Обучение с подкреплением?
Вот, изучайте среды.

Любимое число ☺️

Немного годноты вам сюда.

Здесь речь об алгоритмах сжатия, современного состояния и перспектив.

Вообще, я считаю, что крутой алгоритм искусственного интеллекта безусловно будет классно и без потерь сжимать и разжимать любую информацию.

Поэтому, как минимум, для общего развития, прочитайте ☺️

Вот ещё статья на тему оптимизации пандас.

Что-то уже давно избито, но особый интерес тут в применении библиотеки pandarallel. Ваши любимые apply можно будет раскидывать по потокам, что значительно ускорит работу применения функций.

Поддерживаю. Такое работает годно, если с умом применить 🦾

#полезно
Поучительная схемка из "старенькой" статьи. При работе с рядами часто забывают, что их можно по-разному представлять, например переводя в строки: можно разбить на кусочки и задать правило, по которому кусок кодируется буквой из некоторого алфавита. Когда-то этот способ рекламировал Воронцов для анализа ЭКГ (т.н. метод Успенского В.М.).

Я считаю, что это гениальное применение машинного обучения ☺️

Энтузиаст собрал настоящую водяную турель против соседских куриц, которые портят ему газон

Всё на основе Raspberry Pi 3b+, Python, OpenCV, китайского телефона и Deep Learning. Подробнее о процессе разработки он рассказал в своём аккаунте da.hell.is.this.

Достойный проект для портфолио.

#кек #diy

Чудесная статья про современные подходы к разработке программного обеспечения.

Кому нужна абстрактная картина (и даже небольшая история) того, как строится архитектура ПО - заглядывайте))

Сегодня на вебе по тематическому моделированию мой пёс не оценил моего желания сидеть на полу.

Вы бы видели, как он пытался меня вытолкнуть 😂

Во время занятий со студентами вспомнил о замечательном русскоязычном курсе про обработку сигналов.

Зачем? Спросите вы...

А затем, чтобы на другом уровне понимать временные ряды, и самое необходимое для вхождения в область обработки аудио.

Пришло время для очень-очень интересных для вас вещей.

Не сомневаюсь, что все вы слышали о том, как по текстовому описанию генерировались красивые картинки. Это даже выдвигают на отдельное направление в искусстве 🤔

Так вот, дело в их начинке. А именно, диффузионных моделях.

Мне попалась под руку очень классная статья, которая простыми словами описывает, что же содержится под капотом этих моделей, и, собственно, почему им удаётся такую красоту делать.

Приятного чтения ☀️😉

Какая красота из диффузионок выходит))

PhotoRoom got a new feature: powered by Stable Diffusion, it can replace the scene around an object with the one generated by AI based on your text prompt.

Details: https://80.lv/articles/photoroom-can-now-generate-marketing-images-using-stable-diffusion/?utm_source=telegram

Слышали про Numba? Это JIT-компилятор для питона.

Так вот, этот парень способен ускорить работу вашего кода.

Насколько знаю, это не очень удобно для моделирования, но если в ноутбуке или уже в библиотеке ожидается что-то очень ресурсоёмкое, то поможет.

Статья показывает, как можно использовать декораторы с numba для ускорения взаимодействия с функциями.

Успехов в применении 🦾☀️

Вот вам маленький гайд по тому, как расчитывать дисковое пространство для хранения данных.

Достаточно по верхам, но может кому-то из вас даст старт в развитии в этом направлении.

Какой умница. Умело вышел из положения. Ему бы в политику 😂