🔺️
which of following is needed in K-means clustering ?
which of following is needed in K-means clustering ?
Anonymous Quiz
48%
All of the mentions
7%
Initial guess as to cluster centroids
37%
Number of clusters
7%
Defined distance metrics
ContentBasedRecommender.pdf
173.2 KB
درود
❇️ در ادامه ی معرفی الگوریتم های مورد استفاده برای سیستم های توصیه گر، توی این مقاله روش content_based رو با استفاده از KNN براتون قرار دادم.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#سیستم_توصیه_گر
❇️ در ادامه ی معرفی الگوریتم های مورد استفاده برای سیستم های توصیه گر، توی این مقاله روش content_based رو با استفاده از KNN براتون قرار دادم.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#سیستم_توصیه_گر
درود
می دونم خیلی هاتون درگیر دریافت دیتا از توئیتر هستین و سد محکمی مثل ایجاد اکانت دولوپری مانع کارتون میشه پس یه ابزار
پیشرفته تجزیه و تحلیل توییتر معرفی می کنم که به شما این امکان میده بدون استفاده ازTwitter API و ثبت نام، توییت دریافت کنید. اسم این ابزار Twint هست و ادرس گیتهابش اینه👇🏻
https://github.com/twintproject/twint
❇️ @data_hub_ir
می دونم خیلی هاتون درگیر دریافت دیتا از توئیتر هستین و سد محکمی مثل ایجاد اکانت دولوپری مانع کارتون میشه پس یه ابزار
پیشرفته تجزیه و تحلیل توییتر معرفی می کنم که به شما این امکان میده بدون استفاده ازTwitter API و ثبت نام، توییت دریافت کنید. اسم این ابزار Twint هست و ادرس گیتهابش اینه👇🏻
https://github.com/twintproject/twint
❇️ @data_hub_ir
GitHub
GitHub - twintproject/twint: An advanced Twitter scraping & OSINT tool written in Python that doesn't use Twitter's API, allowing…
An advanced Twitter scraping & OSINT tool written in Python that doesn't use Twitter's API, allowing you to scrape a user's followers, following, Tweets and more whi...
درود
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت چهارم و آخر: استفاده از Logistic Regression
لینک مقاله 👇🏻
https://medium.com/@zzhu17/a-step-by-step-tutorial-for-conducting-sentiment-analysis-cf3e995e3171
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
قسمت دوم: پیش پردازش داده
قسمت سوم: تبدیل داده های متنی به بردارهای عددی
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇میخوایم که یک مقاله چهار قسمتی در مورد Conducting Sentiment Analysis رو با هم بررسی کنیم.
قسمت چهارم و آخر: استفاده از Logistic Regression
لینک مقاله 👇🏻
https://medium.com/@zzhu17/a-step-by-step-tutorial-for-conducting-sentiment-analysis-cf3e995e3171
قسمت اول: جمع آوری دیتا با استفاده از bs4 و selenium
قسمت دوم: پیش پردازش داده
قسمت سوم: تبدیل داده های متنی به بردارهای عددی
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Medium
A Step-by-Step Tutorial for Conducting Sentiment Analysis
part 3: the last step, applying logistic regression
machine-learning-projects - 02 - Orthogonalization.en.srt
14.9 KB
زیرنویس انگلیسی ✅
Anonymous Quiz
7%
Relu
12%
Sigmoid
68%
Sine
13%
PRelu
RecommenderSystemContentBased (1).pdf
53.8 KB
درود
❇️ دوست دارین بدونین که وقتی وارد سایتهای خرید اینترنتی می شین، سیستم بر چه اساسی به شما محصولات رو پیشنهاد میده؟! پس خوندن این مقاله رو از دست ندین.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#سیستم_توصیه_گر
❇️ دوست دارین بدونین که وقتی وارد سایتهای خرید اینترنتی می شین، سیستم بر چه اساسی به شما محصولات رو پیشنهاد میده؟! پس خوندن این مقاله رو از دست ندین.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#سیستم_توصیه_گر
درود
❇دررابطه با کوییز هفته گذشته، شاید برای بعضی از دوستان تابع فعالساز PRelu ناآشنا بوده، برای همین این هفته قراره مقاله ای رو بررسی کنیم که 10 تا از توابع فعالساز معروف(از جمله PRelu) رو معرفی کرده و شرایط استفاده از هر کدوم رو توضیح داده.
لینک مقاله 👇🏻
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/01/fundamentals-deep-learning-activation-functions-when-to-use-them
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇دررابطه با کوییز هفته گذشته، شاید برای بعضی از دوستان تابع فعالساز PRelu ناآشنا بوده، برای همین این هفته قراره مقاله ای رو بررسی کنیم که 10 تا از توابع فعالساز معروف(از جمله PRelu) رو معرفی کرده و شرایط استفاده از هر کدوم رو توضیح داده.
لینک مقاله 👇🏻
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/01/fundamentals-deep-learning-activation-functions-when-to-use-them
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Analytics Vidhya
Activation Functions | Fundamentals Of Deep Learning
An introduction to activation functions. Article describes when to use which type of activation function and fundamentals of deep learning.
درود
دنیای nlp زیادی ترسناک شده، تا همین چند روز پیش باید کلی تلاش می کردیم بفهمیم self-attention چیه و کاربردش توی برت چی هست که انصافا مفاهیمش آسون هم نبود. حالا دوستامون توی گوگل اومدن یه مقاله دادن تحت عنوان "FNet: Mixing Tokens with Fourier Transforms" که به جای self-attention از تبدیل فوریه استفاده کردن که اجراش روی gpu هفت برابر سریع تره و دقتش هم خوب بود و روی GLUE به دقت 92 درصد رسیده(منظور همون accuracy هستش که البته بهتره به جای دقت از واژه صحت استفاده کنیم). خلاصه که دیگه کم کم باید قید attention mechanisms بزنیم...
@data_hub_ir
واسه کسب اطلاعات بیشتر مقاله زیر از دست ندین
https://medium.com/syncedreview/google-replaces-bert-self-attention-with-fourier-transform-92-accuracy-7-times-faster-on-gpus-7a78e3e4ac0e
دنیای nlp زیادی ترسناک شده، تا همین چند روز پیش باید کلی تلاش می کردیم بفهمیم self-attention چیه و کاربردش توی برت چی هست که انصافا مفاهیمش آسون هم نبود. حالا دوستامون توی گوگل اومدن یه مقاله دادن تحت عنوان "FNet: Mixing Tokens with Fourier Transforms" که به جای self-attention از تبدیل فوریه استفاده کردن که اجراش روی gpu هفت برابر سریع تره و دقتش هم خوب بود و روی GLUE به دقت 92 درصد رسیده(منظور همون accuracy هستش که البته بهتره به جای دقت از واژه صحت استفاده کنیم). خلاصه که دیگه کم کم باید قید attention mechanisms بزنیم...
@data_hub_ir
واسه کسب اطلاعات بیشتر مقاله زیر از دست ندین
https://medium.com/syncedreview/google-replaces-bert-self-attention-with-fourier-transform-92-accuracy-7-times-faster-on-gpus-7a78e3e4ac0e
Medium
Google Replaces BERT Self-Attention with Fourier Transform: 92% Accuracy, 7 Times Faster on GPUs
Transformer architectures have come to dominate the natural language processing (NLP) field since their 2017 introduction. One of the only…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
3) coursera —structuring machine learning prrojects
@data_hub_ir
@data_hub_ir