Какая чудесная статья про то, как работает Wine.
Ценность её не только в основной статье, а описание того, как виртуальные машины работают, и вообще, как программы работают изнутри.
Да, это не DataScience и не AI, но расширять кругозор в информатике полезно.
Приятного чтения ☀️
Ценность её не только в основной статье, а описание того, как виртуальные машины работают, и вообще, как программы работают изнутри.
Да, это не DataScience и не AI, но расширять кругозор в информатике полезно.
Приятного чтения ☀️
Хабр
Как работает Wine
Wine — это свободное программное обеспечение для запуска Windows-приложений на нескольких POSIX-совместимых операционных системах, включая Linux, macOS и BSD. Если вы любите Linux, то наверняка...
❤1
Вы знали, как я люблю графы? Кто-то уже видел или слышал от меня это.
Наткнулся в сети на любопытную статью, где рассказывается про применение графового анализа.
В чём польза?
1. Узнаете, как графы используются в аналитике
2. Можете получить вдохновение на применение графа для своей (нетипичной) задачи
3. Возможно встанете на путь любителей графов, как я ☺️
Наткнулся в сети на любопытную статью, где рассказывается про применение графового анализа.
В чём польза?
1. Узнаете, как графы используются в аналитике
2. Можете получить вдохновение на применение графа для своей (нетипичной) задачи
3. Возможно встанете на путь любителей графов, как я ☺️
Хабр
Графовый анализ — обзор и области применения
Всем привет! Мы - команда GlowByte Advanced Analytics. Сегодня мы расскажем об одном из перспективных направлений Data Science - графовом анализе, и покажем, какие задачи можно решать с его помощью....
👍4
Никогда не писал про Data Engineering сюда, и вот рекомендую вам для ознакомления со статьёй.
Автор открыл цикл статей "для начинающих", и в ней написал про Data Lake и Data Warehousing. Если явно с этим не сталкивались, то хотя бы со стороны слышали про это.
Тем, кто работает (или собирается) работать в крупных компаниях, рекомендую к прочтению, чтобы хотя бы понимать, про что говорят, и с чем датасаентистам придётся столкнуться, как пользователям.
Автор открыл цикл статей "для начинающих", и в ней написал про Data Lake и Data Warehousing. Если явно с этим не сталкивались, то хотя бы со стороны слышали про это.
Тем, кто работает (или собирается) работать в крупных компаниях, рекомендую к прочтению, чтобы хотя бы понимать, про что говорят, и с чем датасаентистам придётся столкнуться, как пользователям.
Medium
Data Engineering for Beginners: Data Lake and Data Warehousing
As a growing data professional, you’ll probably find yourself developing an ETL solution at some point, and although you might be a Data…
👍4
Forwarded from Data Science by REBRAIN
Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Авторегрессионные модели
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!
👉Регистрация
Время проведения:
15 Ноября (Вторник) в 19:00 по МСК
Программа практикума:
🔹Модели авторегрессии (ARIMA)
🔹Аналогия авторегрессионных моделей в классическом ML
Кто ведет?
Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!
👉Регистрация
Время проведения:
15 Ноября (Вторник) в 19:00 по МСК
Программа практикума:
🔹Модели авторегрессии (ARIMA)
🔹Аналогия авторегрессионных моделей в классическом ML
Кто ведет?
Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
❤4
А нас теперь стало больше 💯🦾
Я благодарю всех за интерес ко мне и контенту. Рад стараться и приносить пользу ☺️🙏🏼
В честь такого события, открываю новый формат общения.
А именно - открытые вебинары без привязки к платформам.
Что будет? Буду рассказывать и обсуждать с вами темы, которые волнуют, интересны.
Давайте прицелимся на следующую неделю. (Число позже скорректирую)
А раз встреча первая, то в комментах можете написать темы, которые хотите вынести на обсуждение.
Хорошего вечера 🙏🏼☀️☺️
Я благодарю всех за интерес ко мне и контенту. Рад стараться и приносить пользу ☺️🙏🏼
В честь такого события, открываю новый формат общения.
А именно - открытые вебинары без привязки к платформам.
Что будет? Буду рассказывать и обсуждать с вами темы, которые волнуют, интересны.
Давайте прицелимся на следующую неделю. (Число позже скорректирую)
А раз встреча первая, то в комментах можете написать темы, которые хотите вынести на обсуждение.
Хорошего вечера 🙏🏼☀️☺️
👍15
Магия данных | Артур Сапрыкин pinned «А нас теперь стало больше 💯🦾 Я благодарю всех за интерес ко мне и контенту. Рад стараться и приносить пользу ☺️🙏🏼 В честь такого события, открываю новый формат общения. А именно - открытые вебинары без привязки к платформам. Что будет? Буду рассказывать…»
Кстати, есть что рассказать про это соревнование.
Очень прикольная история с данными и самой задачей. И почему у нас у всех скоры +- похожи😄 .
В общем, обо всём и расскажу на следующей неделе 😉
Очень прикольная история с данными и самой задачей. И почему у нас у всех скоры +- похожи
В общем, обо всём и расскажу на следующей неделе 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁7
Друзья, вот охота вам нейронку обучать, то что нужно для этого?
Конечно, графический процессор, чтобы не перейти в вечное ожидание!
И это могли себе позволить все те, у кого компьютеры были с видеокарточками Nvidia. А это всё на операционках линукс и винда.
Мне и всем, кто на маке, приходилось пользоваться внешними серваками или колабом.
Честно говоря, мне это удобно, но не все со мной согласятся.
А вот для тех, кто купил себе мак с процессорами М(какой-то там) Apple обещала возможность обучения моделей с помощью ГПУ.
Так вот, если кто-то ещё не знает, каким же образом можно научить свой мак обучать с ГПУ, то практикуйте установку PyTorch. Это фреймворк очень крут для нейронок, поэтому вы кайфанёте 😉
PS: Проверил на себе. Всё работает, мануал годный. Благодарю своих студентов за запрос на эту тему 🙏
Конечно, графический процессор, чтобы не перейти в вечное ожидание!
И это могли себе позволить все те, у кого компьютеры были с видеокарточками Nvidia. А это всё на операционках линукс и винда.
Мне и всем, кто на маке, приходилось пользоваться внешними серваками или колабом.
Честно говоря, мне это удобно, но не все со мной согласятся.
А вот для тех, кто купил себе мак с процессорами М(какой-то там) Apple обещала возможность обучения моделей с помощью ГПУ.
Так вот, если кто-то ещё не знает, каким же образом можно научить свой мак обучать с ГПУ, то практикуйте установку PyTorch. Это фреймворк очень крут для нейронок, поэтому вы кайфанёте 😉
PS: Проверил на себе. Всё работает, мануал годный. Благодарю своих студентов за запрос на эту тему 🙏
Medium
Installing PyTorch on Apple M1 chip with GPU Acceleration
It finally arrived!
🔥6
Всем привет друзья!
В эту среду 23.11.2022 в 19 часов мы соберёмся на нашу первую встречу 🙂
Я расскажу вам про свой опыт соревнования AI4Sea. Почему так получилось, как я приходил к своему решению, много забавных моментов и того, что может быть полезно с профессиональной точки зрения.
Приходите сами, и зовите друзей 🙂
Буду всем рад! ☀️🙏
Ссылка: https://events.webinar.ru/53841749/150610057
В эту среду 23.11.2022 в 19 часов мы соберёмся на нашу первую встречу 🙂
Я расскажу вам про свой опыт соревнования AI4Sea. Почему так получилось, как я приходил к своему решению, много забавных моментов и того, что может быть полезно с профессиональной точки зрения.
Приходите сами, и зовите друзей 🙂
Буду всем рад! ☀️🙏
Ссылка: https://events.webinar.ru/53841749/150610057
👍11
Forwarded from Типичный программист
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Исследователь из США создал ИИ, который генерирует идеальный рецепт сэндвича с бананом и арахисовой пастой
Алгоритм определяет, как должен быть нарезан банан, чтобы расположить его на хлебе наилучшим образом. Затем модель вычисляет количество арахисовой пасты для конкретного банана и кусочка хлеба.
Для тех, кто хочет готовить идеальный сэндвич по утрам, но никак не получается, автор выложил алгоритм в открытый доступ на гитхаб:
https://github.com/EthanRosenthal/nannernest
А в отдельной статье он подробно расписал работу алгоритма:
https://tprg.ru/isMk
#ии #алгоритмы
Алгоритм определяет, как должен быть нарезан банан, чтобы расположить его на хлебе наилучшим образом. Затем модель вычисляет количество арахисовой пасты для конкретного банана и кусочка хлеба.
Для тех, кто хочет готовить идеальный сэндвич по утрам, но никак не получается, автор выложил алгоритм в открытый доступ на гитхаб:
https://github.com/EthanRosenthal/nannernest
А в отдельной статье он подробно расписал работу алгоритма:
https://tprg.ru/isMk
#ии #алгоритмы
❤3👍1
Всем спасибо 🙏🏼
Было тепло и уютно с вами ❤️
Ссылка на видео встречи: https://events.webinar.ru/53841749/150610057/record-new/1952994568
Было тепло и уютно с вами ❤️
Ссылка на видео встречи: https://events.webinar.ru/53841749/150610057/record-new/1952994568
🔥3🙏2
К вопросу о том, а где соревнования в России проходят?
Очень много разных соревнований вы тут увидите - https://codenrock.com/competitions
Там не только DS, но и этого достаточно.
Конечно,как же без него , ODS - https://ods.ai/competitions
Редко, но бывают тут - https://dsworks.ru/ru
И ещё - https://хакатоны.рус
А так, поучаствуйте или зарегистируйтесь на 1-2 соревнованиях, а там вас рассылками задолбают 🙂
Очень много разных соревнований вы тут увидите - https://codenrock.com/competitions
Там не только DS, но и этого достаточно.
Конечно,
Редко, но бывают тут - https://dsworks.ru/ru
И ещё - https://хакатоны.рус
А так, поучаствуйте или зарегистируйтесь на 1-2 соревнованиях, а там вас рассылками задолбают 🙂
Codenrock
Codenrock — платформа для хакатонов, ML соревнований, CTF и соревнований алгоритмическому программированию
Codenrock — актуальный календарь и платформа для хакатонов, ML соревнований, CTF и соревнований по алгоритмическому программированию в России. Присоединяйтесь на codenrock.com.
👍6
Магия данных | Артур Сапрыкин pinned «К вопросу о том, а где соревнования в России проходят? Очень много разных соревнований вы тут увидите - https://codenrock.com/competitions Там не только DS, но и этого достаточно. Конечно, как же без него , ODS - https://ods.ai/competitions Редко, но бывают…»