Forwarded from Data Science by REBRAIN
Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Основы временных рядов
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!
👉Регистрация
Время проведения:
1 Ноября (Вторник) в 19:00 по МСК
Программа практикума:
🔹Что такое временной ряд и где их можно обнаружить
🔹Компоненты временных рядов
🔹Стационарность временных рядов
🔹Тест Дики-Фуллера, скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание
Кто ведет?
Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!
👉Регистрация
Время проведения:
1 Ноября (Вторник) в 19:00 по МСК
Программа практикума:
🔹Что такое временной ряд и где их можно обнаружить
🔹Компоненты временных рядов
🔹Стационарность временных рядов
🔹Тест Дики-Фуллера, скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание
Кто ведет?
Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
👍2
Вот ещё материал про обучение с подкреплением. А точнее, с основой - Q-лёрнинг.
Посмотрев на статью, могу сказать, что она достаточно наглядная, чтобы понять суть такого рода обучения.
Надеюсь, есть те, кто смотрит в этом направлении. Как по мне, в нём есть много перспективного.
Только нужно под правильным углом применять.
Посмотрев на статью, могу сказать, что она достаточно наглядная, чтобы понять суть такого рода обучения.
Надеюсь, есть те, кто смотрит в этом направлении. Как по мне, в нём есть много перспективного.
Только нужно под правильным углом применять.
Datacamp
An Introduction to Q-Learning: A Tutorial For Beginners
Learn about the most popular model-free reinforcement learning algorithm with this Python Q-Learning tutorial.
❤2
Наверное, вы подумали: «А нафига оно мне?!».
Но нет, на самом деле питон имеет погрешность при вычислении вещественных чисел.
Вы это увидите, когда распечатаете количество знаков после запятой где-то штук 10+.
В большинстве случаев это не имеет значения при решении задач. Однако если точность вам крайне важна, то попробуйте библиотеку ниже.
Но нет, на самом деле питон имеет погрешность при вычислении вещественных чисел.
Вы это увидите, когда распечатаете количество знаков после запятой где-то штук 10+.
В большинстве случаев это не имеет значения при решении задач. Однако если точность вам крайне важна, то попробуйте библиотеку ниже.
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
reals: библиотека для арифметики с вещественными числами.
https://github.com/rubenvannieuwpoort/reals
https://github.com/rubenvannieuwpoort/reals
GitHub
GitHub - rubenvannieuwpoort/reals: A lightweight python3 library for arithmetic with real numbers.
A lightweight python3 library for arithmetic with real numbers. - rubenvannieuwpoort/reals
Какая чудесная статья про то, как работает Wine.
Ценность её не только в основной статье, а описание того, как виртуальные машины работают, и вообще, как программы работают изнутри.
Да, это не DataScience и не AI, но расширять кругозор в информатике полезно.
Приятного чтения ☀️
Ценность её не только в основной статье, а описание того, как виртуальные машины работают, и вообще, как программы работают изнутри.
Да, это не DataScience и не AI, но расширять кругозор в информатике полезно.
Приятного чтения ☀️
Хабр
Как работает Wine
Wine — это свободное программное обеспечение для запуска Windows-приложений на нескольких POSIX-совместимых операционных системах, включая Linux, macOS и BSD. Если вы любите Linux, то наверняка...
❤1
Вы знали, как я люблю графы? Кто-то уже видел или слышал от меня это.
Наткнулся в сети на любопытную статью, где рассказывается про применение графового анализа.
В чём польза?
1. Узнаете, как графы используются в аналитике
2. Можете получить вдохновение на применение графа для своей (нетипичной) задачи
3. Возможно встанете на путь любителей графов, как я ☺️
Наткнулся в сети на любопытную статью, где рассказывается про применение графового анализа.
В чём польза?
1. Узнаете, как графы используются в аналитике
2. Можете получить вдохновение на применение графа для своей (нетипичной) задачи
3. Возможно встанете на путь любителей графов, как я ☺️
Хабр
Графовый анализ — обзор и области применения
Всем привет! Мы - команда GlowByte Advanced Analytics. Сегодня мы расскажем об одном из перспективных направлений Data Science - графовом анализе, и покажем, какие задачи можно решать с его помощью....
👍4
Никогда не писал про Data Engineering сюда, и вот рекомендую вам для ознакомления со статьёй.
Автор открыл цикл статей "для начинающих", и в ней написал про Data Lake и Data Warehousing. Если явно с этим не сталкивались, то хотя бы со стороны слышали про это.
Тем, кто работает (или собирается) работать в крупных компаниях, рекомендую к прочтению, чтобы хотя бы понимать, про что говорят, и с чем датасаентистам придётся столкнуться, как пользователям.
Автор открыл цикл статей "для начинающих", и в ней написал про Data Lake и Data Warehousing. Если явно с этим не сталкивались, то хотя бы со стороны слышали про это.
Тем, кто работает (или собирается) работать в крупных компаниях, рекомендую к прочтению, чтобы хотя бы понимать, про что говорят, и с чем датасаентистам придётся столкнуться, как пользователям.
Medium
Data Engineering for Beginners: Data Lake and Data Warehousing
As a growing data professional, you’ll probably find yourself developing an ETL solution at some point, and although you might be a Data…
👍4
Forwarded from Data Science by REBRAIN
Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Авторегрессионные модели
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!
👉Регистрация
Время проведения:
15 Ноября (Вторник) в 19:00 по МСК
Программа практикума:
🔹Модели авторегрессии (ARIMA)
🔹Аналогия авторегрессионных моделей в классическом ML
Кто ведет?
Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!
👉Регистрация
Время проведения:
15 Ноября (Вторник) в 19:00 по МСК
Программа практикума:
🔹Модели авторегрессии (ARIMA)
🔹Аналогия авторегрессионных моделей в классическом ML
Кто ведет?
Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
❤4
А нас теперь стало больше 💯🦾
Я благодарю всех за интерес ко мне и контенту. Рад стараться и приносить пользу ☺️🙏🏼
В честь такого события, открываю новый формат общения.
А именно - открытые вебинары без привязки к платформам.
Что будет? Буду рассказывать и обсуждать с вами темы, которые волнуют, интересны.
Давайте прицелимся на следующую неделю. (Число позже скорректирую)
А раз встреча первая, то в комментах можете написать темы, которые хотите вынести на обсуждение.
Хорошего вечера 🙏🏼☀️☺️
Я благодарю всех за интерес ко мне и контенту. Рад стараться и приносить пользу ☺️🙏🏼
В честь такого события, открываю новый формат общения.
А именно - открытые вебинары без привязки к платформам.
Что будет? Буду рассказывать и обсуждать с вами темы, которые волнуют, интересны.
Давайте прицелимся на следующую неделю. (Число позже скорректирую)
А раз встреча первая, то в комментах можете написать темы, которые хотите вынести на обсуждение.
Хорошего вечера 🙏🏼☀️☺️
👍15
Магия данных | Артур Сапрыкин pinned «А нас теперь стало больше 💯🦾 Я благодарю всех за интерес ко мне и контенту. Рад стараться и приносить пользу ☺️🙏🏼 В честь такого события, открываю новый формат общения. А именно - открытые вебинары без привязки к платформам. Что будет? Буду рассказывать…»
Кстати, есть что рассказать про это соревнование.
Очень прикольная история с данными и самой задачей. И почему у нас у всех скоры +- похожи😄 .
В общем, обо всём и расскажу на следующей неделе 😉
Очень прикольная история с данными и самой задачей. И почему у нас у всех скоры +- похожи
В общем, обо всём и расскажу на следующей неделе 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁7
Друзья, вот охота вам нейронку обучать, то что нужно для этого?
Конечно, графический процессор, чтобы не перейти в вечное ожидание!
И это могли себе позволить все те, у кого компьютеры были с видеокарточками Nvidia. А это всё на операционках линукс и винда.
Мне и всем, кто на маке, приходилось пользоваться внешними серваками или колабом.
Честно говоря, мне это удобно, но не все со мной согласятся.
А вот для тех, кто купил себе мак с процессорами М(какой-то там) Apple обещала возможность обучения моделей с помощью ГПУ.
Так вот, если кто-то ещё не знает, каким же образом можно научить свой мак обучать с ГПУ, то практикуйте установку PyTorch. Это фреймворк очень крут для нейронок, поэтому вы кайфанёте 😉
PS: Проверил на себе. Всё работает, мануал годный. Благодарю своих студентов за запрос на эту тему 🙏
Конечно, графический процессор, чтобы не перейти в вечное ожидание!
И это могли себе позволить все те, у кого компьютеры были с видеокарточками Nvidia. А это всё на операционках линукс и винда.
Мне и всем, кто на маке, приходилось пользоваться внешними серваками или колабом.
Честно говоря, мне это удобно, но не все со мной согласятся.
А вот для тех, кто купил себе мак с процессорами М(какой-то там) Apple обещала возможность обучения моделей с помощью ГПУ.
Так вот, если кто-то ещё не знает, каким же образом можно научить свой мак обучать с ГПУ, то практикуйте установку PyTorch. Это фреймворк очень крут для нейронок, поэтому вы кайфанёте 😉
PS: Проверил на себе. Всё работает, мануал годный. Благодарю своих студентов за запрос на эту тему 🙏
Medium
Installing PyTorch on Apple M1 chip with GPU Acceleration
It finally arrived!
🔥6
Всем привет друзья!
В эту среду 23.11.2022 в 19 часов мы соберёмся на нашу первую встречу 🙂
Я расскажу вам про свой опыт соревнования AI4Sea. Почему так получилось, как я приходил к своему решению, много забавных моментов и того, что может быть полезно с профессиональной точки зрения.
Приходите сами, и зовите друзей 🙂
Буду всем рад! ☀️🙏
Ссылка: https://events.webinar.ru/53841749/150610057
В эту среду 23.11.2022 в 19 часов мы соберёмся на нашу первую встречу 🙂
Я расскажу вам про свой опыт соревнования AI4Sea. Почему так получилось, как я приходил к своему решению, много забавных моментов и того, что может быть полезно с профессиональной точки зрения.
Приходите сами, и зовите друзей 🙂
Буду всем рад! ☀️🙏
Ссылка: https://events.webinar.ru/53841749/150610057
👍11