دیتاهاب – Telegram
دیتاهاب
2.14K subscribers
184 photos
35 videos
127 files
327 links
موضوعات کانال:

Data Science
Machine Learning
Deep Learning
NLP

گروه تلگرامی ⬅️ @data_jobs
دیتاست ⬅️ @persian_data
ادمین ⬅️ @data_hub
Download Telegram
یک ترکیبی پررو داریم امروز: AR+ML
6 نفر آدم پایه و باحال یک پروژه انجام دادن که شما به راحتی یک شی از دنیای واقعی کپی می کنی و داخل فتوشاپ پیست می کنی.
تنظیماتش خیلی سخت نبود ولی نتیجه خیلی جالب بود. نکته اش این که کدهاش موجوده...
ادامه داستان👇🏻

https://github.com/cyrildiagne/ar-cutpaste

❇️@data_hub_ir
Clustering Algorithms in Machine Learning-1.pdf
280.2 KB
درود

❇️ توی این داکیومنت، 5 تا الگوریتم clustering پر کاربرد به صورت خلاصه معرفی شده و اینکه ازهر کدوم چه زمانی استفاده کنیم، حتما بررسیش کنین.

❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
pythonforDS.pdf
2.2 MB
درود
❇️ تو این مقاله پرکاربردی ترین دستورات پایتون برای علم داده قرار گرفته. خوندنش رو بهتون توصیه می کنم.

❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
20 Core Data Science Concepts-1.pdf
579.4 KB
درود

❇️ توی این داکیومنت، به 20 تا مفهوم مهم Data Science اشاره شده و هر کدوم توضیح داده شده. خوبیش اینه که هر مفهوم رو خیلی ساده و خلاصه معرفی کرده.

❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
excelsource.pdf
1.4 MB
درود

❇️ یه فایل خیلی مفید درباره اکسل برای کسایی که تازه تو حوزه تحلیل داده وارد شدن و میخان با اکسل شروع کنند.

❇️@data_hub_ir

#تحلیل_داده
#یادگیری_ماشین
data-hub.jpg
88.3 KB
این وصله‌ها به ما برنامه‌‌نویسا نمی چسبه☺️

#فان
یک کار خوبی که انجام شده، اینه که تمرینات دو درس یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که پاییز 2021 توی دانشگاه شریف تدریس شده توی گیتهاب قرار گرفته، هم کدها و هم اموزش تصویری برای هر جلسه.

https://github.com/ArashLagzian/Practical-TA-Class-Machine-Learning-Fall2021
https://github.com/ArashLagzian/Practical-TA-Class-Deep-Learning-Fall2021

❇️@data_hub_ir
Top 50 Machine Learning Interview Q&A | Follow @drangshu.pdf
98.6 KB
درود

❇️ توی این داکیومنت، 50 تا سوال مصاحبه در حوزه machine learning آورده شده و جواب هر کدوم رو هم توضیح داده. حتما یه نگاهی بهش داشته باشین.

❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
گوش جان می سپاریم به این توصیه 💯 درصد حق
Python - 100 Numpy Exercises .pdf
259.7 KB
درود

❇️ هممون میدونیم که کتابخونه NumPy خیلی مهمه و استفاده ازش میتونه به شدت سرعت محاسباتمون رو بالا ببره. توی این داکیومنت، 100 تا نمونه سوال، به ترتیب از ساده تا یکم پیچیده آورده. حتما بررسیش کنین.

❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
❇️ وبینار
موضوع: How to #BeADeepLearner- A live Ask Me Anything

ارائه دهنده: DeepLearning.AI

تاریخ: روز چهارشنبه 6 بهمن 1400

ساعت : 21:30 الی 23:00

لینک ثبت نام:
https://www.eventbrite.com/e/how-to-beadeeplearner-a-live-ask-me-anything-tickets-228151977707

❇️@data_hub_ir

#وبینار
powerBiLearning.pdf
8 MB
درود

❇️ یکی از ابزارهای پرسروصدای این روزها برای تحلیل و نمایش داده ها پاوربی آی هستش. سعی می کنم تو این روزا بیشتر درباره روش های استفاده از این نرم افزار براتون پست بزارم.

❇️@data_hub_ir

#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#پایتون
از اونجایی که توی مرحله مهم پیش پردازش، خیلی مهمه توی دیتاها گشت بزنیم و مقادیر مختلف چک کنیم و تحلیل اولیه مناسبی از داده ها داشته باشیم. اغلب هم مجبوریم داخل اکسل چنین کاری کنیم و شاید یکم روی اعصابمون باشه که در کنار اجرای کد، با اکسل هم کار کنیم.
چه خوب میشد اگر داخل کولب با دیتافریم ها کار کنین و مثل اکسل، به راحتی داخل داده ها سرچ کنین، براش فیلتر بزارین یا ترتیب سطرها بهم بریزین
یعنی به جای اینکه داده های داخل جدول سرد و بی روح باشن، بشه باهاشون تعامل کرد و پویا باشن
خوشبختانه چنین قابلیتی مهیا شده و توی این نوتبوک بهتون آموزش دادم.

❇️ @data_hub_ir

https://github.com/mohamad-dehghani/tutorial/blob/master/Data_Table_Display.ipynb
Data Cleaning.pdf
907.8 KB
درود

❇️ یکی از مراحل مهم هر پروژه‌ای data cleaning هست که توی این داکیومنت به جنبه‌های مختلف اون اشاره شده.

❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
خب من قبلا گفتم jupyter notebook اینده داره ها
اگر خاطرتون باشه بارها اشاره کردم jupyter notebook رویاهای بلندی در سر داره این نمونش
مثل آب خوردن میشه با powerBi ارتباط برقرار کرد
خیلی داره کارها برامون آسون می کنه
یکسری توضیحات خود ماکروسافت گذاشته که دیدنش خالی از لطف نیست
powerbi.microsoft.com/en-us/blog/announcing-power-bi-in-jupyter-notebooks

ولی مطالعه این مقاله قطعا پر از لطف و نیکی هست
www.sqlshack.com/embedding-power-bi-reports-in-jupyter-notebooks

❇️@data_hub_ir
1
TensorFlow Examples and Tutorials.pdf
217.1 KB
درود

❇️ برای یادگیری tensorflow ، این داکیومنت میتونه راهنمای خیلی خوبی براتون باشه. گام به گام و به همراه مثال بهتون آموزش میده.

اگر لینک‌ها مشکل دارن و براتون باز نمیشن، میتونین این repository رو بررسی کنین.
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples


❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
👍2
یک کار جالب
یک کرالری نوشتن که میشه به کمکش برای زبان فارسی یا هر زبان دیگه ای متن خام به دست اورد. معمولا این مدل متن ها به درد مدل های زبانی میخورن. فقط کافیه url های مدنظرتون بهش بدین خودش براتون کرال می کنه و قسمت های به دردنخورش حذف می کنه و متن خام و بدون تگ های html در اختیارتون قرار میده.

https://github.com/srmt99/web-crawler




❇️@data_hub_ir
Visual Intro to Deep Learning .pdf
5.3 MB
درود

❇️ توی این داکیومنت مباحث و مفاهیم پایه‌ای deep learning بصورت تصویر آموزش داده شده، میتونین بررسی کنین.


❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی