یک کار خوبی که انجام شده، اینه که تمرینات دو درس یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که پاییز 2021 توی دانشگاه شریف تدریس شده توی گیتهاب قرار گرفته، هم کدها و هم اموزش تصویری برای هر جلسه.

https://github.com/ArashLagzian/Practical-TA-Class-Machine-Learning-Fall2021
https://github.com/ArashLagzian/Practical-TA-Class-Deep-Learning-Fall2021

❇️@data_hub_ir

درود

❇️ توی این داکیومنت، 50 تا سوال مصاحبه در حوزه machine learning آورده شده و جواب هر کدوم رو هم توضیح داده. حتما یه نگاهی بهش داشته باشین.

❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی

گوش جان می سپاریم به این توصیه 💯 درصد حق

درود

❇️ هممون میدونیم که کتابخونه NumPy خیلی مهمه و استفاده ازش میتونه به شدت سرعت محاسباتمون رو بالا ببره. توی این داکیومنت، 100 تا نمونه سوال، به ترتیب از ساده تا یکم پیچیده آورده. حتما بررسیش کنین.

❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی

❇️ وبینار
موضوع: How to #BeADeepLearner- A live Ask Me Anything

ارائه دهنده: DeepLearning.AI

تاریخ: روز چهارشنبه 6 بهمن 1400

ساعت : 21:30 الی 23:00

لینک ثبت نام:
https://www.eventbrite.com/e/how-to-beadeeplearner-a-live-ask-me-anything-tickets-228151977707

❇️@data_hub_ir

#وبینار

درود

❇️ یکی از ابزارهای پرسروصدای این روزها برای تحلیل و نمایش داده ها پاوربی آی هستش. سعی می کنم تو این روزا بیشتر درباره روش های استفاده از این نرم افزار براتون پست بزارم.

❇️@data_hub_ir

#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#پایتون

از اونجایی که توی مرحله مهم پیش پردازش، خیلی مهمه توی دیتاها گشت بزنیم و مقادیر مختلف چک کنیم و تحلیل اولیه مناسبی از داده ها داشته باشیم. اغلب هم مجبوریم داخل اکسل چنین کاری کنیم و شاید یکم روی اعصابمون باشه که در کنار اجرای کد، با اکسل هم کار کنیم.
چه خوب میشد اگر داخل کولب با دیتافریم ها کار کنین و مثل اکسل، به راحتی داخل داده ها سرچ کنین، براش فیلتر بزارین یا ترتیب سطرها بهم بریزین
یعنی به جای اینکه داده های داخل جدول سرد و بی روح باشن، بشه باهاشون تعامل کرد و پویا باشن
خوشبختانه چنین قابلیتی مهیا شده و توی این نوتبوک بهتون آموزش دادم.

❇️ @data_hub_ir

https://github.com/mohamad-dehghani/tutorial/blob/master/Data_Table_Display.ipynb

درود

❇️ یکی از مراحل مهم هر پروژه‌ای data cleaning هست که توی این داکیومنت به جنبه‌های مختلف اون اشاره شده.

❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی

خب من قبلا گفتم jupyter notebook اینده داره ها
اگر خاطرتون باشه بارها اشاره کردم jupyter notebook رویاهای بلندی در سر داره این نمونش
مثل آب خوردن میشه با powerBi ارتباط برقرار کرد
خیلی داره کارها برامون آسون می کنه
یکسری توضیحات خود ماکروسافت گذاشته که دیدنش خالی از لطف نیست
powerbi.microsoft.com/en-us/blog/announcing-power-bi-in-jupyter-notebooks

ولی مطالعه این مقاله قطعا پر از لطف و نیکی هست
www.sqlshack.com/embedding-power-bi-reports-in-jupyter-notebooks

❇️@data_hub_ir

درود

❇️ برای یادگیری tensorflow ، این داکیومنت میتونه راهنمای خیلی خوبی براتون باشه. گام به گام و به همراه مثال بهتون آموزش میده.

اگر لینک‌ها مشکل دارن و براتون باز نمیشن، میتونین این repository رو بررسی کنین.
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples


❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی

یک کار جالب
یک کرالری نوشتن که میشه به کمکش برای زبان فارسی یا هر زبان دیگه ای متن خام به دست اورد. معمولا این مدل متن ها به درد مدل های زبانی میخورن. فقط کافیه url های مدنظرتون بهش بدین خودش براتون کرال می کنه و قسمت های به دردنخورش حذف می کنه و متن خام و بدون تگ های html در اختیارتون قرار میده.

https://github.com/srmt99/web-crawler




❇️@data_hub_ir

درود

❇️ توی این داکیومنت مباحث و مفاهیم پایه‌ای deep learning بصورت تصویر آموزش داده شده، میتونین بررسی کنین.


❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی

درود🤚
خیلی خوشحالم که بالاخره زمانش از راه رسید😊
قبل از هر چیز بفرمایین شیرینی اونم از نوع گز اصفهان🍰🧁


نزدیک دو ساله در کنار هم هستیم 😍 از آپارات تا ویرگول و تلگرام. توی این مسیر شناختمون از هم بیشتر شد به‌تدریج متوجه شدیم شما به چه چیزهایی بیشتر احتیاج دارین🤔. خودتون بهمون می گفتین فرصت شغلی نیست😡. چرا کارآموزی‌ها کم هستن😤. چرا آموزش‌ها این‌قدر گرونن 😭 و ... . وقتی با خواسته هاتون بیشتر آشنا شدیم به نظرمون رسید شاید بشه یک حرکتی زد و یک کمکی کرد😎.

ولی چون آدم‌های کمال‌گرایی بودیم نزدیک به 6 ماه طول کشید 😬 تا براتون وب سایت "دیتاهاب" آماده کنیم البته با کلی ایده و فکر جدید. قطعا جای بهترشدن داره که ما روی انتقادات و پیشنهادهای شما حسابی زیادی باز کردیم😌.

می دونیم و می دونین وب سایت زیاد هست چه به زبان انگلیسی چه فارسی. تلامشون این بوده و هست که متفاوت عمل کنیم. اینم بگم که محوریت دیتاهاب قطعا هوش مصنوعی خواهد بود. هدف اولیمون تولید محتوای مناسب تصویری و متنی فارسی از مقدماتی تا پیشرفته با رویکرد پروژه‌ای هست🧑‍💻👩‍💻. یعنی دلمون نمیخواد بعد از تماشای ویدیوها بگین کاش عملی‌تر بود😖.

باید اشاره کنم که یک بخش زیادی از آموزش‌ها رایگان خواهد بود (آموزش‌هایی که جاهای دیگه در حد چند میلیون می فروشن💸)

پس فعلا به کانال یوتیوبمون یک سر بزنین تا یک سوپرایز باحال در پست بعدی بهتون بگیم🤦🤦‍♀.

🎥Link:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

بی نهایت سپاسگزاریم از همراهی، حمایت و اعتماد شما تا الان و امیدواریم این حمایت کمتر نشه و روزبه‌روز بیشتر بشه❤️

✳️ @data_hub_ir

به مناسبت شروع فعالیت وب‌سایت دیتاهاب و به‌عنوان یک شیرینی کوچولو، در اولین گام قراره یک دوره کارآموزی رایگان هوش مصنوعی برگزار کنیم 🧑‍🎓👩‍🎓(این چیزی بود که همیشه ازمون می خواستین🙏). البته حق دارین چون شروع کار و کسب درآمد از هر چیزی مهم تره‌.

می دونیم هزینه ها بالاست و شرایط مالی ممکن هست خوب نباشه 🥺 و ما قطعاً نمی‌خواستیم شما به‌خاطر مسائل مالی از آموزش‌ها محروم بشین☺️.

آموزش‌های ما با بقیه متفاوته چون پر از مثاله، پر از پروژه و کار عملی. مثل همیشه بهمون اعتماد کنید.🌹

توی این طرح هدف، آماده‌سازی شما برای حضور در شرکت‌هاست. یک سری آموزش متنی و تصویری تخصصی برای کارآموزی تون تهیه کردیم.

مباحثی که جز واجبات هستند مثل آموزش پایتون از صفر، آموزش یادگیری ماشین و همینطور بحث شیرین جبر خطی😁. البته آموزش‌هایی دیگم هست مثل وب اسکرپینگ که به‌رایگان می تونین ملاحظه کنین.

شما فقط باید خوب ببینین و خوب تکالیف انجام بدین 💪 و در نهایت اگه پروژه نهایی انجام دادین توی یک جلسه آنلاین تمام‌کارهایی که تا الان انجام دادین را ارائه میدین و اگه همه چیز خوب پیش بره کارآموزی تون تمام میشه ولی کار ما تازه با شما شروع میشه. 🤝
در آینده بیشتر در موردش صحبت می‌کنم چون سورپرایزهای باحالی در راهه.😍

اگر قصد ثبت نام دارین کافیه به سایت data-hub.ir سر بزنین و فرم ثبت نام کارآموزی رایگان پر کنید. (❌تا 15 اسفند❌)

ممنون میشیم اگه برای کسایی که به نظرتون به کارشون میاد هم بفرستین.✅

✳️ @data_hub_ir
✳️ @data_jobs
✳️ @persian_data

اینم از دورنمای طرح کارآموزی رایگان هوش مصنوعی دیتاشیپ

عجب هفته هیجان‌انگیزی😀
اولشو دیتاهاب استارت زدیم 😎 و الان مقاله ام

Sustainable Artificial Intelligence in Energy Sector: A Contextual Topic Modeling and Content Analysis

توی ژورنال
Sustainable Computing: Informatics and Systems(impact fac=4.02)

چاپ شد💪🏻
توی این مقاله یک تاپینک مدلینگ خفن به کمک برت انجام دادیم.
جا داره از خانوم دکتر صاحب هم تشکر کنم🙏🏻
توی کامنت‌ها اگه شیرینی به خصوصی می خواین اطلاع بدین

@data_hub_ir

درود🤚

تا حالا کسی از شما پرسیده چرا خوندن و نوشتن یاد گرفتین؟🤔 به‌احتمال زیاد، خیر. چون سواد لازمه پیشرفت و تعامل با دیگرانه.👌

حال که قصد ورود به حوزه علوم داده داریم، اگه برنامه‌نویسی بلد نباشیم، مثل دانش‌آموزی هستیم که خوندن و نوشتن بلد نیست و طبیعتاً امکان رشد هم نداره.😭

البته انتخاب زبان، سلیقه‌ایه ولی توصیه ما عالی‌جناب پایتون 🪱 هست (فعلاً به این صحبتمون اعتماد کنین در آینده دلایل منطقی ارائه می‌کنیم). البته تمرکزمون همیشه روی کدنویسی بوده پس از همون دقایق اول دست به اسلحه (کد) می‌شیم.⚔🪓🗡

این بخشی از اتفاقایی که قراره توی دوره پایتونمون‌ بیفته پس به رایگان از یوتیوب ملاحظه‌اش کنید.🧑‍💻👩‍💻
وعده ما هردوشنبه، با یکی از جلسات آموزش برنامه نویسی پایتون🤙

آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

آدرس جلسه:
https://www.youtube.com/watch?v=uzOPfS6lB3M

آدرس وب‌سایت:
Data-hub.ir

و تلگرام
@data_hub_ir
@data_jobs

درود🤚

تا حالا براتون پیش اومده که توی پروژه‌های مختلف، بخواین خودتون دیتایی که مدنظرتونه رو داشته باشین؟ که بعدش دیگه نخواین دست به دامن github و kaggle بشید و باخیال راحت خودتون رو از cleaning زیاد و وقت‌گیر خلاص کنین؟🤕

خب راه حل همینجاست 👈وب اسکرپینگ👉

توی دوره وب اسکرپینگ قراره اول یه سری مباحث و مفاهیم پایه‌ای رو یاد بگیریم بعد دو تا پروژه عملی رو با استفاده از BeautifulSoup و Selenium از صفر تا 💯 باهمدیگه اجرا کنیم.همه این آموزشا رو به‌صورت رایگان میتونین توی کانال یوتیوبمون دنبال کنین🧑‍💻👩‍💻

وعده ما هر چهارشنبه، با یکی از جلسات آموزش وب اسکرپینگ🤙

آدرس کانال یوتیوب:
youtube.com/c/datahub1?sub_confirmation=1

آدرس معرفی دوره:
https://www.youtube.com/watch?v=6ZCNHoqbtzA

آدرس بخش اول - مقدمات و تعاریف:
https://www.youtube.com/watch?v=88Gxkhc5ap0


آدرس وب‌سایت:
Data-hub.ir

و تلگرام
@data_hub_ir
@data_jobs

بابا ایولا😂