Если вас интересуют датасеты на всякий случай жизни, то гляньте сюда 👇🏼

Пожалуйста 🙂

↕️↘️ Содержание
0️⃣1️⃣ Адреса
0️⃣2️⃣ Анализ сцен
0️⃣3️⃣ Видеозаписи
0️⃣4️⃣ Выборы
0️⃣5️⃣ Еда | Продукты питания
0️⃣6️⃣ Здравоохранение
0️⃣7️⃣ Лингвистические датасеты
0️⃣8️⃣ Литература
0️⃣9️⃣ Мода
1️⃣0️⃣ Музыка
1️⃣1️⃣ Муниципальные порталы открытых данных
1️⃣2️⃣ Недвижимость
1️⃣3️⃣ Образование
1️⃣4️⃣ Региональные порталы открытых данных
1️⃣5️⃣ Рецензии | Отзывы
1️⃣6️⃣ Рынок труда и занятость
1️⃣7️⃣ Социальные сети
1️⃣8️⃣ Токсичность, троллинг, эмоции
1️⃣9️⃣ Текстовые данные
2️⃣0️⃣ Устная речь
2️⃣1️⃣ Федеральные порталы открытых данных
2️⃣2️⃣ Финансы
2️⃣3️⃣ Фотографии людей
2️⃣4️⃣ Фотографии с высоты
2️⃣5️⃣ Экология


Не нашли, что искали, а нужно очень срочно?
datacatalogs.ru
datasetsearch.research.google.com

Один щедрый участник NLP-комьюнити поделился классным корпусом параллельного перевода.

Если вам не пригодится, то себе оставлю 😝

Ребята сами создают свою СУБД.

Как я понимаю, это не очередной перепил Postgres, а что-то действительно свежее.

Что же, желаю успеха этому мероприятию 🦾🔥

Используйте "железо" эффективно с СУБД SoQoL!
НЕТ ОГРАНИЧЕНИЙ НА РАЗМЕР БД.
СУБД SoQoL – в три и более раз быстрее конкурентов по результатам теста TCP-C.
Переходите на канал https://news.1rj.ru/str/soqol_dbms и будьте в курсе новостей о CУБД SoQoL и ее разработке 🎉.

А вот тут статейка на тему того, как открыть большой датасет, и ещё сохранить его в более меньшем размере.

То есть, тут про оптимизацию и те форматы данных, про которые (почему-то) я вам не рассказывал.

Сразу оговорюсь, что оптимизация изменением типа данных на более компактный опасна тем, что в процессе работы можете выйти за пределы чисел. Поэтому способ действенный, но думайте головой.

Также этот подход не сработает на монолитных данных, типа текста. Преобразование типов тут не уместно, хотя перезапись в другой формат спасает. Действительно, файл будет меньше весить на жёстком диске, но в оперативку по прежнему не поместится целиком.

Обучение с подкреплением?
Вот, изучайте среды.

Любимое число ☺️

Немного годноты вам сюда.

Здесь речь об алгоритмах сжатия, современного состояния и перспектив.

Вообще, я считаю, что крутой алгоритм искусственного интеллекта безусловно будет классно и без потерь сжимать и разжимать любую информацию.

Поэтому, как минимум, для общего развития, прочитайте ☺️

Вот ещё статья на тему оптимизации пандас.

Что-то уже давно избито, но особый интерес тут в применении библиотеки pandarallel. Ваши любимые apply можно будет раскидывать по потокам, что значительно ускорит работу применения функций.

Поддерживаю. Такое работает годно, если с умом применить 🦾

#полезно
Поучительная схемка из "старенькой" статьи. При работе с рядами часто забывают, что их можно по-разному представлять, например переводя в строки: можно разбить на кусочки и задать правило, по которому кусок кодируется буквой из некоторого алфавита. Когда-то этот способ рекламировал Воронцов для анализа ЭКГ (т.н. метод Успенского В.М.).

Я считаю, что это гениальное применение машинного обучения ☺️

Энтузиаст собрал настоящую водяную турель против соседских куриц, которые портят ему газон

Всё на основе Raspberry Pi 3b+, Python, OpenCV, китайского телефона и Deep Learning. Подробнее о процессе разработки он рассказал в своём аккаунте da.hell.is.this.

Достойный проект для портфолио.

#кек #diy

Чудесная статья про современные подходы к разработке программного обеспечения.

Кому нужна абстрактная картина (и даже небольшая история) того, как строится архитектура ПО - заглядывайте))

Сегодня на вебе по тематическому моделированию мой пёс не оценил моего желания сидеть на полу.

Вы бы видели, как он пытался меня вытолкнуть 😂

Во время занятий со студентами вспомнил о замечательном русскоязычном курсе про обработку сигналов.

Зачем? Спросите вы...

А затем, чтобы на другом уровне понимать временные ряды, и самое необходимое для вхождения в область обработки аудио.